Chuyên gia Làm sạch Dữ liệu

Làm sạch sổ sách, khảo sát, kiểm toán và bàn giao

Tạo bởi

SShuang Chen

Lượt cài đặt

TừYouMind

Chuyên gia Làm sạch Dữ liệu

Làm sạch sổ sách, khảo sát, kiểm toán và bàn giao

Tạo bởi

SShuang Chen

Lượt cài đặt

TừYouMind

Xem trước nội dung

Mô tả

Kỹ năng làm sạch và tổ chức dữ liệu (bảng có cấu trúc + văn bản/hình ảnh/âm thanh phi cấu trúc). Sử dụng khi người dùng yêu cầu làm sạch dữ liệu, xử lý bảng lộn xộn, khử trùng lặp, bổ sung dữ liệu thiếu, thống nhất định dạng, chuyển đổi tiêu đề nhiều cấp/ô gộp/bảng chéo sang một chiều, gộp bảng, xử lý dữ liệu xuất từ khảo sát, sắp xếp sổ sách, kiểm tra chất lượng dữ liệu, khắc phục lỗi bảng tổng hợp (pivot) không khớp hoặc tính tổng sai, sửa lỗi tổng tiền bằng 0, số lưu thành dạng văn bản, trộn lẫn nửa góc và toàn góc, lỗi font GBK, nhận diện mã hóa, chuyển bảng rộng sang bảng dài, tách cột câu hỏi trắc nghiệm, điền ô gộp, khóa hai bảng không khớp, thống nhất tiêu chuẩn trường, chuẩn hóa bảng, đưa ra danh sách làm sạch/bác bước thao tác/cách viết công thức, v.v. Cũng hỗ trợ các tình huống phi cấu trúc: lịch sử chat/chuyển đổi phỏng vấn/làm sạch ngữ liệu, khử trùng lặp và ẩn danh văn bản, xóa số điện thoại và CMND trong tài liệu, kiểm tra thư viện ảnh, tìm ảnh trùng lặp, phát hiện ảnh trùng, xóa thông tin riêng tư/vị trí EXIF, sắp xếp bản ghi âm, kiểm tra lưu trữ âm thanh, dọn dẹp kho tư liệu, v.v. Bao gồm toàn bộ quy trình chẩn đoán cấu trúc, tái cấu trúc có cấu trúc (tidy), quyết định và thực thi làm sạch, kiểm tra bảo toàn, kiểm toán lưu dấu vết cho Excel/CSV/TSV (bộ tứ bàn giao: bảng sạch + bản sao gốc + nhật ký + chi tiết loại bỏ). Luồng phi cấu trúc bàn giao báo cáo kiểm tra và danh sách quyết định; luồng văn bản có thể thực hiện khử trùng lặp, ẩn danh và đảm bảo bảo toàn cả số dòng lẫn số ký tự. Hướng dẫn các tình huống thực tế bằng tiếng Trung cho chính quyền, khu công nghiệp, sổ sách doanh nghiệp, dữ liệu xuất khảo sát, báo cáo nghiệp vụ, ngữ liệu chat/chuyển đổi, kho tư liệu hình ảnh và âm thanh; không áp dụng cho kỹ thuật đặc trưng học máy (giá trị thiếu được điền cho dịch vụ phân tích thay vì dịch vụ mô hình), âm thanh không thực hiện chuyển đổi văn bản và giảm tiếng ồn.

Kỹ năng liên quan

Xem tất cả

Tái cấu trúc nội dung

Sau khi hoàn thành khóa học chuyên môn, buổi đào tạo, phỏng vấn hoặc cuộc họp, thứ còn lại thường là một bản chép lời rất dài, lộn xộn và khó sử dụng lại. Chuyên gia tái cấu trúc nội dung sẽ chuyển toàn bộ văn bản có sẵn thành những sản phẩm nội dung thực sự hữu ích: không chỉ giữ lại kết luận như một bản tóm tắt, mà còn bảo toàn định nghĩa, phần giải thích, ví dụ, điều kiện, số liệu, giới hạn, các bước và kết luận, rồi sắp xếp lại theo một hệ thống kiến thức rõ ràng. Bạn có thể dùng công cụ này để: - Chuyển bản chép lời từ khóa học chuyên môn thành ghi chú kiến thức có thể tái sử dụng lâu dài; - Chuyển tài liệu đào tạo hoặc bản thuyết trình thành đề cương khóa học, nội dung bài giảng và nội dung cho các trang PPT; - Chuyển nội dung phỏng vấn, bài viết hoặc biên bản cuộc họp thành bài viết có cấu trúc, mục trong cơ sở tri thức hoặc tài liệu nhóm; - Sắp xếp nhiều tài liệu thành một gói dữ liệu kiến thức có thể tìm kiếm và truy xuất nguồn gốc. Bạn chỉ cần cung cấp văn bản có sẵn và cho biết nội dung dành cho ai, cần sắp xếp ở mức độ chi tiết nào, cũng như muốn nhận kết quả dưới dạng nào. Bạn sẽ nhận được: - Ghi chú kiến thức đầy đủ, bài viết, đề cương khóa học, nội dung bài giảng hoặc nội dung cho các trang PPT; - Hệ thống tiêu đề, đoạn văn, danh sách và phần giải thích thuật ngữ cần thiết rõ ràng; - Ghi chú học tập có thể dùng trực tiếp cho học sinh, không giữ lại lớp diễn đạt trung gian như “người nói cho biết” hay “khóa học sẽ trình bày”; - Nội dung có cấu trúc có thể bàn giao trực tiếp cho khách hàng, đội nhóm hoặc cơ sở tri thức; - Khi cần, có thể cung cấp bảng đăng ký nguồn, sổ nội dung, bảng thuật ngữ, báo cáo chất lượng và các phần nội dung để lập chỉ mục tìm kiếm; - Không cắt giảm nội dung có giá trị chỉ để làm ngắn hơn, cũng không tự bổ sung quan điểm, ví dụ hoặc kết luận không có trong tài liệu gốc. Phù hợp với các nhiệm vụ sắp xếp tài liệu văn bản có sẵn; Không phụ trách nhận dạng âm thanh hoặc tạo bản chép lời từ âm thanh.

12k

Nghiên cứu

Trợ lý tiền kiểm hồ sơ

Đã gửi đủ hồ sơ, vậy tại sao vẫn liên tục bị yêu cầu bổ sung? Skill này dựa trên danh sách kiểm tra và các quy tắc do bạn cung cấp để tiền kiểm hồ sơ merchant trước khi gửi, giúp bạn整理 các mục bị thiếu và mâu thuẫn từ sớm. Bạn sẽ nhận được: ① Bảng tiền kiểm theo từng mục: phân biệt các trạng thái đáp ứng, thiếu, mâu thuẫn, không đáp ứng rõ ràng và cần xác nhận. ② Danh sách mục thiếu: liệt kê các tài liệu, trường thông tin và nội dung cần bổ sung. ③ Bảng mâu thuẫn trường thông tin: đối chiếu chủ thể, địa chỉ, ngày tháng và tài khoản theo các quy tắc áp dụng, đồng thời ghi rõ vị trí nguồn. ④ Danh sách việc cần làm trước khi gửi: sắp xếp các bước tiếp theo thành những nhiệm vụ có thể đánh dấu. Skill này lấy các quy tắc do bạn cung cấp làm căn cứ, không tự bổ sung yêu cầu của nền tảng dựa trên kinh nghiệm; nếu không thấy thông tin trong phần trích xuất, sẽ không trực tiếp kết luận là chưa nộp. Các xung đột giữa các phiên bản quy tắc sẽ được đánh dấu, còn số nhạy cảm sẽ được che bằng ký hiệu ẩn. Phù hợp với bộ phận vận hành merchant, người整理 hồ sơ và các nhóm nhỏ muốn tự kiểm tra trước khi gửi. Kết quả là báo cáo Markdown có thể sao chép. Đây là bước chuẩn bị tiền kiểm, không thay thế cho kết quả xét duyệt cuối cùng của nền tảng, ngân hàng, cơ quan thuế hoặc cơ quan quản lý, cũng không đảm bảo hồ sơ sẽ được chấp thuận. Tài liệu minh họa là nội dung tự soạn.

0Miễn phí

Trợ lý đánh giá đề tài

Trợ lý chuyên gia dành cho việc đánh giá các dự án nghiên cứu cấp trường tại các trường đại học. Người dùng cung cấp tài liệu của N dự án trong một nhóm cụ thể (mỗi dự án gồm ba loại tệp: thuyết minh đề tài, bảng kiểm tra hình thức／bảng kiểm tra giữa kỳ và tài liệu minh chứng; tên tệp có thể bị xáo trộn, gửi nhầm hoặc đổi tên; định dạng có thể là docx／xlsx／pdf／ảnh; tài liệu minh chứng có thể được đóng gói trong một tệp hoặc nằm rải rác ở nhiều tệp). Skill này sẽ lần lượt thực hiện: ① đối chiếu các điểm neo nội dung — trích xuất từ bên trong tài liệu tên dự án／trung tâm, người phụ trách, khoa trực thuộc và thời gian thực hiện, ghép đúng ba loại tài liệu, đồng thời đánh dấu các mục cần kiểm tra khi tên tệp không khớp với nội dung; ② chuẩn hóa các mục minh chứng — dù được đóng gói hay lưu rải rác, đều tách thành các “mục minh chứng nguyên tử”, lập sổ theo dõi từng mục với mã và nhãn trạng thái (đầy đủ／cần kiểm tra／thiếu／đáng ngờ), tránh đánh giá mức độ đầy đủ của minh chứng chỉ dựa trên số lượng tệp; ③ kiểm tra từng mục theo ba chiều — đánh giá tính phù hợp, tính xác thực và mức độ đầy đủ của từng minh chứng, đồng thời đối chiếu ba bên với cam kết trong thuyết minh đề tài và kết quả tự báo cáo trong bảng giữa kỳ; ④ chấm điểm theo hai tuyến và xếp hạng theo nhóm — năm tiêu chí có trọng số trong Phụ lục 2 dùng làm kết quả để báo cáo, năm chiều đánh giá giữa kỳ dùng làm kết quả tham khảo; hai bộ tiêu chí độc lập, không trộn lẫn, đồng thời toàn bộ dự án được xếp hạng và phân nhóm; ⑤ bàn giao tài liệu nền đánh giá có cấu trúc, kèm “điểm số + ý kiến đánh giá” có thể dán trực tiếp vào biểu mẫu chính thức, và khi cần có thể tạo trang web chấm điểm tương tác. Mặc định áp dụng quy chuẩn hiện hành của Huali; người dùng có thể xác nhận, chỉnh sửa qua hội thoại hoặc tải lên để thay thế các chỉ tiêu, trọng số và tài liệu tham chiếu trước khi bắt đầu. Có hai điểm kiểm tra xác nhận (trước tiên là đối chiếu và lập sổ theo dõi, sau đó là chấm điểm và xếp nhóm); khi không thể nhận diện tài liệu, Skill sẽ chủ động nhắc người dùng xác nhận. Với các dự án thuộc diện nghiệm thu, áp dụng thêm hai ràng buộc bắt buộc: một là bắt buộc kiểm tra tính tương ứng giữa “kết quả dự kiến trong thuyết minh đề tài ↔ kết quả trong minh chứng”; nếu minh chứng không bao gồm kết quả dự kiến được nêu trong thuyết minh đề tài thì bị đánh trượt ngay (không đạt); hai là phân biệt “dùng hoàn toàn sai mẫu” (không đạt) với “không nhất quán một phần về định dạng” (chỉ trừ ít điểm).

13Miễn phí