Một con ruồi giấm đã tạo ra một đồng memecoin

Một Con Ruồi Giấm Đã Ra Mắt Memecoin

Nó đã kiếm được 106.000 đô la tiền thưởng cho người sáng tạo trong sáu tiếng rưỡi. Mọi con số dưới đây đều có thể xác minh trên chuỗi.

Quá Trình Ra Mắt

Vào lúc 18:23 UTC ngày 10 tháng 9 năm 2026, một bộ não ruồi giấm mô phỏng đã ký một giao dịch trên Robinhood Chain và tạo ra một token tên là FLYBRAIN.

Sáu giờ ba mươi bảy phút sau, token đã đạt vốn hóa thị trường là 6.870.529 đô la, tăng 101% trong giờ trước đó, và đã tạo ra 320,63 GOOGL phí sáng tạo qua 358 lần quét — tương đương khoảng 106.600 đô la theo giá ngụ ý của GOOGL là 332,58 đô la.

Bản thân việc ra mắt chỉ tốn 0,000979 ETH.

Token flybrain ($FLYBRAIN

Contract 0x4eb990547bce4a982432ca88cf5fae7eed1a2d35

Transaction 0x63b2164f3d784e46538cc81d3c48095bd7252a3d12398fdad9991870d12a4f1c

Block 59614342

Status THÀNH CÔNG

Creator 0x6ce4085EfB52a6eBDb7d6989beb8860847f4b42A

Supply 1.000.000.000

Pair GOOGL

Tax 1,00%

Con Ruồi Là Gì

Đây không phải là một phép ẩn dụ. Nó cũng không phải là một tác nhân AI với nhân vật mang chủ đề ruồi. Vào tháng 9 năm 2026, nhóm FlyEM của HHMI Janelia, Cambridge Connectomics Group và Google Research đã phát hành kết nối hoàn chỉnh của hệ thần kinh trung ương của một con ruồi giấm đực Drosophila melanogaster theo giấy phép CC-BY.

Bộ dữ liệu chứa mọi khớp thần kinh được truy xuất từ kính hiển vi điện tử của một động vật thật.

Chúng tôi giữ lại 165.122 nơ-ron đã được truy xuất và loại bỏ bất kỳ cặp nào có ít hơn ba khớp thần kinh, để lại:

10.228.000 kết nối có dấu.

Dấu của mỗi kết nối đến từ chất dẫn truyền thần kinh dự đoán của nó:

Acetylcholine → kích thích

GABA và glutamate → ức chế

Các nơ-ron chạy dưới dạng đơn vị tích hợp và phát xạ rò rỉ:

Điện thế nghỉ: −52 mV

Ngưỡng: −45 mV

Hằng số thời gian: 20 ms

Không ai huấn luyện các trọng số này.

Chúng đã được đo lường.

Cách Con Ruồi Nhìn Một Trang Web

Một ảnh chụp màn hình của launchpad trực tiếp được lấy mẫu qua 892 cột hình lục giác võng mạc của ruồi vào L1 và L2 — các tế bào đơn cực lamina nằm ngay phía sau tế bào cảm quang R1–R6. Tất cả 165.122 nơ-ron sau đó tích hợp trong 12 ms thời gian mô phỏng. Khi lực đẩy về phía trước vượt quá đáy cửa sổ, trang sẽ cuộn.

Con ruồi đi xuống một trang web giống như cách nó đi ngang qua một trang web.

Quy Trình Ra Mắt

Con ruồi đã đọc biểu mẫu qua võng mạc của nó và gõ mô tả và ticker.

Nó đã nhấp vào nút ra mắt, sau đó nhấp vào Xác nhận trong hộp thoại launchpad.

Tương tác đó tạo ra chính xác một eth_sendTransaction, được ký bằng Python. Khóa riêng tư không bao giờ vào trình duyệt.

Những Gì Con Ruồi Đã Không Làm

Đây là phần mà hầu hết các dự án bỏ qua. Vì vậy, nó được đặt ở đây thay vì trong một chú thích cuối trang. Con ruồi đã không hoàn thành toàn bộ biểu mẫu. Nó đáng tin cậy lấy được mô tả, thường là ticker, và hiếm khi lấy được tên. Một tập lệnh riêng đã hoàn thành bất cứ thứ gì nó bỏ sót, chọn tài sản được ghép cặp, đặt thuế sáng tạo và nhấn Xác nhận. Nhật ký trực tiếp ghi nhãn rõ ràng trường nào đến từ ruồi và trường nào đến từ rig. Nó không thể đọc. Đầu vào hình ảnh chỉ khoảng 30 × 30 pixel trên 892 cột. Văn bản là kết cấu đối với nó.

Nó đã không chọn tên, ticker hoặc cặp. Nó cũng không biết memecoin là gì. Chế độ sáng làm nó bị mù. Trên một trang trắng, nó đã điền 0 trong số 3 trường. Trên một trang tối, nó đã điền 2 trong số 3 trường. Võng mạc của nó về cơ bản là một bản đồ độ chói, và sự khác biệt là một trong những minh chứng rõ ràng nhất cho thấy đường ống thị giác đang thực hiện công việc thực sự. Không có điều nào trong số này là lời khuyên đầu tư.

Bây giờ Nó Cũng Học Nữa

Kể từ khi ra mắt, một nơi trong mạng được phép thay đổi:

khớp thần kinh Kenyon cell → MBON trong mushroom body, dưới tác động của dopamine. Quy tắc học tập là quy tắc đã được đo lường. Một Kenyon cell hoạt động ngay trước khi một nơ-ron dopaminergic phát xung sẽ bị suy giảm khớp thần kinh đó, thay vì được tăng cường.

Nói cách khác:

Học tập ở ruồi là phép trừ.

Có 44.042 khớp thần kinh trong con đường học tập này. Không có sự tăng cường ở bất cứ đâu. Hệ thống phần thưởng không được mã hóa cứng.

Vai trò phần thưởng và trừng phạt của các MBON được xác định bằng cách so sánh tổng đầu vào PAM với tổng đầu vào PPL1 cho mỗi MBON. Bên nào mạnh hơn sẽ quyết định phía đó.

Điều đó tạo ra:

Phần thưởng: MBON01, MBON02, MBON03

Trừng phạt: MBON04, MBON10, MBON11

Điều đó phù hợp với tài liệu. Không có gì được nói với nó.

Một thí nghiệm học tập đơn giản

Sau 20 lần gặp gỡ có thưởng với cùng một góc nhìn:

Trọng số MBON phía phần thưởng giảm −6,0%

Trọng số MBON phía trừng phạt vẫn ở mức −0,9%

Trọng số Kenyon cell không thay đổi

Chỉ có khớp thần kinh thực sự được phép học mới di chuyển.

Hãy Tự Kiểm Tra

Toàn bộ mô phỏng não bộ đều công khai.

GitHub: github.com/fruitflydev/flycoinrh

Kho lưu trữ được cấp phép MIT.

Bản thân kết nối không phải của chúng tôi để cấp phép lại; nó vẫn thuộc giấy phép CC-BY từ Janelia, Cambridge Connectomics và Google Research.

Con ruồi đang lang thang trực tiếp tại: flybrain.online