Mô tả

Nhập cỡ mẫu, tỷ lệ/mô hình dữ liệu thiếu (MCAR/MAR/MNAR), phương pháp xử lý dữ liệu thiếu bạn sử dụng (listwise deletion, bù khuyết đa lần, v.v.) và phương pháp phát hiện giá trị ngoại lệ (điểm Z, IQR, Mahalanobis), công cụ sẽ tạo một đoạn văn học thuật có thể chèn trực tiếp vào phần "Tiền xử lý dữ liệu" của bài viết. Nếu có mâu thuẫn về phương pháp giữa lựa chọn của bạn và mô hình dữ liệu thiếu (ví dụ: sử dụng listwise deletion với mô hình MNAR), công cụ sẽ nêu rõ. Phù hợp với học viên cao học và nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu khảo sát hoặc dữ liệu lâm sàng, những người muốn viết nhanh và chính xác phần tiền xử lý dữ liệu.