Bạn bè đến chơi vào tối game tuần trước, và giữa bữa tối và lúc lấy bài ra, cuộc trò chuyện chuyển sang AI. Dạo này lúc nào cũng thế. Ai đó kể chuyện đồng nghiệp dùng ChatGPT để viết đánh giá hiệu suất, người khác nói về việc bạn đời của họ đã xây dựng một trình lập kế hoạch bữa ăn vào cuối tuần. Những câu chuyện nhỏ về thành công và thất vọng quen thuộc. Tôi yêu những cuộc trò chuyện này. Chúng là thứ gần nhất tôi có để biết mọi người thực sự đang dùng những công cụ này như thế nào, ngoài những gì hiện lên trên feed X của tôi.
Giữa chừng, tôi nhận ra một cảm giác mà tôi không ngờ tới. Thất vọng. Không phải ở bạn bè tôi, những người thông minh, tò mò và thực sự đang cải thiện cuộc sống của họ bằng những công cụ này. Thất vọng ở chính hình dạng của cuộc trò chuyện. Chúng tôi đã ba năm trong kỷ nguyên ChatGPT, ngồi trong căn hộ ở Lisbon, và mọi thứ chúng tôi hào hứng đều là một phiên bản tốt hơn một chút của những gì con người đã biết làm.
Viết code. Thiết kế website. Phân tích bảng tính. Soạn email. Lên kế hoạch bữa ăn. Tập luyện. Trò chuyện với chatbot hình dáng nhà trị liệu. Tất cả đều hữu ích. Tất cả đều nhanh hơn, rẻ hơn, cá nhân hóa hơn trước. Và tất cả, khi tôi thực sự ngẫm nghĩ, đều không mới.
Tôi muốn thành thật về một điều trước khi đi xa hơn. Tôi cũng mắc phải khuôn mẫu tương tự.
Trong vài tháng qua, tôi đã dùng AI để xây dựng một ứng dụng danh sách việc cần làm. Một ấn phẩm kỹ thuật số nhỏ. Một trình theo dõi sức khỏe phù hợp với cách tôi thực sự muốn theo dõi sức khỏe của mình. Một công cụ giúp tôi quản lý danh mục đầu tư chứng khoán theo cách mà không nền tảng có sẵn nào làm được. Mỗi cái đều thực sự thú vị khi xây dựng. Mỗi cái giải quyết một vấn đề nhỏ trong cuộc sống mà tôi đã mang theo suốt nhiều năm. Tôi không phàn nàn gì về điều đó.
Nhưng không có cái nào trong số này là phát minh mới. Chúng là những sự tùy chỉnh. Danh sách việc cần làm đã tồn tại từ năm 1985. Trình theo dõi sức khỏe đã tồn tại. Trình quản lý danh mục đầu tư đã tồn tại. Những gì tôi đang làm là lấy các thể loại phần mềm đã tồn tại và điều chỉnh chúng theo sở thích của mình, điều này là thực tế và có giá trị, nhưng nó không phải là tương lai mà tôi nghĩ chúng ta đang hướng tới.
Bức tường giữa kỹ thuật và phi kỹ thuật đã sụp đổ. Tôi đã viết về điều đó hơn một năm nay. Điều tôi nhận ra bây giờ là hầu hết chúng ta, sau khi bước qua khoảng trống đó, đang dùng sự tự do mới của mình để xây lại những căn phòng mà chúng ta đã có, chỉ là sắp xếp đồ đạc theo ý thích.
Có một lý do cho điều này, và nó không phải bí ẩn. LLM được huấn luyện trên tổng hợp đầu ra bằng văn bản tích lũy của loài người. Chúng cực kỳ giỏi trong việc tạo ra nhiều hơn những gì con người đã tạo ra. Dĩ nhiên chúng giỏi code, email, và kế hoạch bữa ăn. Chúng ta đã làm những việc đó trong nhiều thập kỷ. Dữ liệu huấn luyện phong phú, các mẫu rõ ràng, đầu ra đáng tin cậy.
Điều mà các mô hình không thể dễ dàng làm, và điều mà chúng ta với tư cách người dùng chưa thúc đẩy chúng làm, là giúp chúng ta tạo ra những thứ mà con người chưa biết cách tạo ra. Không phải "những thứ mà cá nhân tôi không thể xây dựng trước đây." Mà là những thứ mà loài người chưa tìm ra. Có một sự khác biệt rất lớn giữa hai điều đó, và tôi nghĩ chúng ta đang nhầm lẫn chúng.
Tôi muốn nói điều gì đó sắc bén hơn, bởi vì phiên bản mềm mỏng của điều này không còn thuyết phục tôi nữa.
Cuộc trò chuyện về AI đã bị chiếm đoạt bởi những người sai. Lướt bất kỳ feed nào bạn cũng thấy cùng một cảnh tượng. Những kỹ sư prompt bán khóa học về cách viết prompt tốt hơn. Các nhà máy UGC sản xuất hàng loạt avatar AI để đọc kịch bản trước máy quay. Những nhà sáng lập startup gọi vốn với định giá tỷ đô để xây dựng cái wrapper ChatGPT thứ mười bảy cho hợp đồng pháp lý. Những người có ảnh hưởng chạy các thread về "10 prompt sẽ thay đổi cuộc đời bạn," mà cuối cùng luôn là cách viết một bài LinkedIn tốt hơn một chút. Đây là diễn ngôn. Đây là điều mà hầu hết mọi người nghĩ AI dùng để làm. Và nó đang khiến chúng ta trở nên kém thông minh hơn về bản chất thực sự của công nghệ.
Tôi sẽ nói xa hơn. Hầu hết phần mềm AI tiêu dùng đang được xây dựng hiện nay là một sự xao lãng. Không phải vì nó có hại, mà vì nó đang hấp thụ tài năng, vốn, và sự chú ý văn hóa lẽ ra nên đi nơi khác. Mỗi nhà xây dựng thông minh dành một năm cho một ứng dụng ghi chú hỗ trợ AI là một nhà xây dựng thông minh không dành năm đó cho thứ gì đó có thể thực sự đưa loài người tiến lên. Chúng ta có một công cụ mang tính thế hệ, và chúng ta đang chĩa nó vào hộp thư đến của mình.
Công việc quan trọng đang diễn ra ở những nơi mà hầu như không ai trên tech Twitter nói tới. Khoa học vật liệu. Các phân tử mới, hợp kim mới, thiết kế cấu trúc mới mà không người nào nghĩ tới. Khám phá thuốc. Các hợp chất xuất hiện từ không gian tiềm ẩn thay vì từ trực giác của nhà hóa học. Gấp protein. Hàng thập kỷ tiến triển bế tắc bị phá vỡ trong mười tám tháng. Mô hình hóa khí hậu. Các mẫu trong dữ liệu khí quyển mà các nhà nghiên cứu con người không bao giờ cô lập được. Toán học thuần túy. Các giả thuyết đã chống lại chứng minh trong một thế kỷ được tiếp cận từ những góc độ mà không nhà toán học nào đề xuất.
Đây là điều AI thực sự dùng để làm. Không phải email nhanh hơn. Không phải danh sách việc cần làm cá nhân hóa. Không phải avatar đọc kịch bản. Khả năng sâu nhất của công cụ là tìm ra các mẫu và khả năng tồn tại bên ngoài phạm vi trực giác của con người, và chúng ta đang lãng phí khả năng đó vào phần mềm tiêu dùng mô phỏng những gì chúng ta đã có.
Tôi tự bao gồm mình trong điều này. Bốn dự án tôi đề cập trước đó? Chúng là triệu chứng của chính căn bệnh tôi đang mô tả. Tôi có quyền truy cập vào công cụ suy luận mạnh mẽ nhất từng được xây dựng, và tôi đã dùng nó để tối ưu hóa thói quen buổi sáng của mình. Sự mâu thuẫn không thoát khỏi tôi. Đó là lý do tôi viết bài này.
Trong vài tuần qua, tôi đã ngồi suy ngẫm một câu hỏi, và tôi không thể bỏ nó xuống. Liệu những gì tôi đang xây dựng có xứng đáng với khoảnh khắc này không? Không phải khoảnh khắc trong cuộc đời tôi. Mà là khoảnh khắc trong lịch sử. Cửa sổ mà việc đến sớm với sáng tạo hỗ trợ AI mang lại cho một người nhiều đòn bẩy hơn bao giờ hết. Dành cửa sổ đó cho một danh sách việc cần làm tốt hơn là một lựa chọn tôi đã đưa ra, và khi tôi nhìn thẳng vào nó, tôi không thích những gì mình thấy.
Câu hỏi tôi liên tục quay lại trong công việc của mình không còn là "tôi có thể làm gì dễ dàng hơn với AI?" Nó là "tôi có thể thử làm gì mà trước đây tôi chưa bao giờ thử, bởi vì câu trả lời không nằm ở đâu trong dữ liệu huấn luyện?" Đối với tôi, đó là những câu hỏi hoàn toàn khác nhau. Chúng dẫn đến những công việc hoàn toàn khác nhau. Và một trong số chúng là câu hỏi mà tôi thực sự muốn sống trong đó.
Tôi chưa hoàn toàn biết công việc đó trông như thế nào đối với mình. Tôi có những linh cảm. Tôi quan tâm đến những gì AI có thể tìm thấy trong thị trường tài chính mà không nhà đầu tư nào chú ý, không phải bằng cách bắt chước các nhà đầu tư giỏi mà bằng cách đọc dữ liệu theo chiều ngang. Tôi quan tâm đến những gì nó có thể đề xuất về cách tổ chức một ngày, một tuần, một cuộc đời, không chỉ tối ưu hóa các cấu trúc hiện có mà còn đề xuất những cấu trúc chúng ta chưa thử. Tôi quan tâm đến những gì nó có thể làm với sức khỏe, nơi các mẫu quá nhiều chiều để bất kỳ bác sĩ nào có thể nắm trong đầu. Tôi quan tâm đến lãnh thổ nơi công cụ phải vươn tới.
Điều tôi không còn quan tâm nữa, và điều tôi đã xong việc giả vờ là thú vị, là danh sách việc cần làm. Ứng dụng ghi chú. Phiên bản cá nhân hóa của thứ đã hoạt động. Tôi đang từ bỏ những dự án đó. Không phải vì chúng tồi, mà vì chúng là cách sử dụng quá dễ dàng đối với thứ hiếm có này.
Sau khi bạn bè rời đi tối hôm đó và tôi cùng bạn đời dọn dẹp, tôi kể cho cô ấy những gì tôi đã suy nghĩ trong bữa tối. Chúng ta đang dùng tên lửa để đi làm. Cô ấy cười và hỏi tôi sẽ xây gì thay thế, nếu tôi cố gắng dùng tên lửa như một tên lửa thực sự. Tôi không có câu trả lời hoàn chỉnh.
Nhưng tôi biết mình đã xong việc đi làm.
