Các nhà nghiên cứu từ MIT, Stanford và UC Berkeley đã phân tích hơn 18.000 prompt thu thập từ 1.891 người.
Kết quả cho thấy mặc dù 53% sự cải thiện hiệu suất đến từ sự phát triển của bản thân mô hình, 47% còn lại được tạo ra bởi người dùng thay đổi cách họ đưa ra hướng dẫn để phù hợp với khả năng của mô hình mới.
Nói cách khác, hiệu suất AI không chỉ được quyết định bởi 'bạn chọn mô hình nào.'
Việc chọn một mô hình hiệu suất cao và có thể kết nối trí tuệ đó với công việc của bạn là hai kỹ năng hoàn toàn khác nhau.
Điều này đặc biệt quan trọng khi sử dụng GPT-5.6 Sol.
OpenAI định vị Sol là mô hình suy luận chủ lực cho nghiên cứu, thiết kế và ra quyết định phức tạp. Tuy nhiên, dù khả năng suy luận cao đến đâu, nó không thể đọc được mục tiêu, tiền đề hay tiêu chí đánh giá của bạn.
Nếu bạn yêu cầu nó 'nghĩ ra điều gì đó tốt,' Sol sẽ chọn câu trả lời chung chung nhất từ một loạt các khả năng.
Ngược lại, nếu bạn đã thiết lập:
- Bạn là ai
- Bạn muốn đạt được điều gì
- Bạn muốn nó tuân theo những điều kiện nào
- Bạn coi kết quả nào là tốt
Độ chi tiết của câu trả lời sẽ thay đổi đáng kể, ngay cả với cùng một mô hình.
Nhiều người trả tiền cho AI thông minh nhất mỗi tháng nhưng để trống hướng dẫn tùy chỉnh, bộ nhớ lộn xộn và yêu cầu chỉ là một câu duy nhất.
Điều này giống như thuê một chuyên gia tư vấn xuất sắc và yêu cầu họ 'tăng doanh số' mà không chia sẻ bất kỳ thông tin nào về tình hình công ty của bạn.
Trong bài viết này, tôi sẽ tóm tắt ba cài đặt bạn nên xem xét trước để đưa trí thông minh của GPT-5.6 Sol đến gần hơn với việc trở thành 'chuyên gia cá nhân của bạn,' cùng với các phương pháp yêu cầu thay đổi chất lượng phản hồi.
Tôi sẽ không sử dụng các kỹ thuật prompt khó.
Khi đã thiết lập, những điều này sẽ ảnh hưởng đến hầu hết các cuộc trò chuyện sau đó. Tôi khuyên bạn nên lưu bài viết này để có thể thử sau khi mở màn hình cài đặt.
Cuối bài viết, tôi đang phân phối một bộ thiết kế cho phép bạn tạo các slide chất lượng cao với Claude.
Tại sao 'Chỉ Chọn Mô Hình' Không Mang Lại Hiệu Suất
Đầu tiên, hãy thống nhất về nơi 'sự thông minh' được quyết định.
GPT-Sol là mô hình suy nghĩ sâu sắc và thông minh nhất bạn có thể chọn ngay lúc này. Nhưng ngay cả người thông minh nhất cũng chỉ có thể trả về câu trả lời tầm thường nếu được giao một nhiệm vụ mơ hồ như 'làm điều gì đó tốt đi.' Trí thông minh và khả năng khai thác nó là hai thứ khác nhau.
Từ việc quan sát cách nhiều người sử dụng, tôi tin rằng sự khác biệt nằm ở khía cạnh 'khai thác' này, chứ không phải ở mô hình.
Hiệu suất được quyết định bằng cách chuẩn bị ba điều sau trước: để ChatGPT ghi nhớ các tiền đề (Cài đặt), chọn mô hình phù hợp với nhiệm vụ và có một mẫu cho cách yêu cầu. Hãy cùng xem xét theo thứ tự.
Cài đặt ban đầu ①: Hướng dẫn tùy chỉnh là 'Sổ tay vận hành,' không phải 'Lời tự giới thiệu'
Điều đầu tiên cần xem xét là Hướng dẫn tùy chỉnh.
Nhiều người chỉ viết những thứ như 'Vui lòng trả lời lịch sự' hoặc 'Vui lòng giải thích ngắn gọn' ở đây.
Tuy nhiên, điều này gần giống như nói với một nhân viên xuất sắc trong ngày đầu tiên:
'Hãy làm tốt công việc nhé.'
Hướng dẫn chính thức của OpenAI giới thiệu một phương pháp cung cấp thông tin cho AI bằng cách chia thành:
- Danh tính: Nó sẽ đóng vai trò gì?
- Hướng dẫn: Nó nên tuân theo điều gì?
- Ví dụ: Câu trả lời tốt là gì?
- Bối cảnh: Cần những tiền đề nào để đưa ra phán đoán?
Nói cách khác, những gì bạn nên đưa vào Hướng dẫn tùy chỉnh không chỉ là một hồ sơ.
Đó là 'Nội quy làm việc' được áp dụng cho ChatGPT mỗi lần.
Ví dụ, ngay cả khi bạn yêu cầu nó 'cải thiện bài đăng X này,' có nhiều điều ChatGPT không biết:
- Bạn muốn ai đọc nó?
- Bạn đang bán gì?
- Có được phép sử dụng ngôn từ khiêu khích không?
- Mục đích là nhận thức hay đăng ký LINE?
- Thế nào là văn phong giống bạn?
Nếu không biết những điều này, ChatGPT chỉ có thể trả về bài đăng chung chung nhất dựa trên kiến thức SNS tổng quát.
Ngược lại, nếu bạn đặt các tiền đề sau vào Hướng dẫn tùy chỉnh, hướng của câu trả lời sẽ thay đổi ngay cả với cùng một câu duy nhất.
【Ví dụ cài đặt bạn có thể sử dụng ngay】
Tôi làm nhân viên văn phòng đồng thời đăng bài về ứng dụng AI trên X và note.
Độc giả chính của tôi là nhân viên văn phòng và chủ doanh nghiệp cá thể, những người quan tâm đến AI nhưng không biết cách đưa nó vào công việc.
Trong các câu trả lời, vui lòng tuân theo các quy tắc sau:
- Nêu kết luận trước
- Đừng chỉ kết thúc bằng những điều trừu tượng; hãy bao gồm ít nhất một ví dụ cụ thể
- Khi sử dụng thuật ngữ kỹ thuật, hãy giải thích ngắn gọn khi đề cập lần đầu
- Tránh khiêu khích quá mức hoặc khẳng định vô căn cứ
- Đối với bài đăng trên X, nhấn mạnh vào câu mở đầu hấp dẫn và ngắt dòng dễ đọc
- Đối với bài viết trên note, cấu trúc theo thứ tự Luận điểm → Lý do → Ví dụ → Phương pháp thực hiện
- Nếu yêu cầu mơ hồ, đừng tự điền; hãy hỏi các tiền đề quan trọng trước
Theo thông tin chính thức từ OpenAI, khi Hướng dẫn tùy chỉnh được thiết lập, chúng sẽ được phản ánh trong tất cả các cuộc trò chuyện, bao gồm cả những cuộc trò chuyện hiện có.
Hơn nữa, trong các gói như Plus hoặc Pro, bạn có thể đăng ký tối đa 5.000 ký tự.
Đây không phải là nơi để viết những câu dài bạn sử dụng mỗi lần.
Đó là nơi để loại bỏ những khoảng trống nhận thức nhỏ xảy ra mỗi lần, ngay từ đầu.
Bản thân tôi đã thấy giảm các lần sửa như 'làm cho nó giống tôi hơn' hoặc 'viết từ kết luận' sau khi thiết lập giọng điệu, chủ đề và cấu trúc.
Ngay cả sự khác biệt vài phút mỗi lần cũng trở thành sự khác biệt lớn sau 100 lần sử dụng.
Hướng dẫn tùy chỉnh không phải là cài đặt để tăng hiệu suất ChatGPT một lần.
Đó là cài đặt để nâng cao chất lượng tối thiểu của mọi cuộc trò chuyện bạn có từ bây giờ.
Cài đặt ban đầu ②: Bộ nhớ là 'Sổ khách hàng,' không phải 'Kho chứa'
Điều tiếp theo cần xem xét là Bộ nhớ.
Điều đáng ngạc nhiên ở đây là bộ nhớ của ChatGPT không chỉ đơn giản là chức năng lưu toàn bộ các cuộc trò chuyện trong quá khứ.
Theo giải thích của OpenAI, bộ nhớ hiện tại được sử dụng như 'ngữ cảnh' để cá nhân hóa câu trả lời bằng cách liên tục tổ chức thông tin hữu ích từ các cuộc trò chuyện trước và các nguồn khác.
Nói cách khác, bộ nhớ ít giống như kho lưu trữ cuộc trò chuyện và hơn thế nữa:
Giống như một sổ khách hàng mà ChatGPT tham khảo về bạn.
Nếu sổ chứa thông tin chính xác, bạn có thể được hiểu mà không cần giải thích chi tiết mỗi lần.
Mặt khác, nếu thông tin cũ hoặc chỉ dùng một lần vẫn còn, nó có thể ảnh hưởng đến các cuộc tư vấn hoàn toàn khác.
Ví dụ, giả sử một người từng bán sản phẩm cho nhân viên văn phòng nay đã chuyển sang hỗ trợ AI cho doanh nghiệp.
Tuy nhiên, nếu một tiền đề cũ như 'đăng kiến thức về công việc phụ cho nhân viên văn phòng' vẫn còn trong bộ nhớ, thì ngay cả khi bạn yêu cầu một đề xuất cho doanh nghiệp, những biểu hiện mềm mỏng cho cá nhân hoặc góc nhìn về công việc phụ có thể bị lẫn vào.
Khi câu trả lời của AI tầm thường, nguyên nhân đôi khi không phải là prompt, mà là thông tin về bản thân quá khứ của bạn.
Đó là lý do bạn không nên đặt bất cứ thứ gì vào bộ nhớ.
Tôi khuyên bạn nên phân loại dựa trên các tiêu chí sau:
Thông tin nên giữ trong bộ nhớ:
- Nghề nghiệp hoặc kinh doanh hiện tại
- Sản phẩm hoặc dịch vụ đang xử lý
- Cơ sở khách hàng chính
- Mục tiêu dài hạn
- Sở thích về văn phong hoặc câu trả lời
- Tiêu chí đánh giá thường dùng
Thông tin không cần trong bộ nhớ:
- Các nhiệm vụ chỉ thực hiện hôm nay
- Chiến dịch tạm thời
- Doanh số hoặc số lượng người theo dõi thay đổi thường xuyên
- Thời hạn hoặc lịch trình
- Giả thuyết nghĩ ra tại chỗ
- Cảm xúc hoặc do dự tạm thời
Ví dụ, 'Tôi cung cấp đào tạo AI cho doanh nghiệp' phù hợp với bộ nhớ nếu nó sẽ không thay đổi trong một thời gian.
Mặt khác, 'Hoàn thành tài liệu đào tạo trước thứ Sáu này' nên chỉ được xử lý trong cuộc trò chuyện hoặc dự án đó.
Tiêu chí để ghi nhớ rất đơn giản:
Bạn có muốn điều này được sử dụng như một tiền đề 3 tháng sau không?
Nếu CÓ, thì lưu vào Bộ nhớ.
Nếu KHÔNG, chỉ đặt nó trong cuộc trò chuyện hoặc dự án đó.
Và định kỳ hỏi điều sau:
'Vui lòng kiểm tra thông tin bạn hiện đang nhớ về tôi. Vui lòng tách biệt thông tin có thể đã lỗi thời khỏi thông tin dư thừa.'
Theo thông tin chính thức từ OpenAI, bộ nhớ có thể được kiểm tra, sửa chữa và xóa khỏi màn hình cài đặt, và bạn có thể sử dụng Cuộc trò chuyện tạm thời để trò chuyện mà không tham chiếu đến bộ nhớ hiện có hoặc tạo bộ nhớ mới.
Sử dụng Cuộc trò chuyện tạm thời là một cách để tham khảo ý kiến trước một cuộc họp kinh doanh quan trọng hoặc khi đóng một vai trò hoàn toàn khác so với thông thường.
Để làm cho AI thông minh hơn, hãy để nó nhớ một lượng lớn thông tin.
Điều này đúng một nửa và sai một nửa.
Điều cần thiết không phải là số lượng thông tin.
Đó là chỉ để lại những tiền đề chính xác phù hợp với con người hiện tại của bạn.
Cài đặt ban đầu ③: Chọn mô hình theo 'Chi phí thất bại,' không phải 'Thứ tự thông minh nhất'
Khi các cài đặt đã ổn, bước tiếp theo là chọn mô hình.
Nhiều người hiểu sai điều này. Luôn chọn mô hình hiệu suất cao nhất không nhất thiết là cách sử dụng hiệu quả nhất.
Điều này giống như quyết định mọi công việc trong công ty tại một cuộc họp hội đồng quản trị. Bạn không cần triệu tập ban lãnh đạo chỉ để thay đổi dòng tiêu đề email.
Mặt khác, thật nguy hiểm khi giải quyết một quyết định về việc có đầu tư hàng triệu vào một doanh nghiệp mới chỉ với một câu trả lời tức thì từ một nhân viên.
Việc chọn mô hình cũng tương tự. OpenAI định vị GPT-5.5 Instant là mô hình nhanh cho các câu hỏi hàng ngày và GPT-5.6 Sol là mô hình suy luận cho các nhiệm vụ phức tạp, nghiên cứu và thiết kế.
GPT-5.6 Sol cũng cung cấp các tùy chọn để thay đổi độ sâu của suy nghĩ, như Trung bình, Cao và Cực cao. Các tùy chọn khả dụng phụ thuộc vào gói của bạn.
Vậy, bạn nên sử dụng tiêu chí nào để chọn?
Tôi khuyên bạn nên chọn dựa trên không phải hiệu suất của mô hình, mà là:
'Sẽ đau đến mức nào nếu tôi nhận được câu trả lời sai?'
Các nhiệm vụ phù hợp với Instant:
- Diễn đạt lại văn bản
- Kiểm tra lỗi chính tả
- Tóm tắt biên bản cuộc họp
- Tạo bản nháp cho ý tưởng
- Đề xuất dòng tiêu đề email
- Định dạng nội dung đã được quyết định
Ví dụ, một nhiệm vụ như 'Rút ngắn văn bản này 30% mà không thay đổi ý nghĩa.' Ngay cả khi câu trả lời hơi sai, bạn có thể kiểm tra và sửa ngay lập tức.
Các nhiệm vụ bạn muốn sử dụng Sol Medium hoặc High:
- So sánh chiến lược kinh doanh
- Lập kế hoạch thiết kế liên quan đến nhiều điều kiện
- Cấu trúc tài liệu bán hàng quan trọng
- Đưa ra phán đoán sau khi đọc tài liệu dài
- Nghiên cứu hợp đồng hoặc hệ thống
- Thiết kế hệ thống hoặc quy trình kinh doanh
- Phân tích nguyên nhân thất bại
Ví dụ, một nhiệm vụ như 'Đánh giá xem có nên đầu tư vào doanh nghiệp mới này dựa trên năm yếu tố: đối thủ cạnh tranh, khả năng thị trường, thế mạnh công ty, chi phí ban đầu và điều kiện rút lui.' Điều này yêu cầu so sánh đồng thời nhiều thông tin và đưa ra phán đoán nhất quán, chứ không chỉ đơn thuần là tạo văn bản.
Các nhiệm vụ bạn nên cân nhắc Sol Pro hoặc suy luận sâu:
- Nghiên cứu phức tạp mất nhiều thời gian
- Phân tích trên một số lượng lớn tài liệu
- Ý kiến thứ hai cho các quyết định quản lý quan trọng
- Nghiên cứu hoặc sửa chữa các cơ sở mã phức tạp
- Thiết kế yêu cầu nhiều lần xác minh
Tuy nhiên, ngay cả ở đây, bạn không áp dụng câu trả lời của AI như vậy, mà sử dụng nó như một tài liệu ra quyết định.
Khi nghi ngờ về việc chọn mô hình, bạn có thể đánh giá bằng ba câu hỏi sau:
- Có tổn thất đáng kể nếu một câu trả lời sai được áp dụng không?
- Có cần thiết phải suy nghĩ về nhiều điều kiện đồng thời không?
- Bạn có thể tự mình xác minh đầu ra ngay lập tức không?
Nếu hai hoặc nhiều điều áp dụng, Sol đáng để sử dụng. Ngược lại, nếu hầu như không có điều nào áp dụng, Instant là đủ.
Lời khuyên không phải là để mọi thứ cho Sol.
Đầu tiên, sử dụng Instant để:
- Xác định các điểm thảo luận
- Tạo bản nháp
- Tăng các lựa chọn
Sau đó, chỉ chuyển những phần quan trọng cho Sol để:
- Tìm kiếm thiếu sót
- Xác minh mâu thuẫn
- Hoàn thiện đề xuất
Đây là cách tiếp cận hai giai đoạn. Ví dụ, khi tạo kế hoạch hội thảo trực tuyến:
Đầu tiên, tạo 10 ý tưởng với Instant. Chọn 3 trong số đó và hỏi Sol:
'Vui lòng so sánh 3 ý tưởng này dựa trên bốn mục: sức hút, uy tín, kết nối với chốt bán hàng và độ khó thực hiện. Vui lòng chỉ ra điểm yếu mà không che giấu.'
Bằng cách này, bạn có được cả tốc độ và chiều sâu.
Thay vì chọn mô hình thông minh nhất mỗi lần:
Sử dụng mô hình nhanh để phân kỳ và mô hình suy nghĩ sâu để đưa ra phán đoán.
Bằng cách phân chia vai trò này, bạn có thể giảm thời gian chờ trong khi cải thiện chất lượng câu trả lời trong các tình huống quan trọng.
Phương pháp yêu cầu ①: Ngừng 'Khoán ngoài' và sử dụng 'Mẫu'
Đây là cốt lõi. Ngay cả khi bạn sắp xếp các cài đặt, hiệu suất sẽ không đến nếu yêu cầu của bạn vẫn là một sự bàn giao mơ hồ. Mô hình càng thông minh, nó càng trả về các câu trả lời 'có vẻ hợp lý nhưng sai mục tiêu' nếu thiếu tiền đề. Vì vậy, hãy có một mẫu cho các yêu cầu. Chỉ bốn điều: 'Là ai, tiền đề của tôi, các ràng buộc cần tuân theo và định dạng đầu ra.'
- ✗ 'Làm thế nào để bắt đầu một blog như một công việc phụ?'
- ◯ (Điền vào bốn điều):
Bạn là biên tập viên cho một blog về công việc phụ. Tôi là nhân viên văn phòng và chỉ có thể dành 1 giờ mỗi ngày vào các ngày trong tuần. Tôi chưa quyết định sẽ viết gì. Tôi quan tâm đến AI và các công việc phụ. Trong những điều kiện này, hãy tạo một danh sách việc cần làm hàng tuần cho tháng đầu tiên. Mỗi tuần tối đa 3 mục, tránh các thuật ngữ kỹ thuật.
Mật độ của phản hồi thay đổi hoàn toàn. Đây là một ví dụ khác, thiên về công việc hơn:
- ✗ 'Viết phần giới thiệu cho sản phẩm này.'
- ◯:
Bạn là một copywriter. Sản phẩm là một giá đỡ điện thoại thông minh bằng gỗ giúp bàn làm việc gọn gàng, giá 3.000 yên. Người mua là những người ở độ tuổi 30 làm việc tại nhà. Dựa trên chủ đề 'dọn dẹp bàn làm việc,' hãy cung cấp 3 bản nháp mô tả sản phẩm dài 120 ký tự. Đừng khiêu khích hoặc phóng đại. Thêm một dòng giải thích mục đích cho mỗi bản.
Ngay cả với cùng một sản phẩm, '3 bản nháp có thể sử dụng được' chỉ đến từ cách sau.
Phương pháp yêu cầu ②: Đừng nhắm đến hoàn thành trong một lần; 'Hãy để nó hỏi trước'
Ngay cả khi bạn sử dụng mẫu, các tiền đề vẫn có thể chưa đủ. Vì vậy, hãy thêm một bước nữa. Đối với các mô hình thông minh, hãy để chúng hỏi trước khi bắt đầu. Điều này đặc biệt hiệu quả với các mô hình 'suy nghĩ' như Sol.
Sau đó, tôi muốn bạn tạo một danh sách các câu hỏi ngược để sử dụng trong một cuộc phỏng vấn xin việc. Để đạt được kết quả tốt, trước tiên hãy hỏi tôi 5 câu hỏi. Bắt đầu làm việc sau khi tôi trả lời.
Sol sẽ hỏi những câu hỏi chính xác về các tiền đề còn thiếu: Ngành của công ty là gì? Người phỏng vấn là giám đốc điều hành hay từ bộ phận? Bạn coi trọng điều gì? Nếu bạn để nó làm việc sau khi điền những điều này, việc làm lại sẽ giảm đi rõ rệt. Cuối cùng, việc xen kẽ một vòng câu hỏi sẽ nhanh hơn so với một yêu cầu mơ hồ một lần.
Trình diễn: Từ đầu đến cuối, một luồng hoàn chỉnh với Sol
Lời nói suông không đủ, vì vậy hãy biến nó thành một luồng duy nhất. Đây là hư cấu, nhưng tôi sẽ viết những từ thực tế được sử dụng.
Chủ đề là 'Tạo bài đăng thông báo về giá đỡ điện thoại thông minh bằng gỗ được bắt đầu như một công việc phụ trên X.'
- Hướng dẫn tùy chỉnh đã được thiết lập (tiền đề về công việc phụ và định dạng đã có sẵn). Vì vậy, không cần giải thích mỗi lần.
- Chọn GPT-5.6 Sol làm mô hình. Vì bạn không muốn bỏ lỡ thông báo đầu tiên.
- Đầu tiên, hãy để nó hỏi.
Tôi muốn tạo một bài đăng thông báo cho một sản phẩm trên X. Trước tiên hãy hỏi tôi 5 câu hỏi. Bắt đầu làm việc sau khi tôi trả lời.
- Sol hỏi: Giá là bao nhiêu? Có ảnh không? Ai là đối tượng mục tiêu? Bạn có bao gồm liên kết không? Giọng điệu nghiêm túc hay thoải mái? Trả lời chúng.
- Bây giờ các tiền đề đã thống nhất, hãy yêu cầu điều thực tế.
Dựa trên các câu trả lời trước, hãy cung cấp 3 bản nháp cho bài đăng thông báo. Mỗi bản trong vòng 140 ký tự, dễ đọc với ngắt dòng, và thêm một câu hấp dẫn ở cuối. Đừng khiêu khích.
- Tinh chỉnh bản nháp bạn thích.
Tôi sẽ chọn bản nháp thứ hai. Làm cho cách diễn đạt gợi tả hơn về cảnh 'bàn làm việc gọn gàng'. Đừng sử dụng biểu tượng cảm xúc.
Bạn sẽ đạt được một bài đăng có thể sao chép và dán, điều mà không thể có từ một yêu cầu mơ hồ bột phát. Thay vì một tập hợp các mẹo rời rạc 'thật tốt khi hỏi như thế này,' chỉ cần bắt chước luồng này và nó sẽ hoạt động.
Tóm tắt
- Hiệu suất của Sol được quyết định bởi 'Cài đặt và Cách yêu cầu' chứ không phải 'Chọn mô hình.'
- Viết tiền đề một lần trong Hướng dẫn tùy chỉnh. Chỉ lưu trữ các sự kiện khó thay đổi trong Bộ nhớ.
- Đừng để mọi thứ cho Sol. Chỉ sử dụng Sol cho những bước đi bạn không muốn bỏ lỡ.
- Ngừng bàn giao mơ hồ và yêu cầu bằng mẫu 'Là ai, Tiền đề, Ràng buộc, Định dạng đầu ra.'
- Mô hình càng thông minh, nó càng ít bỏ sót nếu bạn để nó hỏi trước khi bắt đầu.
Nếu bạn không biết các cài đặt này, bạn sẽ tiếp tục trả tiền cho mô hình thông minh nhất mỗi tháng trong khi đưa ra yêu cầu mơ hồ cho một người lạ. Bạn sẽ sắp xếp các cài đặt một lần và thay đổi cách yêu cầu, hay bạn sẽ tiếp tục nhận được những câu trả lời mỏng manh với 'chỉ làm điều gì đó tốt' hôm nay? Điểm ngoặt là ở đây.
Một bước bạn có thể làm hôm nay: Mở cài đặt ChatGPT và đặt hai điều vào Hướng dẫn tùy chỉnh: 'Tiền đề về công việc phụ của bạn' và 'Hỏi trước khi nó mơ hồ.' Từ lần trao đổi tiếp theo, nội dung nhận lại sẽ thay đổi.
Phân phối Bộ công cụ Hệ thống Thiết kế giúp Thay đổi Đáng kể Việc Tạo Slide trong Claude
▼ Đăng ký trên LINE để nhận 'Claude Design System Kit'
https://t.co/90omRA4UQ7
Vui lòng tham gia OpenChat (LINE OpenChat), sau đó gửi
Design System
đến tài khoản LINE chính thức được đề cập trong ghi chú để nhận ưu đãi.
