Phục Hồi & Làm Đẹp Ảnh
Khôi phục và làm đẹp ảnh chân dung, phong cảnh
Phục Hồi & Làm Đẹp Ảnh
Khôi phục và làm đẹp ảnh chân dung, phong cảnh
Xem trước nội dung
Mô tả
Biến những bức ảnh bình thường, mất nét, phai màu hoặc hư hỏng thành những tấm ảnh sắc nét, có chiều sâu, phù hợp để chia sẻ và in ấn. Dù là ảnh chân dung, phong cảnh, kiến trúc, đồ ăn, vật phẩm bảo tàng hay ảnh cũ, ảnh đen trắng, hệ thống đều xử lý ánh sáng, màu sắc, chi tiết và vết xước theo đặc điểm chủ thể, đồng thời bảo vệ danh tính, văn bản và các dấu ấn lịch sử quan trọng. Bên cạnh việc khôi phục trung thực, công cụ còn tối ưu hóa bố cục, tỷ lệ và phối cảnh để mang lại diện mạo chuyên nghiệp. Phong cảnh được tăng cường bầu không khí và chiều sâu; chân dung chú trọng màu da và ánh mắt; kiến trúc giữ nguyên đường nét; ảnh cũ được khử bụi, phục hồi và tô màu cẩn trọng. Cung cấp bốn kết quả được gắn nhãn rõ ràng: khôi phục quy trình tự nhiên, làm đẹp quy trình cách điệu, khôi phục AI tự nhiên và làm đẹp AI ấn tượng để dễ dàng so sánh.
Phù hợp với
Phù hợp với người dùng muốn khôi phục ảnh cũ, nâng cao chất lượng ảnh chân dung, phong cảnh hoặc tạo ảnh đẹp để chia sẻ, trưng bày và in ấn.
Cách sử dụng Skill này
Cung cấp đầu vào
Tải lên một bức ảnh bình thường, mất nét, thiếu sáng, phai màu, hư hỏng hoặc bố cục chưa tốt, kèm theo phong cách hoặc mục đích mong muốn.
Chạy Skill
Hệ thống nhận diện chủ thể, khôi phục ánh sáng, màu sắc, chi tiết và tổn hại, đồng thời tối ưu hóa cắt ảnh, tỷ lệ, phối cảnh và phân cấp thị giác.
Xem kết quả
Nhận bốn kết quả được gắn nhãn rõ ràng: khôi phục quy trình tự nhiên, làm đẹp quy trình cách điệu, khôi phục AI tự nhiên và làm đẹp AI ấn tượng.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Phục Chế Ảnh Cũ
Giúp những bức ảnh cũ ngả vàng, đen trắng hoặc bị trầy xước, nếp gấp trở nên rõ nét và có hồn hơn, đồng thời cố gắng giữ lại nét đặc trưng của thời gian, khuôn mặt nhân vật và ký ức chân thực. Skill này phù hợp để xử lý ảnh gia đình cũ, hình ảnh thời kỳ trước và ảnh màu cũ từ những thập niên 70, 80, 90. Trọng tâm là khắc phục các vết xước, vết nứt, vết mốc, đốm trắng, nhiễu hạt và độ mờ nhẹ, không làm thay đổi hình dáng khuôn mặt, tỷ lệ ngũ quan, biểu cảm, tư thế hay bố cục ban đầu, cũng như không tự ý thêm các yếu tố nhân vật và hậu cảnh. Đối với những bức ảnh cần tô màu, sản phẩm hoàn thiện sử dụng tông màu hoài cổ với độ bão hòa thấp, ấm áp và tự nhiên, kết hợp với bối cảnh thời đại để thể hiện màu da, trang phục và môi trường đáng tin cậy; những khu vực không có căn cứ rõ ràng sẽ được giữ lại một cách có chừng mực, tránh tình trạng quá rực rỡ, lạm dụng làm đẹp hoặc tạo ra "gương mặt nhựa" sai lệch. Việc tăng cường độ sắc nét sẽ giữ lại hạt phim một cách hợp lý, đồng thời cải thiện kết cấu khuôn mặt, mái tóc và vải vóc; những chi tiết bị thiếu hoặc mờ nặng ở ảnh gốc sẽ không bịa đặt thêm. Sau khi sử dụng, bạn sẽ nhận được hướng dẫn phục chế ngắn gọn cùng hình ảnh đã được phục chế và tô màu, đồng thời có thể tiếp tục đưa ra các yêu cầu điều chỉnh như chỉ phục chế mà không tô màu, giảm độ bão hòa, hoặc sửa chữa hư hỏng nhưng không tăng độ sắc nét. Nếu khuôn mặt bị hư hại nặng khó nhận diện, hệ thống cũng sẽ nêu rõ giới hạn khi bù đắp.
Hình ảnhPhục hồi và tô màu ảnh cũ
Biến những bức ảnh cũ trắng đen, ố vàng, mờ hoặc hư hỏng thành ảnh màu độ nét cao và tự nhiên: loại bỏ vết xước, nếp gấp, vết nứt, vết mốc, vết bẩn, vết nước, nhiễu hạt và ố vàng, sửa chữa phần bị rách mất góc, tái tạo chi tiết khuôn mặt, sợi tóc và kết cấu quần áo rõ nét, hiệu chỉnh độ phơi sáng và các lớp sáng tối, đồng thời tô màu hợp lý theo chủng tộc nhân vật, kiểu dáng trang phục và thời đại của bức ảnh. Giữ nguyên cấu trúc khuôn mặt, tỷ lệ ngũ quan, biểu cảm, đặc điểm độ tuổi, kiểu tóc, tư thế và vị trí đứng của tất cả nhân vật trong ảnh gốc; giữ nguyên bố cục, góc chụp, số lượng nhân vật, kiểu dáng trang phục, vật thể nền và bố cục cảnh quan; không đổi mặt, không làm đẹp quá đà, không thêm bớt nhân vật và vật thể, không cải tiến theo hướng hiện đại. Mặc định sử dụng mô hình tạo ảnh có độ trung thực cao nhất đối với ảnh tham chiếu hiện tại; số lượng đầu ra mặc định là 1 ảnh cho mỗi ảnh gốc, tỷ lệ khung hình mặc định khớp với ảnh gốc; màu sắc trang phục, màu sắc nền và tông màu tổng thể đều có thể tự chỉ định. Hỗ trợ chỉnh sửa chi tiết từng ảnh đơn hoặc xử lý hàng loạt nhiều ảnh cũ.
Hình ảnhPhục Hồi Ảnh Cũ
# Phục Hồi Ảnh Cũ｜Làm Mới Ảnh Cũ Bằng AI Tải lên một bức ảnh cũ bị ố vàng, có nếp gấp, vết xước hoặc vết bẩn để phục hồi thành một phiên bản sạch sẽ và rõ nét. Bạn có thể tô màu tự nhiên theo thời đại, hoặc giữ nguyên ảnh đen trắng hay tông màu hoài cổ. Mọi người trong ảnh vẫn sẽ giữ nguyên diện mạo ban đầu. ## Những gì bạn nhận được - **Chẩn đoán ảnh**: Đoán thời đại của bức ảnh, cho biết có bao nhiêu người và bộ phận nào bị hư hỏng nặng nhất - **Ảnh đã phục hồi**: Loại bỏ nếp gấp, vết xước, vết nứt, vết bẩn, vết mốc và ố vàng, đồng thời vá lại các góc bị khuyết - **Ba chế độ**: Phục hồi + tô màu (mặc định), giữ nguyên ảnh đen trắng, hoặc giữ tông màu vàng ấm của ảnh cũ - **Giữ nguyên diện mạo nhân vật**: Không làm đẹp, không làm trẻ hóa; khi nếp gấp chạy qua khuôn mặt, chỉ xóa nếp gấp chứ không tự ý thêm kính, nếp nhăn hay những thứ vốn không có - **Đối chiếu từng người**: Đối với ảnh chụp chung từ 3 người trở lên, kiểm tra từng người xem trước và sau khi phục hồi có khớp nhau không, đồng thời liệt kê kết quả đối chiếu - **Giữ lại dấu ấn lịch sử**: Ngày tháng viết tay, con dấu tiệm ảnh, viền ren trắng trên ảnh được giữ nguyên - **Giải thích trung thực**: Những chi tiết nào do AI suy đoán bổ sung, màu sắc nào do AI phỏng đoán đều được ghi chú rõ ràng ## Phù hợp với ai Những người con muốn phục hồi ảnh cũ của cha mẹ, ông bà; những người muốn làm album kỷ niệm hoặc quà mừng thọ cho người thân; những người sắp xếp ảnh gia đình, ảnh cũ của cơ quan. ## Hướng dẫn sử dụng - Bản quét mang lại hiệu quả tốt nhất; khi chụp lại bằng điện thoại, cố gắng chụp thẳng và tránh bị phản chiếu ánh sáng - Nếu biết thời gian, địa điểm chụp hoặc màu quần áo, hãy ghi rõ để việc tô màu chính xác hơn (ví dụ: "mẹ mặc áo len đỏ") - Quá trình phục hồi bằng AI sẽ suy đoán một số chi tiết bị thiếu, vui lòng giữ lại bản gốc đối với các bức ảnh quan trọng - Mỗi lần chạy tốn khoảng 100–200 điểm (tạo ra 1 ảnh phục hồi; sẽ tạo thêm 1 ảnh khi tự động hiệu chỉnh)
Thông tin
- Phiên bản
- v2
- Cập nhật lần cuối
- Điểm tín dụng khi chạy
- Theo mức sử dụng
- Mô hình
- Tự động
- Trường hợp sử dụng
- Hình ảnh và thiết kếThương mại điện tử và bán hàngĐời sống và giải trí
- Kết quả nhận được
- Hình ảnhCâu lệnh
- Phong cách hình ảnh
- Tạp chíĐiện ảnhChân thực như ảnh
