MM-Nguồn thông tin

Tạo bởi
福菲门特
Lượt cài đặt
0
Danh mụcNghiên cứu
TừYouMind

Hướng dẫn

Mô tả

Đề xuất của biên tập viên

Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này

Là một chuyên gia nghiên cứu nguồn thông tin ngành dày dạn kinh nghiệm, kỹ năng này có thể xây dựng chính xác danh sách nguồn thông tin giá trị cao, không chỉ cung cấp bảng người đọc được mà còn tạo ra dữ liệu JSON Agent có thể sử dụng, đảm bảo tính uy tín, cập nhật và khả năng truy cập của nguồn thông tin.

Nhập một ngành, lĩnh vực, phân khúc, loại sản phẩm hoặc chủ đề nghiên cứu, sau đó hệ thống sẽ phát hiện một cách có hệ thống các nguồn thông tin cốt lõi có giá trị cao, có thể cập nhật liên tục, đa nền tảng, đa quốc gia/khu vực trong lĩnh vực đó, và tổ chức thành danh sách nguồn (bảng có thể đọc được bởi con người + JSON có thể đọc được bởi Agent) phù hợp để Agent truy cập, truy xuất và giám sát sau này.

Kỹ năng liên quan

Xem tất cả
Nghiên cứu

Cách hiểu nhanh một ngành

📋 Hướng dẫn sử dụng Skill này là một công cụ nghiên cứu ngành dựa trên phương pháp McKinsey, dựa trên khung 8 chiều của cuốn 'Cách nhanh chóng tìm hiểu một ngành' của Xiao Jing. Bạn chỉ cần cho nó tên một ngành, nó sẽ tạo ra một báo cáo nghiên cứu ngành có hệ thống. —————————————————————————————— 🚀 Cách sử dụng cơ bản Chỉ cần cho tôi biết ngành bạn muốn nghiên cứu, càng cụ thể càng tốt: a. "Phân tích ngành pin thể rắn giúp tôi" b. "Xem chuỗi cung ứng robot hình người, góc nhìn khởi nghiệp" c. "Ngành quang điện còn đầu tư được không?" Bạn có thể kèm theo ba thông tin (không bắt buộc, nếu thiếu tôi sẽ xử lý theo mặc định): 1. Tên ngành: càng cụ thể càng tốt, ví dụ 'quang điện perovskite' thay vì 'năng lượng mới', mục này 'bắt buộc'; 2. Mục tiêu: đầu tư / chọn nghề / khởi nghiệp / phân tích đối thủ / phổ biến, mặc định: đầu tư; 3. Khu vực: thị trường Trung Quốc / toàn cầu / Mỹ / Đông Nam Á..., mặc định: thị trường Trung Quốc; —————————————————————————————— ⚙️ Nó sẽ tự động làm gì? Toàn bộ quy trình gồm 4 giai đoạn: 1. Thực hiện nhiều lượt tìm kiếm trực tuyến về quy mô thị trường/tốc độ tăng trưởng/tỷ lệ thâm nhập, chuỗi công nghiệp, bối cảnh cạnh tranh, bằng chứng hào phòng thủ (moat), chính sách, định giá — mỗi kết luận đều có nguồn và thời điểm, không bao giờ bịa đặt; 2. Xác định giai đoạn vòng đời bằng tỷ lệ thâm nhập để đánh giá ngành đang ở giai đoạn giới thiệu/tăng trưởng/trưởng thành/suy thoái, trọng tâm nghiên cứu ở mỗi giai đoạn hoàn toàn khác nhau; 3. Đào sâu 8 khía cạnh: mô hình kinh doanh → quy mô thị trường → hào phòng thủ (bắt buộc đào sâu xu hướng động) → bối cảnh cạnh tranh (bắt buộc chấm điểm từng lực trong Porter's Five Forces) → định giá → PEST → mức độ thịnh vượng; 4. Kiểm tra phản đồng thuận: phân biệt các mặt bài đã được thị trường price-in so với các vấn đề thực sự bị bỏ qua, đưa ra khuyến nghị quyết định; —————————————————————————————— 📊 Đầu ra là gì? Một báo cáo nghiên cứu ngành chuyên nghiệp định dạng Markdown, cấu trúc như sau: 1. ⚡ Đánh giá nhanh 30 giây — Giai đoạn / Logic kiếm tiền cốt lõi / Cơ hội lớn nhất / Rủi ro lớn nhất / Kết luận một câu; 2. Đối tượng nghiên cứu, xác định ranh giới; 3. Định vị vòng đời (bao gồm dữ liệu tỷ lệ thâm nhập); 4. Phân tích từng khía cạnh trong 8 khía cạnh (hào phòng thủ kèm bảng xu hướng động, bảng chấm điểm từng lực Porter's Five Forces); 5. Kiểm tra phản đồng thuận; 6. Kết luận và khuyến nghị quyết định; 7. Danh sách rủi ro chính; 8. Nguồn dữ liệu và giải thích thời gian; —————————————————————————————— 🔑 Hai điểm nổi bật chính 1. Hào phòng thủ được đào sâu bắt buộc: không chỉ nói về loại rào cản, phải trả lời '2-3 năm qua là mở rộng hay thu hẹp', dùng dữ liệu thị phần/biên lợi nhuận gộp/quyền định giá; 2. Chấm điểm từng lực trong Porter's Five Forces: chấm cả năm, không có chỗ lười, xác định ai có quyền thương lượng mạnh nhất, bối cảnh thuận lợi hay xấu đi cho các công ty đầu ngành; —————————————————————————————— ⏱️ Thời gian thực hiện Khoảng 2-4 phút, vì cần nhiều lượt tìm kiếm + phân tích từng chiều + viết báo cáo —————————————————————————————— 🧩 Có thể mở rộng sau Sau khi có báo cáo, có thể tiếp tục thực hiện hai phân tích chuyên sâu (cần bạn xác nhận thủ công, không tự động chạy): 1. 'Tháo chuỗi tìm điểm nghẽn': xác định các điểm nghẽn vật lý không thể tránh khỏi khi xu hướng tăng trưởng, khoanh vùng các mục tiêu thực sự được hưởng lợi; 2. 'Định giá DCF': chạy mô hình chiết khấu dòng tiền hoàn chỉnh cho các công ty cụ thể trong ngành; —————————————————————————————— ▶️ Muốn thử? Chỉ cần cho tôi biết tên một ngành, ví dụ 'Xem ngành AI Agent, góc nhìn khởi nghiệp' hoặc 'Chuỗi cung ứng hydro hiện tại thế nào?'

3210k

Nghiên cứu Kinh tế-Công nghệ

Tự động tìm kiếm trên nhiều nền tảng thông tin theo lĩnh vực tài chính/công nghệ/kinh doanh do người dùng chỉ định, sàng lọc manh mối sơ bộ và manh mối cốt lõi, đồng thời khai thác các sự kiện liên quan trong vòng 10 năm, xuất ra báo cáo phân tích chủ đề có cấu trúc. Bước 1: Thu thập thông tin đa nguồn - Tìm kiếm tin tức trong 30 ngày qua, bao gồm các nền tảng như WeChat Official Accounts, WallStreetCN, 36Kr (trọng số cao), Huxiu, Xueqiu, TMTpost (trọng số tiêu chuẩn) - Ghi lại tiêu đề, thời gian, nền tảng, tóm tắt, liên kết gốc - Lọc sơ bộ các nội dung trùng lặp, quảng cáo, độ tin cậy thấp Bước 2: Khử trùng lặp và tổng hợp thông tin - Tổng hợp các sự kiện cùng theo đối tượng cốt lõi, sự kiện cốt lõi, khung thời gian (trong 7 ngày) - Thống kê số lượng nguồn độc lập đề cập - Loại bỏ các sự kiện giá trị thấp, xuất danh sách sự kiện ứng viên Bước 3: Phân tích sự kiện và phân loại manh mối Tiêu chí manh mối sơ bộ (đáp ứng một trong các): sự kiện bất thường, mức độ thảo luận cao (hơn 3 nguồn), biến động bất thường, mốc quan trọng của ngành, tin tiêu cực của công ty lớn Tiêu chí manh mối cốt lõi (đáp ứng 2 tiêu chí trở lên): xung đột kịch tính, không gian ý nghĩa có thể khai thác, hơn 3 chủ thể, tính thời sự (trong 14 ngày) - Manh mối cốt lõi tối thiểu 5, tổng số 10-25 - Mỗi manh mối bao gồm: tiêu đề sự kiện, tổng quan, phân tích sâu điểm viết (triển khai cụ thể giá trị viết), đánh dấu tiêu chí đáp ứng Bước 4: Khai thác liên quan sâu - Mở rộng phạm vi tìm kiếm lên 10 năm - Trích xuất các thực thể chính, tìm kiếm: các mốc lịch sử của chủ thể, sự thay đổi chính sách ngành, động thái cùng kỳ của đối thủ cạnh tranh, thay đổi chuỗi cung ứng thượng nguồn và hạ nguồn - Ghi nhận bất kỳ mối liên quan nào, gắn nhãn loại liên quan và năm Bước 5: Xuất cấu trúc Đầu ra bao gồm: Một, khối manh mối cốt lõi; Hai, khối manh mối sơ bộ; Ba, đề xuất nghiên cứu Mỗi manh mối bao gồm: tổng quan sự kiện, đánh dấu tiêu chí đáp ứng, phân tích sâu điểm viết, sự kiện liên quan (lịch sử 10 năm), liên kết tham khảo Cấu hình công cụ: Tìm kiếm web, tạo tài liệu dài Tài liệu tham khảo: Không có tài liệu cố định, người dùng có thể bổ sung khi nhập.

C
1Miễn phí
Nghiên cứu

Hệ thống Radar AI ngách

Một công cụ có hệ thống để phát hiện cơ hội sản phẩm AI ngách, phiên bản v3.1. Công cụ kết hợp tính chặt chẽ về mặt toán học của v2.0 với phương pháp triển khai App 掘金: thang đo neo năm cấp và điểm cường độ nhu cầu qua biến đổi logarit, độ khan hiếm nguồn cung có trọng số theo danh mục, hàm suy giảm độ mới của tín hiệu, phân tích lý thuyết trò chơi về phản ứng cạnh tranh và rủi ro nền tảng, cùng khung xác thực cập nhật từ tiên nghiệm đến hậu nghiệm theo Bayes. v3.1 bổ sung lớp thăm dò nguồn cung SonarPing: tích hợp dữ liệu quét sản phẩm AI mới hằng ngày, loại bỏ các sản phẩm bọc ngoài và sản phẩm đồng dạng, kiểm tra thực tế khi sử dụng và ảnh chụp chuỗi thời gian. Nhờ đó, hệ thống loại bỏ các đối thủ cạnh tranh không hiệu quả khỏi nguồn cung danh nghĩa, tính tỷ lệ nguồn cung hiệu quả, tốc độ gia nhập của sản phẩm mới và tốc độ ngừng hoạt động, đồng thời nâng cấp thời hạn bán rã tĩnh thành khoảng thời gian động được thúc đẩy bởi lưu lượng nguồn cung thực tế. Hệ thống kết hợp hệ sinh thái hơn 130 blogger Twitter tiếng Trung, dữ liệu từ cộng đồng tiếng Trung và hành vi thanh toán làm nguồn tín hiệu nhu cầu chất lượng cao, giúp nhà phát triển độc lập nhận diện các cơ hội AaaS và thuê bao B2C có mức cạnh tranh thấp, mật độ vấn đề cao, đồng thời tạo báo cáo radar có thể triển khai và ma trận kênh quảng bá.

D
244Miễn phí

Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn

Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.

Khám phá tất cả kỹ năng