“海外那些爆火的 Skills 文章我根本读不完，因为全是英文。”
“我想装 Skills，但不知道装哪些好，最后就放着不管了。”
这是很多人共同的烦恼。在信息海洋里，很难知道哪个才是正确答案。
你在使用 Claude Code 时，有没有过这些经历？
- 看到一篇 420 万人读过的 Skills 爆文，但英文读不下去。
- 收藏了 Skills 相关的帖子，但一个都没实际设置过。
- 看到别人熟练驾驭 AI，自己却还在每次从零开始给指令，感到焦虑。
- 因为 AI 记不住之前的上下文，不得不反复解释同样的事情。
针对这些人，我把顶级玩家使用的 72 个 Skills 整理成了具体分类。还加入了一些原创 Skills 供你参考。
AI Builder / CEO Mr. Buzzoni 的一篇文章正在爆火，阅读量 420 万，收藏 1.9 万。
开始之前，先说两件事：
- 收藏这篇文章，本周内留出 20 分钟。
- 把文章分享给其他使用 Claude Code 的人。
我会把那篇文章的内容拆解成易懂的语言，通过直接阅读 SKILL.md 文件的内容来解释。
原帖介绍了 67 个 Skills。本文针对日本商业场景，重新整理为 4 个类别，并追加了 3 个独特的组合包和 2 个实用技能，共计 72 个精选。
原帖在这里：
https://x.com/polydao/status/2044317956893471081
Skills 是“教一次就永久记住的机制”
普通的 AI 聊天，会话一结束就全部重置。
上周教过的“报告格式”或“演示偏好”全没了。所以每次都要从头重新解释同样的事情。
Skills 是从根本上解决这个问题的机制。
通过在名为 SKILL.md 的文件中定义“工作方式”，Claude Code 会永久按照那些规则行动。流程、约束、模板、具体示例——全部写进一个文件就行。
安装只需一行命令。
1claude install @anthropics/skills/pdf
运行这个，就能随时使用 PDF 读取、合并和拆分。后面我会详细说明来源和整体生态。现在，先从这四个分类中找到适合你工作的 Skills。
“思考”：规划和头脑风暴
“思考时间”是商业中最宝贵的时间。
然而，很多人把时间浪费在“任务”上，比如排版方案、查找过往资料、反复修改草稿。
我们来对比一下有 Skills 和没有 Skills 的世界。
之前：一个人花 3 天写方案，没人可以讨论。
之后：通过 AI 头脑风暴，30 分钟完成大纲，剩下的时间专注于判断和决策。
■ 头脑风暴 (obra/superpowers)
扔一个想法过去，AI 会用 9 步结构化流程完成设计文档。它会问你想创建什么，建议视觉辅助，提出问题，并展示多种方案。设计文档完成后，AI 自己会审查一遍，并请你审查。
这个技能最重要的规则是“在设计文档获批之前，不写任何代码”。从一开始就内置了防止思路未整理就执行的机制。规划和方案的质量通过“流程的力量”而非单纯的“思考力”来提升。
说实话，光这一个 Skills 就值得安装。
→ https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/brainstorming
■ 拷问我 (mattpocock/skills)
这是我个人最喜欢的。
当你给 AI 一个自认为“不错”的计划时，这个技能会针对每个被你忽略的细节，用问题拷问你。它采用问答式访谈，逐一解决决策树的每个分支，甚至为每个问题推荐答案。如果卡住了，AI 还可以直接查阅文档跳过问题。
形象地说，就是“在被老板拷问之前，先被 AI 拷问”。你可以提前粉碎计划中的所有漏洞。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/grill-me
■ 编写 PRD (mattpocock/skills)
这个技能能从会议或聊天记录中自动创建产品需求文档（PRD）。查看 SKILL.md，它设计为直接从对话上下文生成 PRD，而不是重新访谈。输出结构化的方案，包括问题定义、解决方案、功能列表和范围外事项。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/write-a-prd
■ PRD 到计划 (obra/superpowers)
从 PRD 自动生成详细的执行计划。将任务分解为 2 到 5 分钟的单位，输出包含实际文件路径和执行命令的具体计划。关键在于，它不仅分解“做什么”，还分解“从哪里开始、怎么做”。
→ https://github.com/obra/superpowers
■ PRD 到任务 (mattpocock/skills)
自动将 PRD 转换为任务工单。SKILL.md 使用了“垂直切片”的概念，每个任务被分割成可以从头到尾完成的形式。每个任务按“需要人工判断”或“可以自主推进”分类，便于分配给团队。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/prd-to-issues
■ 设计界面 (mattpocock/skills)
AI 同时生成三个或更多根本不同的方案，用于屏幕或系统设计。基于“第一个想法不一定最好”的理念，你可以比较不同约束下的设计，比如注重简洁、灵活性或最常见用例。这加速了规划阶段的决策。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/design-an-interface
■ 域名头脑风暴 (skillsmp.com
为服务和域名生成大量创意。可以当作品牌命名伙伴使用。它会从你意想不到的角度提出命名候选，在启动新业务或项目时很有用。
→ https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills/tree/main/skills_all/domain-name-brainstormer
■ 创意挖掘 / YouTube (skillsmp.com
自动从 YouTube 收集内容创意。分析竞争对手频道的热门视频或特定主题的趋势，建议内容计划。不仅对 YouTube 创作者有用，也适用于视频营销研究。
→ https://github.com/AgriciDaniel/claude-youtube
规划完成后，下一阶段是“制作”。
“制作”：设计、生产与开发
随着“能做出东西”的门槛降低，“做什么”的判断力成为分水岭。
这个类别是 72 个中最大的。涵盖设计、网页、图片、视频到代码开发。
之前：外包网站设计，等两周。
之后：口头告诉 AI，一天内完成生产级设计。
■ 前端设计 (Anthropic 官方)
只要说“我想要一个这样的网页”，就会生成一个看起来像专业人士做的界面。SKILL.md 中的设计原则明确写着“避免千篇一律的 AI 风格设计”。它能生成可用于生产的仪表盘和 Web 应用 UI。即使没有设计师，也能自己创建和检查原型。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
■ 画布设计 (Anthropic 官方)
这个技能有趣的地方在于，它不是从画图开始。
它从表述“设计哲学宣言”开始。这是一个两步流程：先定义“你想传达什么”，然后将其表达为 PNG 或 PDF 视觉作品。这避免了“看起来还行但什么都没传达”的结果。对于社交媒体素材、海报、文档插图非常有效。
使用 AI 时，表述非常重要。即使目的相同，信息的具体程度、周围细节和背景也会显著影响质量。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design
■ 主题工厂 (Anthropic 官方)
解决“想让文档看起来专业”问题的最简单方法。从 10 个预设主题中选择，或生成自定义主题。颜色搭配和字体组合会一致地应用于所有页面。你再也不用纠结选色和字体了。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory
■ 优秀设计 (skillsmp.com
一个收集设计最佳实践的技能。你可以参考专业人士使用的设计模式和布局原则，帮助理解设计选择背后的“为什么”。与前端设计或画布设计结合使用，能进一步提高设计准确性。
→ https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md
■ 图片生成器 (skillsmp.com
优化图片生成提示词并管理质量。有两个变体，分别支持不同的图片生成服务。它将你的指令转换为最有效的形式，稳定生成图片的质量。
→ https://github.com/kingbootoshi/nano-banana-2-skill
■ 本地图片生成 (skillsmp.com
在本地环境中生成图片，无需使用云端。当你不想将数据发送到外部服务，或想离线工作时很有用。适用于高机密项目的视觉创作。
■ 图片优化器 (skillsmp.com
自动处理图片压缩、格式转换和尺寸调整。方便优化网站图片或减小邮件附件大小。不再需要一张张手动处理图片。
→ https://mcpmarket.com/tools/skills/image-optimizer
■ 品牌指南 (Anthropic 官方)
自动将品牌色和字体应用于制品。阅读 SKILL.md，这是一个专为 Anthropic 品牌设计的技能。如果你用自己公司的品牌指南重写它，就可以应用于内部文档设计。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines
■ 算法艺术 (Anthropic 官方)
使用 p5.js 生成交互式艺术。输出带有参数滑块的 HTML 查看器，你可以通过调整数值实时体验变化。即使没有编程经验，也能进行创意实验。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art
■ Web 制品构建器 (Anthropic 官方)
（面向开发者）使用 React、TypeScript 和 Tailwind 生成复杂的 Web 应用 HTML 制品。SKILL.md 包含与 shadcn/ui 的集成，支持路由和状态管理。适用于设计验证和快速原型制作。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder
■ TDD (mattpocock/skills)
（面向开发者）自动化“测试驱动开发”，即先写测试再写代码。SKILL.md 定义了四个步骤：“计划 -> 探针 -> 迭代 -> 重构”。它执行红-绿-重构循环，将先写测试的文化嵌入 AI。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/tdd
■ 代码审查 (obra/superpowers)
（面向开发者）提高代码审查质量。在 obra/superpowers 中，它分为“被审查者”和“审查者”技能，通过系统化方法结构化每个视角，防止遗漏。
→ https://github.com/obra/superpowers
■ 系统化调试 (obra/superpowers)
（面向开发者）用 4 个阶段系统解决任何 Bug：根本原因调查、模式分析、假设验证、实现。SKILL.md 甚至设定了“如果修复失败三次，则重新评估架构”的规则，防止草率修复。
→ https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/systematic-debugging
■ 超能力 (obra/superpowers)
（面向开发者）一个大型合集，可以批量安装 20 个工程技能。包括头脑风暴、系统化调试、编写计划等。拥有 16.6 万星标，一次性建立工程基础。
→ https://github.com/obra/superpowers
■ 改进代码库架构 (mattpocock/skills)
（面向开发者）提高代码库的设计质量。参考 ADR（架构决策记录），基于“将浅层模块转换为深层模块”的理念提出改进。适用于大型项目的重构。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/improve-codebase-architecture
■ QA (skillsmp.com
（面向开发者）用于测试自动化和质量保证的技能。涵盖从测试用例设计到执行和结果分析的全过程，显著减少手动测试工作。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/qa
■ 分类问题 (skillsmp.com
（面向开发者）自动分类和优先级排序 Bug 报告。分析影响范围并整理复现步骤，加快团队问题管理。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/triage-issue
■ 自动提交信息 (skillsmp.com
（面向开发者）通过分析变更自动生成提交信息。统一团队提交信息风格，并通过记录“为什么”变更而不仅仅是“什么”变更来保证质量。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/auto-commit
■ 变更日志生成器 (skillsmp.com
（面向开发者）从提交历史自动生成变更日志。大大减少创建发布说明的工作量，一条命令即可完成列表。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master/changelog-generator
■ 简化级联 (skillsmp.com
（面向开发者）一个分阶段简化复杂代码的技能。应用结构化重构标准，甚至建议从何处开始的优先级。
→ https://mcpmarket.com/tools/skills/simplification-cascades-1
■ React 最佳实践 (skillsmp.com
（面向开发者）自动将 React 最佳实践应用于代码。包括组件设计和性能优化的模式。提升 React 开发的整体质量。
→ https://github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/main/skills/react-best-practices
■ 文件搜索 (skillsmp.com
（面向开发者）优化代码库内的文件搜索。即使在大型仓库中也能快速定位目标文件，消除“那个文件在哪”的困惑。
→ https://github.com/massgen/massgen
■ 上下文优化 (skillsmp.com
（面向开发者）优化 Claude Code 的上下文管理。包含在长会话中保持性能的技巧，提高大型项目的效率。
→ https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering
■ 迁移到 Shoehorn (mattpocock/skills)
（面向开发者）辅助框架迁移的技能。从规划到逐步执行全程指导，最小化迁移风险。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/migrate-to-shoehorn
■ 搭建练习 (mattpocock/skills)
（面向开发者）自动生成代码练习题。可以快速创建学习任务或教程材料，适用于技术培训准备。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/scaffold-exercises
■ 请求重构计划 (mattpocock/skills)
（面向开发者）用于制定重构计划的技能。目前已废弃，由 diagnose 或 zoom-out 替代。如果在现有项目中使用，请考虑迁移。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/request-refactor-plan
■ Stripe 集成 (skillsmp.com
（面向开发者）实现 Stripe 支付功能的辅助技能。从 API 连接到构建支付流程全程指导，显著缩短 Stripe 实施时间。
→ https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/payment-processing/skills/stripe-integration
■ 设置 Pre-Commit (mattpocock/skills)
（面向开发者）自动设置 pre-commit 检查。轻松引入代码质量门禁，通过系统化方法确保团队代码质量。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/setup-pre-commit
■ Git 护栏 (mattpocock/skills)
（面向开发者）设置 Git 安全规则的技能。自动构建防止危险命令和保护分支的规则，直接关联团队开发中的事故预防。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/git-guardrails-claude-code
■ 依赖审计器 (skillsmp.com
（面向开发者）自动化依赖包的安全审计。检测有漏洞的包并建议应对措施，尽早发现安全风险。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
■ Git 工作树 (skillsmp.com
（面向开发者）自动化并行处理多个分支的环境设置。最小化切换分支的成本，使同时开发多个功能变得更容易。
■ Remotion 最佳实践 (skillsmp.com
（面向开发者）应用 Remotion 视频制作的最佳实践。对于想提高可编程视频制作质量的人来说，它整理了用代码创建视频的模式。
使用 Remotion 或 HyperFrame 等工具以编程方式创建视频的趋势肯定会加速，所以现在掌握它非常值得！
→ https://github.com/remotion-dev/remotion
■ Emotion (skillsmp.com
（面向开发者）一个用于高效 CSS-in-JS 样式化的技能。它允许在 React 应用中统一管理样式，并支持与设计系统集成。
→ https://github.com/wilwaldon/Claude-Code-Video-Toolkit
要将你制作的东西发布到世界上，需要经历“研究”和“写作”的过程。
"研究与写作"：研究与文档
“研究与写作”几乎是每个商务人士每天都会做的事情。如果这段时间能减半，其影响将不可估量。
之前：研究 1 天，写作 1 天。总共 2 天。
之后：AI 整理研究结果并共同创建草稿。半天内完成。
■ 文档共同创作（Anthropic 官方）
一个与 AI 一起撰写提案和计划的技能。它包含一个 3 步流程：首先，AI 收集应该写什么的信息；接着，它为每个部分创建草稿；最后，它启动一个单独的会话，自动从读者角度检查是否有不清晰的地方。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring
这个“读者测试”非常巧妙。写作和校对的任务从“独自完成”转变为“与 AI 共同创作并由 AI 执行读者测试”。
■ 编辑文章（mattpocock/skills）
一个用于“润色”文本的技能。它不仅仅是语法检查。阅读 SKILL.md，它会将整篇文章分析为一个“信息依赖图”。它会组织哪些信息需要在其他信息之前呈现，并将其重构为对读者来说最容易理解的顺序。然后，它会重写每个段落，使其简短清晰，每个段落不超过 240 个字符。这是一种能突出要点的结构性编辑。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/edit-article
■ 内容研究员 (skillsmp.com
给定一个主题后，这个技能会结构化并组织研究结果。它会找到相关来源，提取关键点，并按主题分类输出。你可以将提案和计划的整个研究过程委托给它。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/content-research-writer/SKILL.md
■ Obsidian 知识库（mattpocock/skills）
一个与 Obsidian 协作积累和搜索知识的技能。SKILL.md 定义了一个扁平结构，笔记之间使用 Wiki 链接进行关联，相关主题在索引笔记中汇总。还有 Obsidian 创始人 Kepano 的衍生版本，扩展了其作为知识管理工具的用途。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/obsidian-vault
■ Claude SEO (skillsmp.com
执行 SEO 优化分析并提出改进建议。它处理标题和元描述优化、关键词布局建议以及内容结构改进。适合那些希望提高博客或网站搜索排名的人。
→ https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
■ 统一语言（mattpocock/skills）
一个用于在团队内定义和统一术语的技能。它解决了“不同的人用不同的名字称呼同一事物”的问题。它会自动生成术语表，并消除文档中的术语不一致。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/ubiquitous-language
■ API 文档生成器 (skillsmp.com
（面向开发者）自动生成 API 文档。它从代码生成端点、请求和响应的规范，甚至添加使用示例。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
■ 营销技能 (skillsmp.com
一个支持营销措施设计和分析的技能。它涵盖了从目标设定、信息传递、渠道选择到效果衡量框架的整个营销流程。
→ https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
■ 自定义 YouTube 搜索 (skillsmp.com
对 YouTube 视频执行高级搜索和分析。你可以分析按特定关键词或频道筛选出的视频的趋势。对于内容营销研究和竞争对手调查非常有用。
→ https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills/blob/main/README.md
■ Firecrawl (skillsmp.com
自动从网站提取数据。它跨多个页面收集信息并输出为结构化数据，消除了手动复制粘贴的工作。
→ https://github.com/mendableai/firecrawl
最后，是用于自动化重复性日常任务的技能。
"执行"：运营与文档
每月或每周执行的重复性“任务”是技能发挥最大效果的地方。 通过将任务作为定义交给 AI，你可以专注于“判断”。
之前：50 张发票需要 15 小时的手动录入，外加 3 小时的核对。
之后：把它们放进一个文件夹，15 分钟内处理完毕。只需手动检查计算不一致的地方。
■ PPTX（Anthropic 官方）
指示它“做一个这样的演示文稿”，PowerPoint 文件就会自动生成。它还可以从现有的 PPTX 文件中提取文本内容，因此可用于重做过去的材料。生成后，你可以检查实际的幻灯片图像并直观地调整结果。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx
■ XLSX（Anthropic 官方）
AI 处理 Excel 文件的数据整理、图表创建和公式自动化。
通过“汇总此列”或“根据此数据创建图表”等指令即可完成处理。此外，它还具有公式重新计算功能，可使用自动验证程序检查计算结果是否正确。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx
■ PDF（Anthropic 官方）
一个用于自动化 PDF 操作的一站式技能：读取、文本提取、合并多个文件以及拆分页面。它还支持基于图像的 PDF 的文本转换和密码加密。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
■ DOCX（Anthropic 官方）
自动化 Word 文档的创建和编辑。SKILL.md 展示了两种方法：使用 JavaScript 库新建文档，以及通过直接编辑 XML 修改现有文档。格式化和样式应用也可以自动化。
→ https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx
■ Excel MCP 服务器 (skillsmp.com
（面向开发者）一个通过服务器操作 Excel 的技能。使用 MCP 协议，你可以从程序访问 Excel 数据，并构建复杂的数据处理管道。
→ https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server
■ GWS (skillsmp.com
一个与 Google Sheets、Docs 和 Slides 协作的技能。对于日常使用 Google Workspace 的人来说，引入这个技能比基于 Office 的技能更适合工作流程。
→ https://github.com/googleworkspace/cli
■ NotebookLM 集成 (skillsmp.com
通过与 Google 的 NotebookLM 协作来加强研究。你可以从 Claude Code 引用在 NotebookLM 中积累的信息源，从而进行更深入的研究和分析。
→ https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
■ 潜在客户研究助手 (skillsmp.com
自动化对潜在客户的公司研究。输入公司名称，它会自动研究业务内容、最新新闻和竞争对手状况，并总结成报告。这大大缩短了销售准备时间。
→ https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/lead-research-assistant/SKILL.md
■ GitHub 问题分类 (skillsmp.com
（面向开发者）自动分类和优先处理 GitHub 问题。它分析错误报告的内容，并确定影响范围和紧急程度。
→ https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/github-triage
■ 随机多 Agent 共识 (skillsmp.com
（面向开发者）一个让多个 AI 模型解决同一问题并通过共识构建过程得出最优解决方案的技能。它涵盖了单个模型可能忽略的视角。
■ 模型对话 / 辩论 (skillsmp.com
一个通过让 AI 模型相互对话来进行多角度分析的技能。由于它可以模拟不同立场的辩论，你可以在做决定前详尽地识别利弊。
■ Playwright CLI (skillsmp.com
（面向开发者）一个用于自动化 Web 浏览器操作的技能。用于 Web 应用测试自动化和数据抓取。
→ https://github.com/microsoft/playwright
技能可在 4 个地方获取
你不仅可以自己制作技能，它们已经在全球范围内被开发和发布。
■ Anthropic 官方 (https://github.com/anthropics/skillshttps://github.com/anthropics/skills))
一个拥有 12.1 万星标的仓库，发布用于文档生成和设计的基础技能。本文介绍的 PDF、XLSX 和 PPTX 都在这里。
■ 个人开发者
Matt Pocock 的仓库 (https://github.com/mattpocock/skillshttps://github.com/mattpocock/skills)) 拥有 1.65 万星标。它包含与实务工作直接相关的技能，如“拷问我”和“编辑文章”。
obra/superpowers (https://github.com/obra/superpowershttps://github.com/obra/superpowers)) 是一个拥有 16.6 万星标的大型合集，包含“头脑风暴”等强大技能。
■ 企业入场
微软、Sentry、Cloudflare 和 Trail of Bits 等大型科技公司也在进入技能开发领域。公司制作的技能针对其产品协作进行了优化。
■ 市场
SkillsMP (https://skillsmp.comhttps://skillsmp.com/)) 上发布了超过 6.6 万个技能。只需搜索并安装即可。
然而，需要提醒的是：技能易于分发，非官方技能可以通过 GitHub 快速发布和安装，因此必须考虑安全风险。随意安装许多不明来源的技能是危险的，养成在引入前进行验证的习惯。
免费发布 5 个原创技能
接下来，我将介绍原始文章中没有的技能。我将介绍 2 个特别准备的技能和 3 个针对不同业务模式、组合了多个技能的工作流包。
■ 规划头脑风暴包
一个只需抛出一个想法，就能完成从头脑风暴到验证再到提案创建的工作流。使用“头脑风暴”来结构化想法，使用“拷问我”来粉碎计划中的漏洞，使用“编写 PRD”来总结。通过依次使用这三个技能，过去需要 3 天独自完成的提案可以在半天内完成。
■ 文档批量处理包
一个自动读取和组织包含 PDF、Word 和 Excel 文件的文件夹内容的工作流。即使格式不一致，只需将它们放入一个文件夹并指示“读取所有内容并以对比表形式总结”。
■ 研究 → 写作包
一个只需抛出一个主题，就能完成从调查、结构到写作和校对的工作流。使用“文档共同创作”进行信息收集、草稿创建和读者测试，然后使用“编辑文章”优化全文结构。
此外，我们还发布两个我们在实际工作中使用的技能：
■ 会议自动化 (/mtg-notes)
一个只需提供会议录音或文本，就能在 15 分钟内完成会议纪要、待办事项和下次议程的技能。其特点是入门门槛低；只需文本输入即可工作，因此无需 API 合同，今天就可以尝试。
■ 发票读取器 (/read-invoices)
一个只需将发票 PDF 放入文件夹，就能在 15 分钟内完成结构化 CSV 和计算验证报告的技能。此技能设计中最重要的一点是它“不将计算留给 AI”。计算验证由自动验证程序严格执行。
引入技能从元技能开始
面对 72 个选项，很容易不知道从哪里开始。从这三个步骤开始：
■ 安装元技能
首先，获得“查找和创建技能”本身的能力。
- 技能创建器 — Anthropic 的官方技能创建工具。
- 编写技能 — 一个教授如何编写技能的技能。
- 查找技能 — 一个用于搜索和发现适合你的技能的技能。
■ 选择一个与你花费时间最多的任务相匹配的技能
你不需要一次安装 10 个。我建议从将你每天重复的一个任务变成技能开始。
■ 使用、修正和成长
技能不是安装后就完成了。你可以自由编辑 SKILL.md 的内容。它们是你可以通过添加规则或更改模板以适应你的业务而成长的东西。你使用得越多，它们就越针对你的工作进行优化。
总结
- 技能是一种“一旦教授就能永久记住的机制”。每次都从头解释的时代已经结束。
- 精选 72 个，将原始的 67 个针对日本商业场景进行重构，并添加了 5 个独特的技能。
- 生态系统已发展到 1,116 个技能的规模，从 Anthropic 官方到社区。
- 技能的本质是“将任务作为定义传递给 AI”的机制。差异化的源泉在于判断和理念。
如果你觉得这有帮助，请关注东京大学 Claude Code 研究所，获取每日更新的实用 AI 专业知识。
