Nghiên cứu ngành (ko đánh giá)

Nghiên cứu ngành (ko đánh giá)

Nhập bất kỳ: khảo sát ngành (chỉ sự thật)

Tạo bởi
LLibrae L
Lượt cài đặt
4
TừYouMind

Mô tả

Công cụ thiết yếu cho nhà đầu tư. Nghiên cứu chuyên sâu, hỗ trợ ra quyết định nhưng 'không đưa ra nhận xét', rất quan trọng, những ai hiểu thì hiểu. Tác giả: cựu kỹ sư/doanh nhân, hiện là nhà đầu tư thị trường sơ cấp, đã xem qua hàng vạn bản BP, trao đổi sâu với hơn 1000 công ty. Cách sử dụng: Kích hoạt bằng hội thoại trực tiếp. Ví dụ: Hãy giúp tôi khảo sát ngành cellulose triacetate (màng TAC). → Tôi sẽ tự động nhận diện và gọi kỹ năng. Những việc thực hiện: 1. Tự động nhận diện loại đầu vào, xác định phạm vi khảo sát 2. Giai đoạn 1: 3-5 lượt tìm kiếm, xuất bản quét toàn cảnh nhanh 1500 chữ (bảng dữ liệu + chuỗi ngành + người chơi + động lực/rào cản + khoảng trống thông tin) 3. Giai đoạn 2: Sau khi bạn trả lời 'Tiếp tục', xuất bản báo cáo hoàn chỉnh phủ 7 phần 21 chiều (5000-15000 chữ) 4. Toàn bộ quá trình chỉ xuất dữ kiện thực tế, không đưa ra nhận xét kiểu 'có đáng đầu tư không' --- # industry-research — Nghiên cứu chuyên sâu ngành ## Nguyên tắc cốt lõi ## Phân công ## Bước 1: Nhận diện và xác định phạm vi ## Bước 2: Giai đoạn 1 — Quét toàn cảnh nhanh ### Cấu trúc đầu ra giai đoạn 1 ## Bước 3: Giai đoạn 2 — Báo cáo chuyên sâu đầy đủ ### Cấu trúc đầu ra giai đoạn 1 #### Phần 1: Tổng quan vĩ mô #### Phần 2: Thị trường và quy mô #### Phần 3: Toàn cảnh chuỗi ngành #### Phần 4: Góc nhìn toàn cầu #### Phần 5: Chính sách và quy định #### Phần 6: Vốn và thị trường #### Phần 7: Hiểu sâu ## Đánh dấu chất lượng dữ liệu ## Chiến lược tìm kiếm song song giai đoạn 2 (tùy chọn) ## Kiểm tra trước khi xuất

Kỹ năng liên quan

Xem tất cả
Nghiên cứu

Cách hiểu nhanh một ngành

📋 Hướng dẫn sử dụng Skill này là một công cụ nghiên cứu ngành dựa trên phương pháp McKinsey, dựa trên khung 8 chiều của cuốn 'Cách nhanh chóng tìm hiểu một ngành' của Xiao Jing. Bạn chỉ cần cho nó tên một ngành, nó sẽ tạo ra một báo cáo nghiên cứu ngành có hệ thống. —————————————————————————————— 🚀 Cách sử dụng cơ bản Chỉ cần cho tôi biết ngành bạn muốn nghiên cứu, càng cụ thể càng tốt: a. "Phân tích ngành pin thể rắn giúp tôi" b. "Xem chuỗi cung ứng robot hình người, góc nhìn khởi nghiệp" c. "Ngành quang điện còn đầu tư được không?" Bạn có thể kèm theo ba thông tin (không bắt buộc, nếu thiếu tôi sẽ xử lý theo mặc định): 1. Tên ngành: càng cụ thể càng tốt, ví dụ 'quang điện perovskite' thay vì 'năng lượng mới', mục này 'bắt buộc'; 2. Mục tiêu: đầu tư / chọn nghề / khởi nghiệp / phân tích đối thủ / phổ biến, mặc định: đầu tư; 3. Khu vực: thị trường Trung Quốc / toàn cầu / Mỹ / Đông Nam Á..., mặc định: thị trường Trung Quốc; —————————————————————————————— ⚙️ Nó sẽ tự động làm gì? Toàn bộ quy trình gồm 4 giai đoạn: 1. Thực hiện nhiều lượt tìm kiếm trực tuyến về quy mô thị trường/tốc độ tăng trưởng/tỷ lệ thâm nhập, chuỗi công nghiệp, bối cảnh cạnh tranh, bằng chứng hào phòng thủ (moat), chính sách, định giá — mỗi kết luận đều có nguồn và thời điểm, không bao giờ bịa đặt; 2. Xác định giai đoạn vòng đời bằng tỷ lệ thâm nhập để đánh giá ngành đang ở giai đoạn giới thiệu/tăng trưởng/trưởng thành/suy thoái, trọng tâm nghiên cứu ở mỗi giai đoạn hoàn toàn khác nhau; 3. Đào sâu 8 khía cạnh: mô hình kinh doanh → quy mô thị trường → hào phòng thủ (bắt buộc đào sâu xu hướng động) → bối cảnh cạnh tranh (bắt buộc chấm điểm từng lực trong Porter's Five Forces) → định giá → PEST → mức độ thịnh vượng; 4. Kiểm tra phản đồng thuận: phân biệt các mặt bài đã được thị trường price-in so với các vấn đề thực sự bị bỏ qua, đưa ra khuyến nghị quyết định; —————————————————————————————— 📊 Đầu ra là gì? Một báo cáo nghiên cứu ngành chuyên nghiệp định dạng Markdown, cấu trúc như sau: 1. ⚡ Đánh giá nhanh 30 giây — Giai đoạn / Logic kiếm tiền cốt lõi / Cơ hội lớn nhất / Rủi ro lớn nhất / Kết luận một câu; 2. Đối tượng nghiên cứu, xác định ranh giới; 3. Định vị vòng đời (bao gồm dữ liệu tỷ lệ thâm nhập); 4. Phân tích từng khía cạnh trong 8 khía cạnh (hào phòng thủ kèm bảng xu hướng động, bảng chấm điểm từng lực Porter's Five Forces); 5. Kiểm tra phản đồng thuận; 6. Kết luận và khuyến nghị quyết định; 7. Danh sách rủi ro chính; 8. Nguồn dữ liệu và giải thích thời gian; —————————————————————————————— 🔑 Hai điểm nổi bật chính 1. Hào phòng thủ được đào sâu bắt buộc: không chỉ nói về loại rào cản, phải trả lời '2-3 năm qua là mở rộng hay thu hẹp', dùng dữ liệu thị phần/biên lợi nhuận gộp/quyền định giá; 2. Chấm điểm từng lực trong Porter's Five Forces: chấm cả năm, không có chỗ lười, xác định ai có quyền thương lượng mạnh nhất, bối cảnh thuận lợi hay xấu đi cho các công ty đầu ngành; —————————————————————————————— ⏱️ Thời gian thực hiện Khoảng 2-4 phút, vì cần nhiều lượt tìm kiếm + phân tích từng chiều + viết báo cáo —————————————————————————————— 🧩 Có thể mở rộng sau Sau khi có báo cáo, có thể tiếp tục thực hiện hai phân tích chuyên sâu (cần bạn xác nhận thủ công, không tự động chạy): 1. 'Tháo chuỗi tìm điểm nghẽn': xác định các điểm nghẽn vật lý không thể tránh khỏi khi xu hướng tăng trưởng, khoanh vùng các mục tiêu thực sự được hưởng lợi; 2. 'Định giá DCF': chạy mô hình chiết khấu dòng tiền hoàn chỉnh cho các công ty cụ thể trong ngành; —————————————————————————————— ▶️ Muốn thử? Chỉ cần cho tôi biết tên một ngành, ví dụ 'Xem ngành AI Agent, góc nhìn khởi nghiệp' hoặc 'Chuỗi cung ứng hydro hiện tại thế nào?'

3210k
Nghiên cứu

Đa tác nhân NC A:chọncổ&ủy ban

Không phải là trợ lý AI, mà là một đội nghiên cứu đầu tư ảo Trên thị trường, AI chọn cổ phiếu thường có ba nhược điểm: bịa đặt số liệu tài chính và giá mục tiêu, chỉ nói chung chung 'tốt/xấu', hoặc khuyên 'nên mua' mà không giải thích rõ ràng. 「Đội nghiên cứu đầu tư đa tác nhân」sử dụng cơ chế ba lớp: '6 vai trò song song + xác thực chéo + bắt buộc nguồn' để giải quyết ba vấn đề này: triệu tập nhà nghiên cứu, phân tích cơ bản, kỹ thuật, dư luận, quản lý rủi ro và giám đốc đầu tư làm việc song song, họp như một ủy ban đầu tư thực sự để đưa ra kết luận. Bạn nhận được không phải là phán đoán mơ hồ, mà là một bản thảo nghiên cứu đầu tư chuyên nghiệp với sự thật, tín hiệu, bất đồng, rủi ro và mọi con số đều có thể truy nguồn. Hai chế độ, bao gồm 'nghiên cứu một cổ phiếu' và 'sàng lọc một nhóm cổ phiếu' Chế độ A · Phân tích chuyên sâu ủy ban đầu tư cho một cổ phiếu – chỉ cần đưa ra một mã cổ phiếu (ví dụ 'phân tích BYD 002594'), skill sẽ tự động triệu tập một cuộc họp ủy ban đầu tư hoàn chỉnh: nhà nghiên cứu tổng hợp thị trường, báo cáo tài chính, báo cáo nghiên cứu và vị trí chuỗi cung ứng, chỉ đưa ra sự thật khách quan; nhà phân tích cơ bản đưa ra thẻ điểm sức khỏe tài chính, thay đổi ba báo cáo chính và định giá PEG; nhà phân tích kỹ thuật đánh giá xu hướng, đường trung bình, MACD và vùng hỗ trợ/kháng cự, đồng thời đưa ra bảng tín hiệu điểm mua; nhà phân tích dư luận quét sự bất đồng giữa các tổ chức, tâm lý trên diễn đàn và hiểu lầm tiềm ẩn; quản lý rủi ro tập trung vào bằng chứng phản đối, bác bỏ từng kết luận lạc quan của các vai trò khác; cuối cùng, giám đốc đầu tư không chạm vào dữ liệu mới, chỉ tổng hợp, đưa ra biên bản ủy ban đầu tư và tóm tắt một trang. Chế độ B · Sàng lọc cổ phiếu đa điều kiện – từ phạm vi bạn chỉ định (HS300, ngành/khái niệm, hoặc danh mục tự có), sử dụng phễu ba lớp để lọc: đầu tiên L1 sàng lọc tài chính cứng (tăng trưởng ba quý liên tiếp, dòng tiền dồi dào, PEG<1 hoặc hợp đồng nợ tăng mạnh), sau đó L2 chọn thời điểm kỹ thuật (phá vỡ nền, đường trung bình vàng, phá vỡ khối lượng, pullback mạnh, MACD cắt lên trên zero), cuối cùng L3 xác minh thông tin (xếp hạng báo cáo nghiên cứu và logic chuỗi cung ứng, loại bỏ các mã 'chỉ kỹ thuật không có logic cơ bản'). Sau khi có danh sách ứng viên, có thể tự động kết nối chế độ A để phân tích sâu Top N. Chế độ A cố định giao 'Ngũ bộ': ① Báo cáo tổng hợp phân tích đầy đủ từ sáu vai trò; ② Bảng nguồn dữ liệu và bằng chứng, mỗi kết luận quan trọng đi kèm 'dữ liệu→nguồn→ngày'; ③ Biên bản ủy ban đầu tư dạng họp (chủ đề→quan điểm các bên→bất đồng→đồng thuận→biến cần theo dõi); ④ Danh sách rủi ro sắp xếp theo mức độ cao/trung bình/thấp; ⑤ Bản tóm tắt một trang của giám đốc đầu tư, cô đọng logic cốt lõi, biến chính, điểm xác minh và độ tin cậy. Chế độ B bàn giao: Bảng danh sách cổ phiếu ứng viên (mã | tên | điều kiện trúng | dữ liệu chính | nguồn | ngày kích hoạt) + giải thích điều kiện và tiêu chí sàng lọc, và có thể tùy chọn đính kèm Ngũ bộ đầy đủ cho các ứng viên hàng đầu. Tất cả kết quả được lưu thành tệp, tên tệp bao gồm mã và ngày, dễ dàng tái sử dụng và lưu trữ.

L
22999

Đánh giá đơn NCĐT-CVSV(v2.4.0)

Kỹ năng này không viết đơn thay bạn, mà thay vào đó xem xét trước những câu hỏi mà hội đồng đánh giá sẽ hỏi: tư cách có hợp lệ không, có vi phạm hạn chế không, ý thức vấn đề có chịu được một câu hỏi ngắn không, lộ trình nghiên cứu có sụp đổ ở đoạn thứ hai không — từng mục được chuyển thành danh sách sửa đổi khả thi. Đã tích hợp nội dung gốc của 90 hướng nghiên cứu trọng điểm năm 2026 và 7 bảng trọng số ẩn, đồng thời dựa trên bản đồ rủi ro đánh giá chuyên đề các năm trước. Các tham số cứng hàng năm như mã số, mức tài trợ, thời gian nghiên cứu, số lượng hạn chế mặc định được kiểm tra theo thông báo chính thức của năm đó, không viết chết. ## Nó làm gì - Kiểm tra cứng về hình thức tuân thủ: tư cách cố vấn sinh viên toàn thời gian, giới hạn đăng ký, mức tài trợ, thời gian nghiên cứu, v.v. (thông số năm theo thông báo chính thức của năm đó) - Chẩn đoán theo số thứ tự: đánh giá tuân thủ cấp mục cho phần cuối đề tài "(dựa trên hướng N)" — tính hợp lệ của số thứ tự + ba cấp độ phù hợp hướng-đề tài (phù hợp mạnh / phù hợp trung bình / phù hợp yếu) + cảnh báo rủi ro đi kèm theo cụm - Kiểm tra áp lực ý thức vấn đề: dùng hai dao "Rồi sao?" và "Sự khác biệt với nghiên cứu hiện có là gì?" để xem xét trước cho hội đồng - Giải mã ngược lộ trình nghiên cứu: đánh dấu từng đoạn "chỗ này sẽ bị chất vấn thế nào", chứ không phải "chỗ này viết hay" - Chẩn đoán thật giả điểm đổi mới: "lần đầu tiên / hệ thống / đột phá / lấp đầy khoảng trống" — cái nào sẽ bại lộ khi tra cứu tài liệu - Danh sách sửa đổi khả thi: các bước tiếp theo được sắp xếp theo ưu tiên ## Nó không làm gì - Không giúp bạn chọn chủ đề - Không tạo nội dung đơn - Không "đánh bóng" ngôn ngữ - Không nói với bạn "chủ đề này có giá trị" — không ai trong hội đồng sẽ khen bạn như vậy ## Sự khác biệt so với các công cụ tương tự Các Kỹ năng đánh giá đề tài khác trên nền tảng mặc định bạn đăng ký Quốc gia Xã hội Khoa học hoặc Dự án Chung của Bộ Giáo dục, mức tài trợ, quy tắc hạn chế, yêu cầu tư cách đều sai — một khi áp dụng, đơn của bạn sẽ bị sửa theo tiêu chuẩn sai. Kỹ năng này là công cụ đánh giá ngược duy nhất trên marketplace hiện tại chuyên sâu cho "Chương trình Nghiên cứu Đặc thù dành cho Cố vấn sinh viên của Bộ Giáo dục", và đã tích hợp nội dung gốc 90 hướng dẫn năm 2026 + 7 bảng trọng số ẩn; phiên bản năm 2025 được giữ lại như lịch sử tích hợp, có thể sử dụng "Chẩn đoán theo số thứ tự" để đối chiếu qua các năm. ## Phù hợp với ai - Cố vấn sinh viên toàn thời gian đại học chuẩn bị đăng ký Chương trình Nghiên cứu Đặc thù dành cho Cố vấn sinh viên của Bộ Giáo dục năm 2026/2027 - Người phụ trách phòng Công tác học sinh (cửa kiểm tra tuân thủ trước khi sơ duyệt cấp trường) - Người đăng ký đã viết xong bản thảo, muốn tìm một đôi mắt khắt khe nhất để xem xét lại ## Không phù hợp với ai - Người muốn tạo đơn chỉ bằng một cú nhấp chuột - Người đăng ký Quốc gia Xã hội Khoa học hoặc Dự án Nhân văn Xã hội Chung của Bộ Giáo dục (vui lòng sử dụng Kỹ năng chung tương ứng) - Người chưa bắt đầu viết — đánh giá ngược cần một đối tượng để đánh giá Phiên bản: v2.4.0 | Đã tích hợp nội dung gốc 90 hướng dẫn năm 2026 + 7 cụm phân loại + chẩn đoán theo số thứ tự | Tham số cứng hàng năm theo thông báo chính thức ([mã chờ xác nhận]) | Công cụ đánh giá đã qua nhiều vòng kiểm tra áp lực và nâng cấp hồi tố

J
1899

Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn

Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.

Khám phá tất cả kỹ năng