
Những điều cần học, cần xây dựng và nên bỏ qua về AI Agents (2026)
Tính năng AI
- Lượt xem
- 2.5M
- Lượt thích
- 1.6K
- Đăng lại
- 242
- Bình luận
- 46
- Đã lưu
- 6.3K
TL;DR
Phân tích chuyên sâu về chiến lược phát triển AI agent, tập trung vào các yếu tố nền tảng bền vững như kỹ thuật ngữ cảnh (context engineering) và MCP, đồng thời khuyên các nhà phát triển nên bỏ qua những framework chạy theo xu hướng để ưu tiên cho việc đánh giá và thử nghiệm trong môi trường sandbox một cách hiệu quả.
Bạn đang đọc bản dịch tiếng TIẾNG VIỆT

![Radio NIKKEI Sho [S] - Targeting Dark Horses](/cdn-cgi/image/width=1920,quality=90,format=auto,metadata=none/https%3A%2F%2Fcms-assets.youmind.com%2Fmedia%2F1782675957116_p4xskg_HL0LSceasAAxWeN.jpg)



