美股分析师 Serenity 喊单 $AAOI 从 28 美元涨至 195 美元:是什么让它如此强劲?

@SUOHA_AI
简体中文2026年6月17日
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TL;DR

本文通过分析师 Serenity 的视角剖析了 Applied Optoelectronics ($AAOI),重点介绍了其在 InP 激光芯片领域的垂直整合能力,以及它在 AI 数据中心 800G/1.6T 光模块市场中的重要作用。

看完这篇文章,你可以完全理解 Serenity 为什么会反复看好 $AAOI ,股价一路上涨,但她却越涨越加仓...于是我把Serenity 关于 $AAOI 的 33 条推文重新研究了一遍

发现这不是一段简单的个股观点记录,而是一套非常系统的产业链推演过程,很多关键瓶颈其实在很早阶段就已经被她提前定位出来了

如果只看名字,$AAOI 好像就是一家普通光模块公司。但顺着 Serenity 的逻辑往下拆,会发现它真正重要的地方,是它站在 AI 数据中心光互连供应链里一个很关键的位置:

$AAOI 是一家自己造激光芯片的光模块公司

这句话,是理解 $AAOI 的核心

一、Serenity 是怎么一路看 $AAOI 的?

Serenity 很早就开始看多 $AAOI

她自己回顾过,$AAOI 在大概 20–30 美元的时候,她就开始做多。当时她的判断是,Amazon 和 Microsoft 可能在为自己的 ASIC 项目验证特定光模块

后来更多信息出来后,她也修正过细节:这些光模块可能没有她一开始想得那么“定制化”,而是更通用、更容易规模化生产

核心方向没有变

后来 $AAOI 到 70 美元附近,公司在财报后提到 1.6T 和 hyperscaler 批量订单,Serenity 把 $AAOI 提升到更高确信度

再后来,$AAOI 到 150–170 美元,她依然说自己会在回调时继续买

她甚至说过,$AAOI 是她目前最喜欢的美股光学多头之一

从这个时间线能看出来,$AAOI 在她的框架里,是 AI 光子学供应链里的核心节点,不只是短线交易

二、为什么她在 $AAOI 市值变大后反而更看好?

这点很重要

正常人可能会觉得,一家公司从 2B、6B 涨到 13B,已经涨很多了

但 Serenity 的观点反而是:在 13B 市值的时候,她比 2B 或 6B 时更看好 $AAOI

原因很简单:产业信息越来越清楚了

早期 $AAOI 只是一个光模块反转故事;后来越来越多信息指向同一个方向:

AI 数据中心正在把光互连需求推到一个新的阶段

800G / 1.6T 光模块需求在放量

hyperscaler 对高速光模块和激光产能的需求越来越明确

AMD、NVDA、Amazon、Microsoft 这些玩家,都会越来越重视上游光学供应链

最关键的是,激光产能开始变成瓶颈

所以 Serenity 看 $AAOI 的逻辑,已经从低位反转,逐渐变成关键供应链节点重估

她甚至给过一个非常激进的预测:一年后 $AAOI 市值可能达到 70B

三、$AAOI 到底是做什么的?

$AAOI,全名 Applied Optoelectronics,是一家光通信公司

它的产品主要用于四个市场:

  • AI / 数据中心
  • 有线电视宽带 CATV
  • 电信 telecom
  • 光纤到户 FTTH

但现在市场最关注的,当然是它的数据中心业务

AI 数据中心需要大量高速光模块。GPU 和 GPU 之间、服务器和交换机之间、机柜和机柜之间,都需要高速光互连

AI 集群越大,数据传输压力越大

过去数据中心主要看 100G、400G,现在正在升级到 800G、1.6T,未来还会继续往更高速率走

这就是 $AAOI 被重新关注的背景

Serenity 在多条推文里反复把 $AAOI 放在 photonics / optical / CPO 供应链里看,而不是把它当成普通硬件股

四、光模块产业链真正的卡点在哪里?

很多人看光模块,只看谁在卖模块

Serenity @aleabitoreddit 往更上游看:整条产业链里,哪个环节最难扩产

这条链大概是这样:

AI 数据中心 → 交换机系统 → 光模块 / 收发器 → 激光芯片 → InP 外延 / 晶圆制造

越往上游,供应商越少,扩产越慢,技术壁垒越高

表面上看,大家都在卖光模块;深一层看,真正要抢的是高速激光芯片产能

这就是 $AAOI 的特殊之处

Serenity 在谈光子学时反复提到一个核心逻辑:这个市场,尤其是激光公司,问题不是需求有多少,而是“你能生产多少”

这句话非常关键

如果需求爆发,但上游激光、外延、InP 衬底、CW laser 产能扩不出来,真正受益的公司,就会集中到那些能控制关键稀缺产能的玩家身上

五、$AAOI 最特殊的地方:自己做 InP 激光

InP,全称是磷化铟,是高速激光器里的关键材料

800G、1.6T 光模块需要高性能激光芯片,而这些激光芯片不是随便一家工厂都能做出来

InP 外延、晶圆制造、激光器设计、良率爬坡、封装测试,都需要长期工艺积累

很多光模块公司其实更偏模块集成,它们需要从 Lumentum、Coherent 等上游公司采购激光芯片

$AAOI 不一样

$AAOI 是少数自己做激光芯片、同时又做光模块集成的公司

它既做下游模块,也把上游关键部件握在自己手里

这就是垂直整合

在普通周期里,垂直整合可能只是成本优势;但在 AI 数据中心扩张周期里,它可能变成供应链优势

因为当行业真正开始缺激光芯片时,最重要的问题就变成了:

你能生产多少?

Serenity 在 6 月 17 日提到 $AAOI 时,说它拥有 AMD 和其他 hyperscaler 正在寻找的稀缺激光产能,而且 AOI 已经量产多年,很多空头低估了光学制造 ramp 的难度

这也是我研究后觉得 $AAOI 最重要的地方:

它自己控制了光模块上游最稀缺的一层

六、为什么 800G / 1.6T 对 $AAOI 这么关键?

AI 数据中心的网络带宽需求正在快速上升

400G 到 800G,再到 1.6T,本质上不是简单的数字变化,而是整个光模块系统的升级

速率越高,对激光器、DSP、封装、散热、信号完整性的要求越高

尤其是 1.6T,一个模块要承载更大的数据吞吐量,对上游激光芯片的性能和一致性要求更高

这也是 Serenity 为什么一直提 800G / 1.6T

她看 $AAOI,不只是看它现在有什么产品,更是在看它能不能站上下一代 AI 数据中心网络升级周期

她曾经说,$AAOI 从 28 美元以来是她一直加仓的标的之一,原因就是 800G / 1.6T optical transceivers 的需求太大,而 $AAOI 瞄准的是这个领域最大的 TAM

她还提到,H1 进入 H2 2027,可能会是光子学玩家的大拐点。现在市场还在关注软件和 AI capex,但光子学这条线可能只是稍微早了一点

如果未来 AI 集群继续扩大,数据中心对高速光模块的需求会继续增加

$AAOI 这种既做光模块、又自己控制部分激光能力的公司,就会变得更重要

七、AMD 抢 CW Laser,为什么 $AAOI 被点名?

Serenity 最近还提到一个很关键的信息:AMD 正在争抢 CW laser 供应,并谈判大规模采购订单,以避免自己的产能被 Nvidia 卡住

她点名的明显受益者是两个:

$SIVE$AAOI

这背后的逻辑很简单:

AI 芯片竞争不只是 GPU 竞争,也是供应链竞争

如果 Nvidia 提前锁定 EML、CW laser、光模块、封装等关键产能,AMD、Amazon、Microsoft 这些公司就不能只是等供应商自然供货

它们必须往上游走,提前锁产能

Serenity 说过,hyperscaler 应该更早去锁 laser、epiwafer,甚至 InP substrate 层面的供应,避免被 Nvidia 卡住

现在这个逻辑正在慢慢兑现

她还进一步解释过,Nvidia 已经用 EML 产能卡住整个行业,现在又在 CW 产能上重复类似剧本,AMD、Amazon、Microsoft 等玩家必须适应,否则会被甩在后面

$AAOI 的价值,也正是在这种背景下被重新理解

它站在激光供应紧张这个关键节点上,不只是一个光模块组装厂

八、SIVE 是 #1,$AAOI 是 #2,这句话怎么理解?

Serenity 后来修正过自己的排序

她说 SIVE 是 #1,$AAOI 是 #2

这不是看低 $AAOI,只是她在光子学供应链里做了更细的定位

SIVE 更偏 CPO lasers

$AAOI 则是 end-to-end pluggable / CPO,也就是既有可插拔光模块,又在往下一代光互连架构延伸

这说明 Serenity 看的不是单个 ticker,而是一整套光子学产业链框架

在她的框架里,SIVE 是更纯的 CPO 激光器方向,$AAOI 则是美国市场里非常重要的光模块 + 激光垂直整合代表

九、Pluggable 和 CPO,不是简单二选一

很多人会问:如果未来 CPO 起来了,那现在的 pluggable 光模块是不是就没用了?

Serenity 的观点更接近“并行发展”

现在 $AAOI 的重要基础还是 pluggable,尤其是 800G / 1.6T 光模块

但同时,$AAOI 也在展示 CPO / NPO 相关能力,包括 6.4T OBO、ELSFP、800G / 1.6T optical interconnects 等下一代 AI 网络方向

Serenity 也明确说过,$AAOI 当前收入以 pluggable 为主,这些架构会并行发生,不是二选一

所以 $AAOI 的看点是,它能不能从当前的 pluggable 光模块周期,继续延伸到下一代 AI 光互连架构里

这也是 Serenity 持续关注它的原因

十、美国本土制造,是另一个重要加分项

Serenity 还强调过,市场应该重视像 $AAOI 这样的美国本土供应链公司

过去很多光模块制造和供应链环节都在亚洲

但现在 AI 基础设施已经变成战略级产业,美国不可能完全依赖外部供应链

$AAOI 的总部、晶圆厂、先进工程和生产设施都在德州 Sugar Land,同时也有台湾和宁波的制造能力

更重要的是,$AAOI 正在推进美国本土产能扩张

这意味着它不仅仅是一家光模块公司,也可能成为美国 AI 数据中心基础设施本土化的一部分

Serenity 说过,市场应该为像 $AAOI 这样的 domestic champion 欢呼,因为它从激光制造到生产都属于关键 AI 基础设施。尤其如果 $AAOI 在生产回迁美国后达到她提到的营收预测,就不应该被简单当成 meme 股或泡沫来看

在 AI、电力、数据中心、光互连都被重新定价的周期里,美国本土制造这个标签,会越来越重要

十一、我的研究结论:$AAOI 的核心不是“光模块”,而是“稀缺层自控”

我根据 Serenity 的推文继续往下拆,得出的核心结论是:

$AAOI 的最大差异化,是它自己控制了 InP 激光这个稀缺层

普通光模块公司更像下游集成商

$AAOI 更像是:

光模块公司

  • 激光芯片公司
  • InP 产能玩家
  • 美国本土 AI 光互连供应链节点

这几个身份叠加在一起,才是 $AAOI 被 Serenity 反复提到的原因。

如果只是说“AI 数据中心需要光模块”,那这个逻辑太宽了。

真正有价值的是继续往上游追问:

谁的产能最紧? 谁最难扩产? 谁能自己做关键部件? 谁能在 hyperscaler 抢供应时变成关键节点?

答案就会慢慢指向 $AAOI 这类公司

Serenity 在 2025 年就已经把 $AAOI 放进自己的高确信光子学框架里。后来她回顾时也说,$AAOI 从 30 美元到 175 美元,虽然早期有些细节判断略有偏差,但核心方向是对的

十二、最后把这条线串起来

到这里,$AAOI 的故事其实已经很清楚了

AI 数据中心爆发,是系统变化

光互连带宽暴涨,是产业变化

800G / 1.6T 放量,是产品变化

InP 激光紧张,是供应链瓶颈

$AAOI 自己造激光芯片,是公司差异化

Serenity 很早就把它放进 CPO + Photonics 的供应链框架里。后来随着 AMD、NVDA、Amazon、Microsoft 这些玩家对上游光学产能的需求越来越清楚,$AAOI 的价值才被市场进一步理解

Serenity 自己也总结过,她很早就写过三大主题:Neoclouds、Photonics、Memory。现在从 $AAOI$NBIS,再到 memory 方向,这些 thesis 都在逐渐兑现。她认为核心是先知道市场下一个主题是什么,然后选出赢家,并集中在这些赢家上

她还说过,技术分析更像交易者的占星术。这个观点也能解释她为什么这么看 $AAOI:她不是靠图形判断,而是靠产业链、供应瓶颈、技术路线和产能稀缺来判断

最后总结

$AAOI 最核心的标签:

自己造激光芯片的 AI 光模块公司

它卡在 AI 数据中心光互连升级的关键位置

当数据中心从 400G 走向 800G、1.6T,真正稀缺的东西,是谁能把足够多的高速激光芯片和光模块生产出来

Serenity @aleabitoreddit 从 20–30 美元附近开始看多 $AAOI,70 美元后提高确信度,150–170 美元仍然认为它是自己最喜欢的美股光学多头之一

她看中的不是短期股价,而是 $AAOI 在 AI 光子学产业链里的位置:

  • 800G / 1.6T 光模块需求
  • CW laser 供应紧张
  • InP 激光能力
  • hyperscaler 锁产能
  • 美国本土制造
  • pluggable 到 CPO / NPO 的架构升级

这些线索合在一起,才构成了 $AAOI 的完整故事。

所以,跟 Serenity 学 $AAOI,真正要学的不是某一个代码,而是她的产业链思维:

AI 供应链里最值得研究的,往往不是最热闹的终端公司,而是那些卡住上游瓶颈、让整个系统不得不依赖它的关键节点

$AAOI,就是 Serenity 在美股光子学里看到的关键节点之一

本文内容来源于 Serenity(@aleabitoreddit)关于 $AAOI 的公开推文整理与解读

学习与研究过程记录:梭哈.AI @SUOHA_AI

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