Bên trong CarryGo ẩn chứa một mô hình thế giới—giúp các tổ chức nhìn nhận, mô phỏng, hành động và học hỏi như một hệ thống thống nhất.
Ở cấp độ sản phẩm, CarryGo là một mô hình thế giới, được xây dựng trước tiên cho doanh nghiệp.
Ở cấp độ hệ thống, nó không phải là một mô hình nền tảng duy nhất. Nó kết hợp trạng thái thế giới, các mô hình động lực, một bộ lập kế hoạch, một runtime DAG bền vững, cơ chế thực thi và quản trị Butler–Worker.
Sự khác biệt này rất quan trọng.
Mô hình thế giới trả lời: thế giới đang ở trạng thái nào, và một hành động có thể thay đổi nó như thế nào?
Bộ lập kế hoạch, DAG và các tác nhân trả lời: nên chọn hành động nào, ai có thể thực thi nó, và làm thế nào để hoàn thành nó một cách an toàn?
Tiêu chuẩn kỹ thuật của chúng tôi cho một mô hình thế giới rất đơn giản:
Nó phải duy trì một trạng thái thế giới có thể cập nhật, ước tính các chuyển đổi trạng thái có điều kiện theo hành động, và liên tục tự hiệu chỉnh dựa trên thực tế quan sát được.
CarryGo kết nối việc lập kế hoạch, thực thi và quản trị với mô hình đó để mô phỏng có thể đi vào hoạt động thực tế.
Một doanh nghiệp vốn đã là một thế giới
Một doanh nghiệp được tạo nên từ sản phẩm, khách hàng, tổ chức, tài sản, hợp đồng, kênh phân phối, quy tắc và các mối quan hệ.
Nó có thể quan sát một phần: không ai có đầy đủ mọi thông tin liên quan.
Nó là đa tác nhân: nhân viên, khách hàng, nhà cung cấp, đối tác, nền tảng, nhà cung cấp vốn và cơ quan quản lý đều hành động độc lập.
Nó không cố định: hàng tồn kho, dòng tiền, cạnh tranh và tâm lý thị trường liên tục thay đổi trong khi các quyết định đang được đưa ra.
Nó có tính phản xạ: một khi dự báo kích hoạt thay đổi giá, chiến dịch, đơn đặt hàng bổ sung hoặc quan hệ đối tác, thì đối tượng đang được dự báo đã thay đổi.
Các mô hình ngôn ngữ có thể suy luận về những động lực này trong một cửa sổ ngữ cảnh. Tuy nhiên, theo mặc định, chúng không duy trì một biểu diễn dùng chung, có thể truy vấn và có phiên bản về thực tế doanh nghiệp.
CarryGo được thiết kế để cung cấp lớp còn thiếu đó.
Nó không chỉ giải thích những gì đã xảy ra. CarryGo đưa các nguồn lực của doanh nghiệp, nhu cầu thị trường, cạnh tranh, chi phí và ràng buộc vào cùng một thế giới vận hành để xác định các năng lực chưa được khai thác, nhu cầu chưa được đáp ứng và các cơ hội đáng để hành động. Hãy nhìn toàn bộ doanh nghiệp trước; sau đó quyết định bắt đầu từ đâu.
Cách thế giới doanh nghiệp trở nên vận hành được
Hệ thống có thể được hiểu qua năm lớp:
CarryGo bắt đầu với việc khởi tạo doanh nghiệp. Sản phẩm, đơn hàng, hàng tồn kho, các chỉ số tài chính, mối quan hệ tổ chức, biên bản cuộc họp, hợp đồng, chính sách và dự án lịch sử đều đi vào cùng một mô hình vận hành.
Chúng không chỉ được phân đoạn để truy xuất. Chúng trở thành các thực thể kinh doanh với các mối quan hệ, thời gian, nguồn gốc, độ tin cậy và quyền hạn, hình thành nên Trạng thái Thế giới (World State) hiện tại.
Bởi vì một doanh nghiệp có thể quan sát một phần, CarryGo không tuyên bố có quyền truy cập vào một trạng thái chân lý tuyệt đối toàn tri. Nó duy trì một trạng thái niềm tin Bₜ với bằng chứng, nguồn gốc và độ tin cậy.
Về cốt lõi, vấn đề mô hình hóa có thể được diễn đạt như sau:
P(Sₜ₊₁ | Bₜ, Aₜ, Eₜ)
Với niềm tin hiện tại Bₜ, một hành động ứng viên Aₜ và các sự kiện bên ngoài không kiểm soát được Eₜ, những trạng thái nào có khả năng xảy ra tiếp theo? Các quan sát mới Oₜ₊₁ sau đó cập nhật trạng thái niềm tin và hiệu chỉnh dự đoán.
Tại sao CarryGo là một mô hình thế giới lai
CarryGo không dựa vào một mô hình đầu cuối mờ đục duy nhất để dự đoán toàn bộ công ty. Nó kết hợp bốn loại động lực:
- các quy tắc xác định cho hợp đồng, quyền hạn, ràng buộc hàng tồn kho, giới hạn tài chính và phê duyệt;
- các mô hình xác suất cho nhu cầu, chuyển đổi, hoàn tất đơn hàng, chi phí và rủi ro;
- các mô hình nhân quả và kịch bản để ước tính tác động gia tăng của các can thiệp;
- LLM và mô phỏng đa tác nhân để đề xuất giả thuyết, tạo kế hoạch, giải thích bằng chứng và mô hình hóa phản ứng của các bên liên quan.
Các quy tắc thực thi các ranh giới cứng. Các mô hình xác suất thể hiện sự không chắc chắn. Các mô hình nhân quả giảm nguy cơ nhầm lẫn tương quan với tác động. Các tác nhân khám phá và thực thi các kế hoạch ứng viên trong các tình huống mở.
Kết quả là một mô hình thế giới doanh nghiệp lai mà các thành phần của nó có thể được kiểm tra, thay thế và hiệu chỉnh.
Từ dự đoán đến thực thi: một kịch bản Duowei minh họa
Duowei là một thương hiệu chăm sóc cá nhân của Trung Quốc dựa trên sản xuất thông minh và minh bạch, phục vụ nhu cầu chăm sóc hàng ngày trên nhiều tình huống khác nhau.
Giả sử tỷ lệ chuyển đổi trong một buổi livestream của Duowei giảm 18%. Một trợ lý AI thông thường có thể ngay lập tức đề xuất sửa lại kịch bản hoặc thêm chương trình khuyến mãi.
CarryGo trước tiên đặt câu hỏi liệu kịch bản có thực sự là nguyên nhân hay không.
Nó đọc thành phần lưu lượng truy cập, lượt click sản phẩm, hàng tồn kho có thể bán, hoàn tiền, hoàn tất đơn hàng, định giá và các chiến dịch tương tự. Nó tìm thấy ba thay đổi: lưu lượng truy cập không phù hợp đã đạt 41%, sản phẩm chủ lực chỉ còn 1,6 ngày tồn kho, và một phần nhu cầu đang được chuyển hướng sang một sản phẩm thay thế có biên lợi nhuận thấp hơn.
Sau đó, nó mô phỏng hai phương án. Các con số sau đây minh họa trải nghiệm sản phẩm; chúng không phải là dự báo hiệu suất sản xuất.
Phương án A: duy trì chi tiêu truyền thông, sửa đổi cơ chế livestream và bổ sung hàng tồn kho ngay lập tức.
- Lợi nhuận đóng góp gia tăng dự kiến: 180.000–260.000 RMB
- Phạm vi rủi ro hết hàng và hoàn tất đơn hàng: 25%–35%
- Các yếu tố nhạy cảm chính: thời gian hàng về và chi phí lưu lượng truy cập hiệu quả
Phương án B: giảm lưu lượng truy cập không phù hợp, thay đổi cơ cấu sản phẩm và điều chỉnh thứ tự người sáng tạo nội dung.
- Lợi nhuận đóng góp gia tăng dự kiến: 120.000–170.000 RMB
- Phạm vi rủi ro thay đổi đối tượng: 8%–14%
- Các yếu tố nhạy cảm chính: mức độ phù hợp của đối tượng và biên lợi nhuận của sản phẩm thay thế
Sau khi được phê duyệt, bộ lập kế hoạch mở rộng phương án đã chọn thành một DAG dự án. Bộ phận nội dung sửa đổi cơ chế. Vận hành truyền thông điều chỉnh chi tiêu. Chuỗi cung ứng xác nhận hàng tồn kho. Butler của người sáng tạo nội dung điều phối lịch trình. Tài chính bảo vệ mức sàn lợi nhuận. Mỗi nút có một người thực thi, thời hạn, tiêu chí chấp nhận và các hạng mục công việc.
Khi kết quả trả về, CarryGo cập nhật lời giải thích của nó về thế giới—không chỉ đơn thuần là một bản tóm tắt. Chất lượng kịch bản có thể mất đi trọng số quy kết, trong khi mức độ phù hợp của đối tượng và hàng tồn kho có thể bán trở thành các biến số quan trọng hơn. DAG tiếp theo có thể thêm một cổng kiểm tra chung về đối tượng và hàng tồn kho trước khi mở rộng chi tiêu.
DAG mô tả cách CarryGo dự định thay đổi thế giới. Các mô hình động lực ước tính cách thế giới có thể phản ứng. Kết quả ghi lại cách nó thực sự phản ứng.
Đó là ý nghĩa của sự tiến hóa: một đồ thị chính xác hơn, một cấu trúc thay đổi và một đường dẫn thực thi tốt hơn.
Phần khó không phải là đánh thức 10.000 tác nhân
Chạy hàng nghìn phiên mô hình là tương đối dễ dàng. Cho phép các tác nhân, con người và hệ thống bên ngoài thay đổi cùng một thế giới doanh nghiệp mà không làm hỏng nó mới là điều khó khăn hơn nhiều.
Mọi hành động bên ngoài quan trọng đều có thể được hiểu như một Phong bì Hành động (Action Envelope) chứa ít nhất:
Một tác nhân không sửa đổi thực tế chỉ vì nó nhận được một lời nhắc. Hành động phải vượt qua các kiểm tra về danh tính, quyền hạn, ngân sách, rủi ro và phiên bản thế giới.
Thực thi bền vững yêu cầu hợp đồng thuê, tính đơn điệu, bồi thường và ảnh chụp nhanh. Tiến hóa có quản trị yêu cầu phát lại, chạy thử, phát hành theo giai đoạn, cổng phê duyệt, khả năng khôi phục và công tắc ngắt.
Khi chúng tôi nói AI nên vận hành một doanh nghiệp, chúng tôi không có nghĩa là quyền tự chủ không giới hạn.
Chúng tôi có nghĩa là quyền tự chủ có thể được phân loại, ủy quyền, quan sát, can thiệp và chịu trách nhiệm.
Cách chúng tôi biết liệu mô hình có đang cải thiện hay không
CarryGo không nên đo lường trí thông minh bằng số lượng các tác nhân của nó nói. Nó nên được đánh giá dựa trên kết quả:
- tỷ lệ xung đột trạng thái thế giới;
- sai số dự đoán trạng thái một bước và nhiều bước;
- sự hiệu chỉnh giữa rủi ro dự đoán và tần suất quan sát được;
- độ lệch giữa kết quả kỳ vọng và kết quả thực tế;
- vi phạm ràng buộc, hành động trùng lặp và khôi phục;
- tỷ lệ chấp nhận DAG ngay lần đầu;
- lỗi hồi quy sau khi mô hình tiến hóa.
Nếu các chỉ số này không cải thiện, thì "mô hình đang học" chỉ là một tuyên bố tiếp thị.
Cách chúng tôi đang xây dựng nó
CarryGo đã thiết lập lớp tường minh của một mô hình thế giới doanh nghiệp: khởi tạo doanh nghiệp, các thực thể kinh doanh và tri thức, tập hợp ngữ cảnh, thực thi DAG và dự án, điều phối Butler–Worker, quyền hạn đa đối tượng thuê và dấu vết thực thi.
Lớp này làm cho trạng thái doanh nghiệp có thể truy vết, các quy tắc có thể diễn đạt và các hành động có thể thực thi.
Giai đoạn tiếp theo tăng cường các động lực đã học: mô phỏng kịch bản, quy kết kết quả, hiệu chỉnh dự báo và tiến hóa DAG có quản trị.
Ngoài ra, các Butler đại diện cho các tổ chức khác nhau có thể khám phá cơ hội và đàm phán theo các quy tắc ủy quyền rõ ràng và tiết lộ tối thiểu. Các giao dịch tiêu chuẩn hóa, rủi ro thấp có thể hoàn thành tự động trong phạm vi ngân sách và ranh giới hợp đồng được xác định trước.
Một mô hình thế giới không phải là một tính năng được hoàn thành trong một bản phát hành duy nhất. Nó là một hệ thống trở nên trung thực hơn thông qua vận hành thực tế.
Một mô hình thế giới vật lý giúp robot đặt câu hỏi: nếu tôi bước này, điều gì sẽ xảy ra xung quanh tôi?
CarryGo giúp một tổ chức đặt câu hỏi: nếu chúng tôi thay đổi một sản phẩm, giá cả, kênh phân phối, đội ngũ hoặc quan hệ đối tác, doanh nghiệp sẽ thay đổi như thế nào tiếp theo?
LLM giúp mọi người làm việc nhanh hơn.
CarryGo cho phép một doanh nghiệp hiểu, dự đoán, hành động và học hỏi như một thế giới thống nhất.
