Một lệnh cài đặt. Một lần đăng nhập kích hoạt. Đến tuần thứ 2, nó đã xây dựng được quy trình làm việc mà bạn chưa từng dạy nó.
Một chuyên gia tư vấn tự động hóa tự do 29 tuổi ở Lisbon dành buổi tối để làm 3 công việc giống nhau cho khách hàng: lấy bản ghi âm, viết bài nháp, phân loại hộp thư. Vào tháng 3, anh ấy đã chuyển tất cả công việc đó vào một tác nhân duy nhất chạy trên một VPS giá 5 đô la. Anh ấy nói chuyện với nó qua Telegram trên điện thoại. Nó vẫn tiếp tục làm việc khi laptop của anh ấy đã tắt.
Tác nhân đó là Hermes, được xây dựng bởi Nous Research. Đây là tác nhân duy nhất có vòng lặp học tập tích hợp. Sau bất kỳ tác vụ nào có từ 5 bước trở lên, nó sẽ ghi phương pháp đó vào một tệp kỹ năng và sử dụng lại vào lần sau. Giọng nói của anh ấy, định dạng của anh ấy, các bước kiểm tra của anh ấy, được lưu một lần và được vá mỗi khi chúng sai lệch. Anh ấy không tinh chỉnh một mô hình nào. Anh ấy chỉ đưa cho nó một thư mục.
1. Hermes là gì, trong một dòng
Một tác nhân tự cải thiện, tạo ra các kỹ năng từ kinh nghiệm, tìm kiếm các phiên làm việc trong quá khứ của chính nó và xây dựng một mô hình về cách bạn làm việc qua các cuộc trò chuyện. Chạy nó trên một VPS giá 5 đô la, một GPU box, hoặc serverless hầu như không tốn chi phí khi không hoạt động. Hướng nó đến bất kỳ mô hình nào: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, hoặc endpoint của riêng bạn. Chuyển đổi bằng hermes model, không cần thay đổi mã.
2. Cài đặt nó bằng một lệnh duy nhất
Trên Mac hoặc Linux:
curl -fsSL
Windows có trình cài đặt PowerShell; điện thoại sử dụng đường dẫn Termux. Chạy hermes doctor ngay sau đó. Nó sẽ báo cáo cấu hình nhà cung cấp bị thiếu, biến môi trường bị hỏng và đường dẫn sai trước khi bạn mất một giờ vì lỗi gõ.
3. Kích hoạt nó bằng một lần đăng nhập
Chạy hermes setup --portal. Một lần OAuth bao gồm một mô hình cộng với 4 công cụ: tìm kiếm web, tạo hình ảnh, chuyển văn bản thành giọng nói và trình duyệt đám mây. Không cần thu thập 5 khóa API riêng biệt. Muốn có khóa riêng cho từng công cụ? Chạy hermes setup để xem hướng dẫn đầy đủ, hoặc Blank Slate để bắt đầu chỉ với các công cụ terminal và tệp, rồi tự bật phần còn lại.
4. Cung cấp cho nó một mô hình có đủ không gian để suy nghĩ
Hermes từ chối bất kỳ mô hình nào có ngữ cảnh dưới 64.000 token khi khởi động. Một cửa sổ nhỏ hơn không thể chứa một công việc gọi công cụ nhiều bước. Claude, GPT, Gemini, Qwen và DeepSeek đều vượt qua ngưỡng này. Đang chạy mô hình cục bộ? Đặt ngữ cảnh của nó ít nhất là 64K.
5. Chạy nó theo hai cách
Terminal: hermes hoặc hermes --tui cho giao diện hiện đại. Gateway: hermes gateway đặt nó lên Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal hoặc Email. Cả hai đều dùng chung một cơ sở dữ liệu phiên. Bắt đầu một công việc tại bàn làm việc, kết thúc nó từ điện thoại trên tàu, cùng một bộ nhớ và cùng một kỹ năng.
6. Dạy nó công việc của bạn dưới dạng kỹ năng
Kỹ năng là các tệp kiến thức thuần túy. Thả một tệp vào ~/.hermes/skills/ và nó sẽ hoạt động ngay lập tức mà không cần đăng ký. Chúng chỉ được tải khi tác nhân cần đến, vì vậy chúng không tốn token cho đến khi được sử dụng. Liệt kê chúng bằng hermes skills list, tải thêm từ Hub bằng hermes skills install. Sau một tác vụ khó, Hermes sẽ đề nghị tự động lưu phương pháp đó thành một kỹ năng. Muốn theo dõi vòng lặp đó? Đặt write_approval: true và phê duyệt mọi kỹ năng nó viết.
7. Để nó phân chia công việc
Công cụ delegate_task tạo ra các tác nhân phụ với bộ công cụ riêng và ngữ cảnh sạch. Một tác nhân nghiên cứu, một tác nhân viết nháp, một tác nhân xem xét, tất cả cùng một lúc. Mỗi tác nhân bắt đầu mới, vì vậy bạn cung cấp mọi thứ nó cần ngay từ đầu. Đối với khách hàng thường xuyên, hãy chạy hồ sơ: cấu hình, khóa, bộ nhớ và bot Telegram riêng cho mỗi tác nhân trên 1 máy.
8. Đặt nó vào một lịch trình
Cron tích hợp sẵn kích hoạt các công việc theo một khoảng thời gian và gửi kết quả đến bất kỳ nền tảng nào. Một tệp mới trong thư mục, một bản tóm tắt buổi sáng lúc 7 giờ, một báo cáo hàng tuần, tất cả đều không cần bạn nhấn nút. Kết hợp công cụ terminal với một backend Docker và nó hoạt động như một sandbox liên tục: cài đặt một gói một lần, nó sẽ tồn tại trong suốt phiên làm việc.
9. Nên hướng nó vào việc gì
- Nội dung: lấy bản ghi âm bằng yt-dlp, viết bài trong kỹ năng của bạn, gửi bản nháp đến Telegram để phê duyệt trước khi đăng.
- Hộp thư và lịch: đọc, phân loại, viết nháp trả lời, đặt lịch qua email hoặc tin nhắn.
- Nghiên cứu: phân nhánh các tác nhân phụ qua nhiều nguồn, thu thập bản tóm tắt thành 1 báo cáo.
- Mã nguồn: xem xét, tái cấu trúc và chạy trên một kho lưu trữ thông qua kỹ năng
github-pr-workflow. - Tài liệu: đọc 50 tệp PDF, trích xuất số liệu, trả về một bản tóm tắt có cấu trúc.
10. Mọi người kiếm tiền với nó như thế nào
Bán kết quả đầu ra, không phải thiết lập. 3 hướng đi thực tế:
- Tự động hóa trọn gói. Xây dựng luồng từ hộp thư đến CRM hoặc đặt lịch cho khách hàng một lần, tính phí thiết lập cộng với phí giữ chân. Các đại lý định giá các bản dựng này từ vài trăm đến vài nghìn đô la mỗi bản (tự báo cáo).
- Sản xuất nội dung. Chạy một kênh ẩn danh hoặc quy trình đăng bài của khách hàng từ đầu đến cuối, video đầu vào, bài đăng đầu ra.
- Kỹ năng đóng gói. Đóng gói một quy trình làm việc thành một kỹ năng và chia sẻ nó qua Skills Hub để người khác cài đặt.
Phép toán khiến nó hoạt động: tác nhân chạy trên một máy chủ giá 5 đô la và mã điều phối các tác nhân phụ của nó không tốn token, chỉ có các cuộc gọi mô hình mới tốn chi phí. Chi phí nền của bạn luôn thấp trong khi công việc nhân lên.
Nó không bao giờ mệt mỏi và nó không bao giờ quên những gì đã học được ngày hôm qua.
Cảm ơn bạn đã đọc
Nếu bài viết này giúp bạn tiết kiệm một ngày cuối tuần thử nghiệm và sai sót, thì đó chính là mục đích của nó. Hãy theo dõi để xem nhật ký xây dựng và các kỹ năng tôi sẽ phát hành tiếp theo, và đánh dấu trang này cho ngày bạn tự chạy `hermes setup`. Hãy xây dựng một thứ gì đó với nó, rồi quay lại kể cho tôi nghe nó đã học được gì.
