Mô tả

Khi bạn nhập kích thước mẫu, tỷ lệ/mô hình dữ liệu thiếu (MCAR/MAR/MNAR), phương pháp xử lý dữ liệu thiếu (loại toàn bộ quan sát, bù khuyết đa lần, v.v.) và phương pháp phát hiện ngoại lệ (Z-score, IQR, Mahalanobis), công cụ sẽ tạo một đoạn văn học thuật có thể chèn trực tiếp vào phần "Data Pre-processing" trong bản thảo của bạn. Nếu có mâu thuẫn về phương pháp giữa lựa chọn của bạn và mô hình dữ liệu thiếu (ví dụ: dùng phương pháp loại toàn bộ quan sát khi dữ liệu có mô hình MNAR), công cụ sẽ nêu rõ điều này. Phù hợp với: học viên cao học và nhà nghiên cứu thực hiện phân tích dữ liệu khảo sát/lâm sàng, những người muốn viết nhanh và chính xác phần xử lý dữ liệu trước phân tích.