Cách tự động hóa tạo khách hàng tiềm năng (Hướng dẫn đầy đủ)

@everestchris6
TIẾNG ANH13 thg 9, 2026
115K
280
23
3
829

TL;DR

Hướng dẫn này trình bày chi tiết ba quy trình tự động hóa tạo khách hàng tiềm năng sử dụng AI agents. Nội dung bao gồm việc xây dựng hồ sơ người mua và sáng tạo quảng cáo cho sản phẩm số, phát hiện các vấn đề về bất động sản vật lý cho thợ thủ công địa phương thông qua dữ liệu công khai, và bán các khách hàng tiềm năng đã được tạo ra cho doanh nghiệp.

bằng cách hoàn thành hướng dẫn này, bạn sẽ biết cách tự động tạo khách hàng tiềm năng cho bất kỳ thứ gì. Một sản phẩm kỹ thuật số bạn bán trực tuyến, một doanh nghiệp tự tạo khách hàng tiềm năng. hoặc một người không có doanh nghiệp nào cả, nhưng vẫn tạo khách hàng tiềm năng và bán chúng cho doanh nghiệp.

thực ra chỉ là một phương pháp duy nhất. bạn tìm xem ai đã sẵn sàng trả tiền, bạn khai thác dữ liệu về họ, bạn xây dựng công cụ tiếp cận họ, và đặt nó ở nơi họ sẽ nhìn thấy. Điều duy nhất thay đổi là ai cuối cùng sở hữu khách hàng tiềm năng đó.

cuối cùng, bạn sẽ có:

  • một agent biết chính xác ai mua sản phẩm của bạn
  • hồ sơ người mua dựa trên giọng điệu thực tế của họ trong ba tháng qua
  • các mẫu quảng cáo được xây dựng từ hồ sơ đó, nhiều mẫu cho mỗi góc độ
  • chiến dịch whop ads gửi khách hàng tiềm năng đến sản phẩm của bạn
  • một trình quét tìm ra những người có vấn đề mà một ngành nghề cụ thể giải quyết được
  • một quy trình khách hàng tiềm năng mà doanh nghiệp địa phương trả phí hàng tháng để sử dụng
  • tất cả đều chạy theo lịch trình, chỉ giữ lại một vài bước thủ công
Chris - inline image

agent nào? grok bot hay hermes

cả hai đều có thể chạy mọi thứ trong bài viết này, và hệ thống hoạt động giống nhau bất kể bạn chọn cái nào. Sự khác biệt nằm ở mức độ thiết lập ban đầu mà bạn muốn thực hiện.

grok bot rất dễ thiết lập. Nó đã có máy tính riêng với terminal, trình duyệt và hệ thống tệp, và bạn trò chuyện với nó như một chatbot bình thường. Cách hoạt động là bạn xây dựng toàn bộ hệ thống dưới dạng một tệp skill trước bằng claude, sau đó cung cấp tệp đó cho grok bot cùng với các khóa API và quyền truy cập công cụ cần thiết. Nó đọc skill và chạy nó. Bạn có thể xây dựng skill bằng chatgpt hoặc chính grok bot, nhưng tôi vẫn dùng claude cho việc này.

điều đó có nghĩa là một người mới bắt đầu cũng có thể vận hành hệ thống này. Bạn không cần thiết lập gì cả, chỉ cần đưa cho grok bot một tệp và vài khóa API, rồi nó bắt đầu chạy.

hermes đòi hỏi kiến thức kỹ thuật hơn lúc khởi đầu nhưng dễ dàng hơn khi đã chạy. Nó hoạt động theo lịch trình, điều mà grok bot cũng làm được nhưng hermes được thiết kế chuyên cho mục đích này. Việc thiết lập hermes chỉ tốn một prompt vào claude. Bạn cung cấp tài liệu hermes và token bot telegram từ @BotFather, và nó sẽ triển khai hermes trên railway như một dịch vụ luôn hoạt động. Sau đó, bạn đưa cho hermes cùng một tệp skill, cùng các khóa API và quyền truy cập công cụ, và từ đó các prompt sẽ được gửi tới nó qua telegram.

vậy tệp skill là yếu tố cốt lõi. Xây dựng nó bằng claude, và bất kỳ agent nào cũng có thể chạy nó. Mọi prompt trong bài viết này đều là nội dung đi vào tệp skill đó.

từ đây trở đi, tôi sẽ gọi chung là "the agent" và ý chỉ cả hai loại.

tệp skill

một tệp skill về cơ bản chỉ là một tài liệu hướng dẫn agent cách thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Các bước là gì, thứ tự thực hiện ra sao, dùng công cụ nào, và ghi log những gì. Bạn viết nó một lần và bất kỳ agent nào đọc được đều có thể chạy nhiệm vụ đó.

bạn xây dựng nó bằng claude (có thể dùng codex). Dán các prompt từ bài viết này vào một cuộc trò chuyện mới, nói cho claude biết pipeline nào bạn đang chạy, và yêu cầu nó biến chúng thành một tệp skill duy nhất với các quy tắc vận hành ở đầu và các bước bên dưới. Kết quả trả về là một tệp .md mà bạn lưu và đưa cho grok bot hoặc hermes.

text
1biến những thứ này thành một tệp skill cho [pipeline one / two / three].
2
3- đây là các prompt: [dán chúng vào]
4- đặt các quy tắc vận hành ở đầu. một bảng cho mỗi ngành hoặc ngách, không bao giờ đọc chéo giữa các bảng, dừng lại và hỏi trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào liên lạc với người thật hoặc chi tiêu tiền, đánh dấu mọi thứ không chắc chắn là "review" thay vì đoán mò
5- sau đó liệt kê các bước theo thứ tự, mỗi bước nêu rõ công cụ sử dụng, dữ liệu đọc, dữ liệu ghi, và thông tin chuyển giao cho bước tiếp theo
6- liệt kê mọi khóa API và quyền truy cập công cụ mà agent cần để chạy hệ thống này, để tôi có thể cung cấp tất cả cùng lúc
7- viết sao cho một agent chưa từng thấy bài viết này vẫn có thể chạy hệ thống chỉ từ tệp đó
8- cho tôi biết nếu có phần nào trong đây thiếu rõ ràng và có thể khiến agent phải đoán

phần nào thuộc về bạn

có ba nhóm đối tượng mà bài viết này dành cho, và mỗi nhóm sẽ chạy một phần khác nhau của hệ thống.

nếu bạn bán một sản phẩm kỹ thuật số, hoặc muốn bán, bạn chạy pipeline 1. Khách hàng tiềm năng là của bạn, quảng cáo là của bạn, người mua hạ cánh trên trang của bạn.

nếu bạn sở hữu một doanh nghiệp, bạn chạy pipeline 2 cho chính mình. Bạn tìm những người cần dịch vụ của bạn, hiển thị giải pháp trên chính tài sản của họ, và khách hàng tiềm năng đổ về phía bạn. Bỏ qua pipeline 3 nếu bạn là chủ doanh nghiệp.

nếu bạn không có sản phẩm và không có doanh nghiệp, bạn chạy pipeline 2 kết hợp với pipeline 3. Bạn tạo khách hàng tiềm năng cho một ngành nghề trong một thành phố, và bán chúng cho doanh nghiệp thực hiện công việc đó.

Chris - inline image

pipeline 1, khách hàng tiềm năng kỹ thuật số

áp dụng nếu bạn có một sản phẩm, hoặc một ý tưởng cho sản phẩm. Bạn tìm hiểu chính xác ai mua nó và họ ở đâu, khai thác mọi thứ họ đã nói trong ba tháng, và xây dựng quảng cáo từ đó. (Bạn không cần lo lắng nếu chưa từng chạy quảng cáo nào trước đây vì bây giờ chạy quảng cáo với whop ads rất dễ)

bắt đầu với sản phẩm

agent cần hiểu sản phẩm trước khi tìm ra người mua/khách hàng. Sản phẩm làm gì, giá bao nhiêu, giải quyết vấn đề gì, và ai đó phải tin điều gì về bản thân để muốn mua nó.

vì vậy, prompt đầu tiên là mô tả sản phẩm, và kết quả trả về là chân dung người mua/khách hàng. Họ là ai về mặt nhân khẩu học, và tâm lý học. Ví dụ: một người đàn ông 34 tuổi ở Texas là nhân khẩu học. Một người đàn ông 34 tuổi đã thử nhiều cách nhưng thất vọng vì không cái nào hiệu quả là tâm lý học.

text
1đây là sản phẩm của tôi: [mô tả nó, hoặc dán trang web].
2
3- cho tôi biết ai mua sản phẩm này. Độ tuổi, hoàn cảnh, họ làm gì, họ đang ở giai đoạn nào của cuộc đời
4- cho tôi biết con người thật của họ đằng sau đó. Họ đã thử những gì, họ sợ điều gì, họ không bao giờ thừa nhận mong muốn điều gì, họ tự nhủ lý do tại sao nó chưa hiệu quả
5- cho tôi biết những người này ở đâu trên mạng. Các subreddit cụ thể, nhóm facebook, kênh youtube, tài khoản tiktok, discord, diễn đàn. Không phải danh mục chung chung, mà là tên cụ thể
6- với mỗi nơi, cho tôi biết lý do họ ở đó và họ thảo luận về điều gì khi ở đó
7- cho tôi biết nơi nào có người mua thực sự và nơi nào chỉ có người bàn tán
8- nếu bạn không chắc một nơi nào đó có thật hoặc đang hoạt động, hãy nói rõ thay vì liệt kê bừa

khai thác dữ liệu ba tháng

giờ thì agent sẽ đến những nơi đó và khai thác mọi thứ từ ba tháng qua. Bài đăng, bình luận, phản hồi, những câu hỏi mọi người đặt ra, những lời phàn nàn, những từ ngữ họ sử dụng. apify có scraper cho mọi nền tảng đó và agent chạy chúng thông qua apify mcp.

ba tháng là đủ để thấy những gì lặp lại và không quá lâu để bị lỗi thời.

text
1scrape ba tháng gần nhất từ mọi nơi bạn đã liệt kê là có người mua.
2
3- sử dụng apify mcp. reddit, nhóm facebook, bình luận youtube, bình luận tiktok, tùy scraper phù hợp với từng nơi
4- lấy bài đăng, bình luận hàng đầu và phản hồi. Giữ lại URL nguồn, ngày tháng và mức độ tương tác của mỗi mục
5- ghi lại mọi câu hỏi xuất hiện hơn ba lần, bằng chính lời lẽ của họ, kèm số lượng
6- ghi lại mọi lời phàn nàn về những gì họ đã thử, bằng chính lời lẽ của họ, kèm số lượng
7- ghi lại các cụm từ họ dùng để mô tả vấn đề, và các cụm từ họ dùng để mô tả điều họ mong muốn thay thế
8- cho tôi biết họ đã trả tiền cho những gì và họ nói gì về nó
9- viết thành một hồ sơ duy nhất chứa các trích dẫn và số lượng, sắp xếp theo số lượng
10- đánh dấu bất kỳ điều gì bạn đang đoán thay vì trích dẫn nguyên văn

nhiệm vụ của agent là tìm ra những gì phổ biến nhất.

Chris - inline image

kế hoạch sáng tạo

hồ sơ trở thành một kế hoạch trước khi chúng ta xây dựng quảng cáo. Agent đọc nội dung trong đó và xác định các góc độ, tức là lời phàn nàn hoặc mong muốn có số lượng cao nhất, và các hook dưới mỗi góc độ, tức là những cụm từ chính xác từ hồ sơ diễn đạt điều đó.

sau đó nó xác định những gì whop ads cần. whop ads chạy trên meta, facebook và instagram, nên các mẫu sáng tạo là video dọc và ảnh tĩnh theo ba tỷ lệ khung hình mà meta sử dụng. Agent biết điều này từ việc đọc tài liệu của whop, và kế hoạch chỉ rõ mẫu nào đi vào vị trí nào.

text
1xây dựng kế hoạch sáng tạo từ hồ sơ.
2
3- lấy ba lời phàn nàn hoặc mong muốn có số lượng cao nhất và biến mỗi cái thành một góc độ
4- với mỗi góc độ, viết ba hook sử dụng các cụm từ chính xác từ hồ sơ, lời của họ chứ không phải của tôi
5- với mỗi hook, mô tả video hiển thị gì và ảnh tĩnh hiển thị gì. Kết quả mà họ mô tả mong muốn, không phải sản phẩm
6- đọc tài liệu quảng cáo của whop và cho tôi biết meta cần những định dạng và kích thước nào thông qua whop ads
7- với mỗi mẫu sáng tạo, chỉ rõ vị trí đặt quảng cáo. Feed, stories, reels
8- mọi mẫu sáng tạo đều kết thúc bằng cùng một ưu đãi và cùng một liên kết thanh toán
9- nếu một góc độ không có đủ thông tin trong hồ sơ để viết ba hook, hãy bỏ nó và giải thích lý do thay vì cố gắng chèn ép

chín mẫu sáng tạo từ ba góc độ. Đủ để rút kinh nghiệm, không quá nhiều khiến ngân sách bị phân tán vô ích. Agent tạo ra chúng thông qua replicate hoặc fal, tùy thuộc vào khóa API bạn đã cung cấp. Hiện tại gpt image 2.5 là mô hình hình ảnh tốt nhất và seedance 2.5 là mô hình video tốt nhất, nên đó là hai mô hình nó gọi, và cả hai đều được tạo ra từ kế hoạch mà không cần thêm prompt nào.

chạy whop ads

whop ads chạy trên các tài khoản agency của chính whop trên meta. Bạn khởi chạy từ dashboard của whop, không phải trình quản lý quảng cáo gốc, và các chiến dịch chạy trên facebook và instagram thông qua các tài khoản nằm ở cấp độ cao nhất của meta. Điều đó có nghĩa là ưu tiên trong phiên đấu giá, chi phí thấp hơn cho mỗi nghìn lượt hiển thị ở quy mô lớn, và ít bị từ chối hơn nhiều so với tài khoản mới. Điều này thực sự tuyệt vời.

pixel đã có sẵn trên trang whop của bạn và nó ghi nhận từ dữ liệu thanh toán thực tế. Vì vậy, khi một chuyển đổi được tính, đó là vì ai đó đã trả tiền. Whop cũng chuyển tiếp các chuyển đổi đến tối ưu hóa của meta, nên meta học từ cùng những con số đó.

agent thiết lập điều này từ kế hoạch. Một chiến dịch với ba nhóm quảng cáo, một nhóm cho mỗi góc độ, ba mẫu sáng tạo trong mỗi nhóm. Bắt đầu với [placeholder] mỗi ngày cho mỗi nhóm quảng cáo. Con số cần theo dõi là chi phí cho mỗi đơn hàng so với giá sản phẩm của bạn. Nếu chi phí cho mỗi đơn hàng của một nhóm quảng cáo vượt quá giá sản phẩm trong ba ngày, tạm dừng nó. Agent lấy chi tiêu từ dashboard quảng cáo và doanh thu ròng từ whop mỗi ngày và đặt chúng cạnh nhau, đó là cách duy nhất để thực sự thấy được điều đó.

nguồn vốn có thể đến từ số dư pending của whop ngay trong ngày. Quảng cáo mang lại người mua và người mua tài trợ cho quảng cáo.

Báo cáo hàng ngày từ agent gồm bốn con số cho mỗi nhóm quảng cáo. Chi tiêu, lượt nhấp, đơn hàng, chi phí cho mỗi đơn hàng. Và góc độ nào đang thắng và liệu có thứ gì cần tạm dừng không.

Không có phí sử dụng whop ads. Bạn chỉ trả cho chi tiêu quảng cáo và thế thôi.

Chris - inline image

thu thập khách hàng tiềm năng

quảng cáo gửi họ đến trang của bạn, và sản phẩm là thứ bạn đã cung cấp cho agent trong prompt đầu tiên. Trang web nói đúng những gì quảng cáo đã nói, bằng chính giọng điệu của họ.

Agent theo dõi những người đã nhấp nhưng không mua. Whop cho bạn biết ai đã truy cập và ai đã thanh toán.

đó là pipeline 1. Sản phẩm, người mua, ba tháng dữ liệu lời nói của họ, kế hoạch, mẫu sáng tạo, quảng cáo. Khách hàng tiềm năng luôn là của bạn.

pipeline 2, khách hàng tiềm năng vật lý

phiên bản này dành cho khách hàng tiềm năng của doanh nghiệp địa phương. Bạn tìm một bất động sản hoặc doanh nghiệp có vấn đề nhìn thấy được từ dữ liệu công khai, render giải pháp lên chính bất động sản đó, đưa bản render đến trước mắt chủ sở hữu, và bất kỳ ai phản hồi đều là khách hàng tiềm năng.

chọn ngành nghề

các ngành nghề một từ mà ai cũng hiểu. solar, roofing, landscaping, pool, awnings, fencing, driveways, signage. Người mua phải đã muốn thứ đó trước khi tin nhắn đến, đó là lý do tại sao ngành nghề phải là lĩnh vực mà chính bất động sản hoặc doanh nghiệp cho thấy họ cần nó. Bạn không tạo ra nhu cầu mà chỉ tìm thấy nó.

Một số trong đó là chủ nhà và một số là doanh nghiệp, và phương pháp không quan tâm. Một ngôi nhà có hồ bơi là chủ nhà. Một quán cà phê không có biển hiệu là doanh nghiệp. Một kho hàng có mái phẳng trống rỗng là doanh nghiệp. Một ngôi nhà có mái cũ là chủ nhà.

Điều quan trọng là thứ mà ngành nghề sửa chữa phải nhìn thấy được từ dữ liệu công khai, để agent có thể tìm thấy nó.

Vì vậy, prompt đầu tiên là ngành nghề, và kết quả trả về là nơi có dữ liệu.

text
1tôi đang tạo khách hàng tiềm năng cho [trade] tại [city].
2
3- cho tôi biết bất động sản hoặc doanh nghiệp trông như thế nào khi cần ngành nghề này. Những gì nhìn thấy được, từ đâu
4- cho tôi biết nguồn dữ liệu công khai nào hiển thị điều đó. Hình ảnh vệ tinh, street view, ảnh niêm yết, danh sách doanh nghiệp, hồ sơ giấy phép, hồ sơ tài sản. Nguồn cụ thể, và những gì nó trả về
5- cho tôi biết người mua là chủ nhà hay doanh nghiệp, và dữ liệu liên hệ tôi sẽ có cho mỗi loại. Chỉ địa chỉ, hay cả email và điện thoại
6- cho tôi biết một tiêu chí lọc duy nhất tôi nên sử dụng. Một thứ, không phải một chồng tiêu chí
7- cho tôi biết bản render cần hiển thị gì, và ảnh nào sẽ được dùng làm nền cho bản render
8- nếu ngành nghề này không có tín hiệu nhìn thấy được trong dữ liệu công khai, hãy nói rõ thay vì bịa ra một cái

phát hiện ứng viên

tiêu chí lọc chỉ là một thứ. Có vấn đề mà ngành nghề sửa chữa. Mỗi bộ lọc bạn chồng lên đều cắt giảm danh sách và thêm vào một phỏng đoán, và các phỏng đoán tích lũy.

Ngành nghề sẽ cho bạn biết những tiêu chí nào đáng giá sau khi lô đầu tiên được gửi đi, và đó thực sự là thông tin có giá trị.

Dữ liệu là công khai và hầu hết miễn phí. Nguồn phụ thuộc vào ngành nghề, đó là lý do prompt trước tồn tại. Agent chọn một nguồn duy nhất mà prompt đầu tiên đã nêu và đọc nó. Thêm nguồn thứ hai vào tiêu chí lọc là cách danh sách co lại.

Hầu hết các API hình ảnh đều có kiểm tra metadata miễn phí cho biết liệu hình ảnh có tồn tại và cũ bao nhiêu trước khi bạn trả tiền cho hình ảnh. Agent chạy kiểm tra đó trước trên mọi địa chỉ và chỉ trả tiền cho những kết quả còn gần đây.

text
1xây dựng danh sách ứng viên cho [trade] tại [city].
2
3- lấy mọi địa chỉ trong [area] từ hồ sơ tài sản hoặc danh sách doanh nghiệp, tùy thuộc vào ngành nghề cần gì, kèm tên chủ sở hữu nếu công khai
4- với mỗi địa chỉ, kiểm tra xem có hình ảnh hoặc ảnh niêm yết tồn tại trước khi lấy bất cứ thứ gì, và loại bỏ những thứ không có gì hoặc hình ảnh cũ hơn ba năm
5- với những thứ đạt yêu cầu, lấy một nguồn chúng ta đã chọn và kiểm tra tiêu chí lọc duy nhất
6- với những thứ vượt qua tiêu chí lọc, lấy các ảnh tham khảo mà bản render sẽ cần
7- viết một bảng với địa chỉ, chủ sở hữu, dữ liệu liên hệ, URL nguồn, và cờ đánh dấu liệu tiêu chí lọc rõ ràng hay biên giới
8- đánh dấu biên giới là "review" thay vì "in" hoặc "out"
9- cho tôi biết chi phí của lô này tính bằng số lần gọi API khi bạn xong
Chris - inline image

render giải pháp

mô hình hình ảnh đặt giải pháp lên chính bất động sản của họ.

Nó phải là một chỉnh sửa. Mô hình nhận các ảnh tham khảo và chỉ thay đổi thứ mà ngành nghề sửa chữa.

Nhiều khung tham khảo rất quan trọng ở đây vì cùng lý do như trong bài viết về đèn giáng sinh của tôi. Một hình ảnh khiến mô hình phải đoán mò mọi thứ bên ngoài nó. Ba hoặc bốn ảnh tham khảo cung cấp đủ thông tin để làm việc.

tiếp cận chủ sở hữu

bạn có thể làm điều này với ba kênh. Email, sms, bưu thiếp. Bản render giống nhau trong cả ba, và điểm đến cũng vậy, đó là một trang được xây dựng cho riêng bất động sản đó với bản render ở đầu và một biểu mẫu hỏi khi nào họ muốn báo giá.

Kênh nào phụ thuộc vào những gì bạn có. Đối với doanh nghiệp, bạn thường có email và điện thoại từ danh sách, nên email và sms đều hoạt động và agent chạy chúng thông qua bất kỳ trình gửi nào bạn đã cung cấp.

đối với chủ nhà, bạn thường chỉ có địa chỉ và không có gì khác, nên đó là thư từ. Trong các thử nghiệm của riêng tôi, bưu thiếp đã vượt trội hơn email và sms với khoảng cách rất xa.

đối với thư từ, có nhiều công ty bưu thiếp có API mà bạn có thể cấp quyền truy cập cho agent. Agent tự gửi lô hàng sau khi bạn phê duyệt.

text
1chuẩn bị lô tiếp cận cho [city], [trade].
2
3- với mỗi bất động sản trong bảng, chọn kênh từ những gì chúng ta có. Chỉ có địa chỉ nghĩa là thư từ. Có email hoặc điện thoại nghĩa là email hoặc sms cũng được
4- bản render đi kèm với mọi tin nhắn. Đối với thư từ, nó phủ kín mặt trước, đối với email nó là hình ảnh, đối với sms nó là liên kết đến trang
5- một dòng kèm theo, bằng lời lẽ giản dị, nói rằng đây là bất động sản của họ với giải pháp đã hoàn thành và nơi để xem những gì cần thiết
6- xây dựng một trang cho mỗi bất động sản với bản render ở đầu, địa chỉ, và một biểu mẫu hỏi khi nào họ muốn báo giá. Mọi kênh đều trỏ đến đó
7- đối với thư từ, góc QR vẫn để trống trong thiết kế, tôi sẽ ghép mã QR thật vào sau
8- xác thực mọi địa chỉ, email và số điện thoại trước khi đưa vào lô
9- chuẩn bị lô và dừng lại. Cho tôi thấy số lượng theo từng kênh và một mẫu của mỗi loại

chủ sở hữu mở trang, thấy lại nơi của họ, điền vào thời gian, và việc gửi biểu mẫu đó được đóng dấu thời gian và gắn liền với địa chỉ của họ.

ghi nhận phản hồi

quét QR, điền biểu mẫu, trả lời. Đó là khách hàng tiềm năng. Nó có địa chỉ, tên chủ sở hữu, thời gian họ muốn báo giá, và bản render của bất động sản. Agent ghi lại vào bảng ngay khi nó xuất hiện, và bảng đó là thứ bạn bán trong pipeline tiếp theo.

Một lượt mở hoặc quét mà không điền biểu mẫu vẫn đáng để ghi lại. Ai đó đã xem bất động sản của chính họ với giải pháp trên đó và chưa yêu cầu báo giá vẫn là khách hàng ấm, và lô thứ hai sẽ theo dõi họ.

Nếu bạn là chủ doanh nghiệp tự chạy hệ thống này, đây là nơi kết thúc. Agent đã thực hiện việc tìm kiếm, render và gửi, và điều duy nhất còn lại là cuộc trò chuyện do bạn xử lý.

đó là pipeline 2. Ngành nghề, phát hiện, render, tiếp cận, ghi nhận.

pipeline 3, bán khách hàng tiềm năng

giờ thì khách hàng tiềm năng được chuyển đến doanh nghiệp thực hiện công việc, và bạn được trả tiền cho điều đó.

tìm doanh nghiệp

google places, ngành nghề, thành phố. Lọc các công ty do chủ sở hữu điều hành thay vì nhượng quyền thương mại, vì chủ sở hữu là người đọc bưu thiếp, từ 15 đến 200 đánh giá, địa chỉ thật, v.v.,

Agent lấy danh sách, và với mỗi doanh nghiệp, nó ghi chú khu vực họ phục vụ.

tiếp cận doanh nghiệp

bạn không thực sự chào hàng. Tin nhắn gửi đến doanh nghiệp có một mẫu các khách hàng tiềm năng đã được tạo trong khu vực của họ. Chủ sở hữu thấy các khách hàng tiềm năng hoàn chỉnh, và câu hỏi trong đầu họ là còn bao nhiêu nữa như thế này, chứ không phải liệu nó có hoạt động không. Gửi thư nếu bạn có địa chỉ, gửi email nếu bạn có email, làm cả hai nếu bạn có cả hai.

text
1chuẩn bị tiếp cận các công ty [trade] tại [city].
2
3- lấy mọi công ty [trade] từ google places tại [city] với 15 đến 200 đánh giá và không có dấu hiệu nhượng quyền, và ghi chú khu vực mỗi công ty phục vụ
4- với mỗi công ty, chọn ba khách hàng tiềm năng gần nhất từ bảng chưa được bán
5- xây dựng một pdf một trang với ba khách hàng đó: đường phố và khu vực, bản render, và việc điền biểu mẫu với thời gian họ yêu cầu
6- viết tin nhắn bằng lời lẽ giản dị: đây là ba người gần bạn đang yêu cầu báo giá [trade] tuần này. Đây là họ
7- liên kết hoặc mã QR trỏ đến pdf
8- soạn một email theo dõi một tuần sau với cùng ba khách hàng đó
9- chuẩn bị mọi thứ và dừng lại. Tôi sẽ gửi tin nhắn đầu tiên cho bất kỳ chủ sở hữu nào trả lời
10- nếu một công ty có ít hơn ba khách hàng tiềm năng trong phạm vi phục vụ của họ, hãy bỏ qua và nói rõ thay vì gửi khách hàng xuyên thành phố
Chris - inline image

định giá

theo từng khách hàng tiềm năng hoặc phí duy trì hàng tháng cho quy trình.

Theo từng khách hàng tiềm năng áp dụng cho tháng đầu tiên. Doanh nghiệp trả tiền cho những gì họ nhận được, họ thấy khách hàng chốt đơn, và họ học được giá trị của một khách hàng tiềm năng đối với họ. Con số đó so sánh với giá trị trung bình của đơn hàng trong ngành.

Phí duy trì áp dụng cho tháng thứ hai. Doanh nghiệp đã thấy khách hàng chốt đơn và thà trả một khoản phí cố định cho quy trình. Đó là độc quyền trong một tập hợp các mã zip với [placeholder] mỗi tháng, và agent tiếp tục chạy quy trình trong các mã zip đó chỉ dành cho họ.

giao hàng

khách hàng tiềm năng rơi vào một dashboard mà doanh nghiệp có thể xem. Địa chỉ, chủ sở hữu, bản render, việc điền biểu mẫu, dấu thời gian, trạng thái.

Điều giữ họ trả tiền là dashboard đầy lên mà họ không phải làm gì, và công việc đầu tiên chốt được từ đó.

Chris - inline image

những gì agent chạy

trong cả ba pipeline, agent thực hiện việc tìm kiếm, đọc, xây dựng hồ sơ, tạo mẫu sáng tạo, quét bất động sản, render, xây dựng trang, chuẩn bị lô tiếp cận, bảng tính, và báo cáo hàng ngày. Đó là phần lớn công việc.

Ba thứ vẫn thuộc về bạn.

Kiểm tra các bản render trước khi lô được gửi đi, cuộc trò chuyện đầu tiên với chủ doanh nghiệp, ngân sách cho bất kỳ quảng cáo nào. Agent đề xuất, bạn quyết định.

những gì hỏng hóc

hình ảnh công khai đôi khi cũ ở một số nơi. Hình ảnh agent đọc có thể đã ba năm tuổi, và thứ nó thấy đã được sửa chữa rồi.

Kiểm tra metadata cho biết ngày tháng trên một số nguồn nhưng không phải tất cả, vì vậy lô đầu tiên ở bất kỳ khu vực mới nào là nơi bạn tìm ra mức độ lỗi thời. Hãy xem xét một vài cái trước khi tin tưởng nó.

Whop ads từ chối các mẫu sáng tạo đưa ra tuyên bố. Không có số thu nhập bịa đặt, không có lời chứng thực giả mạo, không có gì ngụ ý kết quả mà người mua sẽ nhận được. Kiểm tra tuân thủ chạy trước khi khởi chạy và một quảng cáo bị từ chối sẽ làm chậm cả bộ. Vì vậy hãy lưu ý điều này.

Chủ doanh nghiệp thường không trả lời tin nhắn đầu tiên. Họ trả lời tin nhắn thứ hai, hoặc tin nhắn theo dõi một tuần sau đó. Ít nhất hai lần theo dõi được khuyến nghị.

nơi bắt đầu

chọn một pipeline. Nếu bạn có sản phẩm, pipeline 1. Nếu không, pipeline 2 kết hợp với 3.

Xem xét mọi bản render trước khi lô đầu tiên được gửi đi. Những cái sai cho bạn biết cần thêm gì vào prompt render.

Sau đó là lô thứ hai, cùng thành phố, với những gì bạn đã học được.

Chúc bạn vui vẻ khi thiết lập hệ thống này.

Tham gia tại đây để nhận thêm giá trị: https://t.me/+pbCBBtUEtu1lZDA1

Viết lại trong YouMind

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Dành cho nhà sáng tạo

Biến Markdown của bạn thành bài viết 𝕏 gọn gàng

Khi bạn đăng bài viết dài của riêng mình, việc định dạng hình ảnh, bảng và khối mã cho 𝕏 rất mệt mỏi. YouMind biến cả bản nháp Markdown thành một bài viết 𝕏 gọn gàng, sẵn sàng để đăng.

Thử Markdown sang 𝕏

Thêm pattern để giải mã

Bài viết viral gần đây

Khám phá thêm bài viết viral