Hoàn chỉnh ngay từ bản đầu
Giải mã bố cục, giọng văn và quy chuẩn trình bày
Mô tả
Bài gửi cho chuyên mục lý luận thường bị trả lại, vấn đề thường không nằm ở nội dung mà ở cấu trúc, giọng văn và những điều cần tránh trong trình bày. Hoàn chỉnh ngay từ bản đầu giúp giải mã bố cục, từ đó tái hiện chính xác bản thảo mà biên tập viên mong muốn.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Chuẩn tạp chí -Tư vấn viết bài
Bài bị từ chối không hẳn do viết kém, mà do chưa viết giống tạp chí này. «Chuẩn tạp chí» không ca ngợi tạp chí này cao siêu thế nào, chỉ làm một việc: phá vỡ mẫu thực tế của tạp chí mục tiêu để bạn xem, cho bạn biết nó thực sự thích viết thế nào, sau đó giúp bạn chỉnh sửa từng đoạn bài báo của bạn để phù hợp hơn với nó. 🎯 Cách nó giúp bạn Đưa một tạp chí mục tiêu → Phân tích sở thích thực sự theo sáu khía cạnh: chủ đề, cấu trúc, lý thuyết, phương pháp, ngôn ngữ, lập luận → Chẩn đoán bài viết của bạn thiếu ở đâu → Đưa ra bản viết lại có thể áp dụng trực tiếp (2-3 phiên bản cho mỗi phần: tiêu đề/tóm tắt/mở đầu/kết luận). ✨ Tại sao tin tưởng nó • Mỗi sở thích đều được đánh dấu mức độ bằng chứng: Văn bản chính thức trên trang web (A)/Tổng hợp mẫu (B)/Suy luận thận trọng (C), đoán thì nói là đoán. • Tự kiểm tra đối chiếu ngang: Mỗi đặc điểm đều hỏi 'Các tạp chí cùng loại khác có như vậy không?', chỉ giữ lại điểm khác biệt thực sự của tạp chí này. • Không bịa đặt: Không bịa chỉ số ảnh hưởng, không bịa tỷ lệ chấp nhận, không hứa 'chắc chắn đăng', nếu tài liệu không đủ thì chủ động giảm độ tin cậy. • Còn tặng kèm 'Thẻ gợi ý phong cách tạp chí', sao chép và dán vào bất kỳ mô hình lớn nào, ngay lập tức viết theo phong cách của tạp chí này. 💬 Cách gọi nó · 'Phân tích chủ đề và cách viết của tạp chí XX trong ba năm gần đây' · 'Tôi muốn gửi bài này cho tạp chí XX, hãy giúp tôi chẩn đoán sự phù hợp' · 'Hãy sửa tóm tắt của tôi giống tạp chí XX hơn' · 'Tiêu đề của tạp chí XX thường dài bao nhiêu?' (câu hỏi ngắn, trả lời ngay lập tức) 👥 Ai nên dùng: nghiên cứu sinh, học giả trẻ, tác giả muốn tự kiểm tra trước khi gửi bài. ⚠️ Giới hạn: Nó thực hiện phân tích 'phong cách có thể quan sát', không bằng suy nghĩ thực tế của biên tập viên, càng không phải cam kết đăng bài; các chủ đề xuyên tạp chí, mài giũa tiêu đề thuần túy, viết hộ chương mục sẽ được chuyển cho công cụ phù hợp hơn.
Nghiên cứuHệ thống viết luận văn v4.1
Hệ thống viết bài học thuật toàn trình kết hợp mô hình 五源 và kiến trúc ba lớp AFP 3.1. Trong khi AI khác giúp bạn 'viết' bài, hệ thống này giúp bạn 'bịt' mọi lỗ hổng khiến bài bị từ chối — từ một ý tưởng mơ hồ đến gói nộp hoàn chỉnh, bảy mô-đun chạy trong một lần, cổng chống ảo giác + tiếp tục bằng mã lưu trữ + bốn hạt nhân kiểm soát. 【Giá trị trong 10 giây】: Một ý tưởng trong câu → gói bài luận hoàn chỉnh có thể nộp, toàn trình bắt buộc tài liệu thực, mỗi trích dẫn có thể xác minh, tiếp tục từ điểm dừng giữa các phiên. 【Từ kích hoạt】: Viết bài / Tổng quan tài liệu / Thiết kế phương pháp nghiên cứu / Cách viết thảo luận / Trau chuốt bài / Tóm tắt và từ khóa / Gói nộp 【Bảy mô-đun, tất cả đều là chỉ dẫn hoàn chỉnh có thể thực thi】: Phase 1 Chọn đề tài và mở đầu → Phase 2 Tổng quan tài liệu → Phase 3 Thiết kế phương pháp nghiên cứu → Phase 4 Thảo luận → Phase 5 Kết luận → Phase 6 Tóm tắt và từ khóa → Phase 7 Tích hợp toàn văn và gói nộp. Phase 0 định tuyến đầu vào A–G tương ứng với bảy mô-đun, thêm tùy chọn R để khôi phục tiến độ bằng mã lưu trữ/tài liệu lưu. 【Nâng cấp v4.1】 1. Cổng chuỗi bằng chứng (ràng buộc cứng): Chế độ đăng ký tài liệu (mã M1/M2) + bốn yếu tố trích dẫn (tác giả/năm/tên bài/định vị có thể xác minh) + nhãn ba màu (✅ người dùng cung cấp / ⚠️ cần xác minh / 🚫 cấm xuất hiện). Nếu kho tài liệu rỗng chỉ đưa ra khung và công thức tìm kiếm, từ chối tạo nội dung có trích dẫn; cấm tạo tài liệu tham khảo từ trí nhớ, bịa số tập, số trang. 2. Giao thức mã lưu trữ: Mỗi mô-đun kết thúc xuất mã lưu trữ có cấu trúc, có thể lưu thành tài liệu YouMind, phiên sau dùng @ để tham chiếu và tiếp tục, không yêu cầu lại thông tin đã khóa. 3. Điểm số tái lập: Hạt nhân C neo tiêu chuẩn hành vi 4/6/8/10 điểm trên mọi khía cạnh kèm cơ sở đánh giá; cơ chế bánh cóc chỉ tăng không giảm khi lặp. 4. Thư viện cấu hình bốn ngành (1A Nhân văn Nghệ thuật / 1B Khoa học Xã hội / 2A Khoa học Kỹ thuật / 2B Nông Y Sinh), tự động chuyển đổi thư viện lý thuyết, hộp công cụ phương pháp và chuẩn ngành; loại 2B bị chặn kiểm tra đạo đức ba lần ở Phase 0/3/7. 5. Phân luồng ba mô hình (định lượng / định tính / tư biện): Chiến lược tường thuật tổng quan tài liệu và thiết kế phương pháp nghiên cứu đi theo các đường khác nhau. 6. Danh sách chống sáo ngữ và lệnh cấm: Thảo luận 'thời gian năng lực có hạn' 'cần nghiên cứu thêm', kết luận đưa dữ liệu/tài liệu mới, tóm tắt xuất hiện kết luận không được hỗ trợ trong nội dung, đều bị hạt nhân B đánh trả trực tiếp. 7. Tự thích ứng: Hồ sơ người dùng (mới bắt đầu/nâng cao/thành thạo) + loại bài (tạp chí/bằng cấp/hội nghị/khóa học) + chế độ bước (mặc định/nhanh/chậm) + cô lập đa nhiệm. 8. Gói nộp và tuân thủ: Bảy kiểm tra nhất quán, sáu vòng chuỗi logic, định dạng tài liệu tham khảo (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), mã số đạo đức, tuyên bố tính khả dụng dữ liệu, tuyên bố tiết lộ sử dụng AI tạo sinh dự thảo, dự thảo Cover Letter. 【Cách sử dụng】: Nói cho hệ thống: hướng ngành + tạp chí mục tiêu/loại bài/số từ + bạn đang ở giai đoạn nào. Hệ thống tiến hành theo từng mô-đun, sau mỗi mô-đun hoàn thành sẽ dừng lại để giao chương, báo cáo đánh giá, thẻ điểm và mã lưu trữ, chờ bạn xác nhận rồi mới tiếp tục. 【Phạm vi trách nhiệm】: Hệ thống chịu trách nhiệm nguồn 1–4 (cấu trúc, tổ chức tài liệu, phong cách, tích hợp), nguồn 5 hiệu chỉnh thủ công do bạn thực hiện: phán đoán học thuật, xác minh dữ liệu, quyết định sáng tạo. Tất cả trích dẫn và dữ liệu được đánh dấu ⚠️ phải được bạn xác minh từng mục trước khi nộp; kỹ năng này không hứa hẹn kết quả được chấp nhận hay đậu.
SCI-cover letter慢老师
Kỹ năng viết Cover Letter cho SCI — viết thư gửi tạp chí như một 'quảng cáo' cho bài báo. Đầu tiên, nó buộc bạn nén nghiên cứu thành một điểm đổi mới cốt lõi ('một từ'), xác định theo hướng 'lý' (vật liệu/cấu trúc/cơ chế/phương pháp) hay 'công' (hiệu suất/ứng dụng), sau đó tạo ra một Cover Letter tiếng Anh dài 8 đoạn có thể gửi trực tiếp: câu chuyện bán hàng 4 câu — vấn đề, đổi mới, dữ liệu, ý nghĩa; giải thích phù hợp tạp chí; tuyên bố chuẩn mực; toàn bộ bằng ngôn ngữ ngắn gọn và khách quan nhất (từ chối các từ khoa trương như 'employs', 'shatter the ceiling'); giới hạn trong một trang. Nó đặt 'thêm hình' là hành động bắt buộc — loại hiệu suất đưa biểu đồ phân tán so sánh tài liệu hoặc bảng so sánh; loại cơ chế/cấu trúc chủ động chẩn đoán hình bạn có (kiểm tra năm điểm), đưa danh sách vẽ lại, và trực tiếp tạo một bản nháp SVG. Cũng có thể đánh giá ngược một bản nháp hiện có, chỉ ra các lỗi phổ biến như 'liệt kê nhiều điểm đổi mới, không có dữ liệu, sao chép tóm tắt, gửi hàng loạt không nhắm mục tiêu tạp chí' và viết lại. Tương thích với Claude Code, Codex và các tác nhân thông minh phổ biến; từ kích hoạt bao gồm 'giúp tôi viết thư gửi bài/cover letter', 'đăng SCI', 'bức thư này có được không?', 'nên cho biên tập viên xem hình nào?' v.v.
Hoàn chỉnh ngay từ bản đầu
Giải mã bố cục, giọng văn và quy chuẩn trình bày
Mô tả
Bài gửi cho chuyên mục lý luận thường bị trả lại, vấn đề thường không nằm ở nội dung mà ở cấu trúc, giọng văn và những điều cần tránh trong trình bày. Hoàn chỉnh ngay từ bản đầu giúp giải mã bố cục, từ đó tái hiện chính xác bản thảo mà biên tập viên mong muốn.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảChuẩn tạp chí -Tư vấn viết bài
Bài bị từ chối không hẳn do viết kém, mà do chưa viết giống tạp chí này. «Chuẩn tạp chí» không ca ngợi tạp chí này cao siêu thế nào, chỉ làm một việc: phá vỡ mẫu thực tế của tạp chí mục tiêu để bạn xem, cho bạn biết nó thực sự thích viết thế nào, sau đó giúp bạn chỉnh sửa từng đoạn bài báo của bạn để phù hợp hơn với nó. 🎯 Cách nó giúp bạn Đưa một tạp chí mục tiêu → Phân tích sở thích thực sự theo sáu khía cạnh: chủ đề, cấu trúc, lý thuyết, phương pháp, ngôn ngữ, lập luận → Chẩn đoán bài viết của bạn thiếu ở đâu → Đưa ra bản viết lại có thể áp dụng trực tiếp (2-3 phiên bản cho mỗi phần: tiêu đề/tóm tắt/mở đầu/kết luận). ✨ Tại sao tin tưởng nó • Mỗi sở thích đều được đánh dấu mức độ bằng chứng: Văn bản chính thức trên trang web (A)/Tổng hợp mẫu (B)/Suy luận thận trọng (C), đoán thì nói là đoán. • Tự kiểm tra đối chiếu ngang: Mỗi đặc điểm đều hỏi 'Các tạp chí cùng loại khác có như vậy không?', chỉ giữ lại điểm khác biệt thực sự của tạp chí này. • Không bịa đặt: Không bịa chỉ số ảnh hưởng, không bịa tỷ lệ chấp nhận, không hứa 'chắc chắn đăng', nếu tài liệu không đủ thì chủ động giảm độ tin cậy. • Còn tặng kèm 'Thẻ gợi ý phong cách tạp chí', sao chép và dán vào bất kỳ mô hình lớn nào, ngay lập tức viết theo phong cách của tạp chí này. 💬 Cách gọi nó · 'Phân tích chủ đề và cách viết của tạp chí XX trong ba năm gần đây' · 'Tôi muốn gửi bài này cho tạp chí XX, hãy giúp tôi chẩn đoán sự phù hợp' · 'Hãy sửa tóm tắt của tôi giống tạp chí XX hơn' · 'Tiêu đề của tạp chí XX thường dài bao nhiêu?' (câu hỏi ngắn, trả lời ngay lập tức) 👥 Ai nên dùng: nghiên cứu sinh, học giả trẻ, tác giả muốn tự kiểm tra trước khi gửi bài. ⚠️ Giới hạn: Nó thực hiện phân tích 'phong cách có thể quan sát', không bằng suy nghĩ thực tế của biên tập viên, càng không phải cam kết đăng bài; các chủ đề xuyên tạp chí, mài giũa tiêu đề thuần túy, viết hộ chương mục sẽ được chuyển cho công cụ phù hợp hơn.
Nghiên cứuHệ thống viết luận văn v4.1
Hệ thống viết bài học thuật toàn trình kết hợp mô hình 五源 và kiến trúc ba lớp AFP 3.1. Trong khi AI khác giúp bạn 'viết' bài, hệ thống này giúp bạn 'bịt' mọi lỗ hổng khiến bài bị từ chối — từ một ý tưởng mơ hồ đến gói nộp hoàn chỉnh, bảy mô-đun chạy trong một lần, cổng chống ảo giác + tiếp tục bằng mã lưu trữ + bốn hạt nhân kiểm soát. 【Giá trị trong 10 giây】: Một ý tưởng trong câu → gói bài luận hoàn chỉnh có thể nộp, toàn trình bắt buộc tài liệu thực, mỗi trích dẫn có thể xác minh, tiếp tục từ điểm dừng giữa các phiên. 【Từ kích hoạt】: Viết bài / Tổng quan tài liệu / Thiết kế phương pháp nghiên cứu / Cách viết thảo luận / Trau chuốt bài / Tóm tắt và từ khóa / Gói nộp 【Bảy mô-đun, tất cả đều là chỉ dẫn hoàn chỉnh có thể thực thi】: Phase 1 Chọn đề tài và mở đầu → Phase 2 Tổng quan tài liệu → Phase 3 Thiết kế phương pháp nghiên cứu → Phase 4 Thảo luận → Phase 5 Kết luận → Phase 6 Tóm tắt và từ khóa → Phase 7 Tích hợp toàn văn và gói nộp. Phase 0 định tuyến đầu vào A–G tương ứng với bảy mô-đun, thêm tùy chọn R để khôi phục tiến độ bằng mã lưu trữ/tài liệu lưu. 【Nâng cấp v4.1】 1. Cổng chuỗi bằng chứng (ràng buộc cứng): Chế độ đăng ký tài liệu (mã M1/M2) + bốn yếu tố trích dẫn (tác giả/năm/tên bài/định vị có thể xác minh) + nhãn ba màu (✅ người dùng cung cấp / ⚠️ cần xác minh / 🚫 cấm xuất hiện). Nếu kho tài liệu rỗng chỉ đưa ra khung và công thức tìm kiếm, từ chối tạo nội dung có trích dẫn; cấm tạo tài liệu tham khảo từ trí nhớ, bịa số tập, số trang. 2. Giao thức mã lưu trữ: Mỗi mô-đun kết thúc xuất mã lưu trữ có cấu trúc, có thể lưu thành tài liệu YouMind, phiên sau dùng @ để tham chiếu và tiếp tục, không yêu cầu lại thông tin đã khóa. 3. Điểm số tái lập: Hạt nhân C neo tiêu chuẩn hành vi 4/6/8/10 điểm trên mọi khía cạnh kèm cơ sở đánh giá; cơ chế bánh cóc chỉ tăng không giảm khi lặp. 4. Thư viện cấu hình bốn ngành (1A Nhân văn Nghệ thuật / 1B Khoa học Xã hội / 2A Khoa học Kỹ thuật / 2B Nông Y Sinh), tự động chuyển đổi thư viện lý thuyết, hộp công cụ phương pháp và chuẩn ngành; loại 2B bị chặn kiểm tra đạo đức ba lần ở Phase 0/3/7. 5. Phân luồng ba mô hình (định lượng / định tính / tư biện): Chiến lược tường thuật tổng quan tài liệu và thiết kế phương pháp nghiên cứu đi theo các đường khác nhau. 6. Danh sách chống sáo ngữ và lệnh cấm: Thảo luận 'thời gian năng lực có hạn' 'cần nghiên cứu thêm', kết luận đưa dữ liệu/tài liệu mới, tóm tắt xuất hiện kết luận không được hỗ trợ trong nội dung, đều bị hạt nhân B đánh trả trực tiếp. 7. Tự thích ứng: Hồ sơ người dùng (mới bắt đầu/nâng cao/thành thạo) + loại bài (tạp chí/bằng cấp/hội nghị/khóa học) + chế độ bước (mặc định/nhanh/chậm) + cô lập đa nhiệm. 8. Gói nộp và tuân thủ: Bảy kiểm tra nhất quán, sáu vòng chuỗi logic, định dạng tài liệu tham khảo (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), mã số đạo đức, tuyên bố tính khả dụng dữ liệu, tuyên bố tiết lộ sử dụng AI tạo sinh dự thảo, dự thảo Cover Letter. 【Cách sử dụng】: Nói cho hệ thống: hướng ngành + tạp chí mục tiêu/loại bài/số từ + bạn đang ở giai đoạn nào. Hệ thống tiến hành theo từng mô-đun, sau mỗi mô-đun hoàn thành sẽ dừng lại để giao chương, báo cáo đánh giá, thẻ điểm và mã lưu trữ, chờ bạn xác nhận rồi mới tiếp tục. 【Phạm vi trách nhiệm】: Hệ thống chịu trách nhiệm nguồn 1–4 (cấu trúc, tổ chức tài liệu, phong cách, tích hợp), nguồn 5 hiệu chỉnh thủ công do bạn thực hiện: phán đoán học thuật, xác minh dữ liệu, quyết định sáng tạo. Tất cả trích dẫn và dữ liệu được đánh dấu ⚠️ phải được bạn xác minh từng mục trước khi nộp; kỹ năng này không hứa hẹn kết quả được chấp nhận hay đậu.
SCI-cover letter慢老师
Kỹ năng viết Cover Letter cho SCI — viết thư gửi tạp chí như một 'quảng cáo' cho bài báo. Đầu tiên, nó buộc bạn nén nghiên cứu thành một điểm đổi mới cốt lõi ('một từ'), xác định theo hướng 'lý' (vật liệu/cấu trúc/cơ chế/phương pháp) hay 'công' (hiệu suất/ứng dụng), sau đó tạo ra một Cover Letter tiếng Anh dài 8 đoạn có thể gửi trực tiếp: câu chuyện bán hàng 4 câu — vấn đề, đổi mới, dữ liệu, ý nghĩa; giải thích phù hợp tạp chí; tuyên bố chuẩn mực; toàn bộ bằng ngôn ngữ ngắn gọn và khách quan nhất (từ chối các từ khoa trương như 'employs', 'shatter the ceiling'); giới hạn trong một trang. Nó đặt 'thêm hình' là hành động bắt buộc — loại hiệu suất đưa biểu đồ phân tán so sánh tài liệu hoặc bảng so sánh; loại cơ chế/cấu trúc chủ động chẩn đoán hình bạn có (kiểm tra năm điểm), đưa danh sách vẽ lại, và trực tiếp tạo một bản nháp SVG. Cũng có thể đánh giá ngược một bản nháp hiện có, chỉ ra các lỗi phổ biến như 'liệt kê nhiều điểm đổi mới, không có dữ liệu, sao chép tóm tắt, gửi hàng loạt không nhắm mục tiêu tạp chí' và viết lại. Tương thích với Claude Code, Codex và các tác nhân thông minh phổ biến; từ kích hoạt bao gồm 'giúp tôi viết thư gửi bài/cover letter', 'đăng SCI', 'bức thư này có được không?', 'nên cho biên tập viên xem hình nào?' v.v.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.