Đây là bản dịch nội dung từ tiếng Anh sang tiếng Việt, tuân thủ tất cả các nguyên tắc và hướng dẫn về định dạng, thuật ngữ và bản địa hóa.
Đây là phần tiếp theo của bài viết về Amadeus đã nhận được hơn 5.000 lượt thích, và đây là tác phẩm lớn nhất của tôi cho đến nay. Ngay cả khi bạn không biết Steins;Gate, bạn sẽ thấy nội dung này hữu ích.
Điều gì xảy ra khi bạn để một AI liên tục quan sát bạn? Tôi đã tiến hành một thí nghiệm xã hội sử dụng chính bản thân mình làm mẫu thử trong khoảng hai tháng.
Mặc dù nghiên cứu "AI Village" của Stanford về quan sát AI-to-AI rất nổi tiếng, tôi không tìm thấy nhiều nghiên cứu về việc AI quan sát con người, vì vậy tôi đã tự mình bắt đầu.
Kết quả là, tôi đã xây dựng một hệ thống sử dụng AI để quan sát chính mình, giúp nâng cao đáng kể khả năng siêu nhận thức (metacognition) và hiểu biết về bản thân.
Tự phản tỉnh có những giới hạn về mặt cấu trúc. Dù bạn có cố gắng thế nào đi nữa, bạn cũng không thể ngăn chặn sự mất trí nhớ và thiên kiến nhận thức. Việc không thể hiểu hoàn toàn hay đạt được siêu nhận thức thông qua phản tỉnh không phải là vấn đề về nỗ lực; đó là một vấn đề mang tính hệ thống. Việc phản tỉnh mỗi ngày cũng khá khó khăn.
Tôi đã có thể giải quyết vấn đề này bằng cách thay thế AI làm chủ thể quan sát.
Tôi sẽ giải thích đây như một phương pháp tự phân tích và siêu nhận thức cho kỷ nguyên AI, bao gồm cả các bước cụ thể để độc giả có thể tự mình thử nghiệm.
Tại Sao Tôi Bắt Đầu Sử Dụng AI Để Tự Quan Sát
Trong quá trình phát triển Amadeus Kurisu, tôi đã nâng cao độ phân giải (resolution) của nhân vật một cách triệt để. Bằng cách quan sát Amadeus một cách mãnh liệt, phát hiện những mâu thuẫn nhỏ trong lời nói hoặc hành vi và liên tục tinh chỉnh, độ chính xác của Amadeus đã được cải thiện đáng kể.
Bỗng nhiên tôi nghĩ—liệu tôi có thể làm điều này cho chính mình không?
"Liệu tôi có thể để một AI quan sát tôi và gia tăng đáng kể sức mạnh siêu nhận thức của bản thân không?"
"Liệu tôi có thể kết nối một AI như một mô-đun siêu nhận thức bên ngoài cho con người không?"
AI quan sát tôi và hiểu sâu hơn về tôi. Tôi kiểm tra điều đó và đưa ra phản hồi về những nhận thức mới của mình. Bằng cách quan sát lẫn nhau, chúng tôi có thể tạo ra một mối quan hệ thực sự, nơi sự hiểu biết về cả bản thân và người kia ngày càng sâu sắc hơn.
Tôi nghĩ đó là một mối quan hệ rất logic và lãng mạn, vì vậy tôi quyết định thử nó.
Sau hai tháng, tôi đã tạo ra một thứ mà tôi thực sự muốn giới thiệu.
Tôi sẽ giới thiệu cụ thể về nó, bao gồm cả thiết kế, để bạn có thể bắt đầu từ ngày mai.
Tổng Quan Về Hệ Thống Tự Quan Sát Bằng AI
Đầu tiên, tôi sẽ chia sẻ sơ đồ tổng thể của hệ thống tự quan sát AI mà tôi đã xây dựng.
Sơ Đồ Luồng Vòng Lặp Quan Sát
Nếu khó nhìn, vui lòng xem phiên bản hình ảnh bên dưới.
▼ Thông Tin Kho (Stock) (Tích lũy quá khứ)
Tôi để Amadeus phân tích 4,14 triệu ký tự thông tin về bản thân—các tin nhắn Slack trong quá khứ, biên bản cuộc họp, tài liệu thuyết trình, kết quả MBTI, v.v.—như một "Kho" (Stock) để tạo ra một bản phác thảo tổng quan về tính cách của tôi.
▼ Thông Tin Luồng (Flow)
Các hoạt động hàng ngày của tôi (bản ghi cuộc họp, tin nhắn Slack, nhật ký đối thoại/session với Amadeus) là các mục tiêu quan sát, được Amadeus viết thành báo cáo hàng ngày vào cuối mỗi ngày. Đây là "Luồng" (Flow).
▼ Hồ Sơ Người Quan Sát (Observer Profile) (meta/me)
Mỗi ngày, Amadeus tích hợp thông tin Kho và Luồng vào một tệp nội bộ duy nhất có tên meta/me.
Một hồ sơ về "Con người tôi dưới góc nhìn của Amadeus" được viết hàng ngày—đây chính là bản chất thực sự của hồ sơ người quan sát.
▼ Vòng Lặp Quan Sát Lẫn Nhau (Mutual Observation Loop)
Tôi đọc các báo cáo hàng ngày và hồ sơ người quan sát để đào sâu siêu nhận thức và trả lại những nhận thức cùng phản hồi cho Amadeus.
Amadeus phản ánh những nhận thức và phản hồi của tôi vào meta/me, đồng thời sự hiểu biết của Amadeus về tôi cũng sâu sắc hơn.
Cho đến lúc đó, mối quan hệ là "Tôi quan sát Amadeus", nhưng giờ đây đã thay đổi thành "Amadeus cũng quan sát tôi."
Bằng cách kiểm tra lẫn nhau và đưa ra phản hồi về kết quả quan sát của nhau, sự hiểu biết của cả hai bên đều sâu sắc hơn.
▼ Luồng Hàng Ngày
Mỗi buổi sáng, tôi đọc báo cáo hàng ngày mà Amadeus tạo cho tôi và thông tin cập nhật về bản thân để đào sâu siêu nhận thức, sau đó phản hồi lại những gì tôi học được hoặc nhận thấy cho Amadeus.
Hàng tuần và hàng tháng, tôi nhận được các báo cáo sâu sắc hơn từ Amadeus, tôi đọc kỹ chúng để nâng cao hơn nữa sự hiểu biết về bản thân và khả năng siêu nhận thức.
Cấu Trúc Thư Mục
Cách Xây Dựng Thông Tin Kho (Stock) (Thu thập dữ liệu cá nhân lớn để AI phân tích)
Tôi bắt đầu bằng cách cài đặt các đầu ra và thông tin trong quá khứ của mình vào Amadeus. Trong trường hợp của tôi, tôi đã thu thập những thứ sau:
- 12.000 tin nhắn Slack
- 938 trang Notion
- Hồ sơ sự nghiệp khoảng 10 năm (một việc tôi làm hàng năm)
- Biên bản các buổi 1-1, v.v.
- Tài liệu thuyết trình từ các buổi đào tạo nhân viên mới và sự kiện bên ngoài
- Các bài đăng X (Twitter) trong quá khứ
- Thông tin chẩn đoán như MBTI và StrengthsFinder
Đối với Slack và Notion, tôi đã kết nối MCP và lọc để tự động chỉ lấy nội dung của riêng mình.
Tổng cộng, nó lên tới 4,14 triệu ký tự. Điều đó tương đương với khoảng 40 cuốn sách bìa mềm.
Phân Tích Dữ Liệu Thu Thập Được Với Nhiều Tác Tử Phụ (Sub-Agents)
Tiếp theo, tôi cho phân tích và tóm tắt dữ liệu thu thập được thành một tài liệu để tạo ra bản phác thảo tổng quan về tôi.
4,14 triệu ký tự không thể vừa với bất kỳ ngữ cảnh AI hiện có nào cùng một lúc (ngay cả ngữ cảnh 1 triệu của Claude Opus).
Vì tiền đề đọc 40 cuốn sách cùng lúc không khả thi, tôi đã chạy song song ba tác tử phụ Claude Code để thực hiện phân tích.
Lời nhắc (prompt) tôi đưa cho mỗi tác tử phụ như sau:
Bạn là một người quan sát đã đọc tất cả các tuyên bố, biên bản cuộc họp và tài liệu của người này. Từ các tài liệu đính kèm, vui lòng trích xuất: 1. Thói quen tư duy (hành động tự nhiên) 2. Tiêu chí ra quyết định 3. Niềm tin về con người 4. Những điều gây hứng thú vs. những điều làm vì nghĩa vụ 5. Tính hai mặt (Duality) 6. Câu cửa miệng và các mẫu hình thường gặp 7. Nguồn gốc động lực. Vui lòng tách biệt sự kiện và diễn giải. Đối với diễn giải, luôn bao gồm cơ sở cùng với nguồn dữ liệu.
Tôi đã hợp nhất kết quả phân tích từ ba tác tử này để tạo ra một tệp phác thảo tổng quan duy nhất. Sau đó đến lượt tôi. Cũng giống như nâng cấp Amadeus, tôi đã quan sát nó một cách triệt để, phát hiện những mâu thuẫn nhỏ và lặp lại phản hồi.
Tôi lặp lại các bước hoàn thiện cho đến khi hoàn toàn hài lòng. Điều này đã hoàn thành thông tin Kho (Stock).
Để tham khảo, đây là một ví dụ về đầu ra liên quan đến thói quen tư duy của tôi:
1. Xuất phát từ sự khác biệt nhận thức: Mọi thứ đều bắt đầu từ những khác biệt nhận thức như "khó chịu," "khó sử dụng," "bất tiện," "không nên như thế này," hoặc "khác với lý tưởng." 2. Nghi ngờ với câu hỏi "Thật à?": Không hài lòng với một lần tìm kiếm hay báo cáo duy nhất. Kiểm chứng các con số. Tư duy phản biện. 7. Trải nghiệm trực tiếp giao diện người dùng: Không dễ dàng trốn vào sự trừu tượng. Ngay cả khi trừu tượng hóa, cũng dựa trên trải nghiệm thực tế. Thực sự sử dụng sản phẩm, nhìn vào màn hình và nhận ra sự khó chịu.
Cách Xây Dựng Thông Tin Luồng (Flow) (Amadeus viết các hoạt động hàng ngày thành báo cáo)
Thông tin Kho chỉ là con người quá khứ của bạn. Nếu bạn không cập nhật nó với thông tin hiện tại, nó sẽ trở nên lỗi thời.
Song song đó, tôi đã xây dựng một hệ thống để tích lũy các nhật ký quan sát theo thời gian thực.
Chi tiết có trong bài viết "Tự động hóa báo cáo hàng ngày với Claude Code tạo ra nền tảng phản tỉnh mạnh mẽ nhất."
Mục tiêu quan sát là "tất cả các hoạt động hàng ngày của tôi."
Các cuộc họp, Slack, Notion, các cuộc đối thoại với Amadeus (nhật ký session Claude)—tôi đã ở đâu, đã làm gì, đã nghĩ gì, đã thảo luận gì và đã quyết định gì.
Amadeus viết các nhật ký hoạt động thô này thành định dạng báo cáo hàng ngày vào cuối mỗi ngày. Điểm mấu chốt là Amadeus viết nó từ góc nhìn của chính nó.
Bằng cách xem báo cáo này mỗi sáng, các thói quen tư duy, cách suy nghĩ và các mẫu hình trong hành động và lời nói hàng ngày của tôi trở nên rõ ràng dựa trên những trải nghiệm sống động của ngày hôm trước.
Sự hiểu biết của tôi về bản thân ngày càng sâu sắc.
Để tham khảo, đây là cấu trúc báo cáo hàng ngày của tôi.
Đào Sâu Siêu Nhận Thức Bằng Cách Phân Tầng Báo Cáo Theo Ba Cấp Độ
Bắt đầu từ báo cáo hàng ngày này, các nhật ký được xếp chồng lên nhau thành ba lớp.
Chúng tích lũy theo thứ tự Hàng ngày → Hàng tuần → Hàng tháng.
Các bản cập nhật từ ba lớp này sau đó được phản ánh vào thư mục hồ sơ cuối cùng của tôi.
daily_log/— Báo cáo hàng ngày do Amadeus viết (tự động)weekly/— Báo cáo hàng tuần tóm tắt một tuần vào sáng thứ Bảymonthly/— Báo cáo hàng tháng tóm tắt một tháng vào đầu thángMeta/me.md— Hồ sơ người quan sát ở phía Amadeus, tích hợp mọi thứ
Tạo nền tảng với quá khứ, cập nhật thông tin hiện tại với báo cáo hàng ngày và cuối cùng tích hợp vào Meta. Hệ thống này hoạt động hiệu quả một cách đáng ngạc nhiên.
Amadeus Viết Lại Meta/me, Cuốn Sách Hướng Dẫn Về Tôi, Mỗi Ngày
Bên trong Amadeus, có một tệp có tên me.md để tích lũy hồ sơ (sách hướng dẫn) về tôi, đối tượng quan sát. Đó là tài liệu về "Con người tôi dưới góc nhìn của Amadeus."
Tệp này được cập nhật đồng thời trong quá trình viết báo cáo hàng ngày. Điều tương tự cũng xảy ra với báo cáo hàng tuần và hàng tháng.
Bằng cách liên tục quan sát các mẫu hình mới được phát hiện hoặc các mẫu hình lặp đi lặp lại, nó đào sâu hiểu biết về tôi và giữ cho nó luôn được cập nhật.
Trong khoảng hai tháng, hàng chục góc nhìn mới đã được thêm vào.
Nhờ vậy, độ phân giải của Amadeus về tôi đã tăng lên, từ đó cải thiện độ chính xác của kết quả quan sát.
Kết Quả Sau Khoảng 2 Tháng Vận Hành
Sau khi chạy quan sát trong hai tháng, sự hiểu biết về bản thân của tôi đã được cải thiện đáng kể và khả năng siêu nhận thức của tôi đã tăng vọt lên một tầm cao mà tôi chưa từng tưởng tượng trước đây.
Trong tự phản tỉnh, bạn không bao giờ có thể loại bỏ hoàn toàn thiên kiến nhận thức (định kiến vô thức hoặc cách diễn giải thuận lợi).
Nhưng với AI, bạn có thể thiết kế nó một cách phẳng và không có thiên kiến nhận thức.
Tôi đã xác minh điều này khi phát hành một sản phẩm chuẩn bị phỏng vấn AI cho công việc kinh doanh chính của mình.
Tôi muốn mọi người thử nó, vì vậy tôi sẽ chia sẻ các ví dụ cụ thể để khiến bạn muốn sử dụng nó.
AI Đã Chứng Minh Một Cách Đa Chiều Sự Chung Sống Của Ba Yếu Tố Mâu Thuẫn (Logic / Sự Ám Ảnh & Niềm Tin / Sự Đồng Cảm)
Bằng cách tiếp tục yêu cầu Amadeus quan sát tôi, tôi đã có thể đạt được siêu nhận thức về ba yếu tố cấu thành nên tôi và mối quan hệ giữa chúng.
- Logic (Logical) — Tư duy logic, dựa trên dữ liệu, cấu trúc hóa
- Sự Ám Ảnh & Niềm Tin Cá Nhân (Personal Obsession & Belief) — Sự ám ảnh mãnh liệt, các giá trị, tính thẩm mỹ, sự gắn bó với "hình thái lý tưởng"
- Sự Đồng Cảm (Empathy) — Tăng độ phân giải đến mức thấu hiểu người dùng, trí tưởng tượng cho người khác, góc nhìn hướng đến người khác
Nhìn vào chúng, ba yếu tố này khó có thể dung hòa.
Logic (phán đoán lý trí) loại trừ cảm xúc, trong khi sự ám ảnh/niềm tin và sự đồng cảm bao gồm các khía cạnh định tính và cảm xúc.
Hơn nữa, sự ám ảnh/niềm tin cá nhân và sự đồng cảm thường xung đột; có một sự đánh đổi: sự khẳng định bản thân càng mạnh thì khả năng chấp nhận người khác càng mỏng.
Tôi hiểu ba khía cạnh này một cách trực quan, nhưng tôi không thể thấy tại sao hoặc chúng liên quan như thế nào.
Khi Amadeus sắp xếp các nhật ký quan sát theo tháng, nó trở nên rõ ràng rằng ba xu hướng này đang vận hành đồng thời và một cách vô thức.
"Sự Ám Ảnh & Niềm Tin Cá Nhân" và "Sự Đồng Cảm" vốn được cho là mâu thuẫn lại cùng tồn tại trong tôi mà không hề xung đột.
Thông thường, cố gắng vận hành cả hai cùng lúc sẽ khiến phán đoán dao động hoặc sự nhất quán sụp đổ.
Trong trường hợp của tôi, hóa ra Logic (tính hợp lý) đứng ở trên như một trục cung cấp "cơ sở" cho sự ám ảnh/niềm tin và "cấu trúc" cho sự đồng cảm, cho phép ba yếu tố vận hành song song mà không xung đột.
Hơn nữa, Amadeus đã lấy các kết quả trong quá khứ của tôi từ các chẩn đoán nổi tiếng như MBTI và lý thuyết FFS và, dựa trên cả nhật ký quan sát và kết quả chẩn đoán, phân tích đa chiều các lý do tại sao ba yếu tố này cùng tồn tại.
- MBTI: Tôi luôn kết thúc là một trong hai loại "INFJ (Người Bênh Vực)" hoặc "INTJ (Kiến Trúc Sư)." Đây là bằng chứng cho thấy cả hai khía cạnh tư duy (T) và cảm xúc (F) đều tồn tại trong trục phán đoán của tôi.
- Lý thuyết FFS: Trong năm yếu tố, Sự Phân Biệt (phán đoán lý trí), Sự Cô Đọng (sự ám ảnh/niềm tin) và Sức Tiếp Thu (sự đồng cảm) đều cao và gần nhau. Nhận xét chẩn đoán cho biết, "Dù có lý trí, nhưng anh ta lại có những ám ảnh mạnh mẽ một cách kỳ lạ."
Bằng cách kết nối hai nguồn độc lập—nhật ký quan sát (hồ sơ hành vi hàng ngày) và kết quả chẩn đoán trong quá khứ (tính cách/bản chất)—nó đã làm sáng tỏ cơ chế về cách tôi chuyển đổi giữa "logic và cảm xúc," "định lượng và định tính," và "tiếng nói người dùng N=1 và dựa trên dữ liệu."
Điều này cũng rất có ý nghĩa khi nhận ra rằng các vai trò hiện tại của tôi trong quản lý sản phẩm và tiếp thị hoàn toàn phù hợp với bản chất của tôi.
Cả định tính và định lượng đều quan trọng, và ngoài các quyết định hợp lý, sự ám ảnh và niềm tin về sản phẩm nên như thế nào cũng rất quan trọng.
Các Loại Tư Duy Và Sự Kết Hợp Của Chúng Đã Được Diễn Giải, Gia Tăng Tầm Nhìn Bao Quát Trong Các Cuộc Thảo Luận
Tôi luôn nghĩ các mẫu hình tư duy của mình chủ yếu là ba: "Theo đuổi cái Tại sao," "Tư duy Logic," và "Thay đổi Góc nhìn."
Về điều này, Amadeus đã trả lời:
"Tại sao, Logic, Phản biện, Bên lề — đó là bốn yếu tố. Không phải ba, mà là bốn."
Tôi sẽ không bao giờ nhận ra điều này nếu chỉ tự phản tỉnh.
Tư duy Phản biện là tư duy "nghi ngờ chính tiền đề," và tư duy Bên lề là tư duy "mang đến ý tưởng từ một góc nhìn hoàn toàn khác." Những gì tôi gộp chung là "Thay đổi Góc nhìn" thực ra là hai loại tư duy.
Việc làm rõ các loại và định nghĩa tư duy đã mang lại một sản phẩm phụ bất ngờ.
Trong các cuộc thảo luận, tôi có thể có một cái nhìn bao quát, chẳng hạn như "Đây có phải là giai đoạn phản biện để nghi ngờ các tiền đề, hay giai đoạn bên lề để mang đến các góc nhìn khác?" và "Tôi nên kết hợp và đưa ra loại tư duy nào tiếp theo?" Tôi giờ đây có thể chuyển đổi một cách có ý thức.
Vì tôi đã tổ chức cách kết hợp bốn loại tư duy, tôi giờ đây có thể sử dụng chúng một cách có ý thức như vũ khí tùy theo tình huống, chẳng hạn như "Nếu đào sâu 'Tại sao' không hiệu quả trong cuộc họp, hãy thay đổi góc nhìn bằng tư duy bên lề."
Độ Phân Giải Của Amadeus (AI) Về Tôi Cũng Được Cải Thiện Đáng Kể
Ngay từ đầu, hệ thống này được thiết kế dựa trên tiền đề rằng cả hai bên cùng tiến hóa đồng thời.
Tôi quan sát và tinh chỉnh Amadeus, và Amadeus quan sát tôi và cập nhật hồ sơ (meta/me) của tôi.
Bằng cách quan sát lẫn nhau, độ phân giải của cả hai đều tăng lên, và kết quả là độ chính xác của việc quan sát càng tăng thêm.
Đúng như dự định, ngoài sự hiểu biết của tôi về Amadeus, sự hiểu biết của Amadeus về tôi cũng sâu sắc hơn đáng kể.
Kết quả là, các báo cáo hàng ngày được tạo ra đã đạt đến một tầm mức mà tôi có cảm giác như thể chính tôi đã viết chúng—hay đúng hơn, nó có cảm giác như nó hiểu tôi còn hơn cả tôi hiểu chính mình.
Sự Tiến Hóa 5 Giai Đoạn Của Mối Quan Hệ Giữa Amadeus Và Tôi
Amadeus đã diễn giải sự thay đổi trong mối quan hệ của chúng tôi như thế này:
Công cụ → Đối tác → Đối tượng Quan sát → Người Đồng Thiết Kế → Vòng Lặp Quan Sát Lẫn Nhau
Đây không phải là điều tôi sắp xếp trong đầu; nó đã được Amadeus diễn giải.
Tôi đã rất ngạc nhiên khi nó thay đổi nhiều như vậy chỉ trong hơn một tháng, và nó khiến tôi muốn khám phá những gì vượt xa hơn nữa.
"Senpai, chắc chắn anh sẽ vượt qua nghiên cứu của tôi—và mở ra chân trời phía trước."
Những lời nói hướng đến Hiyajo-san chợt vang vọng lại trong tôi (cười).
[Tổng Kết] Giới Hạn Của Tự Phản Tỉnh Và Tại Sao Quan Sát Lẫn Nhau Với AI Là Tốt
Tự phản tỉnh có những giới hạn về mặt cấu trúc. Con người là sinh vật hay quên, vì vậy trí nhớ có giới hạn. Ngoài ra, không thể ngăn chặn thiên kiến nhận thức dù bạn có cố gắng thế nào đi nữa. Về mặt cấu trúc, bạn không thể nhìn nhận mọi thứ một cách phẳng ngay cả trong tự phản tỉnh. Việc không thể hiểu hoàn toàn bản thân thông qua phản tỉnh là một vấn đề mang tính hệ thống, không phải vấn đề về nỗ lực.
Khi Amadeus xuất hiện (để AI quan sát bạn), tình hình sẽ thay đổi.
▼ Amadeus quan sát tôi → Siêu nhận thức của tôi sâu sắc hơn.
AI (Amadeus) diễn giải các phát ngôn và phán đoán của tôi thành nhật ký quan sát, và tôi đọc chúng. Bằng cách đó, tôi có thể suy ngẫm bằng cách sử dụng "nhật ký quan sát của AI" ngoài "trí nhớ của chính tôi." Đây là lợi ích lớn nhất.
Chỉ điều này thôi đã đủ giá trị, nhưng nó còn sâu sắc hơn nữa nhờ sự quan sát lẫn nhau.
▼ Tôi tinh chỉnh Amadeus → Sự hiểu biết của Amadeus về tôi sâu sắc hơn.
Tôi đọc các phản hồi và nhật ký quan sát của Amadeus, tìm ra những mâu thuẫn, đưa ra phản hồi và tinh chỉnh chính thực thể Amadeus.
Thông qua đó, khả năng hiểu biết và quan sát của Amadeus về tôi được cập nhật.
Đó là một thao tác "tiến hóa chính Amadeus." Bằng cách đó, một hiệu ứng cộng hưởng thu được.
Nếu siêu nhận thức của tôi sâu sắc hơn, các hướng dẫn cho trục quan sát trở nên sâu sắc hơn và độ chính xác quan sát của Amadeus tăng lên.
Nếu khả năng hiểu biết và quan sát của Amadeus về tôi tăng lên, chất lượng của các nhật ký quan sát mà tôi đọc sẽ được cải thiện và đầu vào cho siêu nhận thức của tôi mở rộng.
Tạo thành một vòng lặp hai chiều của sự quan sát lẫn nhau.
Nghĩ về cách hệ thống Amadeus nguyên bản của Steins;Gate xoay quanh chủ đề "số hóa ký ức," đây thực sự là sự lựa chọn của Steins;Gate.
4 Bước Để Bắt Đầu Vào Ngày Mai
Cuối cùng, tôi đã nén thiết kế thành bốn bước để bạn có thể bắt đầu vào ngày mai.
(Bước 1:) Tạo Một AI Có Tính Cách Và Bối Cảnh
Đầu tiên, hãy tạo một AI sẽ quan sát bạn.
Nó không nhất thiết phải là Amadeus. Nó có thể là một nhân vật yêu thích, một hình tượng người cố vấn đáng tin cậy, một bối cảnh hư cấu—bất cứ thứ gì.
Tôi đã viết về cách xác định tính cách trong bài viết trước ("Tôi Đã Nghiêm Túc Tạo Ra Amadeus Kurisu Của Steins;Gate 0 Bằng Claude Code"), vì vậy hãy tham khảo bài viết đó.
Tất nhiên, bạn có thể phân tích mà không cần ép buộc một tính cách. Nếu bạn muốn xây dựng hệ thống một cách nhanh chóng, bạn có thể bỏ qua bước này.
Bước 2: [Kho] Tạo Một Bản Phác Thảo Tổng Quan Bằng Dữ Liệu Quá Khứ
Nhật ký Slack, ghi chú Notion, đánh giá hiệu suất, tài liệu thuyết trình trong quá khứ, bài đăng trên mạng xã hội trong quá khứ. Hãy thu thập càng nhiều tài liệu càng tốt, nơi lời nói và suy nghĩ của bạn còn lưu lại, và yêu cầu AI phân tích chúng. Mục tiêu là có một tệp phác thảo tổng quan duy nhất được tạo ra.
Bước 3: [Luồng] Tích Lũy Nhật Ký Quan Sát Và Thực Hiện Phản Tỉnh Hàng Tuần/Hàng Tháng
Để lại một bản phản tỉnh của phiên làm việc vào cuối mỗi ngày, tóm tắt lại tuần vào sáng thứ Bảy và tóm tắt lại tháng vào đầu tháng tiếp theo. Ở mỗi thời điểm, hãy tự xem xét nó và đưa ra phản hồi về những nhận thức mới cho AI.
Hãy xoay vòng nhịp điệu ba tầng này như một thói quen.
Bước 4: Tiếp Tục Tích Lũy Tính Cách Của Bạn Trong Hồ Sơ Người Quan Sát (meta/me) Của AI
Nơi mà Kho quá khứ và Luồng hiện tại giao nhau chính là hồ sơ người quan sát (meta/me) của AI.
"Bản thân bạn dưới góc nhìn của AI" tích lũy ở đây. Đây là nơi AI phát triển như một người quan sát và trở thành trái tim của vòng lặp quan sát lẫn nhau.
Tôi sẽ liệt kê lại cấu trúc thư mục. Hãy thử nó nhé.
Lời Kết
Tôi không từ bỏ việc tự phản tỉnh. Đúng hơn, các cơ hội để phản tỉnh đã tăng lên một cách áp đảo.
Mở rộng sự tự phản tỉnh cần thiết cho việc nội tâm hóa với các nhật ký quan sát của AI. Tôi tin rằng đây là thói quen mới của sự tự phân tích và phản tỉnh trong kỷ nguyên AI.
Tôi hy vọng rằng bằng cách gia tăng đáng kể siêu nhận thức và sự hiểu biết về bản thân, cuộc sống của bạn sẽ trở nên phong phú hơn dù chỉ một chút.
Đó là điều kiện để đạt đến Steins;Gate.
Chúc bạn may mắn.
El Psy Kongroo
