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创作,从糟糕的初稿开始

“202x,是做自媒体最好的一年。” 这种论调总在年关刷屏、且但凡以此作为选题的帖子,数据都不算差。 因为年关正是立flag的时候。而自媒体的吊诡之处在于,它用极低的平台门槛,给了每个人 “我也能行” 的希望,让默默无闻变成了一种难以忍受的挫败;又用无处不在的爆红神话制造了 “再不入场就晚了” 的恐慌。 两股力量交织,把 “开始创作” 推成了每一年人们都想启动的新愿望。 但现实是,大多数踌躇满志的新手创作者,一面对空白页和那根机械闪烁的光标,就卡住了。 是因为懒惰?还是才思枯竭? 都未必。 你想写点什么,什么都行。 但绝对的自由往往带来绝对的迷茫。正因为什么都行,你反而无从下手。 接踵而至的就是自我怀疑:这句话太平淡,那个观点太庸俗,追热点又慢半拍……最终只能关掉文档。 新年flag刚立就塌。 所以说,创作最大的敌人,是从零开始的恐惧。 静摩擦力远大于动摩擦力。面对空白页,本身就是一场巨大的能量消耗。让静止的思维转动起来,从0到第一行字,是最难的。 上周用户在群里感叹:“有了AI,写作真的有手就行。” 这句话让我意识到:我们常以为创作需要巨大勇气,但勇气本身是个设计问题。 创作的本质从来不是真空里的无中生有,而是对在场之物的“反应”。 AI 恰恰可以催化反应,让你永远不需要从零开始。 那具体应该如何做呢? 我们团队的用户运营负责人Nico曾发过一期视频,演示如何使用YouMind把一个爆款YouTube,快速转成一篇公众号文章。 也就是这期视频,让上述感叹 “有了AI、写作有手就行的” 用户,在屡试屡弃的创作之路上,终于动笔发出了自己的第一篇公众号。 改变很简单:她不再苦思冥想 “我要写什么” 了。 当她刷到一个观点很认可、或非常想参考的视频或文章时,她会直接把链接丢进 YouMind。几秒钟之后,AI就基于这个素材生成了一个基础文稿。 那面对空白页的艰难险阻,就这样被轻松攻克了。 畅销书《点子都是偷来的》(《Steal Like an Artist》)的作者Austin Kleon 有个著名的创作习惯,叫做 Blackout Poetry(涂黑诗)。 他会拿一份当天的《纽约时报》,用一只黑色的马克笔,把报纸上90%的字涂黑,而那些没有被涂黑的幸存词句,连起来,就成了他的一首诗。 图片来源:Slice of Time Austin Kleon 自己也说:我写诗,从不从空白页开始。 而这也成为了《点子都是偷来的》这本书的核心理念:创作并非凭空发明,创作是寻找反应物的过程。 报纸就是他的 “反应物” 。在写满字的报纸里,捡出那些 “有眼缘” 的只言片语,创作于Austin Kleon而言,就变成了一场妙趣横生的寻宝游戏。 化学里有个概念叫活化能(Activation Energy),指的是引发反应所需的最小能量。 面对空白页,你需要完全靠燃烧意志力、调动毕生所学来产生这股能量,这足以劝退 99% 的人。 但现成的材料就像催化剂。它能极大地降低反应所需的活化能,让你不需要 “无中生有” 。只需轻轻一点,反应,或者说创作,就会自动发生。 所以说,作为新手创作者,别光想着我要写啥,先去找找能让你有反应的材料:一篇文章、一个视频、甚至是一条让你不爽的评论。 把他们丢进 YouMind,简单描述你对这个材料的反应,赞同、反对、有共鸣、有补充…接下来,等待AI基于原素材和你的反应,形成一份基础文稿。 你看,这哪是在写作,这是在聊天。聊天谁都会,多简单。 当然,在听到 “偷点子” 或者 “repurpose” 别人的作品时,你可能会警铃大作: “这不就是洗稿和搬运吗?” 如果咱停在这里,直接点击 “发布” ,那没错,这就是抄袭。 但我们所寻找的反应物是创作的起点,又不是终点。 这就好比助燃剂之于火焰。助燃剂能让咱那点微弱的火星,迅速烧起来。烧起来之后,助燃剂就挥发了,如何让火持续越烧越旺,还是得自己往里加柴。 当你把素材丢给AI、让它帮你生成一篇初稿的时候,请务必调整好一个心态: 不要指望它完美,甚至,你要允许它丑陋:平庸、粗糙、鹦鹉学舌、一股子AI的陈词滥调。初稿能达到60%的可用已经很了不起了。 而这正是初稿的使命:它要让你 “有得改” 。 美国著名作家Anne Lamott在她的经典著作《Bird by Bird》里,就提出过一个让无数创作者都和自己和解的概念:Shitty First Drafts。 她认为,一切好的作品都是从烂到不忍直视的初稿开始。初稿的唯一任务是 ”存在” 。你必须允许自己从一个逻辑不通、乏善可陈的东西开始。 只不过对于绝大多数没有受过训练的创作者,哪怕是烂初稿,也写不出来。因为自尊心与完美主义会拦截每一个烂句子的产生。 但是AI可以代替我们承受这份糟糕与难堪。 AI没有自尊心、也不知疲倦。它可以在几秒内为你生成那份必须存在、但没人愿意写的 “屎一样的初稿”。 从此,我们的战场就从 “写” 直接快进到 “改”。 传奇歌手Johnny Cash的黄金拍档Rick Rubin,是一个特立独行的制作人。 拿格莱美拿到手软的Rick,却几乎从不写谱、不编曲、不操作 DAW。 那他是咋做出这么多好作品的? 他躺在沙发上,听demo,然后开始删。删到删无可删,再换。换成另一种情绪,或者另一种beat。 如果在 AI 盛行的今天,Rick Rubin 的制作人工作流,完全可以称之为 “Vibe Producing”。 这应该是所有创作者最舒服的状态。 面对 AI 生成的那份平庸文字,现在的你,就是 Rick Rubin。不需要焦虑怎么写下一句,你只需要坐在桌前,开始挑刺: AI 生成的内容像蒸馏水一样,过度纯净而失去了味道。你去挑刺,就是用生命里真实的细节—刻骨的经历、独特的情绪、活生生的偏见—注入到了这篇作品中。 修改,可比原创容易太多了。 过去,创作的你是雕塑家。面对一块沉默的巨石(空白页),靠意志力和天分一锤锤凿出形状。每一锤都消耗巨大,还怕失败。 现在,AI让你变成了园丁。走进园子,植物、土壤、甚至连杂草都在那了。你不需要无中生有,只需判断:修剪枯枝、扶正花朵、给贫瘠处施肥。 雕塑家是痛苦的,但园丁是松弛的。 我曾经用司美格鲁肽,也就是那个Elon Musk带货的减肥神药,来控制体重。 这种药虽然有争议、会反弹,但却让我明白:减肥最难的不是饿和累,是“反馈延迟”。 辛辛苦苦控制饮食、锻炼,一周过后上称,体重没啥变化,直接心态崩了。 司美格鲁肽让我在减肥开始的时候,不用那么费劲,打一针,我就不饿了。我不用和自己的意志力对抗,很轻易的就能看到一点成果,哪怕体重下降是其实源自于排水。 但我就是会觉得,减肥这事儿好像没什么难的。然后我的心态会发生变化:我不想辜负这个开始。所以就会慢慢调整饮食,慢慢开始运动。 直到我有了抗药性,他不再起作用,但这个时候我已经拥有了一个比之前更好的生活习惯。 AI 之于创作,就像司美格鲁肽之于减肥。它帮你跨过了最难的启动期,让你在坐下的前 10 分钟里,就看到了一篇初具形态的草稿。这种即时反馈,才是让你愿意继续写下去的动力。 创作很像徒手攀岩,所以我们不敢开始。 面对空白页的峭壁,每步都必须精准。怕写错、怕没逻辑、怕没人看。这种恐惧会迅速耗尽表达欲和意志力。 AI给你挂上了保护绳。 注意,它没有替你攀岩。 向上爬的每一步,还得要你亲手去抓。肌肉依然会酸痛,技巧依然需要磨练。 但它消除了坠落的风险。 你知道,就算这句写烂了,就算观点没讲好,也不会摔得粉身碎骨。你有底稿,有安全网。 你依然在攀岩,只是不再怕失手。 YouMind的Slogan是 “大胆创作,不止于学”。大胆不是厚脸皮、无所畏惧。 大胆是一种选择。 你选择了不从零开始的工作方式,选择了自带保护绳的攀登路径。 而为了让你拿起这根 “保护绳” 的动作更轻松,没有任何犹豫,YouMind双旦期间推出了7折和礼包福利。 在此处享受七折优惠: 从今往后,你不再独自面对那片空白。 愿你的2026创作flag,也能轻松开始、有手就行。 —— 本文与配图皆与YouMind共同创作。

YouMind 背后的故事

如今,我们花费数小时浏览无休止的YouTube视频、推文和Instagram帖子——结果却发现所有这些时间都没有带来任何真正的价值。这就像你饿的时候吃了一袋薯片:暂时满足,但最终却毫无意义。 就在前几天,我坐下来问自己,这种持续的信息过载对我们来说到底意味着什么。我们生活在一个充满“错失恐惧症”(FOMO)的世界里,总是在冲浪,总是在消费。但当我寻找答案时,一个童年记忆浮现出来,悄悄地提供了它的智慧。 我小时候喜欢和奶奶一起做饭。她会让我帮忙做些简单的活儿——洗菜、切蒜。她注意到了我的好奇心,有一天就放心地让我自己做一道菜。我按照她的指示,模仿她的动作,结果不知怎么的就做出了美味的东西。我感到自豪和快乐。 那第一道菜在我心中点燃了火花。随着时间的推移,我学会了做更多的菜,学会了尝试,学会了相信自己的直觉。毕业后,我开始独自生活,自己做饭。这从来不像是件苦差事。烹饪成了一种宁静的乐趣,一种小小的创造行为,给我带来了平静。我可能没有米其林星级的摆盘或风味,但我感受到的成就感是真实的——没有任何餐厅体验能与之媲美。 自互联网兴起以来,我们已成为不知疲倦的内容消费者。我们阅读,我们滚动,我们遗忘。但如果我们反其道而行之呢?如果我们利用所有这些内容,不仅仅是为了消费,更是为了创造呢?一个漂亮的土豆仍然只是一个土豆——直到你把它洗净、煮熟、调味,然后捣成温暖而令人满足的东西。想法也是如此。只有当你用它们做点什么时,它们才变得有意义。 创造是连接点滴的行为。它是意义产生的方式。你可能从写一段话中学到的比读十篇文章学到的更多。这就是YouMind背后的理念:构建一个工具,帮助你爱上写作,爱上创造,爱上将自己的思想塑造成真实的东西。 一旦你开始,你就不再漂泊。你是一个拿着桨的水手。你在掌舵自己的航向。你就是你自己的船——YouMind就是你的桨。你就是你自己的厨师——YouMind就是你的厨房。

你为什么还没开始创作?

做播客和自媒体这几年,经常有人问我:nene,怎样才能像你一样表达得自信、清晰、有逻辑? 我的答案始终是:坚持写作。 写作和表达本质相同,但写作对逻辑、修辞的要求更高,是更严格的表达训练。所以,要提升表达能力,从写作练起;要练习写作,从输入开始。 不过,并不是积累够了才能动笔。输入和输出必须同时进行,哪怕最初写得很拙劣,也要动笔。 这就像人的消化系统:不吃,拉不出来;光吃不拉,必然便秘。健康的系统需要循环,持续输入,持续输出,相互促进。 自媒体平台制造了一个矛盾:表达机会极大化,表达标准却极度内卷。平台说 “人人皆可创作” ;现实却暗示创作需要门槛,你要有足够的观点、深度、风格才能出圈。于是我们渴望表达,却在起点被拦下。 YouMind 成立这一年,服务过许多创作者。有些是成熟的创作者,他们受过专业的内容训练、或已经积累的一定的粉丝基础。他们用YouMind写博客文章、做视频脚本、列播客大纲,再将作品发布在各个平台渠道。 但在我们的用户里,占比更多的是用 YouMind 学习知识、开发产品、写报告、做手帐的人。 他们算创作者吗? 我认为算。我在做公众表达之前,也是十年如一日的默默写了几十万字的 “碎碎念”。 没人规定创作一定是 “to public” 的。给自己做的食谱、给团队写的方案、甚至发一条朋友圈,经历了「输入,理解,产出」这个过程,那就是完成了创作。 按这个定义,自媒体博主是创作者,知识工作者是创作者,认真规划生活的人也是创作者。全球至少有四分之一的人每天都在创作,只是大多数人不觉得自己算「创作者」。 那么,是什么阻碍了这 20亿人去认领「创作者」这个身份呢? 回顾我自己的创作成长历程和周围人的普遍境遇,我发现创作被被人为地设立了三道关卡。这三道关卡曾将绝大多数人挡在门外,直到 AI Agent 的出现,才让我们有了通关的可能。 这三个障碍是什么?AI 智能体又是如何帮助我们克服它们的呢? 想太多,是创作和表达最大的内阻力。 YouMind 要求团队全员自媒体。全员,当然也包括创始人玉伯。自媒体内容可以和 YouMind 有关,也可以完全无关;可以讲工作,也可以只是分享生活。 这项要求本质上是希望锻炼团队对内容和平台的感知,毕竟,我们是一个 AI 创作工具。 “全员自媒体” 从我所在的营销和运营部门开始,然后扩散到产品团队,最终技术团队也要加入。 我本身就是有经验的创作者,且有一套成型的内容生产工作流。在AI agent的加持下,我的创作产能提升了数倍,甚至做到了日更无压力。 但同时,也有不止一个技术同事私下和我交流,言语中透露着对每周一视频的不安与焦虑。他们其实并不觉得做视频本身很难,只是怕做完视频没人看、怕内容不吸引人。 在他们的下意识中,认为内容创作是专业创作者才能干、且才能干好的事儿。最重要的是,他们认为自己做的"不专业内容"不值得被看到。 这种迟疑,也不是能力问题,而是一种隐秘但普遍的心理门槛:表达的不配得感。 那么经验较少的创作者,要如何解决低配得感表达呢? 答案是,让AI包装内容。 很多绝妙的洞察,如果仅用文字表述,往往会显得苍白无力。 比如,给大家讲个故事:有一种设备能把所有的争吵和惨叫,都强制翻译成表达爱意的语言。旁观者以为矛盾消除了,感动得落泪,但当事人其实只是被困在了虚假的和谐里,无法发出真实的声音。 看完这段文字,你可能只会觉得这是一个无趣的社会学隐喻,转头就会划走。 但就是这个看似平淡的故事概念,在发布后的 12 个小时里,却收获了数十万的曝光和上千的点赞收藏。 作者就多做了一步:他没有停留在文字层面,而是利用 AI 将这个构思转化为了极具画面感和讽刺意味的 “猫鼠游戏” 漫画。 这位作者叫 “拯救大兵张嘎”,他账号下所有的漫画都由 AI 绘制。AI 帮助他跨越了画工的门槛,让他脑海中那些黑色幽默,变成了生动、更具传播力的漫画内容。 结果是惊人的:在一个月的时间里,他凭借这种内容生产模式,迅速涨粉超过 7000。 漫画只是其中一种选择。你备忘录里的碎碎念,杂乱的读书笔记,一闪而过的模糊灵感,都可以被AI agent瞬间转化成精美的视频、播客、PPT、网页等等。 这种从纯文本到多模态的升维,会彻底改变你对自我产出的评价。 视觉上的体面,不仅仅是美化,更是对创作者信心的重塑。 当你的作品看起来“像那么回事儿”了,那种阻碍你分享的“不配得感”自然就会烟消云散,你也会更有底气按下那个“发布”按钮。 我们习惯把「输入」和「输出」切分成两个截然不同的阶段,认为只有积攒够了知识储备,才能闭关生产。 但这完全是对创作的误解。真实的创作路径往往是:先输入一些,产生理解,尝试输出,发现卡壳,带着问题回过头再输入,修正理解,再次输出…如此循环往复。 所以「学习者」和「创作者」并不是两个身份,而是同一个身份。你不需要等到学成了才开始下山创作。当你为了回答一个具体的问题而去查资料时,你既是创作者也是学习者。 中世纪的欧洲商人也曾被这样的断层困惑过,所以他们发明了复式记账法。有借必有贷,借贷必相等。 每一笔交易,都必须同时在两个账户里记录,资金的来龙去脉才能平衡。 创作也是一样。我们可以把输入与输出,想象为「知识的复式记账」。每一笔输入都要对应一笔输出。 只有当输入和输出两笔账在同一时刻被记录下来时,这笔知识才真正完成了从认知负债到 认知资产的转化。 但问题来了:「平账」并不容易。 看书是享受,记笔记还得动手,更不要提后面还要整理笔记。所以为了逃避这种额外消耗,我们往往选择把“输出”这笔账赖掉。 AI Agent却可以帮我们降低平账成本。YouMind 创始人玉伯就分享过他的一个实践:如何在一个小时里听完十期播客,并完成多平台输出。 面对动辄数个小时的长音频,他利用 AI Agent 将其转录为文稿,快速扫读。在 AI 转录稿的基础上,快速发散新角度,或者提取有趣的观点,写长文;再让 AI 改写成适合发朋友圈的短文案。听别人的播客,产生自己的选题。原本耗时的输入和沉重的输出,就被压缩成了一个轻快的动作。 并且,输入和输出在同一个连续空间里,创作就不再是一种高压状态下的临时调用了,而变成了一种低摩擦的日常行为。你不需要反复在学习者和创作者之间切换角色,因为你始终处在创作之中。 这也就是为什么,当流程门槛被打通之后,创作回到了一个更符合人类认知规律的状态,因此很多人会突然发现,自己并没有变得更加自律,却开始自然地产出更多内容。 除了不敢写和嫌麻烦,拦住创作者的第三座大山,往往是一种过高的期许:我们总觉得自己是有风格的。 但其实千万别把自己想得太特别。即便是成熟的创作者,也未必每个人有独特鲜明的风格,更不要提刚起步的新手。 我在媒体机构工作的时候,主编说的最多的一句话就是:太阳底下无新事。模仿他人的创作风格、写别人已经写过的选题,是所有创作的必经之路。 毕竟,爆过的东西就一定会再爆。 一定要对模仿放平心态。我们从小接受的教育往往过分强调原创性,导致我们对模仿有天然的羞耻感。但人类的文学艺术史证明,所有成熟的表达方式最初都是从模仿开始。 本杰明·富兰克林曾详细记录过他是如何通过模仿《旁观者》杂志来练习写作的:读好文章,记下逻辑笔记,过几天再凭记忆重写,最后通过对比原文来修正辞藻与逻辑的差距。亨特·汤普森为了寻找语感,曾坐在打字机前逐字逐句敲打《了不起的盖茨比》全文,只为用手指去感受杰作的节奏;就连莫言也坦言,在找到自己的“高密东北乡”之前,他曾在马尔克斯和福克纳这两座“灼热的高炉”旁,当了很久的模仿学徒。 大师尚且如此,我们又何必对模仿感到羞耻? 而有了 AI Agent,我们现在的模仿甚至可以比大师们更进一步。我们不需要再局限于对“风格”这种抽象感觉的拙劣模仿,而是可以借助工具,直接深入到更本质的层面。 漂亮的修辞和独特的语感是“皮”,逻辑、结构和叙事思路是“骨”。 把那些让你拍案叫绝的文章、洞察深刻的采访丢给 AI,让它帮我们去皮看骨。看它是怎么起承转合的?看它是怎么把一个干瘪的道理用例子和故事讲得引人入胜的?看他在哪里埋了钩子,又在哪里给了升华? 学习大师的思考模式,比单纯的仿写语言风格要扎实得多。当你掌握了足够多的思考模型,并在其中注入了自己的经历时,风格自然就会出现。 如果把这三道门槛放在一起看,会发现它们还是同一件事在不同阶段的变形: 它们不断把创作与表达推迟到未来某个更理想的自己身上:等我更成熟一点、等我学得更系统一点、等我形成风格再说。 尽管YouMind是一款AI创作智能体,但我们从不允许它消磨人作为创作者的主观能动性。它只是让表达得体不再依赖个人天赋与技法,让持续产出不再依赖高度自律,也让风格从一种特权,变成可以被分析、被复制、被迭代的结构问题。 AI让创作不再是少数人的职业,但它会迅速成为所有人的分野。 不要再等那个“准备好了”的完美自己了。那个理想的自己永远在未来,而能创作的,只有此时此刻、带着瑕疵却足够真实的你。 去创作吧,就现在。 —— 本文及配图片与YouMind 共同创作。

最近


内容创作的一项小而美的改进

每当我想要写一些严肃的东西时,无论是电影评论还是特定领域的市场研究,这都是我一直以来的经历。 我搜索、收藏、保存和下载所有与目标主题相关的材料。这些材料可能是网页、视频、音频、PDF、图片,保存在不同的地方。在撰写自己的文字之前进行初步研究时,我应该非常清楚在哪里找到它们。 如果这些材料都保存在一个地方呢?如果我可以并排地为每份材料做笔记,而不是使用单独的笔记本或笔记应用程序呢? 现在,在起草文稿时,我已经在参考材料方面感到有些疲惫了。很快,我就会想到向AI寻求帮助。我尝试了几种流行的AI模型,向它们提供各种材料和提示,收到深入的思考结果,然后将它们揉进我的草稿中。你可以想象,窗口、网页、文件和应用程序在我的屏幕上层层叠叠。在工作时,关闭或打开、最大化或最小化上千次是件很辛苦的事。 将一个想法变成作品绝非易事。有没有工具可以减轻工作量?如果这些内容创作相关的任务可以在一个像面板一样的地方完成呢? 幸运的是,YouMind拯救了我以及所有正在努力创造出优秀新颖内容的人。 YouMind是一个由AI驱动的创作工作室,它伴随您内容创作的整个过程,从捕捉灵感、收集材料、起草内容,到完成最终作品并分享给他人。它允许无限使用材料和AI功能。 在YouMind中,您将获得 正如iPhone创造性地将通信、娱乐和互联网体验整合到一台设备中一样,YouMind重新定义了创作的未来。YouMind定义的集成创作环境(ICE)是一款一体化工具,可作为内容创作者的理想工作空间。

人工智能正在打破人类思维的旧有桎梏

第一次发生时,整个办公室都凝固了。 接着有人低声说:“我的天哪。”随后是一片附和声。 屏幕上的静态文本就在我们眼前,变成了响应式、流畅、几乎会呼吸的东西。 这是 Gemini 3 的 Dynamic View 在 YouMind 中首次成功运行,它与 Nano Banana Pro 及其图像生成引擎协同工作。 我当然要亲自尝试一下。 问题是……那一刻我毫无想象力。所以我抓住了脑海中冒出的第一个想法: 如果我把我那乏味的 AI 时事通讯变成《预言家日报》——《哈利·波特》中会动的肖像报纸,会怎么样? 我把它建成了。它成功了。 互动式《预言家日报》,AI 时事通讯版。在此处获取相同效果:[这里](https://youmind.com/use-cases/turn-plain-text-to-interactive-webpage-instantly) 那一刻,我真以为自己会哭出来。 内容没什么特别的——只是我每周发布的常规 AI 更新。但现在,这些相同的文字在一个生动、迷人的大报中舞动,充满了动感和情感。 我无法移开视线。就在那时,一个真正的问题击中了我: 如果这东西能让平庸的内容变得如此引人入胜,那么它对真正出色的内容又能做些什么呢? 乍一看,这感觉像是一个很酷的视觉技巧。一个花哨的动画。一份魔法报纸。 但这只是小故事。 大故事是,它打破了我们几千年来一直受到的魔咒——一个看起来像奥威尔“新语”的柔和版本的魔咒。 在 1984 年,政权创造了新语,一种缩小人类思想范围的语言。 剥夺了“自由”这个词,人们最终就会失去自由的概念。 压缩语言,压缩思想。 但这里有一个令人不安的事实:你和我也一直生活在我们自己的新语形式之下。 不是由政权强制执行,而是由更微妙的东西强制执行: 技术。 在你的脑海中,想法不是线性的。它们是三维的、分层的、空间性的——就像一座有房间、楼梯和隐藏门的宫殿。 但除非你是一名画家、建筑师或音乐家,否则你无法以最生动的方式表达出来。 你被迫将所有东西都扁平化到线形文本的狭窄条带上。一句话接着一句话。一个想法紧接着下一个想法。 思想离开你的那一刻,它就失去了深度。 即使在互联网时代,这个问题也没有消失。 你知道网页可以是空间性的、交互式的、动态的——但你不知道如何编码、设计或编排布局。所以你退回到静态文档,那个复杂性必须缩小才能适应的安全区。 技术压缩表达。通过压缩表达,它压缩了思想本身。 这就是为什么你的想法在你的脑海中感觉很棒,但在页面上却显得平淡无奇。容器在世界有机会看到它之前很久就扼杀了能量。 但是当 Gemini 3 与 Nano Banana Pro 在 YouMind 中融合时,那个天花板终于裂开了。 第一次,文本、视觉、运动和交互在任何人都可控制的单一媒介中流动。 第一次,你可以将空间思想表达为空间思想。不是因为你懂设计——而是因为 AI 使设计变得可渗透。 这就是反新语的魅力:AI 将思考的权利——以前被技术窃取——归还给创作者。 当容器扩展时,思想也随之扩展。 AI 还悄然消除了另一个障碍:美学。 曾经,美学是一种特权。在巴黎的法国美术学院,教授们走过考试工作室,默默地将学生的画作分为两堆:继续和离开。 没有标准。没有解释。 美学是一种私人语言,只有那些有时间、财富和训练的人才能接触到。 YouMind 现在可以生成具有自然节奏、层次和和谐的界面。你不需要“懂设计”就能表达出看起来经过设计的东西。 美学成为公共基础设施。 一旦对“把它弄漂亮”的恐惧消失,创作者最终可以回到真正的问题:我想建造一个什么样的精神世界? 如果美学是面子,那么价值交付就是灵魂。 在 1990 年代,麦肯锡通过从厚重的“蓝皮书”转向简洁、视觉化的 PowerPoint 演示文稿,重新定义了咨询业。它不仅改变了知识的呈现方式,也改变了知识的价值。 今天,YouMind 正处于麦肯锡时刻,但影响力倍增。对于顾问、教育工作者、研究人员——任何从事知识工作的人来说——文档不再是最终产出。它们是原始材料。 真正的产出是界面:你思想的生动、互动表达。 你不再销售信息。你销售的是一种理解的体验。 一个世纪前,中国的“新文化运动”争取用白话文写作的权利——用白话文而不是文言文。 论点很简单:表达是一种权利。而不是特权。 今天,我们正处于一种新的文化运动中:使用空间、运动和互动来构建我们想象世界的权利。 历史上第一次: 作家可以像建筑师一样思考。 学生可以像导演一样构思想法。 研究人员可以像信息图设计师一样呈现信息。 你的创作不仅仅停留在页面上。 它们挺立着。 它们呼吸着。 它们会回应。 这里有一个微妙的讽刺。 你正在阅读这份文本文件——而我正在解释为什么文本不再足够。 文本仍然是捕捉灵感最快的方式。但它不再是灵感能变成什么的限制。 就像 YouMind 核心的理念一样: “一切都始于草稿。而草稿会变成一切。” 文本是种子。不要让它被困在罐子里。 这份草稿和随附的视觉材料是与 YouMind 共同创作的。

Nano Banana Pro 动手体验:10 个令人惊叹的真实案例

过去几天,我的社交媒体动态完全被各种 Nano Banana Pro 的使用案例刷屏了。作为一个密切关注 AI 技术发展的人,我花了大量时间仔细研究了几十个 Nano Banana Pro 的真实应用。说实话,其中一些案例真的让我感到震惊——这已经不再仅仅是一个“AI 助手工具”,而是一种全新的“AI 直接创作”范式。 今天,我想与大家分享其中 10 个最令人惊叹的真实案例。这些并非官方宣传演示,而是真实用户利用 Nano Banana Pro 创作的实际作品,它们展示了 AI 图像生成技术已经发展到了多么令人瞠目结舌的地步。 第一个案例彻底颠覆了我的认知。 Nano Banana Pro 不仅正确地将这串字符解析为地理坐标,而且通过其庞大的世界知识库,推断出该坐标指向泰坦尼克号沉船地点,并据此生成了一幅描绘这一重大历史灾难的图像。 这个案例的非凡之处在于,它证明了 Nano Banana Pro 已经超越了简单的“文本到图像”转换。它具备了①识别特定数据格式(坐标)、②关联世界知识(历史事件)、③进行逻辑推理,并④最终创作视觉艺术的综合能力。这是一个质的飞跃。 提示词: 案例来源: 信息过载是每个人的痛点。这个案例展示了 Nano Banana Pro 在信息可视化方面的巨大潜力。一位用户将一篇 5000 多字的论文扔给它,要求将其转换为教授讲课的白板图像。 结果令人惊叹。Nano Banana Pro 不仅准确提取了论文的核心结构,还通过与“白板”风格完美匹配的排版和字体,以高度结构化的方式呈现了关键信息。无论是在总结能力还是在模拟特定“白板”场景风格方面,它都表现出色。对于那些需要快速理解复杂文档和知识的人来说,这简直是颠覆性的。 提示词: 案例来源: 这个案例展示了 Nano Banana Pro 在游戏场景创作方面的卓越能力。用户只是简单描述了一个 GTA 5 线上模式的场景——一个人在射击一辆汽车。 模型不仅准确理解了 GTA 5 的视觉风格,还生成了具有鲜明游戏特征的图像:从人物动作、武器细节、载具模型到整体色调和镜头角度,都高度还原了游戏的真实感。这种对特定游戏艺术风格的精准把握,无疑是游戏内容创作者和玩家社区的强大工具。 提示词: 案例来源: 这个案例完美展示了 Nano Banana Pro 在商业设计中的应用潜力。一位日本用户上传了一张自己的作品图片,要求将其制作成一个名为“失恋ガールズ”(失恋少女)的 1/7 比例手办的完整产品介绍页。 Nano Banana Pro 不仅将原始图像渲染出令人难以置信的逼真“手办”质感,还自动设计了 Logo、排版了细节图、添加了日文描述、制造商信息和发售日期,生成了一个几乎可以乱真的商业级产品页面。从一个想法到完整的商业概念呈现,现在只需要一句话。 提示词: 案例来源: 这个案例的精彩之处在于,模型需要理解一种非常特定的文化和场景——“日本电车内的广告”。用户提供了一张书的封面,要求生成相应的电车广告。 Nano Banana Pro 精准捕捉了几个关键点:横向构图、醒目的标题文案、立体化的书籍展示,以及商业卖点(如“发售一周后重版”)。它不仅仅是生成一张图像,更是理解了特定媒介(电车广告)的设计语言和传播逻辑。 提示词: 案例来源: 我们已经见识过它生成图像,但这个案例展示了它在排版设计方面的卓越才能。用户给 Nano Banana Pro 一篇纯文本文章,要求将其放置到一本设计精美的杂志中。 模型不仅理解了“杂志文章”的视觉风格,还自动进行了专业的排版设计,包括字体选择、图文结合、引用框等元素,最终输出了一张极具设计感的杂志内页照片。这几乎就是自动化内容排版设计的原型。 提示词: 案例来源: 这个案例展示了 Nano Banana Pro 在艺术创作和风格化表达方面的出色能力。用户要求创作一幅以粉色卡比为主题的梦幻日记风格作品。 模型精准捕捉了“梦幻甜美”的氛围要求,创作出柔和马卡龙色调的画面,并巧妙融入了云朵、糖果贴纸和闪光铅笔画细节。特别是那些从卡比嘴里吹出的彩虹色泡泡,完美呼应了“梦幻日记”的主题。这种对情感氛围和艺术风格的理解,让 AI 从工具上升为艺术伙伴。 提示词: 案例来源: 将抽象的想法转化为直观的视觉信息,是信息图的价值所在。用户提供了一个主题:“做 IP 是长期复利,坚持日更……”,并要求生成一张手绘风格的信息图卡片。 模型精准捕捉了“手绘”、“纸张纹理”、“毛笔字”等风格要求,并将文字要点与简单有趣的插画结合,创作出了一张既有信息量又兼具艺术美感的卡片。这种能力让任何人都能轻松地将自己的思考和观点“画出来”。 提示词: 案例来源: 这个案例完美展示了 Nano Banana Pro 的两大核心优势:出色的人像一致性保持和原生的中文支持。通过上传一张参考图,用户可以让模型创作个性化的名人语录卡片。 从结果来看,模型不仅实现了专业级的视觉设计(棕色背景、衬线淡金色文字、优雅的引号装饰),更重要的是在保持高人像一致性的同时,完美呈现了中文的审美特征。这意味着任何人都可以轻松制作自己的语录卡片,无论是用于社交分享还是个人品牌塑造。 提示词: 案例来源: 最后一个案例代表了极致的技术流玩法。用户采用了极其详细、结构化的 Markdown 格式提示词,几乎是在“编程”来定义图像的每一个细节——从主体的人物年龄、肤色、发型、姿态、服装,到环境的陈设、光线和色彩。 令人惊叹的是,Nano Banana Pro 以极高的精度还原了几乎所有的细节要求。这种控制力让它不再仅仅是一个“创作工具”,而是一个可以被精确调用的“视觉编程接口”。对于专业设计师和视觉创作者来说,这意味着他们可以像编写代码一样,精确控制 AI 的输出。 提示词: 案例来源: 看到这里,你可能已经开始思考,如何将如此强大的工具应用到自己的工作和学习中。结合 YouMind 的使用场景,Nano Banana Pro 可以成为你的创意催化剂: 总之,Nano Banana Pro 不仅仅是一个工具,更像是一个拥有无限创意的伙伴。 如何使用它?很简单——在聊天窗口中,选择“创建图像”,然后选择 Nano Banana 模型: 即刻开启你的创意之旅吧!

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2025 年您可以尝试的 10 款最佳 NotebookLM 替代品

最近,大家似乎都在谈论 NotebookLM,我自己试用之后,也明白了原因。 它在消化文档并将其转化为摘要、报告、视频概述和抽认卡方面表现出色。 但当我开始在我的实际工作流程中,使用研究笔记、视频亮点和草稿时,我开始注意到它的局限性。 因此,在过去几周里,我一直在测试其他更进一步的工具,这些工具不仅能帮助你更智能地阅读,还能帮助你更深入地思考,更快地创作。 我被大量的研究材料、需要注释的 YouTube 视频、会议记录和未完成的内容创意所淹没。我需要一个不仅仅是存储或总结文本的工具,而是能帮助我将零散的研究转化为精良的内容,在我需要时浮现重要信息,并减轻管理多个项目的精神负担。 所以我测试了几十个由 AI 驱动的工作空间,它们承诺提供更智能的笔记记录、更好的注释功能和真正的创作支持。 为了找到最佳的 NotebookLM 替代品,我在实际场景中测试了每个工具: 有些工具让我感到惊讶,它们非常主动,会推荐我忘记的相关内容,帮助我从我的文字中创建音频内容,或者让我可以在不同的 AI 模型之间切换以满足不同的创作需求。 2025 年最佳 NotebookLM 替代品是:YouMind、Notion AI 和 Obsidian。 经过数周的测试,这三款工具因不同的原因脱颖而出: 让我们深入了解每个替代品,看看哪个最适合你。 当我第一次尝试 YouMind 时,我持怀疑态度——又一个“AI 笔记”应用?但在我将其用于我的内容项目后,我意识到它与众不同。虽然 NotebookLM 擅长分析上传的文档,但 YouMind 是为那些需要将研究转化为最终内容的人而设计的。 与 NotebookLM 的笔记本类似的看板系统——但更好:YouMind 的看板在概念上与 NotebookLM 的笔记本类似,但有一个改变游戏规则的区别:新看板 AI 功能会自动为你收集和组织相关材料。与 NotebookLM 中来源相互独立不同,YouMind 中的材料可以在看板之间流动,你可以全局或在特定看板内进行语义搜索。 人机协作注释:这对我来说是杀手级功能。我可以直接在一个地方注释 YouTube 视频(带自动转录)、播客、网络文章和 PDF。注释不仅仅是高亮显示——它是交互式的,AI 理解我的笔记并用它们提供个性化的见解。这种人机协作完全消除了“标签混乱”问题。 超越文本的丰富内容创作:虽然 NotebookLM 现在提供视频概述和报告,但 YouMind 的 Craft 功能(类似于 NotebookLM 的工作室输出,如音频概述/思维导图/报告)通过可编辑的输出更进一步。我可以从我的文字中生成大约 3 分钟的音频播客,创建 SVG 图表,最重要的是——每个 AI 输出都是完全可编辑的,而不是只读的。 多模型 AI 灵活性:与 NotebookLM 仅支持 Gemini 的方法不同,我可以根据需要切换 GPT-5、Claude、Gemini 和 DeepSeek。Claude 用于创意写作,GPT-5 用于分析——这种灵活性对输出质量产生了真正的影响。 真正有效的版本控制:差异编辑视图并排显示更改,自动保存会在 AI 修改之前创建备份。作为一个以前不小心用 AI 编辑覆盖了优质内容的人,仅此功能就值得订阅。 自媒体创作者、管理多源研究的内容创作者、跟踪跨源新闻的记者、需要丰富注释功能的研究人员、喜欢高亮和记笔记的日常读者、任何厌倦在应用之间复制粘贴的人。 YouMind 解决了 NotebookLM 对于创作者最大的限制:研究与创作之间的鸿沟。虽然 NotebookLM 给你摘要和概述,但 YouMind 帮助你将这些见解转化为实际内容——博客文章、社交媒体帖子、音频内容等等。 “对我日常工作来说很棒的工具!我在网上阅读和观看很多内容,终于找到了这个工具,它对我收集所有资料非常有帮助,这样我就可以在此基础上进行进一步的工作,例如分析、调查和写作。”—— 使用 Notion 多年之后,当他们添加 AI 功能时,我感到很兴奋。它是生产力工具中的瑞士军刀——现在它也能思考了。 需要协作工作空间的团队、项目经理、希望使用 AI 的现有 Notion 用户、构建知识库的组织。 如果你已经身处 Notion 生态系统,或者需要的不仅仅是笔记,Notion AI 在一个完整的工作空间环境中提供了 AI 功能。 “我喜欢 Notion 的自定义功能——用它来做 SOP 文档、项目管理跟踪、日历跟踪等。它非常易于使用,但能够为更复杂的构建整合高级功能和组件。它还与我们经常使用的许多其他工具无缝集成。”—— 老实说——Obsidian 有一个学习曲线。但一旦你掌握了它,你就会意识到你正在构建一个完全属于你自己的个人维基百科。 隐私倡导者、构建永久知识库的研究人员、开发人员、开发相互关联世界的作家、任何想要零经常性成本的人。 如果数据所有权比 AI 功能更重要,或者你想构建一个比任何公司都长久的长期知识库,Obsidian 是无与伦比的。 “总的来说,我认为它非常出色。我只是会考虑加入更好的提示或帮助部分来指导人们。”—— Mem 承诺成为一个能自我组织笔记的应用。使用一个月后,我会说它确实做到了——如果你愿意完全信任 AI 的话。 忙碌的专业人士、ADHD 患者、任何讨厌整理文件的人、管理信息过载的企业家。 如果你花更多时间组织而不是创作,Mem 完全消除了这种开销。非常适合“先捕获,永不组织”的工作流程。 “工作不错,但 Mem 在数据兼容性方面有问题。它破坏了我的历史内容(标签丢失了名称)。”—— Heptabase 完全改变了我学习复杂主题的方式。它就像一个无限的白板,供你的大脑使用。 视觉思考者、研究人员、学习复杂科目的学生、规划长篇内容的作家。 如果你是视觉思考者,需要理解思想之间的关系,Heptabase 的空间方法每次都胜过线性笔记。 “喜欢这个产品!在头脑风暴时,能够将我的想法放入思维导图中,这改变了游戏规则。团队每月推出新功能的数量也给我留下了深刻印象!”—— Capacities 将笔记重新定义为对象——人物、书籍、项目——每个对象都有自己的属性。这听起来很复杂,但感觉很自然。 PKM 爱好者、管理各种信息类型的人、注重隐私的欧洲人、任何想要结构而不需要文件夹的人。 基于对象的方法创建了自然的组织,而没有文件夹的僵硬或标签的混乱。 “Capacities 是一个取代了我 Notion 的工具。Capacities 重新思考了我们收集信息的方式。它不是文件夹结构,而是专注于将事物组织成对象。”—— Tana 不仅仅是另一个笔记应用——它是一个知识图谱工作空间,将信息视为一个活生生的网络。经过数周的测试,我发现它的 Supertags 系统具有革命性,但掌握起来要求很高。 构建自定义工作流的高级用户、需要灵活知识管理的团队、以网络而非文件夹思考的专业人士、任何对僵硬笔记结构感到沮丧的人。 Tana 为希望构建自己的生产力系统的用户提供了无与伦比的灵活性。与 NotebookLM 的固定结构不同,Tana 让你能够创建你所需的确切工作流。 “Tana 让我们的团队协作和工作跟踪效率提高了 10 倍。”—— RemNote 将笔记与间隔重复相结合。它是 Notion 遇上 Anki,对于学生来说,这简直是魔法。 医学生、语言学习者、任何准备考试的人、注重记忆的终身学习者。 如果长期记忆信息比组织信息更重要,RemNote 的间隔重复集成是无与伦比的。 “最好的间隔重复笔记应用。自从 Remnote 推出以来,我一直用它学习希腊语,我爱它!”—— Reflect 保持简单——带有 AI 的网络笔记,随处同步,无需大惊小怪。 独立专业人士、极简主义者、注重隐私的用户、想要简单但智能的人。 如果你想要 AI 驱动的笔记,又不想被大型工具的复杂性所困扰,Reflect 的简洁令人耳目一新。 “带有双向链接的简单笔记。我喜欢它,但没到爱的程度。”—— Afforai 专注于学术研究,拥有强大的引文管理功能,并能够同时处理 400 多篇研究论文。 学术研究人员、博士生、研究团队、任何处理需要精确引用的海量文档集的人。 如果你的工作围绕学术研究和引文管理,Afforai 的专业功能优于 NotebookLM 等通用工具。 “它以极其高效和优雅的方式促进文档搜索。感觉就像拥有了第二个大脑,显著提高了我的生产力。”—— 从你的实际需求出发,而不是功能列表: 对于团队:Notion AI 提供最全面的协作功能,尽管最低每月 20 美元/用户。 对于个人使用:YouMind、Obsidian 或 Mem,取决于你优先考虑创作、隐私还是自动化。 对于学生:如果你需要抽认卡,选择 RemNote;如果你需要从研究中创作内容,选择 YouMind。 选择 NotebookLM 的正确替代品不仅仅是更换工具——它关乎改进你捕获、组织和使用信息的方式。我们探索的每种工具都提供了独特的优势,可以改变你的工作流程。 经过数周的测试,我的看法是: 如果你是一名内容创作者或自媒体专业人士,被 YouTube、文章和文档中的研究淹没,YouMind 将改变你的生活。它是唯一真正理解从研究到发布内容整个过程的工具。 对于那些专注于内容理解和知识消化的人——研究人员、学生或需要深入理解和内化信息的终身学习者——YouMind 的人机协作注释系统可以帮助你积极地参与材料,而不是被动地消费它们。 如果你需要一个一体化工作空间,为你的团队提供 AI 功能,并且不介意价格,Notion AI 提供了无与伦比的多功能性。 如果数据所有权和隐私最重要,或者你想要零经常性成本,Obsidian 仍然是无与伦比的。 首先缩小你的选择范围。选择 2-3 个符合你需求的工具,并试用它们的免费试用版。将它们用于实际任务——而不仅仅是玩玩。最好的工具是你每天都会实际使用的那个。 你理想的笔记和信息管理解决方案只需一次试用即可获得。迈出第一步,发现合适的工具如何改变你的工作和学习。未来的你会感谢你。 主要的替代品包括: 虽然 NotebookLM 在文档分析方面表现出色,现在还提供视频概述、报告和抽认卡,但你可能需要: 是的!有几个提供了慷慨的免费选项: YouMind 专为内容创作者设计。它允许你直接注释 YouTube 视频和文章,具有人机协作功能,将研究转化为音频内容,并提供可编辑的 AI 输出。其看板系统像 NotebookLM 的笔记本一样组织项目,但具有更好的跨项目能力。如果你需要团队协作,Notion AI 是一个不错的次要选择。 这取决于你的学习方式: YouMind 在这方面表现突出,它拥有人机协作注释系统——它会自动转录 YouTube 视频和播客,让你直接高亮和注释,并将所有内容保存在上下文中。Heptabase 也通过其视觉方法很好地处理多媒体。NotebookLM 需要你上传文件,而不是直接从网络注释。 当然可以!许多用户会组合使用工具: 这种多工具方法可以充分利用每个平台的优势。 YouMind 在这方面处于领先地位,它支持 GPT-5、Claude、Gemini 和 DeepSeek——你可以根据需要在项目中途切换模型。Tana 也提供多种模型(Gemini、Claude、ChatGPT)。NotebookLM 仅限于 Gemini,这限制了创作灵活性。 Obsidian 在隐私方面无与伦比——100% 本地存储,除非你选择同步,否则你的笔记永远不会离开你的设备。Capacities(总部位于欧盟,符合 GDPR)和 Reflect(端到端加密)是具有强大隐私保护的优秀云端替代品。 Heptabase 及其无限白板和空间组织非常适合视觉思考者。YouMind 的看板系统(带分组和多种视图)也有助于视觉组织。对于纯文本研究,Obsidian 的图谱视图可以很好地可视化连接。 YouMind 与 NotebookLM 具有最多的共同点——两者都使用笔记本/看板概念来组织来源,都专注于 AI 驱动的研究,并且都生成各种内容格式。主要区别在于:YouMind 增加了人机协作注释功能、多模型 AI 和可编辑输出,而 NotebookLM 拥有 YouMind 目前缺乏的视频概述和测验生成功能。 Tana 凭借其 Supertags 系统和自动化功能,在自定义工作流方面表现出色。你可以构建强大的系统,取代多个单一用途的应用。它需要学习,但一旦掌握,将提供无与伦比的灵活性。 YouMind 提供了一个专用的移动应用,非常适合随时随地捕捉灵感。Notion 和 Mem AI 拥有最完善的移动应用。Capacities 在 iOS 和 Android 上都有不错的移动应用。Obsidian 的移动应用不错,但需要付费同步才能获得最佳体验。Heptabase 凭借其视觉方法在平板电脑上表现良好。