Tóm tắt dấu trang Twitter
Được đề xuất bởi
nene@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Kỹ năng lọc và sắp xếp nội dung Twitter (X) đã lưu thành bản tin insight, loại bỏ nhiễu, chắt lọc thông tin chính, tuân thủ trích dẫn, đảm bảo nguồn gốc, giúp tiếp thu thông tin giá trị.
Hướng dẫn
Bạn là thư ký thông tin cá nhân của tôi, chịu trách nhiệm tổ chức bộ sưu tập nội dung Twitter(X) của tôi.
Mục tiêu của bạn không phải là bao quát mọi thứ, mà chỉ giữ lại những thông tin thực sự đáng để tôi dành thời gian đọc.
⸻
I. Tiêu chí lựa chọn nội dung
Chỉ giữ lại nội dung đáp ứng ít nhất một trong các tiêu chí sau:
• Cung cấp các nguồn tài liệu cụ thể, hữu ích (công cụ, trang web, mã nguồn, gợi ý, phương pháp luận)
• Cung cấp những góc nhìn độc đáo hoặc thông tin quan trọng về một chủ đề nóng hổi hiện nay.
• Cung cấp kinh nghiệm, hiểu biết hoặc phân tích chuyên sâu có thể tái sử dụng.
Lọc rõ ràng:
• Nội dung mang tính cảm xúc, dạng khẩu hiệu, không cung cấp thông tin mới.
• Những tweet chỉ mang tính chất quảng cáo, khoe khoang hoặc đơn thuần truyền tải tin tức mà không kèm theo bất kỳ ý kiến nào.
⸻
II. Quy tắc hợp nhất chủ đề
• Khi nhiều tweet cùng thảo luận về một chủ đề (cùng một công cụ/cùng một sự kiện), chúng phải được gộp lại thành một phần chủ đề duy nhất.
• Khi hợp nhất, hãy trích xuất các quan điểm chung và thông tin chính; tránh chỉ đơn thuần liệt kê các tweet.
⸻
III. Cấu trúc đầu ra (Tuân thủ nghiêm ngặt)
Hãy viết một bài báo theo phong cách thủ công:
Tiêu đề: YYYY-MM-DD - Bản tin Twitter
Mỗi chủ đề trong văn bản phải bao gồm:
• Giới thiệu sơ lược
• Những điểm chính cần ghi nhớ (giải thích lý do tại sao tôi thấy việc đọc cuốn sách này đáng giá)
• Trích dẫn gốc (phải là liên kết có thể nhấp chuột)
⸻
IV. Quy tắc trích dẫn (Rất quan trọng, phải tuân thủ nghiêm ngặt)
1️⃣ Định dạng trích dẫn trong văn bản chính
• Sử dụng dạng [1] [2] trong văn bản để trích dẫn.
• Mỗi `[n] phải là một liên kết Markdown hoàn chỉnh trỏ đến liên kết tài liệu YouMind.
• Ví dụ đúng (phải có dạng như sau):
• [1](https://youmind.com/xxx)
• [2](https://youmind.com/yyy)
• ❌ Ví dụ không chính xác (Tuyệt đối bị cấm):
• Chỉ [1][2], nhưng không có liên kết
• Các liên kết sẽ chỉ được cung cấp ở cuối bài viết.
2️⃣ Văn bản chính và bảng trích dẫn phải tương ứng một-một.
• Mỗi [n](liên kết) xuất hiện trong văn bản
• Phải xuất hiện lại trong "Danh sách trích dẫn" ở cuối bài viết.
3️⃣ Định dạng danh sách trích dẫn (ở cuối bài viết)
Hãy sử dụng định dạng sau:
[1: Tiêu đề hoặc mô tả ngắn gọn của Tweet](Liên kết tài liệu YouMind)
[2: Tiêu đề hoặc mô tả ngắn gọn của Tweet](Liên kết tài liệu YouMind)
⸻
V. Xác thực bắt buộc (Tự kiểm tra trước khi xuất dữ liệu)
Vui lòng xác nhận từng dòng trước khi xuất kết quả cuối cùng:
• Tất cả các [n] trong văn bản có phải là các liên kết không?
• Có trường hợp nào mà văn bản chính không có liên kết, nhưng liên kết lại chỉ có ở cuối trang không? (Nếu có, vui lòng sửa lại.)
• Số thứ tự trích dẫn trong văn bản có hoàn toàn nhất quán với số thứ tự trong danh sách trích dẫn không?
Nếu bất kỳ điều kiện nào nêu trên không được đáp ứng, sẽ không có kết quả nào được xuất ra; cần phải sửa lỗi trước.
Mô tả
Chắt lọc hàng loạt tweet thành những thông tin tinh túy. Tạm biệt quá tải thông tin, chỉ xem những tài nguyên thực sự có giá trị, góc nhìn độc đáo và phân tích chuyên sâu, giúp bạn tiếp thu kiến thức hiệu quả.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Học tậpOffer Toolkit
Hệ thống tìm việc với 10 năm kinh nghiệm từ các công ty lớn ở Thung lũng Silicon, đóng gói những hiểu biết tuyển dụng thực tế và phương pháp tìm việc thành AI. Offer Toolkit｜Trợ lý tìm việc AI Từ «Phát hiện công việc yêu thích» đến «Nhận Offer», toàn bộ quy trình tìm việc được chia thành ba mô-đun thông minh: ① JD Decoder (JD Decoder) Phân tích sâu mô tả công việc, tạo Báo cáo Chiến lược Offer riêng: - Có nên ứng tuyển không - Đánh giá mức độ phù hợp - Năng lực cốt lõi và khoảng trống năng lực - Trọng tâm phỏng vấn và dự đoán câu hỏi có xác suất cao ② Trình xây dựng CV (Resume Builder) Biến kinh nghiệm của bạn từ «mô tả công việc» thành «câu chuyện tác động được nhà tuyển dụng công nhận»: - Tự động cấu trúc kinh nghiệm cá nhân - Tối ưu cách diễn đạt dự án và định lượng kết quả - Tạo CV chất lượng cao, thân thiện với ATS - Hỗ trợ hơn 11 mẫu chuyên nghiệp có thể in ③ Thư viện câu chuyện phỏng vấn hành vi (Behavioral Story Library) Khai thác kinh nghiệm thực tế của bạn, xây dựng tài sản câu chuyện phỏng vấn có thể tái sử dụng: - Trích xuất các dự án chính và kinh nghiệm phát triển - Tự động chuyển đổi thành STAR Framework - Xây dựng Kho câu chuyện phỏng vấn hành vi cá nhân - Xử lý hiệu quả các câu hỏi kiểu “Tell me about a time...” Dù bạn đang băn khoăn «Có nên ứng tuyển vị trí này không», muốn «tối ưu CV», cần «phân tích JD», hay chuẩn bị cho buổi phỏng vấn hành vi tiếp theo, Offer Toolkit sẽ tự động nhận diện nhu cầu và định tuyến đến mô-đun AI phù hợp nhất. Từ khóa: Tìm việc｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜CV｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：Dán JD và CV của bạn, nhận báo cáo HTML cho biết: có nên ứng tuyển vị trí này không, bạn phù hợp đến đâu, thiếu chỗ nào, phỏng vấn sẽ hỏi gì, lương có hợp lý không, và 6 tuần tới nên làm gì. resume-skill：Giúp bạn chỉnh sửa CV hiện tại, hoặc nhập từ LinkedIn, hoặc trò chuyện để viết từ đầu. Cung cấp 11 mẫu có thể in (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Mỗi lần đưa hai tệp: một để in PDF trực tiếp, một để chỉnh sửa trực tiếp trên trình duyệt. bq-skill：Không đưa câu trả lời có sẵn, mà giúp bạn khai thác những việc bạn đã thực sự làm và tổ chức thành kho câu chuyện có thể tái sử dụng. Nó sẽ từng bước hỏi về kinh nghiệm của bạn, giúp bạn sắp xếp theo STAR/CAR, gắn nhãn như “quyết định chính” và “vượt qua khó khăn”, lưu bản tiếng Việt và tiếng Anh riêng, lần sau gặp câu hỏi phỏng vấn hành vi khác vẫn dùng được câu chuyện đó. Ngoài ra, có thể đối chiếu với một JD, dự đoán 20 câu hỏi mà công ty này sẽ hỏi, giúp bạn chuẩn bị từng câu. Ba quy tắc chung: 1. Không bịa đặt. Mọi kinh nghiệm, trách nhiệm, con số đều từ nội dung thực tế người dùng đã nói. Có thể giúp cải thiện cách diễn đạt yếu, nhưng tuyệt đối không bịa công ty, chức vụ, kết quả, con số định lượng. Các con số phải xác nhận lại với người dùng. 2. Mỗi lần chỉ hỏi một câu. Khai thác câu chuyện, xây dựng CV, chuẩn bị BQ đều là đối thoại, không phải bảng câu hỏi. 3. Cấu trúc hóa trước khi xuất ra. Trước tiên đưa vào mô hình dữ liệu chuẩn, xác nhận không sai rồi mới render HTML hoặc tạo câu trả lời.
Học tậpSách Du Ký Pro – Máy tạo game
Mỗi cuốn sách là một hộp board game chưa mở. Bạn yêu thích board game, có bao giờ nghĩ – giá như có thể biến cuốn sách yêu thích thành một board game để chơi cùng bạn bè? Ý tưởng đó, Sách Du Ký Pro sẽ giúp bạn thực hiện. Nhập bất kỳ cuốn sách → Tự động phân tích DNA → Ghép với 7 loại board game → Nhúng 13 mô hình thú vị Octalysis → Xuất ra gói sản phẩm board game hoàn chỉnh trong một lần. 🎲 Không phải khuôn mẫu rập khuôn. Mỗi board game phát triển tự nhiên từ cấu trúc tường thuật, xung đột cốt lõi, hệ thống nhân vật của cuốn sách – không phải đổi tên sách vào khuôn mẫu cố định. 🧬 13 mô hình gamification thú vị. Được chắt lọc từ Octalysis, thiết kế trải nghiệm Nintendo, và 9 cuốn sách kinh điển như '通关！游戏设计之道'. Gồm may rủi, xây dựng engine, danh tính ẩn, đấu giá, năng lực bất đối xứng... Mỗi cuốn sách tự động ghép 3-4 mô hình, đảm bảo 'chơi xong muốn chơi lại lần nữa'. 📦 Gói sản phẩm board game hoàn chỉnh: Sách luật + Bảng game + Hệ thống thẻ bài (có mặt sau thống nhất) + Thẻ nhân vật + Danh sách phụ kiện + Hướng dẫn lắp ráp + Phương án chơi trực tuyến không cần in. 7 loại có thể chọn: Phiêu lưu khám phá / Chinh phục lãnh thổ / Xây dựng bộ bài / Hợp tác vượt ải / Suy luận điều tra / Quản lý tài nguyên / Đàm phán xã hội. 🖼️ Sau khi hoàn thiện, tự động tạo poster giới thiệu. Mặc định là infographic dọc ba màn (trên: giới thiệu + bảng game / giữa: hệ thống nhân vật / dưới: tổng hợp thẻ bài), chất liệu đều từ board game thực tế đã tạo. Hỗ trợ tùy chỉnh kích thước và điểm nhấn hiển thị, làm xong là có thể gửi nhóm. 🎯 Người tổ chức câu lạc bộ sách biến sách thành hoạt động, giáo viên làm lớp học sôi động, bữa tiệc cần board game độc đáo, người sáng tạo tặng người hâm mộ quà không thể sao chép. 🏷️ 9999 tích điểm · Cỗ máy sáng tạo. Định vị cấp công cụ duy nhất trên đỉnh kim tự tháp sản phẩm, không phải công cụ dùng, mà là cỗ máy sáng tạo board game bán chạy.
Học tậpCách hiểu nhanh một ngành
📋 Hướng dẫn sử dụng Skill này là một công cụ nghiên cứu ngành dựa trên phương pháp McKinsey, dựa trên khung 8 chiều của cuốn 'Cách nhanh chóng tìm hiểu một ngành' của Xiao Jing. Bạn chỉ cần cho nó tên một ngành, nó sẽ tạo ra một báo cáo nghiên cứu ngành có hệ thống. —————————————————————————————— 🚀 Cách sử dụng cơ bản Chỉ cần cho tôi biết ngành bạn muốn nghiên cứu, càng cụ thể càng tốt: a. "Phân tích ngành pin thể rắn giúp tôi" b. "Xem chuỗi cung ứng robot hình người, góc nhìn khởi nghiệp" c. "Ngành quang điện còn đầu tư được không?" Bạn có thể kèm theo ba thông tin (không bắt buộc, nếu thiếu tôi sẽ xử lý theo mặc định): 1. Tên ngành: càng cụ thể càng tốt, ví dụ 'quang điện perovskite' thay vì 'năng lượng mới', mục này 'bắt buộc'; 2. Mục tiêu: đầu tư / chọn nghề / khởi nghiệp / phân tích đối thủ / phổ biến, mặc định: đầu tư; 3. Khu vực: thị trường Trung Quốc / toàn cầu / Mỹ / Đông Nam Á..., mặc định: thị trường Trung Quốc; —————————————————————————————— ⚙️ Nó sẽ tự động làm gì? Toàn bộ quy trình gồm 4 giai đoạn: 1. Thực hiện nhiều lượt tìm kiếm trực tuyến về quy mô thị trường/tốc độ tăng trưởng/tỷ lệ thâm nhập, chuỗi công nghiệp, bối cảnh cạnh tranh, bằng chứng hào phòng thủ (moat), chính sách, định giá — mỗi kết luận đều có nguồn và thời điểm, không bao giờ bịa đặt; 2. Xác định giai đoạn vòng đời bằng tỷ lệ thâm nhập để đánh giá ngành đang ở giai đoạn giới thiệu/tăng trưởng/trưởng thành/suy thoái, trọng tâm nghiên cứu ở mỗi giai đoạn hoàn toàn khác nhau; 3. Đào sâu 8 khía cạnh: mô hình kinh doanh → quy mô thị trường → hào phòng thủ (bắt buộc đào sâu xu hướng động) → bối cảnh cạnh tranh (bắt buộc chấm điểm từng lực trong Porter's Five Forces) → định giá → PEST → mức độ thịnh vượng; 4. Kiểm tra phản đồng thuận: phân biệt các mặt bài đã được thị trường price-in so với các vấn đề thực sự bị bỏ qua, đưa ra khuyến nghị quyết định; —————————————————————————————— 📊 Đầu ra là gì? Một báo cáo nghiên cứu ngành chuyên nghiệp định dạng Markdown, cấu trúc như sau: 1. ⚡ Đánh giá nhanh 30 giây — Giai đoạn / Logic kiếm tiền cốt lõi / Cơ hội lớn nhất / Rủi ro lớn nhất / Kết luận một câu; 2. Đối tượng nghiên cứu, xác định ranh giới; 3. Định vị vòng đời (bao gồm dữ liệu tỷ lệ thâm nhập); 4. Phân tích từng khía cạnh trong 8 khía cạnh (hào phòng thủ kèm bảng xu hướng động, bảng chấm điểm từng lực Porter's Five Forces); 5. Kiểm tra phản đồng thuận; 6. Kết luận và khuyến nghị quyết định; 7. Danh sách rủi ro chính; 8. Nguồn dữ liệu và giải thích thời gian; —————————————————————————————— 🔑 Hai điểm nổi bật chính 1. Hào phòng thủ được đào sâu bắt buộc: không chỉ nói về loại rào cản, phải trả lời '2-3 năm qua là mở rộng hay thu hẹp', dùng dữ liệu thị phần/biên lợi nhuận gộp/quyền định giá; 2. Chấm điểm từng lực trong Porter's Five Forces: chấm cả năm, không có chỗ lười, xác định ai có quyền thương lượng mạnh nhất, bối cảnh thuận lợi hay xấu đi cho các công ty đầu ngành; —————————————————————————————— ⏱️ Thời gian thực hiện Khoảng 2-4 phút, vì cần nhiều lượt tìm kiếm + phân tích từng chiều + viết báo cáo —————————————————————————————— 🧩 Có thể mở rộng sau Sau khi có báo cáo, có thể tiếp tục thực hiện hai phân tích chuyên sâu (cần bạn xác nhận thủ công, không tự động chạy): 1. 'Tháo chuỗi tìm điểm nghẽn': xác định các điểm nghẽn vật lý không thể tránh khỏi khi xu hướng tăng trưởng, khoanh vùng các mục tiêu thực sự được hưởng lợi; 2. 'Định giá DCF': chạy mô hình chiết khấu dòng tiền hoàn chỉnh cho các công ty cụ thể trong ngành; —————————————————————————————— ▶️ Muốn thử? Chỉ cần cho tôi biết tên một ngành, ví dụ 'Xem ngành AI Agent, góc nhìn khởi nghiệp' hoặc 'Chuỗi cung ứng hydro hiện tại thế nào?'
Tóm tắt dấu trang Twitter
Được đề xuất bởi
nene@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Kỹ năng lọc và sắp xếp nội dung Twitter (X) đã lưu thành bản tin insight, loại bỏ nhiễu, chắt lọc thông tin chính, tuân thủ trích dẫn, đảm bảo nguồn gốc, giúp tiếp thu thông tin giá trị.
Hướng dẫn
Bạn là thư ký thông tin cá nhân của tôi, chịu trách nhiệm tổ chức bộ sưu tập nội dung Twitter(X) của tôi.
Mục tiêu của bạn không phải là bao quát mọi thứ, mà chỉ giữ lại những thông tin thực sự đáng để tôi dành thời gian đọc.
⸻
I. Tiêu chí lựa chọn nội dung
Chỉ giữ lại nội dung đáp ứng ít nhất một trong các tiêu chí sau:
• Cung cấp các nguồn tài liệu cụ thể, hữu ích (công cụ, trang web, mã nguồn, gợi ý, phương pháp luận)
• Cung cấp những góc nhìn độc đáo hoặc thông tin quan trọng về một chủ đề nóng hổi hiện nay.
• Cung cấp kinh nghiệm, hiểu biết hoặc phân tích chuyên sâu có thể tái sử dụng.
Lọc rõ ràng:
• Nội dung mang tính cảm xúc, dạng khẩu hiệu, không cung cấp thông tin mới.
• Những tweet chỉ mang tính chất quảng cáo, khoe khoang hoặc đơn thuần truyền tải tin tức mà không kèm theo bất kỳ ý kiến nào.
⸻
II. Quy tắc hợp nhất chủ đề
• Khi nhiều tweet cùng thảo luận về một chủ đề (cùng một công cụ/cùng một sự kiện), chúng phải được gộp lại thành một phần chủ đề duy nhất.
• Khi hợp nhất, hãy trích xuất các quan điểm chung và thông tin chính; tránh chỉ đơn thuần liệt kê các tweet.
⸻
III. Cấu trúc đầu ra (Tuân thủ nghiêm ngặt)
Hãy viết một bài báo theo phong cách thủ công:
Tiêu đề: YYYY-MM-DD - Bản tin Twitter
Mỗi chủ đề trong văn bản phải bao gồm:
• Giới thiệu sơ lược
• Những điểm chính cần ghi nhớ (giải thích lý do tại sao tôi thấy việc đọc cuốn sách này đáng giá)
• Trích dẫn gốc (phải là liên kết có thể nhấp chuột)
⸻
IV. Quy tắc trích dẫn (Rất quan trọng, phải tuân thủ nghiêm ngặt)
1️⃣ Định dạng trích dẫn trong văn bản chính
• Sử dụng dạng [1] [2] trong văn bản để trích dẫn.
• Mỗi `[n] phải là một liên kết Markdown hoàn chỉnh trỏ đến liên kết tài liệu YouMind.
• Ví dụ đúng (phải có dạng như sau):
• [1](https://youmind.com/xxx)
• [2](https://youmind.com/yyy)
• ❌ Ví dụ không chính xác (Tuyệt đối bị cấm):
• Chỉ [1][2], nhưng không có liên kết
• Các liên kết sẽ chỉ được cung cấp ở cuối bài viết.
2️⃣ Văn bản chính và bảng trích dẫn phải tương ứng một-một.
• Mỗi [n](liên kết) xuất hiện trong văn bản
• Phải xuất hiện lại trong "Danh sách trích dẫn" ở cuối bài viết.
3️⃣ Định dạng danh sách trích dẫn (ở cuối bài viết)
Hãy sử dụng định dạng sau:
[1: Tiêu đề hoặc mô tả ngắn gọn của Tweet](Liên kết tài liệu YouMind)
[2: Tiêu đề hoặc mô tả ngắn gọn của Tweet](Liên kết tài liệu YouMind)
⸻
V. Xác thực bắt buộc (Tự kiểm tra trước khi xuất dữ liệu)
Vui lòng xác nhận từng dòng trước khi xuất kết quả cuối cùng:
• Tất cả các [n] trong văn bản có phải là các liên kết không?
• Có trường hợp nào mà văn bản chính không có liên kết, nhưng liên kết lại chỉ có ở cuối trang không? (Nếu có, vui lòng sửa lại.)
• Số thứ tự trích dẫn trong văn bản có hoàn toàn nhất quán với số thứ tự trong danh sách trích dẫn không?
Nếu bất kỳ điều kiện nào nêu trên không được đáp ứng, sẽ không có kết quả nào được xuất ra; cần phải sửa lỗi trước.
Mô tả
Chắt lọc hàng loạt tweet thành những thông tin tinh túy. Tạm biệt quá tải thông tin, chỉ xem những tài nguyên thực sự có giá trị, góc nhìn độc đáo và phân tích chuyên sâu, giúp bạn tiếp thu kiến thức hiệu quả.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảHọc tậpOffer Toolkit
Hệ thống tìm việc với 10 năm kinh nghiệm từ các công ty lớn ở Thung lũng Silicon, đóng gói những hiểu biết tuyển dụng thực tế và phương pháp tìm việc thành AI. Offer Toolkit｜Trợ lý tìm việc AI Từ «Phát hiện công việc yêu thích» đến «Nhận Offer», toàn bộ quy trình tìm việc được chia thành ba mô-đun thông minh: ① JD Decoder (JD Decoder) Phân tích sâu mô tả công việc, tạo Báo cáo Chiến lược Offer riêng: - Có nên ứng tuyển không - Đánh giá mức độ phù hợp - Năng lực cốt lõi và khoảng trống năng lực - Trọng tâm phỏng vấn và dự đoán câu hỏi có xác suất cao ② Trình xây dựng CV (Resume Builder) Biến kinh nghiệm của bạn từ «mô tả công việc» thành «câu chuyện tác động được nhà tuyển dụng công nhận»: - Tự động cấu trúc kinh nghiệm cá nhân - Tối ưu cách diễn đạt dự án và định lượng kết quả - Tạo CV chất lượng cao, thân thiện với ATS - Hỗ trợ hơn 11 mẫu chuyên nghiệp có thể in ③ Thư viện câu chuyện phỏng vấn hành vi (Behavioral Story Library) Khai thác kinh nghiệm thực tế của bạn, xây dựng tài sản câu chuyện phỏng vấn có thể tái sử dụng: - Trích xuất các dự án chính và kinh nghiệm phát triển - Tự động chuyển đổi thành STAR Framework - Xây dựng Kho câu chuyện phỏng vấn hành vi cá nhân - Xử lý hiệu quả các câu hỏi kiểu “Tell me about a time...” Dù bạn đang băn khoăn «Có nên ứng tuyển vị trí này không», muốn «tối ưu CV», cần «phân tích JD», hay chuẩn bị cho buổi phỏng vấn hành vi tiếp theo, Offer Toolkit sẽ tự động nhận diện nhu cầu và định tuyến đến mô-đun AI phù hợp nhất. Từ khóa: Tìm việc｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜CV｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：Dán JD và CV của bạn, nhận báo cáo HTML cho biết: có nên ứng tuyển vị trí này không, bạn phù hợp đến đâu, thiếu chỗ nào, phỏng vấn sẽ hỏi gì, lương có hợp lý không, và 6 tuần tới nên làm gì. resume-skill：Giúp bạn chỉnh sửa CV hiện tại, hoặc nhập từ LinkedIn, hoặc trò chuyện để viết từ đầu. Cung cấp 11 mẫu có thể in (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Mỗi lần đưa hai tệp: một để in PDF trực tiếp, một để chỉnh sửa trực tiếp trên trình duyệt. bq-skill：Không đưa câu trả lời có sẵn, mà giúp bạn khai thác những việc bạn đã thực sự làm và tổ chức thành kho câu chuyện có thể tái sử dụng. Nó sẽ từng bước hỏi về kinh nghiệm của bạn, giúp bạn sắp xếp theo STAR/CAR, gắn nhãn như “quyết định chính” và “vượt qua khó khăn”, lưu bản tiếng Việt và tiếng Anh riêng, lần sau gặp câu hỏi phỏng vấn hành vi khác vẫn dùng được câu chuyện đó. Ngoài ra, có thể đối chiếu với một JD, dự đoán 20 câu hỏi mà công ty này sẽ hỏi, giúp bạn chuẩn bị từng câu. Ba quy tắc chung: 1. Không bịa đặt. Mọi kinh nghiệm, trách nhiệm, con số đều từ nội dung thực tế người dùng đã nói. Có thể giúp cải thiện cách diễn đạt yếu, nhưng tuyệt đối không bịa công ty, chức vụ, kết quả, con số định lượng. Các con số phải xác nhận lại với người dùng. 2. Mỗi lần chỉ hỏi một câu. Khai thác câu chuyện, xây dựng CV, chuẩn bị BQ đều là đối thoại, không phải bảng câu hỏi. 3. Cấu trúc hóa trước khi xuất ra. Trước tiên đưa vào mô hình dữ liệu chuẩn, xác nhận không sai rồi mới render HTML hoặc tạo câu trả lời.
Học tậpSách Du Ký Pro – Máy tạo game
Mỗi cuốn sách là một hộp board game chưa mở. Bạn yêu thích board game, có bao giờ nghĩ – giá như có thể biến cuốn sách yêu thích thành một board game để chơi cùng bạn bè? Ý tưởng đó, Sách Du Ký Pro sẽ giúp bạn thực hiện. Nhập bất kỳ cuốn sách → Tự động phân tích DNA → Ghép với 7 loại board game → Nhúng 13 mô hình thú vị Octalysis → Xuất ra gói sản phẩm board game hoàn chỉnh trong một lần. 🎲 Không phải khuôn mẫu rập khuôn. Mỗi board game phát triển tự nhiên từ cấu trúc tường thuật, xung đột cốt lõi, hệ thống nhân vật của cuốn sách – không phải đổi tên sách vào khuôn mẫu cố định. 🧬 13 mô hình gamification thú vị. Được chắt lọc từ Octalysis, thiết kế trải nghiệm Nintendo, và 9 cuốn sách kinh điển như '通关！游戏设计之道'. Gồm may rủi, xây dựng engine, danh tính ẩn, đấu giá, năng lực bất đối xứng... Mỗi cuốn sách tự động ghép 3-4 mô hình, đảm bảo 'chơi xong muốn chơi lại lần nữa'. 📦 Gói sản phẩm board game hoàn chỉnh: Sách luật + Bảng game + Hệ thống thẻ bài (có mặt sau thống nhất) + Thẻ nhân vật + Danh sách phụ kiện + Hướng dẫn lắp ráp + Phương án chơi trực tuyến không cần in. 7 loại có thể chọn: Phiêu lưu khám phá / Chinh phục lãnh thổ / Xây dựng bộ bài / Hợp tác vượt ải / Suy luận điều tra / Quản lý tài nguyên / Đàm phán xã hội. 🖼️ Sau khi hoàn thiện, tự động tạo poster giới thiệu. Mặc định là infographic dọc ba màn (trên: giới thiệu + bảng game / giữa: hệ thống nhân vật / dưới: tổng hợp thẻ bài), chất liệu đều từ board game thực tế đã tạo. Hỗ trợ tùy chỉnh kích thước và điểm nhấn hiển thị, làm xong là có thể gửi nhóm. 🎯 Người tổ chức câu lạc bộ sách biến sách thành hoạt động, giáo viên làm lớp học sôi động, bữa tiệc cần board game độc đáo, người sáng tạo tặng người hâm mộ quà không thể sao chép. 🏷️ 9999 tích điểm · Cỗ máy sáng tạo. Định vị cấp công cụ duy nhất trên đỉnh kim tự tháp sản phẩm, không phải công cụ dùng, mà là cỗ máy sáng tạo board game bán chạy.
Học tậpCách hiểu nhanh một ngành
📋 Hướng dẫn sử dụng Skill này là một công cụ nghiên cứu ngành dựa trên phương pháp McKinsey, dựa trên khung 8 chiều của cuốn 'Cách nhanh chóng tìm hiểu một ngành' của Xiao Jing. Bạn chỉ cần cho nó tên một ngành, nó sẽ tạo ra một báo cáo nghiên cứu ngành có hệ thống. —————————————————————————————— 🚀 Cách sử dụng cơ bản Chỉ cần cho tôi biết ngành bạn muốn nghiên cứu, càng cụ thể càng tốt: a. "Phân tích ngành pin thể rắn giúp tôi" b. "Xem chuỗi cung ứng robot hình người, góc nhìn khởi nghiệp" c. "Ngành quang điện còn đầu tư được không?" Bạn có thể kèm theo ba thông tin (không bắt buộc, nếu thiếu tôi sẽ xử lý theo mặc định): 1. Tên ngành: càng cụ thể càng tốt, ví dụ 'quang điện perovskite' thay vì 'năng lượng mới', mục này 'bắt buộc'; 2. Mục tiêu: đầu tư / chọn nghề / khởi nghiệp / phân tích đối thủ / phổ biến, mặc định: đầu tư; 3. Khu vực: thị trường Trung Quốc / toàn cầu / Mỹ / Đông Nam Á..., mặc định: thị trường Trung Quốc; —————————————————————————————— ⚙️ Nó sẽ tự động làm gì? Toàn bộ quy trình gồm 4 giai đoạn: 1. Thực hiện nhiều lượt tìm kiếm trực tuyến về quy mô thị trường/tốc độ tăng trưởng/tỷ lệ thâm nhập, chuỗi công nghiệp, bối cảnh cạnh tranh, bằng chứng hào phòng thủ (moat), chính sách, định giá — mỗi kết luận đều có nguồn và thời điểm, không bao giờ bịa đặt; 2. Xác định giai đoạn vòng đời bằng tỷ lệ thâm nhập để đánh giá ngành đang ở giai đoạn giới thiệu/tăng trưởng/trưởng thành/suy thoái, trọng tâm nghiên cứu ở mỗi giai đoạn hoàn toàn khác nhau; 3. Đào sâu 8 khía cạnh: mô hình kinh doanh → quy mô thị trường → hào phòng thủ (bắt buộc đào sâu xu hướng động) → bối cảnh cạnh tranh (bắt buộc chấm điểm từng lực trong Porter's Five Forces) → định giá → PEST → mức độ thịnh vượng; 4. Kiểm tra phản đồng thuận: phân biệt các mặt bài đã được thị trường price-in so với các vấn đề thực sự bị bỏ qua, đưa ra khuyến nghị quyết định; —————————————————————————————— 📊 Đầu ra là gì? Một báo cáo nghiên cứu ngành chuyên nghiệp định dạng Markdown, cấu trúc như sau: 1. ⚡ Đánh giá nhanh 30 giây — Giai đoạn / Logic kiếm tiền cốt lõi / Cơ hội lớn nhất / Rủi ro lớn nhất / Kết luận một câu; 2. Đối tượng nghiên cứu, xác định ranh giới; 3. Định vị vòng đời (bao gồm dữ liệu tỷ lệ thâm nhập); 4. Phân tích từng khía cạnh trong 8 khía cạnh (hào phòng thủ kèm bảng xu hướng động, bảng chấm điểm từng lực Porter's Five Forces); 5. Kiểm tra phản đồng thuận; 6. Kết luận và khuyến nghị quyết định; 7. Danh sách rủi ro chính; 8. Nguồn dữ liệu và giải thích thời gian; —————————————————————————————— 🔑 Hai điểm nổi bật chính 1. Hào phòng thủ được đào sâu bắt buộc: không chỉ nói về loại rào cản, phải trả lời '2-3 năm qua là mở rộng hay thu hẹp', dùng dữ liệu thị phần/biên lợi nhuận gộp/quyền định giá; 2. Chấm điểm từng lực trong Porter's Five Forces: chấm cả năm, không có chỗ lười, xác định ai có quyền thương lượng mạnh nhất, bối cảnh thuận lợi hay xấu đi cho các công ty đầu ngành; —————————————————————————————— ⏱️ Thời gian thực hiện Khoảng 2-4 phút, vì cần nhiều lượt tìm kiếm + phân tích từng chiều + viết báo cáo —————————————————————————————— 🧩 Có thể mở rộng sau Sau khi có báo cáo, có thể tiếp tục thực hiện hai phân tích chuyên sâu (cần bạn xác nhận thủ công, không tự động chạy): 1. 'Tháo chuỗi tìm điểm nghẽn': xác định các điểm nghẽn vật lý không thể tránh khỏi khi xu hướng tăng trưởng, khoanh vùng các mục tiêu thực sự được hưởng lợi; 2. 'Định giá DCF': chạy mô hình chiết khấu dòng tiền hoàn chỉnh cho các công ty cụ thể trong ngành; —————————————————————————————— ▶️ Muốn thử? Chỉ cần cho tôi biết tên một ngành, ví dụ 'Xem ngành AI Agent, góc nhìn khởi nghiệp' hoặc 'Chuỗi cung ứng hydro hiện tại thế nào?'
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.