Tôi đã đốt hơn 200.000 đô la token với gpt-5.6-sol. Đó là một mô hình tuyệt vời. Tuy nhiên, hơi dễ dàng để chạm tới giới hạn của bạn với gói Codex Pro 200 đô la.
OpenAI đã rất hào phóng trong việc reset, nhưng điều đó không giúp ích gì khi bạn sử dụng hết khung thời gian 5 giờ mà vẫn còn 4 giờ. Tôi đã mắc rất nhiều sai lầm và thấy những người khác cũng mắc phải. Tôi sẽ làm video về điều này, nhưng muốn đưa ra lời khuyên này sớm nhất có thể để các bạn làm được nhiều hơn trong khi đốt ít hơn.
Mức độ nỗ lực
Mặc định là Medium hoặc High. Cả hai đều tuyệt vời. Xhigh cực kỳ mạnh mẽ nhưng tôi thấy không cần dùng nhiều, ngay cả khi điều phối nhiều subagent (sẽ nói thêm sau)
Ultra
Ultra không phải là một cấp độ suy luận, mặc dù họ đặt nó trong giao diện. Nó gây ra sự nhầm lẫn tương tự như "Ultracode" của Claude Code. Tôi sẽ có một video về điều này sau.
Hiện tại, tôi khuyên bạn nên tránh hoàn toàn Ultra. Có lỗi trong Codex harness khiến nó tạo ra quá nhiều subagent với cấp độ suy luận QUÁ CAO. Tôi sẽ xem xét lại khi các lỗi này được sửa.
Chế độ nhanh
Tôi thích chế độ nhanh. Tôi đã từng dùng nó nhiều. Nó phù hợp với các mô hình hay dừng lại nhiều trước khi đốt quá nhiều. Nhắc nhở rằng chế độ nhanh sử dụng gấp 2.5 lần tín dụng.
5.5 thường dừng lại và cần được khuyến khích để tiếp tục. 5.6 có thể đi XA HƠN NHIỀU. Điều này hầu hết là tốt. Nó có thể được tin tưởng để hoàn thành các tác vụ từ đầu đến cuối. Nó cũng làm cho "lượng token đốt" trở nên khó dự đoán hơn nhiều.
Bỏ qua /goal, một tin nhắn duy nhất với 5.5 có thể sử dụng từ 0.1% đến 2% giới hạn của tôi. Với hệ số nhân 2.5x, đó là ~5% "đỉnh" cho một tin nhắn nhất định.
Tôi đã thấy 5.6 sử dụng tới 15% trong một tin nhắn duy nhất vì nó kéo dài hơn rất nhiều. Với hệ số nhân chế độ nhanh, đó sẽ là 40% khung thời gian 5 giờ của bạn trong một tin nhắn duy nhất. Tôi biết điều này đang đốt rất nhiều người. Tin tôi đi, đừng dùng chế độ nhanh trong một thời gian.
Subagent
Đây là bước đột phá thú vị nhất với GPT-5.6. Nó cũng dễ gây hại. Sol rất háo hức tạo ra các subagent. Điều này hầu hết là tốt.
Đáng tiếc, việc triển khai trong Codex có cả một mớ hỗn độn các vấn đề (đừng bắt tôi nói về sự phân chia v1/v2 và tự động định tuyến dựa trên mô hình).
Tóm lại - gpt-5.6-sol sẽ LUÔN tạo ra các subagent với cùng mô hình và cấp độ suy luận như instance cha. Đây là lý do tại sao Ultra "bị hỏng" ngay bây giờ.
Vậy bạn có thể làm gì? Một vài điều:
- Hạ thấp cấp độ suy luận của bạn! "High" không tệ lắm với subagent, "low" và "medium" cũng rất tốt.
- Cập nhật AGENTS.md toàn cục của bạn để chỉ định "chỉ tạo subagent khi tôi yêu cầu" (giúp ngăn việc tạo subagent quá háo hức của 5.6)
- Nếu bạn thực sự muốn Codex tạo nhiều tầng subagent, bạn có thể bật cờ "hide_spawn_agent_metadata = false" trong cấu hình của mình. Hỏi Codex về nó, nó sẽ có thể tìm ra (có thể cần quyền truy cập source)
Tôi đang tích cực nói chuyện với nhóm Codex về cách sửa tất cả các hành vi này. Hiện tại, tôi đang đi theo một con đường hơi kỳ quặc để giải quyết nó.
Lựa chọn mô hình
Cá nhân tôi, tôi vẫn chỉ sử dụng gpt-5.6-sol cho phần lớn công việc của mình. Thỉnh thoảng tôi sẽ chọn Terra để xem xét hoặc phản hồi nhanh, thường chỉ vì tò mò. Luna khá tốt một cách đáng ngạc nhiên nhưng nó không thực sự dành cho chúng ta để "chọn", mà là công cụ cho code và cho sol để tạo ra như một subagent.
Lời khuyên của tôi ở đây: sol high nếu gói $200, sol low nếu không.
Terra medium có vẻ là một lựa chọn tốt để tối đa hóa việc sử dụng, nhưng tôi chưa dùng đủ để thực sự biết. (Nhân tiện, tất cả các lựa chọn này đều vượt trội Sonnet và Opus về trí thông minh và chi phí)
Nhắc tốt hơn
Mô hình này sẽ chạy và chạy mãi. Tôi thấy rất hữu ích khi có các "điểm dừng" rõ ràng trong prompt của bạn. Dưới đây là một số ví dụ.
Tôi muốn bạn xây dựng tính năng mới này. Bắt đầu bằng cách viết một kế hoạch. Khi bạn đã hoàn thành kế hoạch,
dừng lại và hỏi ý kiến phản hồi trước khi tiếp tục
Kế hoạch trông tuyệt vời! Hãy xây dựng nó. Sử dụng computer use để kiểm tra triển khai của bạn. Tiếp tục cho đến khi code hoạt động và bạn hài lòng với việc triển khai. Tạo một PR, theo dõi nó trong lần đầu tiên nhận xét review, và xử lý chúng.
Dừng lại sau lần đầu tiên nhận xét review, tôi sẽ xử lý từ đó.
Lưu ý rằng các ví dụ này khác nhau rất nhiều về "độ dài của tác vụ". 5.6 có thể chạy một lúc và làm tốt! Nó chỉ đôi khi đi quá xa, vì vậy nó được hưởng lợi rất nhiều từ các điểm dừng rõ ràng.
Để một agent khác điều khiển
Tóm lại - nếu bạn có một sub khác, hãy để Fable "lái". Dạy nó cách tạo subagent với gpt-5.6 (hoặc sử dụng Cursor, nó đã biết cách)
Tôi chuyển đổi giữa một vài sub (2x Claude $200, 1x Codex $200). Fable cũng RẤT ngốn token, nhưng nếu được sử dụng ở cấp độ suy luận thấp hơn và được cung cấp kỹ năng/hướng dẫn về cách tạo subagent Codex, nó thực sự mạnh mẽ. Tôi nói về điều này rất nhiều trong một video gần đây về cách tối đa hóa việc sử dụng Fable, và những mẹo này hữu ích hơn bao giờ hết.
"di chuyển mọi thứ cho đến khi nó cảm thấy đúng"
Thử nghiệm rất có giá trị ngay bây giờ. Hãy thử những điều khác nhau, thử nghiệm với các nhiệm vụ khó hơn, cố gắng theo dõi việc sử dụng (thông qua dashboard, ccusage, codexbar, bất kỳ cách nào bạn thích). Bạn sẽ ngạc nhiên về việc những thay đổi nhỏ có thể ảnh hưởng đến đầu ra và tỷ lệ đốt token của bạn như thế nào.
Đây là khoảng thời gian thú vị để trở thành một developer. Hãy chơi đùa. Dành nhiều thời gian hơn trong các thư mục ~/.codex và ~/.claude. Thực hiện những thay đổi có vẻ ngu ngốc. Thử nghiệm. Bạn sẽ ngạc nhiên về những gì có thể xảy ra.
