Gần đây, khi tôi trò chuyện với dots, việc giao việc cho cả Codex và Claude Code đã trở nên khả thi.
Tôi đã biến dots của ChatGPT thành trung tâm chỉ huy cho công việc của mình.
Tôi nói ra những gì mình muốn làm.
dots sẽ phát lệnh cho Codex hoặc Claude Code dựa trên bảng phân vai mà tôi đã cung cấp từ trước.
Sau đó, nó trả kết quả về cho tôi dưới dạng dễ hiểu nhất.
Bảng phân vai cho từng bên, nội dung công việc, cách thức triển khai và dữ liệu cần thiết đều được lưu trữ trong Obsidian.
Tôi dùng khá nhiều AI, nhưng thực tế tôi chỉ cần nói chuyện với duy nhất dots.
Đây là thay đổi lớn nhất trong cách sử dụng hiện tại của tôi.
Thay vì chỉ sai vặt từng AI làm các tác vụ riêng lẻ, giờ đây AI còn can thiệp vào cả quá trình quyết định xem nên giao việc cho ai và giao như thế nào.
Tôi Chỉ Cần Nói Chuyện Với dots
Cho đến gần đây, mỗi lần dùng AI, tôi đều phải tự mình quyết định xem nên nhờ công cụ nào.
"Việc này nên giao cho Codex chứ?"
"Còn việc kia thì đưa cho Claude Code?"
"Mình muốn gọi thêm một AI khác vào giữa chừng, nhưng phải truyền đạt điều đó bằng cách nào?"
Tách biệt hoàn toàn với nội dung công việc thực tế, hàng loạt khâu hậu cần để yêu cầu AI lại nảy sinh.
Trong môi trường hiện tại, tôi giao toàn bộ phần phân loại này cho dots.
Ngay lúc mở lời, tôi không cần tự viết hướng dẫn riêng cho Codex và Claude Code nữa. Tôi chỉ cần nói với dots điều mình muốn làm, và nó sẽ hành động theo đúng vai trò đã được phân công từ trước.
Giữa tôi và dots, chúng tôi chỉ đơn giản là trao đổi như bình thường.
Phần còn lại, dots sẽ tự phát lệnh cho từng AI tương ứng.
Tôi dùng Codex và Claude Code cho những vai trò chuyên biệt của chúng.
Tôi đã quyết định trách nhiệm của từng đứa từ trước và gom mọi đầu mối trao đổi về một chỗ là dots.
Nếu mỗi lần thêm một AI mới mà gánh nặng hậu cần của tôi lại tăng lên, thì mọi thứ chẳng hề dễ dàng hơn; tôi chỉ đang tự làm mình bận rộn thêm mà thôi...
Vấn đề không nằm ở việc bạn dùng bao nhiêu AI, mà là bạn phải tự ôm đồm bao nhiêu khâu hậu cần.
Tôi nhận ra rằng khía cạnh này cũng có thể thay đổi được.
Chỉ Phân Vai Thôi Thì Chưa Đủ Để Truyền Đạt Nội Dung Công Việc
Để dots có thể phân loại công việc, ta cũng cần chuẩn bị sẵn thông tin mà các bên nhận việc cần đến.
Ai làm việc gì là một chuyện, còn làm việc đó như thế nào lại là chuyện khác.
Những gì tôi lưu trong Obsidian không chỉ là bảng phân vai giữa Codex và Claude Code.
Nội dung của từng tác vụ.
Quy trình thực hiện tác vụ đó.
Dữ liệu cần thiết để triển khai.
Tất cả những thứ này đều nằm chung trong cùng một vault Obsidian.
Dù đã chốt được người phụ trách, nhưng nếu không cho họ biết "phải xem cái gì và tiến hành ra sao", họ vẫn sẽ phải quay lại hỏi tôi.
Ví dụ, nếu tác vụ là viết bài, bạn cần xác định đối tượng độc giả và quy tắc hành văn.
Nếu tác vụ liên quan đến số liệu, bạn cần có dữ liệu nguồn.
Đây là những ví dụ về việc phân loại công việc, nhưng không trường hợp nào có thể chạy trơn tru nếu chỉ dựa vào câu hỏi "nên nhờ ai".
Trong hệ thống của mình, tôi cũng lưu cả quy tắc xuất bản và quy trình vận hành vào Obsidian.
Nhờ vậy, AI phụ trách tác vụ đó có thể tự triển khai bằng chính những thông tin cần thiết.
Bề ngoài, đối tác trao đổi của tôi là dots.
Còn phía sau hậu trường, thông tin hỗ trợ công việc lại nằm trong Obsidian.
Kể cả khi tôi thay đổi nơi trao đổi, tôi cũng không thiết kế hệ thống theo kiểu mỗi lần lại phải viết lại giải thích công việc từ con số không.
Tôi đang tận dụng chính kho thông tin tích lũy trong Obsidian cho phương pháp yêu cầu công việc hiện tại của mình.
Nhiệm Vụ Của dots Bao Gồm Cả Việc Đảm Bảo Tôi Hiểu Được Phản Hồi
Một khía cạnh quan trọng khác của cách dùng này chính là phần phản hồi.
dots không chỉ phát lệnh cho từng AI; nó còn trả kết quả về cho tôi theo cách "dễ hiểu".
Người yêu cầu luôn tốn thời gian để đọc các phản hồi.
Dù công việc có trôi chảy, nhưng nếu gánh nặng giải mã các đoạn giải thích lại phình to ở khâu này, người nhận việc lại tiếp tục bận rộn.
Dù chi tiết có được viết ra đầy đủ, nhưng đọc xong mà tôi không biết bước tiếp theo phải làm gì, rốt cuộc tôi lại phải đặt thêm câu hỏi.
Chẳng hạn, trong một bản báo cáo, sẽ dễ tiếp nhận hơn nhiều nếu bạn nhìn thấy ngay đâu là phần đã xong, đâu là phần còn thiếu, và bạn cần đưa ra quyết định gì.
Tùy vào việc bạn muốn nắm rõ bối cảnh chi tiết hay chỉ cần các điểm mấu chốt để đi tiếp, định dạng mong muốn sẽ thay đổi theo.
Vì vậy, tôi muốn cân nhắc không chỉ cách giao việc, mà cả cách nhận phản hồi.
Chiều đi: dots nhận đầu vào từ tôi và chuyển hóa thành lệnh cho từng AI.
Chiều về: dots lấy kết quả từ các AI và trả về cho tôi dưới định dạng dễ hiểu.
dots đảm nhiệm trọn vẹn hành trình khứ hồi này.
Có thể giao những tác vụ phức tạp và nhận lại phản hồi mà mình hiểu được — cả hai yếu tố này đều cần thiết để tiến tới vòng trao đổi hoặc tác vụ tiếp theo.
━━━━━━━━━━━━
Dành cho những ai đang dùng AI nhưng thấy việc xuất bản thật khó khăn.
Hãy ngừng việc bắt đầu lại từ con số 0 mỗi lần bằng cách gom tất cả tài liệu về một nơi.
Tôi đã bắt đầu chuỗi "Nhật ký triển khai Obsidian x AI Agent của Minami".
Bạn có thể đọc miễn phí tại đây ↓
Đăng ký nhận Newsletter tại đây
━━━━━━━━━━━━
Hãy Bắt Đầu Từ Nội Dung Công Việc, Đừng Bắt Đầu Từ Tên Các AI
Nếu bạn muốn thử thiết lập tương tự, thay vì kết nối nhiều AI ngay từ đầu, hãy chọn ra một tác vụ bạn thường xuyên nhờ vả để sắp xếp lại suy nghĩ.
Ví dụ, nếu tác vụ là tạo bản nháp cho X, việc chỉ ghi "viết bài" sẽ khiến thông tin truyền đạt cho bên nhận việc trở nên mơ hồ.
Bạn đang làm nội dung kiểu gì?
Đang sử dụng những tài liệu nào?
Muốn bên kia làm đến đâu rồi mới trả về?
Khi viết những điều này ra, bạn sẽ thấy rõ mình cần bàn giao những gì khi tách biệt đầu mối trao đổi khỏi bên trực tiếp thực thi.
Để hệ thống hóa phần mô tả công việc, bạn có thể dùng khung mẫu như sau:
1Tác vụ cần yêu cầu:2AI chịu trách nhiệm:3Nội dung và quy trình công việc:4Vị trí ghi chú/dữ liệu cần dùng:5Những điểm cần làm rõ trong phản hồi gửi lại cho tôi:
Lưu phần mô tả này vào Obsidian.
Cảm giác giống như bạn đang viết ra không chỉ việc nên nhờ ai, mà còn cả việc người nhận dùng tài liệu gì, tiến hành ra sao và trả kết quả theo định dạng nào.
Đây là bản ghi chú giúp bạn sắp xếp lời giải thích khi bàn giao công việc cho trung tâm chỉ huy.
Nếu hình dung được nội dung công việc từ trước, "điều mình muốn ủy thác cho trung tâm chỉ huy" cũng sẽ trở nên cụ thể hơn.
Thay vì bắt đầu bằng việc liệt kê tên các AI, hãy tư duy từ chính những công việc bạn đang liên tục gắn kết.
Tôi tin rằng cách này sẽ giúp bạn dễ dàng tạo ra một khuôn mẫu phù hợp với hoạt động xuất bản của riêng mình.
Kết Luận
Nếu bạn đang dùng AI nhưng lại mệt mỏi vì cứ phải quyết định nhờ ai, giao tiếp thế nào và đọc phản hồi ra sao, hãy kiểm tra xem mình có đang tự ôm đồm mọi thứ hay không.
Bạn không cần lúc nào cũng phải làm người liên lạc thì mới thuần thục được AI.
Hiện tại, tôi chỉ nói chuyện với dots, còn việc phát lệnh cho Codex/Claude Code và trả phản hồi về cho tôi thì để dots lo.
Nếu muốn thử ngay hôm nay, hãy chọn một tác vụ bạn thường nhờ AI làm và viết nó ra Obsidian theo khung mẫu ở trên.
Đối tác trao đổi: dots. Nội dung/quy trình công việc: Obsidian.
Tôi đang vận hành nhiều AI cùng lúc bằng sự kết hợp này.
Cảm ơn bạn đã đọc đến cuối!
Thông báo 📢
Tôi đang điều hành một phòng Open Chat!
Với chủ đề "Phủ sóng người dùng Obsidian!", tôi chia sẻ những ví dụ thực tế và cả các câu chuyện thất bại về Obsidian x AI Agent mà tôi không đăng trên X.
Tôi cũng đang phát quà tặng, nên nếu hứng thú thì ghé qua nhé ↓
