"Sẽ tốt hơn nếu dùng AI để làm cho các doanh nghiệp hiện tại có lãi hơn là cố gắng kiếm lợi nhuận trực tiếp từ chính AI."
Cuộc đối thoại giữa Chủ tịch DMM, ông Keishi Kameyama và CXO của note, ông Takayuki Fukatsu, đã chứa đựng tinh hoa về cách kiếm tiền trong kỷ nguyên AI, nên hôm nay tôi sẽ tóm tắt lại theo cách của riêng mình.
Nói thẳng ra, mục tiêu không phải là "bản thân AI."
Đầu tiên, đây là điều mà ông Fukatsu cho biết ông lo sợ nhất:
"Các dịch vụ AI độc lập có khoảng 80% khả năng bị nghiền nát hoàn toàn bởi các mô hình nền tảng của OpenAI hoặc Big Tech khi chúng ngày càng thông minh hơn một cách tự nhiên."
Ngay cả khi bạn xây dựng một công cụ AI hơi tiện lợi, chức năng đó sẽ được tích hợp vào nền tảng chính một năm sau đó và được phát hành miễn phí. Ông Kameyama cũng thẳng thắn tuyên bố rằng "Các doanh nghiệp AI vừa và nhỏ có độ khó cao."
"Có thể là kỷ nguyên của AI, nhưng có đáng nghi ngờ liệu đó có phải là kỷ nguyên của các startup AI hay không."
Tôi nghĩ một câu này đã nắm bắt được cốt lõi.
Vậy thì kiếm tiền ở đâu? Câu trả lời là "Ngành X × AI."
Hậu cần × AI, Nhà máy × AI, Tòa nhà × AI. Thay vì biến AI thành nhân vật chính, bạn chuyển sang phe làm cho các doanh nghiệp hiện tại có lãi nhờ AI.
Gần đây, cựu Chủ tịch Yahoo, ông Takao Ozawa, cũng đề cập trong một buổi nói chuyện khác rằng "Nếu bạn đang khởi nghiệp, Ngành X × AI là lựa chọn duy nhất," và kết luận của những người ở tuyến đầu hoàn toàn thống nhất ở đây.
Điều khiến tôi rùng mình nhất trong phần giải thích của ông Fukatsu là câu chuyện về việc "Thanh toán và lao động sẽ trở nên có thể trao đổi ngay lập tức."
Cho đến nay, nếu bạn muốn tăng nhân lực, bạn phải đăng tin tuyển dụng, phỏng vấn, đào tạo và mở rộng không gian văn phòng khi số lượng nhân viên tăng lên. Việc này mất hàng tháng trời và đầy rẫy chi phí.
Khi các AI agent trở nên thông minh hơn một chút, nó sẽ trông như thế này:
"Tôi đã trả phí đăng ký; hôm nay năng lực phát triển của tôi là 10.000."
"Việc phát triển đã xong, vậy tôi sẽ giảm năng lực phát triển xuống 10 và tăng năng lực bán hàng lên 1.000.000."
Đó là một thế giới nơi bạn di chuyển các thanh trượt để phân bổ lao động nội bộ như một trò chơi mô phỏng. Lao động sẽ được điều chỉnh ngay lập tức từ 0 đến vô hạn thông qua thanh toán thay vì tuyển dụng.
Trong thế giới này, điều xảy ra ở phía con người là "Công việc phụ Siêu cấp."
Nếu bạn là người có thể tập hợp và chỉ huy các AI agent, miễn là bạn thiết kế các sách hướng dẫn và quy trình kinh doanh, AI sẽ xử lý phần còn lại. Do đó, một người ở vị trí khá tốt trong một công ty lớn có thể đồng thời làm trưởng bộ phận cho hai hoặc ba công ty khác như một công việc phụ.
Những người có năng lực sẽ có nhu cầu cao hơn bao giờ hết.
Các công ty cũng sẽ chuyển hướng sang săn đầu người có "kinh nghiệm xây dựng doanh nghiệp của riêng họ với AI" làm giám đốc điều hành, thay vì đào tạo những sinh viên mới tốt nghiệp từ đầu. Tiêu chí sẽ là những người chủ động đã từng điều hành startup ở đâu đó, thay vì những người chỉ có vài năm kinh nghiệm sau khi tốt nghiệp một trường đại học danh tiếng.
Ngược lại, tư vấn đã bị chỉ trích là đang gặp nguy hiểm.
Nhận định của ông Kameyama như sau:
Trong thời kỳ bất ổn, các công ty lớn ghét rủi ro khi tăng nhân viên, vì vậy họ sử dụng outsourcing, điều động và tư vấn. Vì vậy, những lĩnh vực này sẽ phát triển trong hai hoặc ba năm tới. Nhưng đến một lúc nào đó, chúng sẽ bị cắt đứt đột ngột.
Ông Fukatsu đồng ý, nói rằng: "Trong lao động bán trí tuệ, nơi thời gian giáo dục và đào tạo dài, AI có khả năng trở thành đối thủ cạnh tranh."
Hiện tại, đây là những vị trí ngôi sao với mức lương cao. Nhưng nếu bạn đến đó chỉ vì "nền kinh tế tốt," bạn có thể kết thúc chỉ là một freelancer khác. Nếu bạn đi, bạn phải chuẩn bị tinh thần để tiến hóa thành người có thể xử lý mọi thứ từ công việc thực tế khó khăn đến thiết kế cấp cao.
Theo ông Kameyama, nếu năng lực ngang nhau, ở lại một công ty lớn sẽ bảo vệ bạn trong một thời gian. Điều này là do khi các công ty lớn cắt giảm chi phí, họ cắt giảm các nguồn lực bên ngoài trước.
Vậy, bây giờ nên chọn đi đâu?
Câu trả lời của ông Fukatsu thật thú vị:
"Các công ty thương mại có thể thú vị hơn."
Lý do là tại một công ty thương mại, bạn có thể học mọi thứ từ lập kế hoạch đến dòng chảy thương mại, hậu cần và dòng tiền. Và trong kỷ nguyên sắp tới, AI sẽ xử lý tất cả các nhiệm vụ thực tế mà bạn đã học.
Nói cách khác, đó là một môi trường nơi bạn có thể có được tất cả các kỹ năng cơ bản để trở thành một "CEO Một Người." Bạn có thể giao công việc thực tế cho AI và chuyển sang phe thiết kế toàn bộ hệ thống.
Phần bổ sung của ông Kameyama cũng rất thực tế:
Vì các công ty thương mại lớn có tính chuyên môn hóa cao, tốt hơn là nên tham gia một công ty khoảng 100 người và thấy mọi thứ từ thượng nguồn đến hạ nguồn ngay bên cạnh chủ tịch. Nếu bạn không định tự khởi nghiệp, hãy tham gia một công ty nơi bạn đủ gần để nói chuyện trực tiếp với chủ tịch.
Cũng có cuộc thảo luận về cách chọn thị trường.
Đưa AI chuyên biệt với dữ liệu độc đáo vào các lĩnh vực mà việc áp dụng CNTT còn chậm, như nông nghiệp, lâm nghiệp hoặc thủy sản. Hoặc, đưa AI mới nhất đến các nhà máy, khách sạn, nhà trọ hoặc siêu thị thống trị một khu vực địa phương bên ngoài khu vực đô thị Tokyo và cạnh tranh trên cơ sở khu vực.
Các lĩnh vực thị trường nhỏ như nhà sản xuất tatami hoặc cây cảnh cũng rất mạnh. Bởi vì chúng hẹp, những người chơi lớn sẽ không đến cạnh tranh.
Trên thực tế, bản thân DMM đã chiến đấu theo cách này, là một công ty được xây dựng dựa trên ý tưởng "chỉ tấn công vào những ngóc ngách nơi chúng ta có thể giành vị trí số 1, và chỉ tiêu chuẩn hóa nhân sự, hành chính tổng hợp và pháp lý. Nếu 60 ngóc ngách kết hợp lại, nó sẽ trở nên khá lớn."
Đối với những người sáng tạo sản phẩm, có những hướng dẫn cụ thể hơn.
Ông Fukatsu nói rằng ông nói với các công ty đầu tư của mình, "Đừng tạo ra AI mà mọi người phải sử dụng."
Trọng tâm nên là loại AI tự khởi động và hoạt động mà không cần được 'sử dụng.'
Ví dụ, thứ gì đó định kỳ kiểm tra Google Calendar và tự động dán một bản tóm tắt trước cuộc họp nói rằng, "Người bạn sắp gặp là loại người này từ loại công ty này."
Thay vì tạo một ứng dụng mới, hãy nhúng nó vào các công cụ hàng ngày như Slack, LINE hoặc email. Cách tiếp cận "kiểu kích hoạt" này hợp lý hơn.
Điều này là do hầu hết mọi người không thể nghĩ ra lời nhắc cho AI. Họ không thể giải thích tốt tình hình hiện tại và họ không thể diễn đạt những gì họ thực sự muốn thành lời. Để lại hoàn toàn điều đó cho người dùng là thách thức hiện tại đối với AI.
Và về bản thân hiệu suất, trong một hoặc hai năm nữa, bất kể bạn sử dụng cái nào, tất cả đều sẽ thông minh đến mức không có sự khác biệt.
Sự cạnh tranh sẽ không phải về hiệu suất, mà là về thiết kế tích hợp vào quy trình làm việc mà người dùng thậm chí không ý thức được.
Cuối cùng, cuộc nói chuyện chuyển sang phe sẽ không bị AI thay thế.
Ông Kameyama nói, "Hầu hết mọi thứ bạn có thể thấy trên điện thoại thông minh đều đang gặp rắc rối."
Khi nội dung do AI tạo ra tràn ngập, thứ được làm với giá 10 tỷ yên sẽ bị chôn vùi dưới một triệu nội dung được làm với giá 50.000 hoặc 60.000 yên. Nó trở thành một thế giới nơi bạn không thể phân biệt được đâu là thật, và những người sáng tạo cảm thấy thật ngớ ngẩn.
Ngược lại, giá trị của những trải nghiệm thế giới thực như cắm trại, tiệc nướng BBQ và hòa nhạc sẽ tăng lên.
Và "Nền kinh tế Quy trình," nơi bản thân quy trình trở thành sản phẩm.
Nếu đó là một bức vẽ, đừng cạnh tranh bằng hình ảnh hoàn chỉnh; thay vào đó, hãy để mọi người xem một buổi vẽ trực tiếp trong khi uống rượu. Lắng nghe ý kiến qua các cuộc thăm dò trên SNS và để mọi người tham gia vào quá trình cho đến khi hoàn thành.
Nếu bạn chỉ cạnh tranh bằng kết quả, bạn sẽ va chạm với AI. Quy trình và trải nghiệm được chia sẻ rất khó để AI lấy đi.
Trong thế giới nhân tài, các tài năng AI không có rủi ro bê bối và có thể làm việc 24 giờ một ngày sẽ trở nên hợp lý hơn đối với các công ty. Đó là lý do tại sao những gì còn lại cho con người là phe "thu thập và chia sẻ ấn tượng."
Lời kết của ông Kameyama là hay nhất:
"Điều rắc rối là đây là một trò chơi bạn không thể bỏ cuộc."
Ngay cả khi bạn có những cảm xúc lẫn lộn về một thế giới nơi AI lan rộng, miễn là người khác đang làm điều đó, không có lựa chọn nào khác ngoài việc làm theo. Ông tiếp tục:
"Dù sao thì bạn cũng sẽ thất bại. Mọi thứ sẽ ổn sau khoảng 10 lần thất bại, vì vậy tôi muốn bạn tích lũy thất bại. Hơn là nhìn thấu nó, chỉ cần bắt đầu."
Nếu tôi dịch điều này thành các hành động cho ngày mai, tôi nghĩ đó sẽ là hai điều sau:
Đầu tiên, hãy nghĩ về một phép nhân của "Lĩnh vực của Bạn × AI" thay vì "bản thân AI" trong ngành của bạn. Những phép nhân mà chỉ những người biết lĩnh vực đó mới có thể tạo ra là khó cạnh tranh nhất.
Thứ hai, nếu bạn đang làm công việc hoàn toàn diễn ra bên trong màn hình, hãy nghĩ về cách bạn có thể biến quy trình hoặc trải nghiệm thành một sản phẩm.
Những người bắt đầu có thể bắt đầu vượt qua 10 lần thất bại đó.
Loại "× AI" nào tồn tại trong lĩnh vực của bạn?
