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如何从一份糟糕的初稿开始

“202x 年是投身内容创作的绝佳年份。” 这句话每年十二月都会准时出现,而那些推广它的帖子总是能获得大量的点赞和分享。 因为年终是设定宏大目标的黄金时期。 内容创作的巨大讽刺在于,平台让人们如此容易地参与进来,以至于每个人都认为“嘿,我完全可以做到”,将“默默无闻”变成了对自尊心的沉重打击;与此同时,他们又被 KOL 的故事所淹没,助长了那种挥之不去的“错失恐惧症”(FOMO)——“如果你现在不开始,你就会错过机会。” 这些压力共同作用,使得“开始创作”成为终极新年决心。 但残酷的真相是:大多数有抱负的创作者在盯着空白页面上那不断闪烁的光标时,都会立刻碰壁。 是懒惰吗?是典型的写作障碍吗? 不总是如此。 你想写点什么——任何东西。 但完全的自由可能导致完全的瘫痪。没有规则,你该从何开始? 然后你开始自我厌恶:这句话听起来平淡无奇,那个想法太普通了,总是慢人一步追赶潮流……然后,砰的一声,你关掉了标签页。 你的新年目标还没开始就熄灭了。 创作中真正的反派是“从零开始”的恐惧。 这就像物理学:静摩擦力远比保持物体运动的力要大。 一张白纸仅仅是存在,就会耗尽你的精力。从零想法到第一句话?那是最艰难的部分。 上周,我们用户社区里有人发帖说:“有了 AI,写作基本上只需要动动手指。” 这句话触动了我:我们表现得好像创作需要英勇的勇气,但勇气往往只是巧妙设计的问题。 从本质上讲,创作并非凭空创造天才——它是对已存在事物的反应。AI 充当火花,所以你永远不会真正从零开始。 那么,你到底该如何实现呢? 我们的用户运营主管 Nico 曾分享过一个视频,展示了如何使用 YouMind 在几分钟内将一个热门 YouTube 短片转化为一篇精美的博客文章。 这个演示对上面提到的那位用户来说是一个改变游戏规则的时刻,她曾多次尝试(并放弃)创作之旅。 她终于发布了她的第一篇文章,这完全归功于一个转变:她不再纠结于“我到底该写些什么?” 相反,每当她看到一个引发共鸣、灵感或争议的视频或文章时,她就会把链接扔进 YouMind。 砰。几秒钟后,AI 基于该来源生成了一份初稿。 就这样,空白页的噩梦成为了历史。 畅销书《像艺术家一样偷师》的作者奥斯汀·克莱恩(Austin Kleon)有一个绝妙的习惯,叫做“涂黑诗歌”(Blackout Poetry)。 他会拿起当天的《纽约时报》,抓起一支马克笔,涂黑 90% 的文字。剩下的词语呢?他会把它们串成一首诗。 图片来源:Slice of Time 克莱恩自己也说:他从不在一张白纸上开始写诗。 这就是《像艺术家一样偷师》的精妙之处:创作并非凭空发明一切——而是寻找正确的火花。 报纸是他的火花。在文字的海洋中筛选出珍宝,对他来说,创作变成了一场有趣的寻宝游戏。 在化学中,活化能是启动反应所需的最低推动力。 一张白纸迫使你从纯粹的意志力和你全部的人生经验中召唤出这种能量——足以吓跑我们 99% 的人。 但预先存在的材料呢?它就像一个催化剂,大大降低了能量壁垒。不再需要从无到有地创作——只需轻轻一推,想法就会涌现。 作为创作新手,跳过“写什么?”的焦虑。寻找那些让你兴奋的东西:一篇文章、一个视频,甚至是一条让你恼火的评论。 把它扔进 YouMind,快速记下你的看法——同意、不同意,或者加入你的观点——然后让 AI 根据来源和你的输入生成一份初稿。 看到了吗?这不是写作;这是聊天。而聊天?这对任何人来说都很容易。 当然,“借用想法”或“混搭”可能会引发警报: 这不就是赤裸裸的抄袭吗? 如果你原封不动地把它放到网上,是的,那就是抄袭。 但那个火花是你的发射台,而不是终点线。 它就像营火的引火物:它能让你的小火苗熊熊燃烧。一旦火起来,引火物就会烧尽——你用自己的木柴来助燃。 当你把材料交给 AI,它吐出一份草稿时,请重新设定你的期望: 不要追求完美。事实上,要乐于接受混乱:平庸、笨拙、重复,充满了 AI 平淡无奇的陈词滥调。如果它有 60% 可用,那就是胜利。 你初稿的唯一使命是存在——这样你就有东西可以修改。 在安妮·拉莫特(Anne Lamott)的经典著作《像鸟一样》(Bird by Bird)中,她提出了“糟糕的初稿”概念,拯救了无数创作者免于自我怀疑。 她认为,每一部伟大的作品都始于你几乎无法忍受的一团糟。草稿只需要存在,即使它冗长且未经润色。 然而,我们大多数业余爱好者甚至无法写出一份糟糕的草稿——完美主义扼杀了摇篮里每一个蹩脚的句子。 所以,AI 登场了。它为你处理了那些令人尴尬的部分。 AI 没有自我,拥有无限的耐力。它能在几秒钟内轻松地完成那份必要但丑陋的草稿。 现在,你已从“写作”模式快速切换到“编辑”模式。 里克·鲁宾(Rick Rubin),这位约翰尼·卡什(Johnny Cash)热门歌曲和无数格莱美奖背后的传奇制作人,是一个彻头彻尾的异类。 他很少在软件中作曲、编曲或调整音轨。 那他是如何创造奇迹的呢? 他会躺在沙发上,播放小样,然后大刀阔斧地删减。删到无可再删,然后重新混音——交换氛围,调整节奏。 在 AI 时代,鲁宾的风格基本上可以被称为“氛围制作”。 这是创作者的终极放松区。 盯着 AI 的陈词滥调输出?像鲁宾一样。跳过精心构思句子的压力——只需批判: AI 文本就像过滤水:纯净但无味。你的编辑为其注入了真实的生活——原始的经历、发自内心的情感、独特的偏见。 编辑比从头开始容易得多。 老派的创作方式让你成为一个雕塑家:面对一块空白的石板(页面),你用纯粹的毅力和技巧进行雕刻。每一次挥动都让你精疲力尽,一次失误就可能毁掉一切。 AI 颠覆了这一局面:现在你是一个园丁。你走进一片已经充满植物、泥土和杂草的土地。无需从头创造——只需决定:修剪枯枝,扶正花朵,滋养弱点。 雕塑家苦干;园丁享受。 我曾尝试过司美格鲁肽(semaglutide)——埃隆·马斯克(Elon Musk)大加赞赏的那种减肥针——来控制体重。 它备受争议(你好,反弹风险),但它教会了我一件事:减肥最难的部分不是饥饿或锻炼——而是迟迟看不到效果。 你努力节食锻炼一周,跳上秤……什么都没有。完全扫兴。 司美格鲁肽让开始变得毫不费力:一针下去,饥饿感消失了。我看到了快速的成效(主要是水分),而无需与我的大脑抗争。 我会想,“这没那么糟。”动力随之建立:我逐渐养成更好的饮食习惯,增加了锻炼。 等到我的身体适应了,它不再起作用时,我已经养成了扎实的习惯。 AI 在创作中的作用就像减肥一样:它能迅速突破启动的难关,让你在 10 分钟内完成一份草稿。这种快速的成功?它是让你坚持下去的诱因。 创作感觉就像徒手攀岩——没有绳索,只有纯粹的恐惧。 空白页就是你的悬崖:每个词都必须完美无缺。搞砸了?对胡言乱语、无关紧要或无人阅读的恐惧会耗尽你的动力。 AI 给你一个安全带。 请注意:它不会替你攀爬。 你仍然需要抓住每一个支点,锻炼肌肉,磨练技能。 但坠落?不再是一个选项。 即使一个句子失败了,一个想法泡汤了,你也不会坠落——你有那份草稿作为你的安全网。 你在攀爬,只是没有了恐惧。 更聪明地学习,更大胆地创作。 这是 YouMind 的标语。大胆是一个明智的选择。 你选择了一个跳过空白、带有内置保障的攀爬过程。 为了让抓住这个“安全带”变得轻而易举,YouMind 在圣诞节和新年期间提供七折优惠,外加节日福利。 在此处享受七折优惠: 不再独自面对空白。 祝你的 2026 年创作目标轻松实现——你只需要动动手指。 —— 本文及其视觉内容由 YouMind 共同创作。

YouMind 背后的故事

如今,我们花费数小时浏览无休止的YouTube视频、推文和Instagram帖子——结果却发现所有这些时间都没有带来任何真正的价值。这就像你饿的时候吃了一袋薯片:暂时满足,但最终却毫无意义。 就在前几天,我坐下来问自己,这种持续的信息过载对我们来说到底意味着什么。我们生活在一个充满“错失恐惧症”(FOMO)的世界里,总是在冲浪,总是在消费。但当我寻找答案时,一个童年记忆浮现出来,悄悄地提供了它的智慧。 我小时候喜欢和奶奶一起做饭。她会让我帮忙做些简单的活儿——洗菜、切蒜。她注意到了我的好奇心,有一天就放心地让我自己做一道菜。我按照她的指示,模仿她的动作,结果不知怎么的就做出了美味的东西。我感到自豪和快乐。 那第一道菜在我心中点燃了火花。随着时间的推移,我学会了做更多的菜,学会了尝试,学会了相信自己的直觉。毕业后,我开始独自生活,自己做饭。这从来不像是件苦差事。烹饪成了一种宁静的乐趣,一种小小的创造行为,给我带来了平静。我可能没有米其林星级的摆盘或风味,但我感受到的成就感是真实的——没有任何餐厅体验能与之媲美。 自互联网兴起以来,我们已成为不知疲倦的内容消费者。我们阅读,我们滚动,我们遗忘。但如果我们反其道而行之呢?如果我们利用所有这些内容,不仅仅是为了消费,更是为了创造呢?一个漂亮的土豆仍然只是一个土豆——直到你把它洗净、煮熟、调味,然后捣成温暖而令人满足的东西。想法也是如此。只有当你用它们做点什么时,它们才变得有意义。 创造是连接点滴的行为。它是意义产生的方式。你可能从写一段话中学到的比读十篇文章学到的更多。这就是YouMind背后的理念:构建一个工具,帮助你爱上写作,爱上创造,爱上将自己的思想塑造成真实的东西。 一旦你开始,你就不再漂泊。你是一个拿着桨的水手。你在掌舵自己的航向。你就是你自己的船——YouMind就是你的桨。你就是你自己的厨师——YouMind就是你的厨房。

Why You Still Haven't Started Creating?

Over the years running a podcast and creating content, I've been asked countless times: "How do you express yourself with such confidence, clarity, and logic?" My answer has always been the same: Write consistently. Speaking and writing are fundamentally the same skill, but writing demands more rigor in logic and rhetoric. It's a more intensive training ground for expression. So if you want to improve how you communicate, start with writing. And if you want to write well, start with consuming great content. Here's the thing though: you don't need to wait until you've accumulated enough knowledge before start creating. Input and output must happen simultaneously. Even if your first attempts are clumsy, you need to begin. Think of it like your digestive system: if you don't eat, there's nothing to process. But if you only eat without processing, you'll become constipated. A healthy system requires circulation—continuous input, continuous output, each feeding the other. Social media platforms have created a paradox: they've democratized the opportunity to create while simultaneously raising the bar impossibly high. Platforms tell us "everyone can be a creator," yet reality whispers that you need exceptional insights, depth, and style to break through. We're hungry to express ourselves, but we're blocked at the starting line by a nagging question: "Am I good enough?" Over the past year at YouMind, we've worked with thousands of creators. Some are seasoned professionals with formal training or established audiences. They use YouMind to draft blog posts, script videos, and outline podcasts before publishing across various platforms. But the majority of our users aren't what you'd traditionally call "creators." They're using YouMind to study, build products, write reports, or keep journals. So, are they creators at all? I'd argue yes. Before I started creating publicly, I spent a decade quietly writing hundreds of thousands of words in private. No one said creation has to be "for the public." A recipe you make for yourself, a proposal you write for your team, even a thoughtful social media post—if it went through the process of input, understanding, and output, that's creation. By this definition, YouTubers are creators, knowledge workers are creators, and anyone thoughtfully organizing their life is a creator. At least a quarter of the global population creates something every day. Most just don't think of themselves as "creators." So what's stopping these two billion people from claiming that identity? Looking back at my own creative journey and observing those around me, I've identified three artificial barriers to creation. These barriers have historically kept most people on the sidelines, whispering to themselves: "I'm not cut out for this." Until AI agents arrived, these gates seemed insurmountable. What are these three barriers? And how do AI agents help us overcome them? Overthinking is the biggest internal obstacle to creation. At YouMind, we require all team members to run social media. The content can be related to YouMind or completely personal. It can be about work or just life. This isn't busywork; it's essential training for understanding content and platforms, which is crucial when we are building an AI creation tool. This policy started with our marketing team, spread to product, and eventually reached engineering. I was already an experienced creator with established workflows. With AI agents, my output multiplied and even be able to publish daily without breaking a sweat. But several engineers confided in me their anxiety about this. It wasn't that they found making videos or writing posts technically difficult. They were afraid no one would care, afraid their content wouldn't be engaging enough. Deep down, they believed content creation was something only professional creators could and should do. More importantly, they felt their "amateur" work wasn't worthy of being seen. This hesitation isn't about capability. It's about a subtle but pervasive psychological barrier: imposter syndrome around creative expression. So how do less experienced creators overcome this feeling of unworthiness? The answer: let AI elevate the presentation. Many brilliant insights fall flat when expressed purely through text. Let me give you an example. Imagine a device that forcibly translates all arguments and screams into expressions of love. Observers think conflicts have been resolved and are moved to tears, but the people involved are trapped in false harmony, unable to voice their true feelings. Reading that paragraph, you'd probably find it mildly interesting at best—an unremarkable social commentary you'd scroll past in seconds. But this exact concept, when transformed through AI into a visually compelling comic strip, generated hundreds of thousands of views and thousands of likes within 12 hours. The creator did one extra thing: instead of stopping at words, he used AI to transform this concept into a vivid, satirical "Tom and Jerry" style comic strip. This creator uses AI to generate all his comics. AI helped him bypass the skill barrier of drawing, transforming their dark humor into engaging, shareable visual content. The results speak for themselves: this practice helped him gain over 7,000 followers within a month. Comics are just one option. Your scattered notes, messy reading highlights, fleeting inspirations—all can be instantly transformed by AI agents into polished videos, podcasts, presentations, or web pages. This elevation from pure text to multimedia fundamentally changes how you perceive your own output. Visual sophistication isn't just about aesthetics; it's about rebuilding creator confidence. When your work looks "professional," that nagging imposter syndrome dissolves, and you feel genuinely confident hitting that "publish" button. We've been conditioned to think of "input" and "output" as two distinct phases, where we must accumulate knowledge before we can produce anything worthwhile. This is a complete misunderstanding of how creation actually works. The real creative process looks more like this: consume some content, develop understanding, attempt to create, hit a wall, circle back to consume more (this time with specific questions), refine understanding, try creating again... and repeat. "Learner" and "creator" aren't two separate identities. They're the same one. You don't need to wait until you've mastered something before you start creating. When you research to answer a specific question, you're simultaneously a creator and a learner. Medieval European merchants faced a similar challenge, which led them to invent double-entry bookkeeping. Every debit must have a corresponding credit; every transaction must be recorded in two accounts to maintain balance. Creation works the same way. Think of it as "double-entry bookkeeping for knowledge." Every input should correspond to an output: - Read a compelling argument (debit: input)? Immediately jot down your counter-argument or extension (credit: output). - Encounter a great case study (debit: input)? Instantly consider how you could apply it to your own project (credit: output). Only when input and output are recorded simultaneously does knowledge truly transform from cognitive debt into cognitive assets. But here's the problem: balancing accounts isn't easy. Reading is enjoyable; taking notes requires effort. Organizing those notes later? Even more work. To avoid this extra energy expenditure, we often choose to skip the output entry entirely. AI agents dramatically reduce this friction. YouMind's founder, Yubo shared his practice on how to consume 10 podcast episodes in 1 hour while producing content for multiple platforms. Faced with hours of audio, he uses AI to transcribe it into text and rapidly scans for key insights. From the AI transcript, he quickly generates new angles, extracts interesting perspectives, and drafts long-form articles. Then AI adapts the content into social media posts. Listen to someone else's podcast, generate your own ideas. What used to be time-consuming input and burdensome output becomes one fluid motion. When input and output exist in the same continuous space, creation stops being a high-pressure emergency state and becomes a low-friction daily behavior. You don't need to constantly switch between "learner mode" and "creator mode" because you're always creating. This is why, once the workflow barrier is removed, creation returns to a state more aligned with how humans naturally think. Many people suddenly discover even though they haven't become more disciplined, they've simply started producing more naturally. Beyond fear and friction, the third mountain blocking creators is often unrealistic expectations: we believe we must have a unique voice. But to be honest, don't think you're that special. Even experienced creators don't all have distinct, recognizable styles—let alone beginners. When I worked in media, my editor's most frequent advice was: there's nothing new under the sun. Studying others' creative styles and writing about topics others have covered is the necessary path for all creators. After all, what worked before will work again. We need to normalize imitation. Our education systems overemphasize originality, creating unnecessary shame around imitation. But literary and artistic history proves that all mature forms of expression began with imitation. In writing, painting, and music, professional training always starts with extensive copying, transcribing, and replication. Benjamin Franklin documented how he practiced writing by imitating The Spectator: read excellent articles, take notes on their logic, wait a few days, then rewrite from memory, finally comparing his version to the original to identify gaps in language and reasoning. Hunter S. Thompson famously typed out The Great Gatsby word-for-word just to feel the rhythm of great writing through his fingertips. Even Mo Yan admitted that before finding his voice in "Northeast Gaomi Township," he spent considerable time as an apprentice at the "blazing furnaces" of Márquez and Faulkner. If masters do this, why should we feel ashamed? With AI agents, we can now go even further than these masters. We're no longer limited to clumsily imitating the abstract style. Instead, we can use tools to dive directly into more fundamental elements. Beautiful prose and unique voice are the skin. Logic, structure, and narrative strategy are the bones. Take those articles that make you want to stand up and applaud, or those interviews with profound insights. Feed them to AI and ask it to strip away the skin to reveal the skeleton. Learning masters' thinking patterns is far more valuable than superficially imitating their language. When you've absorbed enough mental models and infused them with your own experiences, your style will naturally emerge. If we look at these three barriers together, we see they're really the same issue manifesting at different stages: They all push creation into the future, onto some idealized future version of yourself: I'll start when I'm more mature, when I've learned more systematically, when I've developed my voice. While YouMind is an AI creation agent, we never allow it to diminish human agency. It simply ensures that quality expression no longer depends on natural talent or technique, that consistent output no longer requires superhuman discipline, and that style transforms from a privilege into a structural problem that can be analyzed, replicated, and iterated. AI has made creation accessible to everyone, but it will rapidly become the dividing line between people. Stop waiting for that ready perfect version of yourself. That ideal self will always be in the future. The one who can create is only you, right now, flawed but real. Go create. Now. --- This article and its images were co-created with YouMind.

最近


内容创作的一项小而美的改进

每当我想要写一些严肃的东西时,无论是电影评论还是特定领域的市场研究,这都是我一直以来的经历。 我搜索、收藏、保存和下载所有与目标主题相关的材料。这些材料可能是网页、视频、音频、PDF、图片,保存在不同的地方。在撰写自己的文字之前进行初步研究时,我应该非常清楚在哪里找到它们。 如果这些材料都保存在一个地方呢?如果我可以并排地为每份材料做笔记,而不是使用单独的笔记本或笔记应用程序呢? 现在,在起草文稿时,我已经在参考材料方面感到有些疲惫了。很快,我就会想到向AI寻求帮助。我尝试了几种流行的AI模型,向它们提供各种材料和提示,收到深入的思考结果,然后将它们揉进我的草稿中。你可以想象,窗口、网页、文件和应用程序在我的屏幕上层层叠叠。在工作时,关闭或打开、最大化或最小化上千次是件很辛苦的事。 将一个想法变成作品绝非易事。有没有工具可以减轻工作量?如果这些内容创作相关的任务可以在一个像面板一样的地方完成呢? 幸运的是,YouMind拯救了我以及所有正在努力创造出优秀新颖内容的人。 YouMind是一个由AI驱动的创作工作室,它伴随您内容创作的整个过程,从捕捉灵感、收集材料、起草内容,到完成最终作品并分享给他人。它允许无限使用材料和AI功能。 在YouMind中,您将获得 正如iPhone创造性地将通信、娱乐和互联网体验整合到一台设备中一样,YouMind重新定义了创作的未来。YouMind定义的集成创作环境(ICE)是一款一体化工具,可作为内容创作者的理想工作空间。

人工智能正在打破人类思维的旧有桎梏

第一次发生时,整个办公室都凝固了。 接着有人低声说:“我的天哪。”随后是一片附和声。 屏幕上的静态文本就在我们眼前,变成了响应式、流畅、几乎会呼吸的东西。 这是 Gemini 3 的 Dynamic View 在 YouMind 中首次成功运行,它与 Nano Banana Pro 及其图像生成引擎协同工作。 我当然要亲自尝试一下。 问题是……那一刻我毫无想象力。所以我抓住了脑海中冒出的第一个想法: 如果我把我那乏味的 AI 时事通讯变成《预言家日报》——《哈利·波特》中会动的肖像报纸,会怎么样? 我把它建成了。它成功了。 互动式《预言家日报》,AI 时事通讯版。在此处获取相同效果:[这里](https://youmind.com/use-cases/turn-plain-text-to-interactive-webpage-instantly) 那一刻,我真以为自己会哭出来。 内容没什么特别的——只是我每周发布的常规 AI 更新。但现在,这些相同的文字在一个生动、迷人的大报中舞动,充满了动感和情感。 我无法移开视线。就在那时,一个真正的问题击中了我: 如果这东西能让平庸的内容变得如此引人入胜,那么它对真正出色的内容又能做些什么呢? 乍一看,这感觉像是一个很酷的视觉技巧。一个花哨的动画。一份魔法报纸。 但这只是小故事。 大故事是,它打破了我们几千年来一直受到的魔咒——一个看起来像奥威尔“新语”的柔和版本的魔咒。 在 1984 年,政权创造了新语,一种缩小人类思想范围的语言。 剥夺了“自由”这个词,人们最终就会失去自由的概念。 压缩语言,压缩思想。 但这里有一个令人不安的事实:你和我也一直生活在我们自己的新语形式之下。 不是由政权强制执行,而是由更微妙的东西强制执行: 技术。 在你的脑海中,想法不是线性的。它们是三维的、分层的、空间性的——就像一座有房间、楼梯和隐藏门的宫殿。 但除非你是一名画家、建筑师或音乐家,否则你无法以最生动的方式表达出来。 你被迫将所有东西都扁平化到线形文本的狭窄条带上。一句话接着一句话。一个想法紧接着下一个想法。 思想离开你的那一刻,它就失去了深度。 即使在互联网时代,这个问题也没有消失。 你知道网页可以是空间性的、交互式的、动态的——但你不知道如何编码、设计或编排布局。所以你退回到静态文档,那个复杂性必须缩小才能适应的安全区。 技术压缩表达。通过压缩表达,它压缩了思想本身。 这就是为什么你的想法在你的脑海中感觉很棒,但在页面上却显得平淡无奇。容器在世界有机会看到它之前很久就扼杀了能量。 但是当 Gemini 3 与 Nano Banana Pro 在 YouMind 中融合时,那个天花板终于裂开了。 第一次,文本、视觉、运动和交互在任何人都可控制的单一媒介中流动。 第一次,你可以将空间思想表达为空间思想。不是因为你懂设计——而是因为 AI 使设计变得可渗透。 这就是反新语的魅力:AI 将思考的权利——以前被技术窃取——归还给创作者。 当容器扩展时,思想也随之扩展。 AI 还悄然消除了另一个障碍:美学。 曾经,美学是一种特权。在巴黎的法国美术学院,教授们走过考试工作室,默默地将学生的画作分为两堆:继续和离开。 没有标准。没有解释。 美学是一种私人语言,只有那些有时间、财富和训练的人才能接触到。 YouMind 现在可以生成具有自然节奏、层次和和谐的界面。你不需要“懂设计”就能表达出看起来经过设计的东西。 美学成为公共基础设施。 一旦对“把它弄漂亮”的恐惧消失,创作者最终可以回到真正的问题:我想建造一个什么样的精神世界? 如果美学是面子,那么价值交付就是灵魂。 在 1990 年代,麦肯锡通过从厚重的“蓝皮书”转向简洁、视觉化的 PowerPoint 演示文稿,重新定义了咨询业。它不仅改变了知识的呈现方式,也改变了知识的价值。 今天,YouMind 正处于麦肯锡时刻,但影响力倍增。对于顾问、教育工作者、研究人员——任何从事知识工作的人来说——文档不再是最终产出。它们是原始材料。 真正的产出是界面:你思想的生动、互动表达。 你不再销售信息。你销售的是一种理解的体验。 一个世纪前,中国的“新文化运动”争取用白话文写作的权利——用白话文而不是文言文。 论点很简单:表达是一种权利。而不是特权。 今天,我们正处于一种新的文化运动中:使用空间、运动和互动来构建我们想象世界的权利。 历史上第一次: 作家可以像建筑师一样思考。 学生可以像导演一样构思想法。 研究人员可以像信息图设计师一样呈现信息。 你的创作不仅仅停留在页面上。 它们挺立着。 它们呼吸着。 它们会回应。 这里有一个微妙的讽刺。 你正在阅读这份文本文件——而我正在解释为什么文本不再足够。 文本仍然是捕捉灵感最快的方式。但它不再是灵感能变成什么的限制。 就像 YouMind 核心的理念一样: “一切都始于草稿。而草稿会变成一切。” 文本是种子。不要让它被困在罐子里。 这份草稿和随附的视觉材料是与 YouMind 共同创作的。

Nano Banana Pro 动手体验:10 个令人惊叹的真实案例

过去几天,我的社交媒体动态完全被各种 Nano Banana Pro 的使用案例刷屏了。作为一个密切关注 AI 技术发展的人,我花了大量时间仔细研究了几十个 Nano Banana Pro 的真实应用。说实话,其中一些案例真的让我感到震惊——这已经不再仅仅是一个“AI 助手工具”,而是一种全新的“AI 直接创作”范式。 今天,我想与大家分享其中 10 个最令人惊叹的真实案例。这些并非官方宣传演示,而是真实用户利用 Nano Banana Pro 创作的实际作品,它们展示了 AI 图像生成技术已经发展到了多么令人瞠目结舌的地步。 第一个案例彻底颠覆了我的认知。 Nano Banana Pro 不仅正确地将这串字符解析为地理坐标,而且通过其庞大的世界知识库,推断出该坐标指向泰坦尼克号沉船地点,并据此生成了一幅描绘这一重大历史灾难的图像。 这个案例的非凡之处在于,它证明了 Nano Banana Pro 已经超越了简单的“文本到图像”转换。它具备了①识别特定数据格式(坐标)、②关联世界知识(历史事件)、③进行逻辑推理,并④最终创作视觉艺术的综合能力。这是一个质的飞跃。 提示词: 案例来源: 信息过载是每个人的痛点。这个案例展示了 Nano Banana Pro 在信息可视化方面的巨大潜力。一位用户将一篇 5000 多字的论文扔给它,要求将其转换为教授讲课的白板图像。 结果令人惊叹。Nano Banana Pro 不仅准确提取了论文的核心结构,还通过与“白板”风格完美匹配的排版和字体,以高度结构化的方式呈现了关键信息。无论是在总结能力还是在模拟特定“白板”场景风格方面,它都表现出色。对于那些需要快速理解复杂文档和知识的人来说,这简直是颠覆性的。 提示词: 案例来源: 这个案例展示了 Nano Banana Pro 在游戏场景创作方面的卓越能力。用户只是简单描述了一个 GTA 5 线上模式的场景——一个人在射击一辆汽车。 模型不仅准确理解了 GTA 5 的视觉风格,还生成了具有鲜明游戏特征的图像:从人物动作、武器细节、载具模型到整体色调和镜头角度,都高度还原了游戏的真实感。这种对特定游戏艺术风格的精准把握,无疑是游戏内容创作者和玩家社区的强大工具。 提示词: 案例来源: 这个案例完美展示了 Nano Banana Pro 在商业设计中的应用潜力。一位日本用户上传了一张自己的作品图片,要求将其制作成一个名为“失恋ガールズ”(失恋少女)的 1/7 比例手办的完整产品介绍页。 Nano Banana Pro 不仅将原始图像渲染出令人难以置信的逼真“手办”质感,还自动设计了 Logo、排版了细节图、添加了日文描述、制造商信息和发售日期,生成了一个几乎可以乱真的商业级产品页面。从一个想法到完整的商业概念呈现,现在只需要一句话。 提示词: 案例来源: 这个案例的精彩之处在于,模型需要理解一种非常特定的文化和场景——“日本电车内的广告”。用户提供了一张书的封面,要求生成相应的电车广告。 Nano Banana Pro 精准捕捉了几个关键点:横向构图、醒目的标题文案、立体化的书籍展示,以及商业卖点(如“发售一周后重版”)。它不仅仅是生成一张图像,更是理解了特定媒介(电车广告)的设计语言和传播逻辑。 提示词: 案例来源: 我们已经见识过它生成图像,但这个案例展示了它在排版设计方面的卓越才能。用户给 Nano Banana Pro 一篇纯文本文章,要求将其放置到一本设计精美的杂志中。 模型不仅理解了“杂志文章”的视觉风格,还自动进行了专业的排版设计,包括字体选择、图文结合、引用框等元素,最终输出了一张极具设计感的杂志内页照片。这几乎就是自动化内容排版设计的原型。 提示词: 案例来源: 这个案例展示了 Nano Banana Pro 在艺术创作和风格化表达方面的出色能力。用户要求创作一幅以粉色卡比为主题的梦幻日记风格作品。 模型精准捕捉了“梦幻甜美”的氛围要求,创作出柔和马卡龙色调的画面,并巧妙融入了云朵、糖果贴纸和闪光铅笔画细节。特别是那些从卡比嘴里吹出的彩虹色泡泡,完美呼应了“梦幻日记”的主题。这种对情感氛围和艺术风格的理解,让 AI 从工具上升为艺术伙伴。 提示词: 案例来源: 将抽象的想法转化为直观的视觉信息,是信息图的价值所在。用户提供了一个主题:“做 IP 是长期复利,坚持日更……”,并要求生成一张手绘风格的信息图卡片。 模型精准捕捉了“手绘”、“纸张纹理”、“毛笔字”等风格要求,并将文字要点与简单有趣的插画结合,创作出了一张既有信息量又兼具艺术美感的卡片。这种能力让任何人都能轻松地将自己的思考和观点“画出来”。 提示词: 案例来源: 这个案例完美展示了 Nano Banana Pro 的两大核心优势:出色的人像一致性保持和原生的中文支持。通过上传一张参考图,用户可以让模型创作个性化的名人语录卡片。 从结果来看,模型不仅实现了专业级的视觉设计(棕色背景、衬线淡金色文字、优雅的引号装饰),更重要的是在保持高人像一致性的同时,完美呈现了中文的审美特征。这意味着任何人都可以轻松制作自己的语录卡片,无论是用于社交分享还是个人品牌塑造。 提示词: 案例来源: 最后一个案例代表了极致的技术流玩法。用户采用了极其详细、结构化的 Markdown 格式提示词,几乎是在“编程”来定义图像的每一个细节——从主体的人物年龄、肤色、发型、姿态、服装,到环境的陈设、光线和色彩。 令人惊叹的是,Nano Banana Pro 以极高的精度还原了几乎所有的细节要求。这种控制力让它不再仅仅是一个“创作工具”,而是一个可以被精确调用的“视觉编程接口”。对于专业设计师和视觉创作者来说,这意味着他们可以像编写代码一样,精确控制 AI 的输出。 提示词: 案例来源: 看到这里,你可能已经开始思考,如何将如此强大的工具应用到自己的工作和学习中。结合 YouMind 的使用场景,Nano Banana Pro 可以成为你的创意催化剂: 总之,Nano Banana Pro 不仅仅是一个工具,更像是一个拥有无限创意的伙伴。 如何使用它?很简单——在聊天窗口中,选择“创建图像”,然后选择 Nano Banana 模型: 即刻开启你的创意之旅吧!

Gemini 3 亲身体验:10 个让我大开眼界的真实案例

过去几天,我的社交媒体动态被 Gemini 3.0 的案例研究刷屏了。作为一个密切关注 AI 发展的人,我花了整整两天时间深入研究了几十个真实的 Gemini 3.0 应用。说实话,其中一些案例让我坐直了身子——这不再仅仅是“AI 辅助开发”,而是一种全新的“AI 驱动创造”范式。 今天,我想分享 10 个绝对让我惊叹的真实案例。这些不是演示或概念验证——它们是真实用户使用 Gemini 3.0 创作的实际作品,有时是逐步完成的,有时只需一个简单的提示。 最后,我还会分享我自己的数码宝贝进化 3D 效果案例,尽管它并没有完全按计划进行 😅 第一个案例立刻吸引了我的注意。一位开发者使用了这个简单的提示: 一键生成——Gemini 3.0 输出了一个完整、交互式的 3D 水物理模拟器。你可以点击任何地方将柠檬扔进水中,水面会产生逼真的涟漪、反射和流体动力学。 评论区有人提到,大多数 LLM 生成的流体模拟代码要么语法正确但数值不稳定,要么陷入局部最优。Gemini 3.0 首次尝试就能同时保持数值稳定性和物理真实性,这在技术上是了不起的。 这位开发者后来添加了密度和大小滑块。在低密度下,柠檬会像在蹦床上一样弹跳(不完全符合物理原理,但很有趣)。这个案例让我意识到 Gemini 3.0 不仅仅理解代码——它真正理解物理引擎和着色器逻辑。 来源: 当我看到这个案例时,我的第一反应是“不可能”。但现实就是这么神奇—— 一个提示,Gemini 3.0 生成了一个完全可玩的植物大战僵尸游戏。不是原型——尽管界面粗糙,但它确实可以玩! 我仔细看了评论区。创作者提到这展示了 Gemini 3 在代码生成和长上下文规划方面的巨大飞跃。游戏逻辑、碰撞检测、动画和用户界面都一次性处理了。 创建一个游戏原型过去需要几天甚至几周。现在可能只需要几分钟和一个清晰的描述。 来源: 这个案例更接地气。一位开发者使用 Gemini 3.0 重制了 Chrome 离线时出现的经典恐龙跳跃游戏。 虽然游戏本身并不复杂,但创作者在评论中提出了一个关键点:其他模型也能做到,但它们速度慢且容易出错;Gemini 3.0 既快又准确。 这个观察很重要。在实际应用中,模型的速度和稳定性往往比纯粹的能力上限更关键。如果一个任务需要反复调试和修正,效率就会直线下降。 来源: 作为一名工程师,这个案例真的吸引了我的眼球。 作者,天津师范大学的,让 Gemini 3.0 创建了一个交互式卷积神经网络(CNN)解释动画。这不是一个静态图表,而是一个真正交互式的,你可以看到数据流动的动画。 评论区有人说:“Gemini 3 Pro 非常适合教学动画,这个 CNN 解释非常直观。”我完全同意。 创建这样的教学材料过去需要专业的动画师或复杂的可视化工具。现在你只需要告诉 AI 你想解释什么,它就会生成一个直观、交互式的演示。这对教育的影响可能是革命性的。 来源: 这位日本开发者的案例向我展示了 Gemini 3.0 在空间理解方面的突破。 他上传了一张日本住宅的平面图,并要求 Gemini 3.0“在 3D 空间中重现它,像 Minecraft 一样可行走。” 结果令人惊喜: 这位开发者的策略也值得学习:他首先让 Gemini 理解并描述平面图的所有细节(不急于生成代码),然后才请求 3D 场景生成。这种“先理解,后创造”的两步法充分利用了 Gemini 3.0 的多模态能力。 来源: Zolplay 的创始人兼设计专家 Cali 分享了他使用 Gemini 3.0 复刻自己设计稿的经验。用他的话说:“完美复刻了我的设计,并添加了各种交互效果。” 这个案例的关键是交互效果。AI 生成静态界面已经不新鲜了,但生成流畅的动画、悬停效果和过渡效果需要对前端开发有深入的理解。作为一名前端开发者,看到实际结果真的让我惊叹! 评论区有人问:“这是一个提示吗?”我怀疑它可能不完全是“一句话”,但 Gemini 3.0 能够理解设计稿并自动推断出合适的交互逻辑,这本身就令人印象深刻。 对于设计到代码的转换,Gemini 3.0 可能真的是一个游戏规则改变者。 来源: 这可能是我见过的技术上最具挑战性的案例之一。 作者要求创建一个类似于苹果产品页面的“滚动叙事”(Scrollytelling)网页。你知道那种效果——当你滚动时,各种元素动态出现、变形和移动,并进行精确的时间线控制。 更令人印象深刻的是,Gemini 3.0 自动添加了一个看起来很复杂的 3D 卡片动画。 创作者分享了详细的提示,包括技术栈要求(GSAP + ScrollTrigger)、交互逻辑、视觉效果等。但即使有详细的描述,一次性输出如此复杂的效果也令人惊叹。 评论区有一个有趣的声音:“这些都是现有的动画模式,生成起来有多难?”但我认为,能够理解需求、选择合适的解决方案并编写无 bug 代码本身就是一种高水平的能力。 来源: 这个案例有一个清晰的应用场景:技术教育。 用户问 Gemini 3.0:“帮我理解 DDoS。” Gemini 没有提供文字解释,而是生成了一个交互式 DDoS 模拟器。你可以看到正常流量和攻击流量的区别,观察服务器如何被淹没,以及防火墙如何工作。 评论区热情高涨: 我尤其同意最后一点。传统的技​​术学习往往枯燥乏味,但如果 AI 能为每个概念生成定制的交互式演示,学习效率和兴趣都将大大提高。 来源: 这是一个我觉得非常实用的案例。 开发者使用 Gemini 3.0 构建了一个视频录制工具,其核心功能是:AI 根据你的内容实时提供下一步要说什么的提示。这就像每个人都有自己的播客主持人。 最让我惊讶的是,这位开发者说她是在 Google AI Studio 的“Build”功能中完成的,没有接触任何代码。核心功能是一次性生成的,只用了大约 3 轮对话来调整 UI 样式。 来源: 对我来说,这是最“科幻”的一个。 创作者使用了这句话: 然后……它就被生成了。 评论——“这……竟然真的有效”和“是的,太棒了”——可能代表了大多数人的感受:震惊但不得不相信。 来源: 我童年最喜欢的动画是数码宝贝。不知道你们有没有看过?每次进化音乐响起,我的热血都会沸腾。 所以我尝试用 Gemini 3 来重现我珍贵的童年记忆,看看它会变成什么样。结果让我哭笑不得。整个过程都在这个视频里 😂 你也可以在 上观看。 回顾这 10 个案例,我最大的收获是:我们正在见证技术的民主化。 过去,制作游戏需要了解游戏引擎;创建 3D 演示需要了解 Three.js 或 WebGL;制作交互式教学内容需要了解可视化库和动画框架。这些技术壁垒让许多有绝妙想法的人望而却步。 现在,有了 Gemini 3.0,你只需要清晰地表达你想要什么。AI 会处理技术实现。 当然,这并不意味着开发者会被淘汰。相反,我相信这将使开发者的工作更有价值——从重复的编码中解放出来,专注于创造力、架构和优化。 说了这么多别人的案例,我有一个好消息要告诉大家: YouMind 现已支持 Gemini 3.0 Pro 模型! 如果这些案例激发了你亲自尝试的灵感,请访问 开始你的创作之旅。也许下一个惊艳的案例就来自你。 期待看到你的作品! 案例来源均来自公开社交媒体分享。如有版权问题,请联系我们。

YouMind 正式支持中文界面

中文社区的朋友们, YouMind 是学习与创作相遇的地方。从保存资料到获得答案,从灵感闪现到完成作品,一切都在一个连贯的空间里自然流动。你可以和 AI 一起学习、思考、创作,无需在多个工具之间切换。 我们相信,收藏不是目的,学习、创作才是。YouMind 会在你阅读、观看、聆听的过程中,从你的高亮、笔记和标注中学习你的思考方式,了解你的想法,与你一同创作。 从今天开始,YouMind 正式支持中文界面。下面为你介绍几个最重要的功能,帮助你快速上手。 YouMind 现已支持 16 种语言,你可以在设置中选择最习惯的语言。我们将语言设置分为两个独立选项:界面显示语言控制整个应用的界面语言,而 AI 回复语言则控制 AI 生成内容时使用的语言。 这样的设计让你可以灵活搭配。比如使用中文界面,但让 AI 用英文回复来练习语言,或者反过来。不过,多语言支持是一个持续优化的过程,如果你发现翻译不够准确的地方,欢迎随时反馈,我们会持续改进。 学习过程中最难的事情之一,莫过于不知道如何开头。虽然现在有很多的 AI 对话 ,你会在一瞬间得到许多答案,但是在这个过程中的答案往往不尽如人意。 学习新主题是一个持续探索的过程,YouMind 今天采用的方式是循序渐进式的方式,就好像我们自己在找资料的时候,从最开始的 Google 到慢慢将重点记录在笔记中。YouMind 会在你输入主题以后,清晰地呈现每一个步骤:分析主题、找资料、研究内容、自动整理、输出总结。 我们还提供了场景模板,比如 “YouTube 学习” 可以深度解析视频内容。几分钟内,你就能从"不知道从哪开始"走到"可以行动的第一步"。 当你知道从哪里开始之后,真正的变化发生在项目里。资料、想法和产出可以在一个地方流动起来,不再频繁切换工具。你在网页上保存的片段、YouTube 标记的时间点、PDF 的高亮,既可以回到资料区,也能直接成为写作的上下文。 我们在项目中引入了三栏结构:左边是资料(Materials),中间是作品(Crafts),右边是工具辅助 (Tools)。可以在你的场景需求下得到满足,无论是辅助阅读、学习研究,还是最终的创作产出。并且在这个过程中,任何你过程记录的点滴,都可以转换成文档或其他的产出物,并且所有引用,都有迹可循,不用来回对照。 在项目中,几个核心功能协同工作: 在项目中,你可以随时打开 AI 对话。无论是提问、分析材料,还是让 AI 帮你完成某个快捷指令, 它都是你最直接的助手。 结合“快捷指令”功能,你可以在对话中通过预设的提示词快速执行任务,无论是阅读、写作还是生成图片,都能一键调用。我们提供了快捷指令中心,你可以在这里找到用户分享的优秀快捷指令,探索不同的创新玩法。参与分享快捷指令的用户还可以获得积分奖励,欢迎你和社区一起探索更多可能性。 在阅读材料的时候,“摘录” 帮助你快速保存重要信息。无论是网页的文本和图片,YouTube 视频的字幕片段和截图(精准到时间帧),Podcast 音频的关键片段,还是 PDF 文档的高亮内容,都可以通过“摘录”快速保存到项目的资料区。更重要的是,这些 ”摘录“ 可以直接作为后续创作的上下文,让你的输出有据可依。 “收听” 是一个将内容转化为音频的功能,让学习可以发生在任何场景。你可以选择三分钟速听来快速掌握长内容的核心要点,也可以选择对话音频这种更自然的对话形式来深度理解内容。项目中的任何材料、你创作的文档和笔记、YouTube 视频和 Podcast 都可以生成音频。在通勤路上、散步时、做家务时,你都可以用 “收听” 持续学习。 “作品”是 YouMind 的创作中心,帮助你将想法和材料转化文档。当不仅仅是生成,AI 生成的内容从第一秒起就是可编辑的,每句话都可以重写、拆分、移动,不再是一次性的火花。所有生成的内容都能追溯到原始材料,不用来回对照,你可以清晰地看到每个观点的来源。 “作品”区域不只支持文字创作,还支持多模态输出。当文字还不足以表达你的想法时,你可以把同一内容生成音频版本,甚至生成图片。一个主题沉淀完,你可以把要点复用到另一个主题,让内容持续生长。 “作品”功能不只是生成工具,更是你的创作伙伴。 功能介绍到这里就结束了。但对我们来说,堆砌功能从来不是目的。 我们做 YouMind 的初心很简单:让学习和创作不再是一个独自面对的时刻,而是一个自然流动的过程。工具应该懂你,陪你一起成长。我们会持续打磨产品,让你可以专注于真正重要的事情——学习、思考、创作。 很高兴中文社区的朋友们能够加入 YouMind。如果你有任何想法、建议或问题,随时欢迎与我们交流。你可以在产品内进行反馈,也可以加入我们的微信群,和更多使用 YouMind 的朋友一起探索。 期待 YouMind 能够陪伴你的每一次探索和创作。 立刻访问使用:如果在手机上,也可以用浏览器打开:如果是 iOS 用户,可以 App Store 搜索 YouMind 我们在创作的世界里,等你。

YouMind iOS 1.2:不完美发布

经过数月的开发,全新的 YouMind iOS 版本终于上线了。首先,请允许我道个歉。这还不是一个完整的版本。在经过一些大胆的探索之后,我们决定提前发布这个早期体验版本。还有很多细节需要我们打磨。为什么要急于发布呢?原因有二。我们希望听到您的反馈,并且希望通过快速迭代来推动团队的节奏。 在这篇博文中,我想分享一下这次更新背后的三个关键决策。 熟悉我们的朋友都知道,我们是一个在 SaaS 领域拥有多年经验的团队。但原生开发对我们来说是一个相对较新的领域。即使有经验丰富的工程师加入团队,我们仍然需要从头开始学习。 既然我们反正要从头开始,我们做了一个大胆的决定:直接采用 iOS 26 的设计语言,并完全拥抱 Liquid Glass 为什么要在我们还在学习基础知识的时候就押注新技术呢?因为我们相信,与追逐过去的成熟解决方案相比,与 Apple 最新的设计共同成长会更好。这个决定意味着更高的技术风险,但这也意味着我们从第一天起就与时俱进。 但这段旅程是复杂的。我们至少废弃了 10 个版本,反复思考如何在保持 YouMind 功能完整的同时,让设计真正符合 iOS 26。当然,我们不可能像 Linear 那样从头构建一个完整的 Liquid Glass 组件库。那种工程能力让我们非常羡慕。但在我们的限制下,我们会让整体体验尽可能自然。 一旦我们有了设计目标,我们就必须进行更深入的思考。我们不仅仅是为了更换组件而更换。我们需要重新思考整个产品。 这是我们的第一代设计。它看起来很棒,但进入 Board 需要一个笨拙的流程。用户要么依赖“最近”列表中出现的材料,要么点击进入 Board,然后从列表中选择。这在移动设备上非常不方便。 这是新版本中发生的变化。我们将 Board 作为核心入口。用户可以直接跳转到他们常用的 Board,并轻松切换多个 Board。通过这种结构,您可以在移动设备上流畅地使用 AI 聊天和材料捕获,让您将移动场景中所需的任何材料实时传输到您的学习和创作空间。 结合 Liquid Glass 设计,功能之间的切换变得更加流畅。您可能会说这种设计在移动设备上很常见。没错。但问题是:在一个已经成熟的 SaaS 框架内,如何让 iOS 拥有自己独特的交互模式,同时又能与 SaaS 端同步?这才是真正的设计挑战所在。 我们必须不断平衡新的设计语言、YouMind 的产品逻辑和移动使用模式。这个版本在设计和工程方面仍然有一些不完善的地方。小小的遗憾。但随着时间的推移,我们会找到更好的解决方案。 传统观点认为,对于 SaaS 优先的产品,移动应用程序通常只是功能的一个子集。这几乎是行业规则。部分是为了管理资源,部分是因为移动场景确实只涵盖了部分功能。 但我们选择了不同的道路。 当我们决定投资 iOS 开发时,我们明确表示:iOS 不是 SaaS 的附件。它是一个拥有自己定位的主要入口。在移动场景中,它扮演着核心角色:帮助用户收集、处理和阅读材料,让学习和创作也能在移动设备上自然展开。 在这种框架下,我们的 iOS 设计不仅仅遵循传统套路。我们正在努力寻找自己的道路。 例如,我们将显著增强移动端的语音录制功能。这将成为 iOS 版本的一项核心功能。想象一下这些场景:出差时突然冒出一个想法,您立即录制下来。会议结束后,您边走边回顾要点。睡前,您用语音记录下今天的收获。最重要的是,当您打开笔记本电脑时,这些材料已经在您的 Board 中等待着。无论是学习还是创作,一切都无缝连接。 语音录制不同于 SaaS,但它也反哺 SaaS,使整个信息捕获体验更加完整。随着我们的迭代,您会发现更多这样的可能性。 iOS 版本也将遵循 YouMind 的 IPO 模型(输入、处理、输出),在每个阶段进行构建:收集、学习、思考、创作。当然,它现在看起来有点粗糙。但我们的设计已经经过多次迭代,我们相信我们会为您带来不同的体验。

专为已厌倦 Notion 复杂性的独立创作者打造的专业工具

几个月前,我发现自己深陷于我的 Notion 工作区中。最初是一个优雅的生产力系统,后来却演变成了一个由模板、数据库和废弃项目组成的迷宫。我花在组织我的组织系统上的时间比实际创造任何有意义的东西的时间还要多。 在浏览 Reddit 和其他社交媒体时,我注意到许多声音与我的沮丧不谋而合。曾经流行的、精心设计的 Notion 模板正在失去魅力,人们开始寻找替代品。然后我遇到了 YouMind,我很快就将其视为目前最好的替代品。它的界面美观,可与 Notion 的美观媲美,但它让我能够专注于学习、组织知识和有效地创建内容。接下来不是详细的评论,而是我个人对为什么我进行转换以及在此过程中我发现了什么的思考。 别误会我的意思——Notion 最初对我来说是革命性的。它的灵活性、数据库和无限的定制可能性。但不知不觉中,这种灵活性成了我的牢笼。 作为 Notion 的六年多个人用户,我最初被它的美观和无限功能的承诺所吸引。无数次,我打开 Notion 来设置计划表并将其用作生产力工具。它看起来非常适合学习和组织我的生活。 然而,现实却并非如此。我的大部分笔记最终都存放在 OneNote 和 Notability 中,而 Apple 日历和备忘录则管理着我的日程和待办事项。尽管 Notion 看起来令人印象深刻,但我意识到它并没有支持我的实际生产力。我的工作区看起来很棒,有颜色编码的数据库和复杂的流程,但我实际上并没有创造任何东西。我是在管理我的生产力系统,而不是真正地提高生产力。这个本应提高我效率的工具,却成了我效率低下的最大根源。 崩溃点出现在我花了一整个下午设置一个“完美”的内容创作流程,包括状态跟踪器和自动化属性——结果却发现我一个字都没写。 在我寻找更好解决方案的过程中,我偶然发现了一篇推荐 YouMind 的帖子。它的标语吸引了我的注意:它不是关于组织一切,而是关于用你收集到的东西实际创造一些东西。这种将输入转化为输出,而不仅仅是存储它们的想法,让我很感兴趣。 转向 YouMind 感觉就像从一个杂乱的仓库搬到了一个专注的工作室。我没有看到无休止的模板和数据库配置,而是发现自己拥有了干净的“看板”——每个看板都致力于一个项目。 我使用 YouMind 已经两个月了,我想分享一下我使用 YouMind 与 Notion 相比的经验。这只是我对 YouMind 喜欢的一些地方的总结,以及我在从 Notion 过渡时遇到的一些问题。 高效的分屏工作流 最让我印象深刻的是分屏功能。在使用 YouMind 之前,我经常需要打开多个 Notion 或其他笔记工具窗口,手动将它们并排排列。一旦我关闭它们,我的参考资料似乎就消失了。有了 YouMind,我可以一边打开研究材料,一边在另一边写作。这听起来很简单,但这个功能消除了我工作流程中的许多摩擦。 告别拖延症的生产力YouMind 的 IPO 理念(输入 → 处理 → 输出)就像一位温柔而执着的教练。与 Notion 不同,Notion 乐于让你积累无休止的笔记,这些笔记最终会变成数字囤积,而 YouMind 则会促使你真正地利用你收集到的东西做点什么。 我的个人创作空间Notion 常常感觉是为管理外部工作而设计的,它集成了 Slack、电子邮件和 Teams 等工具来支持协作。然而,我需要一个独立的个人信息空间。YouMind 提供了这一点,它感觉就像我的空间,这是 Notion 从未做到的。没有使用“正确”模板或设置“完美”系统的压力。只有我、我的想法,以及一个帮助我思考它们而不是仅仅格式化它们的 AI。 真正协作的 AINotion 的 AI 感觉像一个花哨的自动完成工具,而且并非完全免费。相比之下,YouMind 的 AI 在整个过程中扮演着真正的合作伙伴角色。当你开始一个新项目时,看板会帮助你收集资源并起草大纲,这样你就不会盯着空白页面不知从何开始。在整个写作过程中,AI 代理和快捷方式会协助重写和编辑,而不是生成整个文本,因为这通常会导致低质量的输出。AI 支持你,但不会接管,确保最终产品真正属于你,而不仅仅是 AI 生成的内容。 时间消失了(沉浸式专注体验)在 Notion 中,我总是意识到这个系统——调整属性,在数据库之间移动东西,维护我精心设计的设置。在 YouMind 中,我忘记了时间,因为我完全沉浸在工作中。工具消失了,工作成为中心。 YouMind 并非旨在成为你的生活管理系统。如果你需要复杂的团队权限、精密的项目跟踪,或者想构建一个拥有数百个相互关联页面的个人维基,那么 Notion 可能仍然是你的最佳选择。 但如果你像我一样——如果你发现自己深陷于自己的组织系统之中,渴望真正地创造一些东西——那么 YouMind 可能正是你所需要的。 转向 YouMind 带来了变革,不是因为它完美,而是因为它符合我真正想做的事情:将想法变为现实。它不仅仅是一个存储我思想的不同地方;它是一个积极帮助我研究、综合和创造的伙伴。 如果你正在阅读这篇文章,而你周围充斥着 Notion 的复杂性,请问自己:你想要一个更复杂的档案柜,还是一个创意伙伴?如果是后者,YouMind 值得认真考虑。 它的魔力不在于功能——而在于工具如何不碍事,让你专注于重要的事情:从我们周围的信息混乱中创造出有意义的东西。

如何在 2025 年获取 YouTube 视频的文字记录:完整指南

2025年,当你在YouTube上偶然发现一个精彩的教程或播客时,你不再需要在观看时手动做笔记。一系列免费的YouTube转录工具可以即时将视频转换为文本,为你节省时间,同时实现AI驱动的内容再利用。本指南比较了现有最佳工具,并重点介绍了一个提供最全面体验的杰出选项。 在对多个主流工具的功能、用户体验和定价进行测试后,我发现了以下内容。下面的比较表重点介绍了核心功能: YouTubeToTranscript.com的优点是完全免费,支持125+语言翻译。然而,它缺乏直接文件下载功能(仅支持复制粘贴)和AI摘要功能。页面还显示广告,这可能会影响用户体验。 NoteGPT提供了强大的AI功能集,包括摘要和思维导图生成。但是,免费用户每月只有15个积分,大量使用需要付费计划(每月9.99美元起)。AI功能也需要注册。 YouTube-Transcript.io采用按次计费模式,提供25次免费提取。虽然其API功能对开发者很有吸引力,但普通用户可能会觉得配额有限。 经过亲身体验,在多个方面脱颖而出: 🎨 精美界面,零广告 YouMind拥有简洁优雅的设计,完全没有广告弹窗或横幅。这让您可以完全专注于内容,而不会受到营销干扰,打断您的工作流程。 💎 慷慨的免费配额 即使不注册,您每天也能获得3次免费使用,每月总计多达90次。对于大多数用户来说,这个配额绰绰有余。如果您需要更多,只需注册即可获得无限访问权限——注册过程快速简便。 🔧 全面实用的功能 ⚡ 简化用户体验 只需三步:粘贴YouTube链接 → 点击生成 → 获取字幕和AI摘要。整个过程不到10秒,基本功能无需注册。 过程非常简单: 1.复制视频链接- 找到您想转录的YouTube视频并复制URL 2.访问工具页面- 打开 3.粘贴并生成- 将链接粘贴到输入框中并点击生成 4.查看结果- 几秒钟内,您将看到: 5.灵活使用- 直接复制文本、下载文件,或登录使用翻译和AI功能 获取文字记录只是第一步。以下是一些高级应用: 学习场景 内容创作 问:所有YouTube视频都可以转录吗? 答:大多数公开视频都可以转录。但是,如果视频创作者禁用了字幕功能,则无法提取文字记录。 问:文字记录的准确性如何? 答:现代AI转录工具通常能达到95%以上的准确率,尽管口音和背景噪音等因素可能会影响结果。对于关键用途,建议进行人工校对。 问:我可以批量处理多个视频吗? 答:YouMind登录后支持批量处理,让您能够同时处理多个视频链接,显著提高效率。 问:我可以使用文字记录进行商业用途吗? 答:这取决于原始视频的版权。转录工具只是提取文本——您仍然必须遵守原始内容的版权条款。 在2025年,获取YouTube视频文字记录已经变得异常简单。在众多选项中,凭借其美观无广告的界面、慷慨的免费配额(每月90次使用)以及包括多说话人识别和思维导图在内的全面功能脱颖而出——使其成为最佳的综合选择。无论您是学生、内容创作者还是专业人士,它都能帮助您更高效地利用YouTube庞大的知识资源。 立即尝试——只需粘贴一个YouTube链接,即可体验从视频到文本,再从文本到洞察的无缝转换。

如何使用 YouMind 进行研究

在我们的工作和日常生活中,当我们想要了解一个新主题时,研究过程往往充满挑战。许多人甚至认为,收集信息所遇到的困难堪比创建一份文档。这是因为,在传统的研究过程中,我们常常面临以下挑战: 这些问题就像一座座大山,阻碍着我们理解新事物的道路,降低了我们从“信息”到“知识”的转化率。接下来,我们将探讨YouMind如何应对这些挑战: 1. 早期解读,快速理解内容 借助YouMind提供的插件,当您浏览网页时,YouMind会自动分析当前页面并输出可视化结构。这让您能快速掌握整体信息架构和关键点,省时省力,同时避免信息过载的困扰。 2. AI对话,智能精简 面对冗长的文本,AI可以通过对话帮助您精准提取信息,加速理解。例如,当我撰写文档时,遇到关于错误信息的数据,我希望进一步确认细节。AI出色地帮助我定位相关内容,大大缩短了确认时间。 3. 随存随用,即时加入素材库 如果您浏览的内容符合预期,可以一键保存到YouMind,建立个人素材库。在此过程中,您可以按主题收集和整理信息,最终实现专题信息创作和输出。 4. 智能探索,更快启动 当您面对一个新主题,不知如何开始时,YouMind提供“新建画板”功能。只需在输入框中输入一个大致想法,AI就会理解并拆解您的意图,自动搜索相关信息并生成总结报告,让您以更低的成本启动研究。 5. 信息加工,化废为宝 一旦您将所有内容导入YouMind并打开您的画板,就可以调整和重组信息。在此过程中,我们的助手会持续总结和提取信息,突出关键点。这样,您不仅完成了专题资料的收集,也为创作和分享奠定了基础。有了YouMind,一切都变得如此简单。 当然,在AI时代,我们面临的挑战远不止信息获取和处理。工具能力的提升,也提高了我们掌握新工具的能力门槛。我们希望通过YouMind,用户能以更简单、更自然的方式适应时代变化。 我们也希望,通过YouMind,每一位知识工作者都能更好地应对新时代,在AI和信息的浪潮中找到最关键的信息,从而自信地迎接新的挑战。

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YouMind:最佳学习AI工具

尽管人工智能技术正以史无前例的速度发展,我们也能接触到无穷无尽的知识渠道和工具,但现实却并非我们想象的那么美好。事实上,知识工作者面临着比以往任何时候都更严峻的挑战: 显然,当前的人工智能工具降低了获取知识的成本,使其变得更快、更便宜。但“快”并不总是等同于“好”。尤其是在学习时,快速获得答案往往只是触及表面。用户最终花费更多时间筛选并试图深入理解信息。对于那些需要高质量内容的人来说,通用工具往往力不从心。 我认为,核心问题在于大多数现有工具都是围绕通用场景设计的,缺乏理解和匹配特定目标的能力。尽管大型模型可以访问海量信息,但准确提取和深度组织这些信息仍然是一个重大挑战。用户往往不得不依赖多种工具,并经历重复的过程,才能拼凑出看似完整的答案。 在设计 YouMind 之前,我自己的学习路径是这样的:当处理一个新主题时,我通常会先在 Google 或 Perplexity 上进行初步搜索,以对该主题有一个大致的了解。然后,我会深入研究引用的网页、视频或音频内容。接下来,我使用像 ChatGPT 这样的工具来总结信息并提取我想要理解的关键点;最后,我使用像 Notion 这样的笔记工具将内容组织到我的整体主题研究中,建立我自己的知识库。 我认为我的个人学习路径可能代表了许多在人工智能时代获取知识的人。虽然个人偏好导致了不同的工具组合,但核心操作都围绕着 IPO 模型。(IPO 模型是系统分析和软件工程中广泛使用的基本框架,也用于知识管理和学习等场景。) 尽管这个核心模型提供了一个良好的框架,并在学习过程中为我们提供了一个可以依赖的过程,但当前的情况存在几个缺陷: 正是这些缺陷,让我在构思 YouMind 的初始框架时,产生了一个核心想法:YouMind 不仅仅是一个具有孤立功能的工具,而是一个围绕 IPO 模型构建的全新知识学习过程或方法。 YouMind 不仅仅是一个“更快获得答案”的工具。它是一种通过关注整个过程来重新设计学习体验的方法。我们正在围绕 IPO(输入-处理-输出)模型构建一个真正以人为中心、AI 原生的学习空间,以帮助您从信息走向理解,从理解走向创造。 在学习的早期阶段,最难的不是深度,而是知道从何开始。YouMind 提供了三种方式,帮助用户快速构建主题学习的基础框架,解决“不知从何开始”和“信息筛选困难”的问题。 通过这些方法,YouMind 确保用户在输入阶段获取高质量信息,为后续处理奠定基础。 获取原始信息只是开始;真正的学习发生在处理和转化阶段。YouMind 提供多维度的信息处理方法,帮助用户克服信息分散和非结构化的挑战: 在一个 Board 中,您可以持续深入挖掘内容,找到适合您的信息,逐步提炼最初海量的原始信息。 学习的最终目标是输出。YouMind 提供各种工具,帮助用户将知识内化为个人成果,从而提升学习效果。 人工智能工具的兴起往往不是学习的终点,我们也不能完全依赖它们的输出。然而,人工智能工具可以更好地帮助我们利用获取知识的过程。通过使用 YouMind,用户可以从海量信息中提取个性化见解并激发创造力,避免传统工具的局限性。 最终,我们希望通过 YouMind,人们不仅能提高学习效率,还能发现一种新的方式和机会,在人工智能时代率先探索知识。

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2025 年您可以尝试的 10 款最佳 NotebookLM 替代品

最近,大家似乎都在谈论 NotebookLM,我自己试用之后,也明白了原因。 它在消化文档并将其转化为摘要、报告、视频概述和抽认卡方面表现出色。 但当我开始在我的实际工作流程中,使用研究笔记、视频亮点和草稿时,我开始注意到它的局限性。 因此,在过去几周里,我一直在测试其他更进一步的工具,这些工具不仅能帮助你更智能地阅读,还能帮助你更深入地思考,更快地创作。 我被大量的研究材料、需要注释的 YouTube 视频、会议记录和未完成的内容创意所淹没。我需要一个不仅仅是存储或总结文本的工具,而是能帮助我将零散的研究转化为精良的内容,在我需要时浮现重要信息,并减轻管理多个项目的精神负担。 所以我测试了几十个由 AI 驱动的工作空间,它们承诺提供更智能的笔记记录、更好的注释功能和真正的创作支持。 为了找到最佳的 NotebookLM 替代品,我在实际场景中测试了每个工具: 有些工具让我感到惊讶,它们非常主动,会推荐我忘记的相关内容,帮助我从我的文字中创建音频内容,或者让我可以在不同的 AI 模型之间切换以满足不同的创作需求。 2025 年最佳 NotebookLM 替代品是:YouMind、Notion AI 和 Obsidian。 经过数周的测试,这三款工具因不同的原因脱颖而出: 让我们深入了解每个替代品,看看哪个最适合你。 当我第一次尝试 YouMind 时,我持怀疑态度——又一个“AI 笔记”应用?但在我将其用于我的内容项目后,我意识到它与众不同。虽然 NotebookLM 擅长分析上传的文档,但 YouMind 是为那些需要将研究转化为最终内容的人而设计的。 与 NotebookLM 的笔记本类似的看板系统——但更好:YouMind 的看板在概念上与 NotebookLM 的笔记本类似,但有一个改变游戏规则的区别:新看板 AI 功能会自动为你收集和组织相关材料。与 NotebookLM 中来源相互独立不同,YouMind 中的材料可以在看板之间流动,你可以全局或在特定看板内进行语义搜索。 人机协作注释:这对我来说是杀手级功能。我可以直接在一个地方注释 YouTube 视频(带自动转录)、播客、网络文章和 PDF。注释不仅仅是高亮显示——它是交互式的,AI 理解我的笔记并用它们提供个性化的见解。这种人机协作完全消除了“标签混乱”问题。 超越文本的丰富内容创作:虽然 NotebookLM 现在提供视频概述和报告,但 YouMind 的 Craft 功能(类似于 NotebookLM 的工作室输出,如音频概述/思维导图/报告)通过可编辑的输出更进一步。我可以从我的文字中生成大约 3 分钟的音频播客,创建 SVG 图表,最重要的是——每个 AI 输出都是完全可编辑的,而不是只读的。 多模型 AI 灵活性:与 NotebookLM 仅支持 Gemini 的方法不同,我可以根据需要切换 GPT-5、Claude、Gemini 和 DeepSeek。Claude 用于创意写作,GPT-5 用于分析——这种灵活性对输出质量产生了真正的影响。 真正有效的版本控制:差异编辑视图并排显示更改,自动保存会在 AI 修改之前创建备份。作为一个以前不小心用 AI 编辑覆盖了优质内容的人,仅此功能就值得订阅。 自媒体创作者、管理多源研究的内容创作者、跟踪跨源新闻的记者、需要丰富注释功能的研究人员、喜欢高亮和记笔记的日常读者、任何厌倦在应用之间复制粘贴的人。 YouMind 解决了 NotebookLM 对于创作者最大的限制:研究与创作之间的鸿沟。虽然 NotebookLM 给你摘要和概述,但 YouMind 帮助你将这些见解转化为实际内容——博客文章、社交媒体帖子、音频内容等等。 “对我日常工作来说很棒的工具!我在网上阅读和观看很多内容,终于找到了这个工具,它对我收集所有资料非常有帮助,这样我就可以在此基础上进行进一步的工作,例如分析、调查和写作。”—— 使用 Notion 多年之后,当他们添加 AI 功能时,我感到很兴奋。它是生产力工具中的瑞士军刀——现在它也能思考了。 需要协作工作空间的团队、项目经理、希望使用 AI 的现有 Notion 用户、构建知识库的组织。 如果你已经身处 Notion 生态系统,或者需要的不仅仅是笔记,Notion AI 在一个完整的工作空间环境中提供了 AI 功能。 “我喜欢 Notion 的自定义功能——用它来做 SOP 文档、项目管理跟踪、日历跟踪等。它非常易于使用,但能够为更复杂的构建整合高级功能和组件。它还与我们经常使用的许多其他工具无缝集成。”—— 老实说——Obsidian 有一个学习曲线。但一旦你掌握了它,你就会意识到你正在构建一个完全属于你自己的个人维基百科。 隐私倡导者、构建永久知识库的研究人员、开发人员、开发相互关联世界的作家、任何想要零经常性成本的人。 如果数据所有权比 AI 功能更重要,或者你想构建一个比任何公司都长久的长期知识库,Obsidian 是无与伦比的。 “总的来说,我认为它非常出色。我只是会考虑加入更好的提示或帮助部分来指导人们。”—— Mem 承诺成为一个能自我组织笔记的应用。使用一个月后,我会说它确实做到了——如果你愿意完全信任 AI 的话。 忙碌的专业人士、ADHD 患者、任何讨厌整理文件的人、管理信息过载的企业家。 如果你花更多时间组织而不是创作,Mem 完全消除了这种开销。非常适合“先捕获,永不组织”的工作流程。 “工作不错,但 Mem 在数据兼容性方面有问题。它破坏了我的历史内容(标签丢失了名称)。”—— Heptabase 完全改变了我学习复杂主题的方式。它就像一个无限的白板,供你的大脑使用。 视觉思考者、研究人员、学习复杂科目的学生、规划长篇内容的作家。 如果你是视觉思考者,需要理解思想之间的关系,Heptabase 的空间方法每次都胜过线性笔记。 “喜欢这个产品!在头脑风暴时,能够将我的想法放入思维导图中,这改变了游戏规则。团队每月推出新功能的数量也给我留下了深刻印象!”—— Capacities 将笔记重新定义为对象——人物、书籍、项目——每个对象都有自己的属性。这听起来很复杂,但感觉很自然。 PKM 爱好者、管理各种信息类型的人、注重隐私的欧洲人、任何想要结构而不需要文件夹的人。 基于对象的方法创建了自然的组织,而没有文件夹的僵硬或标签的混乱。 “Capacities 是一个取代了我 Notion 的工具。Capacities 重新思考了我们收集信息的方式。它不是文件夹结构,而是专注于将事物组织成对象。”—— Tana 不仅仅是另一个笔记应用——它是一个知识图谱工作空间,将信息视为一个活生生的网络。经过数周的测试,我发现它的 Supertags 系统具有革命性,但掌握起来要求很高。 构建自定义工作流的高级用户、需要灵活知识管理的团队、以网络而非文件夹思考的专业人士、任何对僵硬笔记结构感到沮丧的人。 Tana 为希望构建自己的生产力系统的用户提供了无与伦比的灵活性。与 NotebookLM 的固定结构不同,Tana 让你能够创建你所需的确切工作流。 “Tana 让我们的团队协作和工作跟踪效率提高了 10 倍。”—— RemNote 将笔记与间隔重复相结合。它是 Notion 遇上 Anki,对于学生来说,这简直是魔法。 医学生、语言学习者、任何准备考试的人、注重记忆的终身学习者。 如果长期记忆信息比组织信息更重要,RemNote 的间隔重复集成是无与伦比的。 “最好的间隔重复笔记应用。自从 Remnote 推出以来,我一直用它学习希腊语,我爱它!”—— Reflect 保持简单——带有 AI 的网络笔记,随处同步,无需大惊小怪。 独立专业人士、极简主义者、注重隐私的用户、想要简单但智能的人。 如果你想要 AI 驱动的笔记,又不想被大型工具的复杂性所困扰,Reflect 的简洁令人耳目一新。 “带有双向链接的简单笔记。我喜欢它,但没到爱的程度。”—— Afforai 专注于学术研究,拥有强大的引文管理功能,并能够同时处理 400 多篇研究论文。 学术研究人员、博士生、研究团队、任何处理需要精确引用的海量文档集的人。 如果你的工作围绕学术研究和引文管理,Afforai 的专业功能优于 NotebookLM 等通用工具。 “它以极其高效和优雅的方式促进文档搜索。感觉就像拥有了第二个大脑,显著提高了我的生产力。”—— 从你的实际需求出发,而不是功能列表: 对于团队:Notion AI 提供最全面的协作功能,尽管最低每月 20 美元/用户。 对于个人使用:YouMind、Obsidian 或 Mem,取决于你优先考虑创作、隐私还是自动化。 对于学生:如果你需要抽认卡,选择 RemNote;如果你需要从研究中创作内容,选择 YouMind。 选择 NotebookLM 的正确替代品不仅仅是更换工具——它关乎改进你捕获、组织和使用信息的方式。我们探索的每种工具都提供了独特的优势,可以改变你的工作流程。 经过数周的测试,我的看法是: 如果你是一名内容创作者或自媒体专业人士,被 YouTube、文章和文档中的研究淹没,YouMind 将改变你的生活。它是唯一真正理解从研究到发布内容整个过程的工具。 对于那些专注于内容理解和知识消化的人——研究人员、学生或需要深入理解和内化信息的终身学习者——YouMind 的人机协作注释系统可以帮助你积极地参与材料,而不是被动地消费它们。 如果你需要一个一体化工作空间,为你的团队提供 AI 功能,并且不介意价格,Notion AI 提供了无与伦比的多功能性。 如果数据所有权和隐私最重要,或者你想要零经常性成本,Obsidian 仍然是无与伦比的。 首先缩小你的选择范围。选择 2-3 个符合你需求的工具,并试用它们的免费试用版。将它们用于实际任务——而不仅仅是玩玩。最好的工具是你每天都会实际使用的那个。 你理想的笔记和信息管理解决方案只需一次试用即可获得。迈出第一步,发现合适的工具如何改变你的工作和学习。未来的你会感谢你。 主要的替代品包括: 虽然 NotebookLM 在文档分析方面表现出色,现在还提供视频概述、报告和抽认卡,但你可能需要: 是的!有几个提供了慷慨的免费选项: YouMind 专为内容创作者设计。它允许你直接注释 YouTube 视频和文章,具有人机协作功能,将研究转化为音频内容,并提供可编辑的 AI 输出。其看板系统像 NotebookLM 的笔记本一样组织项目,但具有更好的跨项目能力。如果你需要团队协作,Notion AI 是一个不错的次要选择。 这取决于你的学习方式: YouMind 在这方面表现突出,它拥有人机协作注释系统——它会自动转录 YouTube 视频和播客,让你直接高亮和注释,并将所有内容保存在上下文中。Heptabase 也通过其视觉方法很好地处理多媒体。NotebookLM 需要你上传文件,而不是直接从网络注释。 当然可以!许多用户会组合使用工具: 这种多工具方法可以充分利用每个平台的优势。 YouMind 在这方面处于领先地位,它支持 GPT-5、Claude、Gemini 和 DeepSeek——你可以根据需要在项目中途切换模型。Tana 也提供多种模型(Gemini、Claude、ChatGPT)。NotebookLM 仅限于 Gemini,这限制了创作灵活性。 Obsidian 在隐私方面无与伦比——100% 本地存储,除非你选择同步,否则你的笔记永远不会离开你的设备。Capacities(总部位于欧盟,符合 GDPR)和 Reflect(端到端加密)是具有强大隐私保护的优秀云端替代品。 Heptabase 及其无限白板和空间组织非常适合视觉思考者。YouMind 的看板系统(带分组和多种视图)也有助于视觉组织。对于纯文本研究,Obsidian 的图谱视图可以很好地可视化连接。 YouMind 与 NotebookLM 具有最多的共同点——两者都使用笔记本/看板概念来组织来源,都专注于 AI 驱动的研究,并且都生成各种内容格式。主要区别在于:YouMind 增加了人机协作注释功能、多模型 AI 和可编辑输出,而 NotebookLM 拥有 YouMind 目前缺乏的视频概述和测验生成功能。 Tana 凭借其 Supertags 系统和自动化功能,在自定义工作流方面表现出色。你可以构建强大的系统,取代多个单一用途的应用。它需要学习,但一旦掌握,将提供无与伦比的灵活性。 YouMind 提供了一个专用的移动应用,非常适合随时随地捕捉灵感。Notion 和 Mem AI 拥有最完善的移动应用。Capacities 在 iOS 和 Android 上都有不错的移动应用。Obsidian 的移动应用不错,但需要付费同步才能获得最佳体验。Heptabase 凭借其视觉方法在平板电脑上表现良好。