Mô tả

Khi bạn nhập cỡ mẫu, tỷ lệ và kiểu dữ liệu thiếu (MCAR/MAR/MNAR), phương pháp xử lý dữ liệu thiếu đã dùng (xóa theo danh sách (listwise deletion), bù đa biến (multiple imputation), v.v.) và phương pháp phát hiện ngoại lệ (điểm Z, IQR, Mahalanobis), công cụ sẽ tạo một đoạn văn học thuật có thể thêm trực tiếp vào phần "Tiền xử lý dữ liệu" của bài viết. Nếu có mâu thuẫn về phương pháp giữa lựa chọn của bạn và kiểu dữ liệu thiếu (ví dụ: dùng xóa theo danh sách với kiểu MNAR), công cụ sẽ nêu rõ điều đó. Phù hợp với sinh viên sau đại học và nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu khảo sát hoặc lâm sàng, những người muốn viết phần tiền xử lý dữ liệu nhanh chóng và chính xác.