Khoảng cách kỹ năng AI là cơ hội làm giàu lớn nhất trong 20 năm qua.
Phần lớn mọi người hoàn toàn không sử dụng AI. Một bộ phận kha khá dùng nó để tăng năng suất. Và một nhóm nhỏ đã tìm ra cách dùng nó để kiếm tiền.
Nhóm cuối cùng đó không thông minh hơn bạn, và họ cũng không rành kỹ thuật hơn.
Họ chỉ đơn giản là xây dựng đúng kỹ năng vào đúng thời điểm và định vị bản thân trước một thị trường đang khao khát trả tiền cho họ.
Cánh cửa cơ hội đang mở ngay lúc này, nhưng nó sẽ không mở mãi mãi.
Cảnh báo công bằng: đây không phải là một danh sách kỹ năng AI chung chung. Đây là những kỹ năng chính xác mà tôi đang thấy các triệu phú trong mạng lưới cá nhân của mình áp dụng ngay bây giờ, và cũng là những kỹ năng tôi đang thúc đẩy mọi thành viên trong nhóm của mình xây dựng.
Bắt đầu thôi.
#7: Xếp Chồng & Lựa Chọn Công Cụ
Hầu hết mọi người chọn một công cụ AI và coi AI như một Google Tìm kiếm nâng cao, dẫn đến kết quả đầu ra chung chung.
Nếu bạn đang muốn kiếm tiền với AI, đó thực sự là một điều tốt vì BẠN trở thành giải pháp cho vấn đề đầu ra chung chung của họ, đồng thời mở khóa năng suất.
Xếp chồng công cụ là kỹ năng biết nên dùng công cụ AI nào cho tác vụ nào, và quan trọng hơn, là cách kết nối các công cụ với nhau sao cho đầu ra của cái này làm đầu vào trực tiếp cho cái tiếp theo. Kết quả là một quy trình làm việc nhanh hơn, thông minh hơn và chính xác hơn bất cứ thứ gì một công cụ AI đơn lẻ có thể tự tạo ra.
Đây là một ví dụ thực tế: Quy trình làm việc của nhà sáng tạo nội dung
Bạn đang tái sử dụng một video YouTube thành một bộ nội dung hoàn chỉnh. Bạn đưa toàn bộ bản ghi âm vào NotebookLM để trích xuất những thông tin chính. Bạn đưa những thông tin đó vào một Claude Skill để viết một bài báo dài. Bạn đưa bài báo vào Canva để tạo đồ họa thông tin lan truyền.
Quy trình làm việc của nhà sáng tạo nội dung
Nếu bạn đã ở trên 𝕏 đủ lâu, bạn sẽ nhận ra rằng đây chính xác là quy trình làm việc mà nhiều nhà sáng tạo đang sử dụng ngay bây giờ.
Lý do kỹ năng này kiếm ra tiền rất đơn giản. Các doanh nghiệp đang chìm ngập trong các công cụ AI mà họ không biết cách sử dụng cùng nhau. Người có thể bước vào, nhìn vào hệ thống công cụ của họ, và xây dựng một hệ thống kết nối thực sự tạo ra kết quả là người đáng giá rất nhiều tiền - tôi đang tích cực tuyển dụng những người như vậy trong công ty AI của mình.
Một lời khuyên: Đừng nghĩ đây chỉ đơn giản là trở thành một chuyên gia công cụ. Đây là thiết kế hệ thống. Bạn cần phát triển các kỹ năng phụ để phân tích các hệ thống hiện tại (cái gì hiệu quả & cái gì không), và CHỈ SAU ĐÓ bạn mới triển khai các công cụ như những giải pháp.
#6: Hệ Thống Nghiên Cứu Hỗ Trợ Bởi AI
Nhờ AI, thông tin không còn là lợi thế cạnh tranh nữa.
Trong vài giây, bất kỳ ai cũng có thể thu thập hàng nghìn điểm dữ liệu thông qua một LLM. Vấn đề (và cơ hội) là hầu hết mọi người không biết cách biến dữ liệu thô đó thành thứ gì đó có giá trị và có thể hành động được.
Nghiên cứu hỗ trợ bởi AI là kỹ năng thu hẹp khoảng cách đó. Bạn xây dựng các hệ thống tự động thu thập, tổng hợp và đưa ra những thông tin chi tiết mà doanh nghiệp thực sự cần.
Một ví dụ thực tế: xây dựng một trình thu thập dữ liệu 𝕏 có thể phát hiện các chủ đề lan truyền bất thường và ý tưởng bài đăng trước khi chúng đạt đỉnh. Chỉ riêng quy trình làm việc đó đã có thể được chào bán cho hàng trăm công ty nội dung & truyền thông.
Quy trình làm việc của trình thu thập dữ liệu X
Kỹ năng sâu hơn ở đây không chỉ là biết các quy trình làm việc. Đó là biết những câu hỏi nào cần đặt ra, cách cấu trúc hệ thống, và cách biến đầu ra thô thành một đề xuất mà khách hàng có thể hành động ngay lập tức.
Bất kỳ ai cũng có thể yêu cầu Grok "hÔm nAy cÓ cHủ Đề nÀo ĐaNg ThỊnH hÀnH," nhưng rất ít người có thể đóng gói những thông tin chi tiết có giá trị mà doanh nghiệp thực sự sẽ sử dụng.
Dữ liệu giờ có ở khắp mọi nơi, nhưng thông tin chi tiết có giá trị vẫn còn hiếm - khoảng cách đó chính là cơ hội của bạn.
#5: Tạo Nội Dung Truyền Thông Bằng AI
Nền kinh tế nội dung đang lớn hơn bao giờ hết, và, may mắn cho bạn, AI thực sự khá giỏi trong việc tạo ra nội dung truyền thông.
Trong một thế giới do AI dẫn dắt, phân phối là một lợi thế cạnh tranh rất lớn (điều tôi đã tập trung mạnh mẽ), và cách bạn xây dựng sự phân phối là thông qua việc sáng tạo nội dung.
AI có thể cải thiện đáng kể quá trình này.
Tôi đang nói đến:
- Claude Skills để viết lách (các bài đăng lan truyền trên X, bản tin, kịch bản YouTube)
- Tạo âm thanh AI + hình ảnh AI cho nội dung không có người thật
- Âm thanh AI cho lồng tiếng/podcast
- Hình đại diện AI cho YouTube
- Quảng cáo do AI tạo ra
và nhiều hơn nữa.
Vấn đề là, có RẤT NHIỀU doanh nghiệp sẽ trả tiền cho nội dung truyền thông AI tử tế.
Bằng chứng đã có sẵn. Kalshi đã chạy các quảng cáo video do AI tạo ra, mang về doanh thu hàng triệu đô la.
Phiên bản được sản phẩm hóa của kỹ năng này trông như thế này: chọn một ngách, xây dựng một quy trình sản xuất có thể lặp lại, và tính phí giữ chân hàng tháng cho các công ty nội dung, thương hiệu cá nhân, doanh nghiệp thương mại điện tử và các công ty khởi nghiệp (lý tưởng nhất là họ đã sử dụng AI - công việc của bạn là làm cho nó tốt hơn).
Chúng ta đang ở thời điểm mà mọi người không thực sự quan tâm liệu nội dung họ tiêu thụ có phải do AI tạo ra hay không (với một vài ngoại lệ) - đó là cơ hội của bạn.
#4: Lập Trình
Đúng vậy, "vibe coding" đang trở nên bão hòa. Nhưng không phải theo cách bạn nghĩ.
Giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể mở Cursor hoặc Claude Code, mô tả một ý tưởng ứng dụng ngẫu nhiên, và nhận được một thứ hoạt động được một nửa. Phần đó đã bão hòa, và không ai trong số những người đó kiếm được tiền nghiêm túc.
Sau đó, bạn có một mặt khác: Những người nghiên cứu thị trường của họ, sử dụng AI để viết mã một nguyên mẫu, và đầu tư vào một lập trình viên để thực hiện bản dựng cuối cùng.
Cơ hội thực sự không chỉ là "vibe coding" một ứng dụng và hy vọng phân phối đại trà - các doanh nghiệp nhỏ và vừa liên tục cần các công cụ nội bộ tùy chỉnh.
Hãy nghĩ đến: bảng điều khiển, cổng thông tin khách hàng, tự động hóa quy trình làm việc, trực quan hóa dữ liệu.
Họ không thể thuê một lập trình viên cho một dự án trên 10.000 đô la, nhưng họ sẽ trả từ 1.500 đô la đến 3.000 đô la cho một người có thể giao một công cụ hoạt động được trong một tuần bằng AI.
Đó là một mô hình kinh doanh rất thực tế, và mọi người đang vận hành nó ngay bây giờ.
Lời khuyên của tôi: Cần có một chút chuyên môn kỹ thuật cho vai trò này; lý tưởng nhất là bạn có nền tảng kỹ thuật hoặc sẵn sàng học hỏi. Đây là một lựa chọn tuyệt vời cho những bạn trong ngành CS/lập trình đang lo lắng công việc 9-5 của mình sẽ bị thay thế bởi AI.
#3: Thiết Kế Quy Trình Tác Nhân
Thiết kế quy trình tác nhân là kỹ năng xây dựng các hệ thống trong đó các tác nhân AI tự động thực hiện các tác vụ đa bước, mà không cần bạn ngồi đó thúc đẩy từng bước.
Bạn xác định mục tiêu, đặt các tham số, và hệ thống tự chạy.
Cơ hội ở đây là rất lớn, và phần lớn trong số đó vẫn chưa được khai thác.
Một vài ý tưởng:
- Xây dựng hệ thống nghiên cứu AI (như ví dụ đã đề cập ở trên)
- Thiết lập các quy trình làm việc Zapier/MCP/n8n cơ bản
- Kết nối các công cụ AI với phần mềm doanh nghiệp hiện có (CRM, Notion, Slack)
- Tác nhân tạo khách hàng tiềm năng
- Tác nhân dịch vụ khách hàng
Bạn cũng có thể suy nghĩ sáng tạo ở đây và trở thành một chuyên gia tác nhân trong thế giới thực.
Một trong những nước đi bị đánh giá thấp nhất hiện nay: trở thành chuyên gia OpenClaw và chào bán dịch vụ thiết lập nó cho các doanh nghiệp địa phương.
Mọi người đã và đang làm điều này và tính phí từ 2.000 đô la đến 6.000 đô la phí thiết lập.
Thiết lập OpenClaw
#2: Kỹ Thuật Prompt
Có thể bạn sẽ ngạc nhiên khi thấy kỹ thuật prompt lại ở vị trí cao như vậy trong danh sách của tôi, nhưng bạn sẽ hiểu tại sao sau khi đọc phần này.
Mọi kỹ năng trong danh sách này đều chạy trên các prompt, và kỹ thuật prompt là kỹ năng giao tiếp với AI một cách chính xác để trích xuất được những đầu ra thực sự có giá trị.
Điều đó có nghĩa là hiểu cách thiết lập ngữ cảnh, xác định vai trò, chỉ định định dạng, xâu chuỗi các hướng dẫn, và lặp lại cho đến khi đầu ra chính xác như những gì bạn cần.
Nhưng đây là nơi tiền thực sự được tạo ra. Nó không chỉ là sử dụng kỹ năng này cho bản thân bạn. Nó là dạy lại nó.
Các doanh nghiệp đang ngồi trên các gói đăng ký AI mà họ không biết cách sử dụng. Các nhóm đang nhận được những đầu ra tầm thường và đổ lỗi cho công nghệ.
Người có thể bước vào môi trường đó, kiểm tra cách nhóm đang tạo prompt, và tổ chức một hội thảo nửa ngày để ngay lập tức tối ưu hóa chất lượng đầu ra của họ là RẤT có giá trị.
Đóng gói điều này thành một khóa học, chương trình huấn luyện, hoặc một dịch vụ đào tạo doanh nghiệp, và bạn có một nguồn thu nhập có thể mở rộng hoàn toàn dựa trên một kỹ năng duy nhất.
Trong kỷ nguyên AI, mọi người đều cần học cách giao tiếp với AI, và bằng cách dạy kỹ thuật prompt, bạn đang bán xẻng trong cơn sốt vàng.
#1: Tư Vấn AI
Đây là kỹ năng kết nối mọi thứ lại với nhau.
Mọi kỹ năng trong danh sách này (xếp chồng công cụ, hệ thống nghiên cứu, v.v.) trở nên có giá trị hơn đáng kể khi bạn có thể đóng gói và bán nó cho người khác.
Đây là siêu kỹ năng. Bạn bước vào bất kỳ doanh nghiệp nào, chẩn đoán nơi AI có thể tạo ra đòn bẩy lớn nhất, thiết kế giải pháp, và tính phí cho việc triển khai.
Thị trường cho việc này hiện tại là rất lớn, và nguồn cung những người thực sự có thể thực hiện được là rất nhỏ.
Mọi doanh nghiệp trên hành tinh đều biết họ cần phải làm gì đó với AI, nhưng hầu như không ai biết cái "gì đó" đó là gì.
Bạn trở thành người có câu trả lời và trở thành "chuyên gia AI" của họ.
Các cách để kiếm tiền từ kỹ năng này gần như là vô tận.
Một cuộc kiểm toán trị giá 5.000 đô la → Dự án triển khai trị giá 10.000 đến 20.000 đô la → Phí giữ chân hàng tháng từ 2.000 đến 5.000 đô la để quản lý nó một cách liên tục.
Một khách hàng ở cấp độ đó và bạn đã có một doanh nghiệp sáu con số.
Khi bạn đã tạo ra doanh thu, bạn có thể thuê người khác xử lý việc thực thi (xây dựng quy trình làm việc, kiểm toán, v.v.) trong khi bạn mở rộng quy mô kinh doanh hơn nữa.
Tư vấn là nước đi cuối cùng tối thượng.
Kết Luận
Tôi thực sự rất thích viết bài này.
Mọi thứ ở đây đều đến từ những cuộc trò chuyện thực tế, những quan sát thực tế, và những gì tôi thực sự đang triển khai trong các công ty/cuộc sống cá nhân của mình. Tôi tự viết từng chữ, và tôi chỉ đăng những thứ mà tôi sẵn sàng đặt tiền của mình vào đó.
Nếu đó là loại nội dung bạn muốn có trong bảng tin của mình, hãy theo dõi tôi @aiedge_ - tôi đang đăng bài mới 2 đến 3 lần một tuần.
Cuối cùng, hãy Like/Repost bài viết này để người khác có thể tìm thấy nó nhé 💙
![Các kỹ thuật sử dụng AI thiên tài của Yusuke Narita [Phiên bản lưu trữ]](/cdn-cgi/image/width=1920,quality=90,format=auto,metadata=none/https%3A%2F%2Fcms-assets.youmind.com%2Fmedia%2F1784137658627_u4bwry_HNMS89bbsAAUPJI.jpg)
