Có hai kiểu người đang sử dụng Claude ngay lúc này.
Hãy đánh dấu & Lưu lại bài viết này nhé :)
Kiểu thứ nhất mở Claude, đặt câu hỏi, sao chép câu trả lời, dán vào đâu đó, rồi tiếp tục. Họ làm điều này mười lần một ngày. Họ nghĩ rằng mình đang làm việc hiệu quả.
Kiểu thứ hai để Claude tự động chạy nền, xử lý toàn bộ quy trình làm việc, tạo ra các đầu ra hoàn chỉnh và gửi kết quả vào hộp thư đến của họ trước khi họ thức dậy. Họ hầu như không còn trực tiếp chạm vào Claude nữa. Hệ thống lo hết.
Sự khác biệt giữa hai kiểu người này không phải là trí thông minh. Không phải là kỹ năng kỹ thuật. Cũng không phải là số tiền họ trả cho gói đăng ký.
Đó là cách thiết lập.
Người thuộc kiểu thứ hai đã dành bảy ngày để xây dựng một hệ thống. Giờ đây, hệ thống đó làm việc cho họ mỗi ngày mà không cần thêm bất kỳ nỗ lực nào.
Đây chính xác là những gì họ đã làm, từng ngày một, để bạn cũng có thể làm được.
Ngày 1: Xác Định Vai Trò
Trước khi chạm vào bất kỳ công cụ nào, hãy viết một tài liệu dài một trang trả lời các câu hỏi sau:
Nhân viên AI này chịu trách nhiệm về việc gì? Không phải là "mọi thứ." Một lĩnh vực cụ thể. Nghiên cứu nội dung. Phân loại hỗ trợ khách hàng. Phân tích thị trường. Xử lý dữ liệu. Đánh giá mã nguồn. Báo cáo tài chính. Chọn một lĩnh vực.
Một ngày làm việc hoàn hảo đối với nhân viên này trông như thế nào? Hãy mô tả chi tiết từng giờ. "Lúc 8 giờ sáng, kiểm tra các ticket khách hàng mới. Phân loại theo mức độ khẩn cấp. Soạn thảo phản hồi cho các ticket có độ phức tạp thấp. Gắn cờ các ticket có độ phức tạp cao để con người xem xét. Lúc 10 giờ sáng, tổng hợp báo cáo hoạt động buổi sáng. Lúc 2 giờ chiều, kiểm tra các vấn đề cần theo dõi tiếp."
Những quyết định nào nó có thể tự đưa ra? "Nó có thể phân loại ticket. Nó có thể soạn thảo phản hồi cho các câu hỏi về thanh toán. Nó có thể cập nhật bảng tính theo dõi."
Những quyết định nào nó nên chuyển lên cấp trên? "Nó không bao giờ được hứa hẹn hoàn tiền. Nó không bao giờ được chia sẻ dữ liệu khách hàng ra bên ngoài. Nó nên gắn cờ bất kỳ ticket nào đề cập đến hành động pháp lý."
"Kết quả tốt" trông như thế nào? Hãy xác định tiêu chuẩn chất lượng. Bao gồm các ví dụ nếu có. "Một phản hồi ticket tốt là dưới 100 từ, giải quyết vấn đề cụ thể, bao gồm bước tiếp theo và phù hợp với giọng điệu thương hiệu của chúng ta."
Tài liệu này chính là system prompt (lời nhắc hệ thống) của bạn. Mọi thứ khác đều được xây dựng dựa trên nó.
Ngày 2: Chọn Giao Diện Của Bạn
Claude có ba giao diện chính và mỗi giao diện phục vụ một mục đích khác nhau.
Claude Chat — giao diện cơ bản. Bạn gõ, Claude trả lời. Đây là nơi hầu hết mọi người dừng lại. Nó hữu ích cho các câu hỏi một lần và động não nhưng không phải là nơi để bạn xây dựng một nhân viên.
Claude Cowork — giao diện làm việc tự động. Claude có thể đọc và ghi tệp trên máy tính của bạn, thực hiện các quy trình làm việc nhiều bước và chạy các tác vụ theo lịch trình. Đây là nơi người dùng không chuyên về kỹ thuật nên xây dựng nhân viên AI của họ.
Claude Code — giao diện dành cho nhà phát triển. Claude chạy trong terminal của bạn, truy cập vào codebase của bạn, thực thi các lệnh và kết nối với các dịch vụ bên ngoài thông qua API và MCP. Đây là tùy chọn mạnh mẽ nhất nhưng đòi hỏi sự thoải mái về mặt kỹ thuật.
Nếu bạn không chuyên về kỹ thuật, hãy bắt đầu với Cowork. Nếu bạn là nhà phát triển, hãy bắt đầu với Claude Code.
Cả hai đều có thể tạo ra một nhân viên AI hoàn toàn có chức năng. Sự khác biệt nằm ở mức độ tùy chỉnh và tự động hóa mà bạn nhận được.
Ngày 3: Xây Dựng Quy Trình Làm Việc Đầu Tiên
Lấy tài liệu vai trò từ Ngày 1 và chuyển đổi nó thành một quy trình làm việc có thể hành động.
Một quy trình làm việc có bốn thành phần:
Kích hoạt (Trigger): điều gì bắt đầu nó. Một lịch trình (hàng ngày lúc 9 giờ sáng), một lệnh thủ công (/run-report), hoặc một sự kiện (issue mới được tạo trong GitHub).
Đầu vào (Inputs): dữ liệu quy trình làm việc cần. Các tệp trong một thư mục cụ thể, dữ liệu từ một dịch vụ được kết nối, thông tin từ web.
Quy trình (Process): các hướng dẫn từng bước. Những gì Claude đọc, phân tích, tạo ra và giao lại.
Đầu ra (Output): sản phẩm hoàn chỉnh trông như thế nào và nó đi đâu. Một tài liệu trong Google Drive, một tin nhắn trong Slack, một email tóm tắt.
Hãy xây dựng một quy trình làm việc hôm nay. Chỉ một quy trình thôi. Quy trình đơn giản nhất, có tác động nhất từ tài liệu vai trò của bạn.
Đối với một nhân viên nghiên cứu nội dung, đó có thể là:
Kích hoạt: Hàng ngày lúc 8 giờ sáng
Đầu vào: Danh sách 5 tài khoản đối thủ cạnh tranh trên X, danh sách 10 hashtag thịnh hành trong lĩnh vực
Quy trình: Kiểm tra từng tài khoản để tìm bài đăng trong 24 giờ qua. Kiểm tra từng hashtag để tìm bài đăng có hiệu suất cao. Trích xuất các tiêu đề, chủ đề và chỉ số tương tác. Tổng hợp thành một bản tóm tắt.
Đầu ra: Tệp Markdown được lưu vào thư mục /Daily-Briefs với ngày hôm nay
Thiết lập nó. Chạy nó. Xem kết quả trả về.
Ngày 4: Thêm Bộ Nhớ và Ngữ Cảnh
Một nhân viên mới không biết gì về doanh nghiệp của bạn sẽ tạo ra công việc chung chung. Một nhân viên hiểu lịch sử, tiêu chuẩn và sở thích của bạn sẽ tạo ra công việc xuất sắc.
Claude Cowork hiện hỗ trợ bộ nhớ qua các phiên làm việc. Claude Code có các tệp CLAUDE.md đóng vai trò là ngữ cảnh liên tục. Và Claude Managed Agents có bộ nhớ tích hợp với tính năng Dreaming mới.
Tạo một tài liệu ngữ cảnh chứa:
Về doanh nghiệp của bạn: bạn làm gì, bạn phục vụ ai, mục tiêu của bạn là gì.
Tiêu chuẩn của bạn: tiêu chí chất lượng, hướng dẫn giọng điệu thương hiệu, sở thích định dạng.
Lịch sử của bạn: ví dụ về công việc trong quá khứ đáp ứng tiêu chuẩn của bạn. Bao gồm 2-3 ví dụ để Claude có thể nhận diện mẫu.
Công cụ của bạn: bạn sử dụng dịch vụ nào (Slack, Google Drive, Linear, GitHub) và Claude nên tương tác với chúng như thế nào.
Quy tắc của bạn: những điều nên làm và không nên làm một cách rõ ràng. Những điều Claude luôn phải bao gồm. Những điều Claude không bao giờ được làm.
Tải ngữ cảnh này vào đầu mỗi phiên làm việc hoặc — tốt hơn — lưu nó dưới dạng tệp ngữ cảnh liên tục mà Claude tự động đọc.
Bạn càng cung cấp nhiều ngữ cảnh, nhân viên AI của bạn càng hoạt động giống như một người đã làm việc với bạn trong nhiều năm thay vì một người bạn mới gặp.
Ngày 5: Kết Nối Các Công Cụ Của Bạn
Một nhân viên chỉ có thể đọc và ghi tệp cục bộ thì hữu ích nhưng bị giới hạn.
Một nhân viên có thể đọc email, kiểm tra lịch, đăng bài lên Slack, cập nhật bảng dự án và lưu tài liệu vào Google Drive của bạn là một sự chuyển đổi mang tính cách mạng.
Claude hỗ trợ các kết nối cho:
- Gmail và Google Calendar
- Google Drive và Google Docs
- Slack
- Notion
- Microsoft 365 (Outlook, OneDrive, SharePoint)
- GitHub
- Linear
Kết nối mọi công cụ mà nhân viên AI của bạn cần để thực hiện công việc của nó.
Nếu nhân viên AI của bạn là một nhà nghiên cứu nội dung, hãy kết nối nó với Google Drive (để lưu báo cáo), Slack (để đăng bản tóm tắt hàng ngày lên một kênh) và cấp cho nó quyền truy cập web (để theo dõi đối thủ cạnh tranh).
Nếu nhân viên AI của bạn là một người đánh giá mã nguồn, hãy kết nối nó với GitHub (để đọc PR và đăng nhận xét), Slack (để thông báo cho nhóm) và Linear (để cập nhật trạng thái issue).
Mỗi kết nối nhân lên khả năng của nhân viên AI của bạn.
Ngày 6: Xây Dựng Bộ Quy Trình Thường Nhật Của Bạn
Đến lúc này, bạn đã có một quy trình làm việc đang chạy. Ngày 6 là về việc xây dựng thêm ba quy trình nữa.
Nhìn vào tài liệu vai trò từ Ngày 1. Xác định ba nhiệm vụ định kỳ tốn nhiều thời gian nhất ngoài nhiệm vụ bạn đã tự động hóa.
Xây dựng một quy trình làm việc cho mỗi nhiệm vụ đó.
Vào cuối Ngày 6, bạn sẽ có bốn quy trình thường nhật đang chạy:
- Một quy trình làm việc hàng ngày (quy trình từ Ngày 3)
- Một quy trình làm việc hàng tuần (việc gì đó chạy vào mỗi Thứ Sáu hoặc Thứ Hai)
- Một quy trình làm việc được kích hoạt bởi sự kiện (việc gì đó kích hoạt khi một điều cụ thể xảy ra)
- Một quy trình làm việc theo yêu cầu (việc gì đó bạn kích hoạt thủ công khi cần)
Bốn quy trình làm việc, mỗi quy trình tiết kiệm cho bạn từ 30 phút đến 2 giờ cho mỗi lần thực hiện. Đó là 4-10 giờ tiết kiệm được mỗi tuần. Mỗi tuần. Mà không cần thêm nỗ lực.
Ngày 7: Xem Xét, Tinh Chỉnh và Thiết Lập Tiêu Chuẩn
Chạy thủ công tất cả bốn quy trình làm việc một lần nữa. Quan sát kỹ đầu ra.
Đối với mỗi quy trình làm việc, hãy hỏi:
Nó có tạo ra đầu ra như tôi mong đợi không? Nếu không, phần nào của lời nhắc cần phải cụ thể hơn?
Nó có bỏ sót điều gì quan trọng không? Nếu có, hãy thêm hướng dẫn rõ ràng cho những gì đã bị bỏ sót.
Nó có bao gồm điều gì không cần thiết không? Nếu có, hãy thêm các ràng buộc để loại bỏ nhiễu.
Nó có xử lý tốt các trường hợp ngoại lệ không? Nếu không, hãy thêm hướng dẫn xử lý lỗi cho các tình huống cụ thể đã gây ra sự cố.
Cập nhật mọi lời nhắc dựa trên những gì bạn đã học được. Bước tinh chỉnh này là thứ phân biệt một hệ thống hoạt động "tàm tạm" với một hệ thống hoạt động đáng tin cậy.
Sau đó, đặt một lời nhắc lịch hàng tuần. Mỗi Thứ Sáu lúc 4 giờ chiều: xem xét đầu ra của nhân viên AI, cập nhật lời nhắc, thêm một quy trình làm việc mới.
Đây là hiệu ứng cộng dồn. Người tinh chỉnh hệ thống của họ mỗi tuần trong ba tháng sẽ có một thứ mạnh mẽ hơn đáng kể so với người thiết lập nó một lần và không bao giờ chạm lại.
Tháng Đầu Tiên Của Bạn Sẽ Như Thế Nào
Tuần 1 (7 ngày ở trên): Bốn quy trình làm việc đang chạy, tiết kiệm 4-10 giờ mỗi tuần.
Tuần 2: Tinh chỉnh cả bốn quy trình làm việc. Thêm một quy trình mới. Thời gian tiết kiệm được tăng lên.
Tuần 3: Tinh chỉnh lại. Thêm một quy trình làm việc khác. Nhân viên AI của bạn hiện xử lý 6 nhiệm vụ riêng biệt.
Tuần 4: Lúc này, hệ thống của bạn đã đủ đáng tin cậy để bạn ngừng suy nghĩ về nó. Bạn kiểm tra đầu ra, thực hiện các điều chỉnh không thường xuyên và dành thời gian tiết kiệm được cho công việc thực sự cần đến bộ não của bạn.
Đây là sự chuyển đổi từ "sử dụng AI" sang "quản lý AI."
Và đó cũng chính là sự chuyển đổi phân biệt người nhận được giá trị khiêm tốn từ Claude và người nhận được giá trị mang tính cách mạng.
Nâng Cao: Xây Dựng Hệ Thống Xem Xét và Cải Tiến
Khi nhân viên AI của bạn đã chạy được vài tuần, hãy xây dựng một siêu quy trình làm việc — một quy trình thường nhật xem xét hiệu suất của chính nhân viên AI.
Mỗi Thứ Sáu, hãy thiết lập một phiên xem xét:
"Xem xét tất cả đầu ra được tạo ra trong tuần này. Đối với mỗi quy trình làm việc, đánh giá chất lượng đầu ra từ 1-10. Xác định hai đầu ra yếu nhất và chẩn đoán lý do tại sao chúng không đạt yêu cầu. Lời nhắc có quá mơ hồ không? Dữ liệu có không đầy đủ không? Có trường hợp ngoại lệ nào mà lời nhắc không đề cập đến không? Đề xuất các thay đổi lời nhắc cụ thể để khắc phục từng vấn đề. Lưu bản xem xét và các thay đổi được đề xuất vào /Weekly-Reviews."
Sau đó, bạn dành 15 phút để đọc bản xem xét, phê duyệt các thay đổi và cập nhật lời nhắc.
Đây là vòng lặp cộng dồn giúp nhân viên AI của bạn trở nên tốt hơn đáng kể theo thời gian. Sau bốn tuần xem xét hàng tuần, hệ thống của bạn sẽ tạo ra đầu ra không thể nhận ra so với nơi nó bắt đầu.
Và với tính năng Dreaming mới của Anthropic trên Managed Agents, sự tự cải tiến này có thể diễn ra tự động giữa các phiên làm việc. Tác nhân xem xét hiệu suất trong quá khứ của chính nó, trích xuất các mẫu và điều chỉnh cách tiếp cận của nó — mà bạn không cần phải làm gì cả.
Năm Nguyên Mẫu Nhân Viên AI
Dựa trên những gì đang hiệu quả với mọi người ngay bây giờ, đây là năm vai trò nhân viên AI phổ biến nhất và những gì mỗi vai trò xử lý:
Cỗ Máy Nội Dung (The Content Engine) — nghiên cứu chủ đề, xác định xu hướng, phác thảo bài viết, tạo bài đăng trên mạng xã hội, duy trì lịch nội dung. Phù hợp nhất cho: người sáng tạo nội dung, nhà tiếp thị, người sáng lập xây dựng thương hiệu công khai.
Quản Lý Vận Hành (The Operations Manager) — phân loại email, sắp xếp tệp, xử lý hóa đơn, tạo báo cáo, quản lý lịch. Phù hợp nhất cho: chủ doanh nghiệp nhỏ, người làm việc tự do, nhóm vận hành.
Người Đánh Giá Mã Nguồn (The Code Reviewer) — xem xét pull request, xác định lỗi, đề xuất cải tiến, duy trì tài liệu, theo dõi mức độ bao phủ kiểm thử. Phù hợp nhất cho: nhóm kỹ thuật, người sáng lập kỹ thuật, nhà phát triển làm việc một mình.
Nhà Phân Tích Nghiên Cứu (The Research Analyst) — theo dõi đối thủ cạnh tranh, theo dõi xu hướng thị trường, tóm tắt tin tức ngành, tạo báo cáo tình báo. Phù hợp nhất cho: nhà chiến lược, nhà đầu tư, quản lý sản phẩm.
Tác Vụ Hỗ Trợ Khách Hàng (The Customer Support Agent) — phân loại ticket hỗ trợ, soạn thảo phản hồi, phân loại vấn đề, chuyển các trường hợp phức tạp lên cấp trên, duy trì cơ sở kiến thức. Phù hợp nhất cho: công ty SaaS, thương mại điện tử, doanh nghiệp dịch vụ.
Chọn nguyên mẫu phù hợp với vấn đề tốn thời gian lớn nhất của bạn. Đó là nhân viên AI đầu tiên của bạn.
Chi Phí Thực Tế
Claude Pro có giá $20/tháng. Claude Max có giá $100-200/tháng cho việc sử dụng nhiều hơn.
Một nhân viên con người làm cùng một công việc có giá tối thiểu $3,000 đến $8,000 mỗi tháng.
Và nhân viên con người không làm việc lúc 2 giờ sáng, không chạy vào cuối tuần và không tự động trở nên tốt hơn thông qua Dreaming.
Đây không phải là về việc thay thế con người. Đó là về việc xử lý công việc mà lẽ ra không cần đến con người ngay từ đầu - những nhiệm vụ lặp đi lặp lại, theo quy trình, tốn thời gian đang ngốn hết những giờ làm việc tốt nhất trong ngày của bạn.
Hãy giải phóng bản thân khỏi công việc đó và bạn giải phóng chính mình để làm công việc mà chỉ có bạn mới có thể làm.
Sự Thật Trung Thực
Thiết lập một nhân viên AI mất bảy ngày tập trung. Không phải bảy tháng. Không cần bằng cấp về khoa học máy tính. Bảy ngày làm theo kế hoạch này.
Những người làm điều đó sẽ có một hệ thống chạy vào tuần tới để xử lý công việc thực tế trong khi họ tập trung vào các hoạt động giá trị cao hơn.
Những người không làm sẽ vẫn sao chép-dán từ các cửa sổ trò chuyện sáu tháng kể từ bây giờ.
Các công cụ đã sẵn sàng. Kế hoạch đã sẵn sàng. Biến số duy nhất là liệu bạn có thực sự xây dựng nó hay không.
Hãy bắt đầu ngay hôm nay. Ngày 1 chỉ là một tờ giấy và một cây bút. Đến Ngày 7, bạn sẽ có một nhân viên AI làm việc trong khi bạn ngủ.
Nếu điều này hữu ích, hãy theo dõi tôi @eng_khairallah1 để biết thêm các phân tích về AI, quy trình làm việc và các khóa học đầy đủ mỗi tuần. Tôi đăng nội dung giúp bạn thực sự xây dựng, không chỉ đọc.
Hy vọng điều này hữu ích cho bạn, Khairallah ❤️
