Mô tả

Bản ghi nhớ về các nguyên tắc cốt lõi của việc giảm tỷ lệ AI: Logic nhận dạng cốt lõi của các công cụ phát hiện AI (như CNKI AIGC detection, GPTZero, Originality.ai, v.v.) dựa trên các đặc điểm thống kê sau: 1. Độ phức tạp: Văn bản do AI tạo ra có độ phức tạp tổng thể thấp vì nó chọn "từ tiếp theo có xác suất cao nhất". Văn bản của con người có xu hướng chọn nhiều từ "ít phổ biến nhưng phù hợp", dẫn đến độ phức tạp cao. → Chiến lược viết lại: S4 Phi chuẩn hóa từ vựng. 2. Độ đột biến: Câu do AI tạo ra có độ dài rất đồng nhất, dẫn đến độ đột biến thấp. Văn bản của con người có độ dài câu rất khác nhau, đôi khi cực ngắn và đôi khi cực dài, dẫn đến độ đột biến cao. → Chiến lược viết lại: S1 Chèn biến đổi độ dài câu. 3. Mật độ từ chuyển tiếp: AI quá phụ thuộc vào các từ chuyển tiếp rõ ràng ("ngoài ra," "tuy nhiên," "do đó," "tóm lại"), dẫn đến mật độ cao bất thường. Con người sử dụng nhiều liên kết ngữ nghĩa ngầm hơn. → Chiến lược viết lại: S2 Loại bỏ từ mẫu. 4. **Mẫu cấu trúc:** AI có xu hướng sử dụng cấu trúc ba phần ("chung-cụ thể-chung"), các mục song song có độ dài bằng nhau và cấu trúc được đánh số ("đầu tiên-thứ hai-cuối cùng"). Cấu trúc của con người linh hoạt và đa dạng hơn. → Chiến lược viết lại: S3 – Phá vỡ cấu trúc. 5. **Đa dạng từ vựng (TTR):** AI có tỷ lệ lặp lại từ cao trong các văn bản dài, dẫn đến TTR thấp. Con người tự nhiên có vốn từ vựng rộng hơn. → Chiến lược viết lại: S4 – Phi chuẩn hóa từ vựng. 6. **Tính tuyến tính của việc trình bày thông tin:** AI có xu hướng trình bày thông tin theo cách logic, tuyến tính với mật độ thông tin đồng đều. Con người sử dụng các kỹ thuật phi tuyến tính như hồi tưởng, lạc đề và các bước nhảy tương phản. → Chiến lược viết lại: S6 – Sắp xếp lại mật độ thông tin. Những hạn chế đặc biệt của phong cách sách giáo khoa: Việc rút gọn sách giáo khoa bằng AI không thể mang tính khẩu ngữ thông thường như các bài báo trực tuyến thông thường. Bài viết phải tuân thủ các yêu cầu sau: • **Tính nghiêm túc học thuật:** Không sử dụng tiếng lóng trên internet, các cách diễn đạt quá suồng sủng hoặc biểu tượng cảm xúc. • **Tính chính xác thuật ngữ:** Tất cả thuật ngữ chuyên ngành phải được giữ nguyên; việc sử dụng "từ đồng nghĩa" cho các phát biểu không chính xác bị cấm. • Tính toàn vẹn logic: Logic của các mối quan hệ nhân quả, hệ thống phân loại và các bước vận hành không được thay đổi trong quá trình viết lại. • Tiêu chuẩn trích dẫn: Số lượng tài liệu, quy định và tiêu chuẩn được trích dẫn không được làm sai lệch. • Tính ứng dụng trong giảng dạy: Văn bản được viết lại vẫn phải phù hợp với khả năng đọc hiểu của sinh viên; không nên hy sinh tính dễ đọc để giảm điểm AI.