如何使用 Nano Banana 进行开发：完整开发者教程

1prompt = "修复并给这张 1932 年的照片上色"
2
3response = client.models.generate_content(
4    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
5    contents=[prompt, image],
6)

1pip install -U google-genai
2# 安装 Pillow 库用于图像处理
3pip install Pillow

1npm install @google/genai

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5# 使用你的 API 密钥配置客户端
6client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
7
8prompt = """创建一张逼真的图像，内容是一只绿眼睛的橘猫
9坐在沙发上。"""
10
11# 调用 API 生成内容
12response = client.models.generate_content(
13    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
14    contents=prompt,
15)
16
17# 响应可以同时包含文本和图像数据。
18# 遍历各部分以找到并保存图像。
19for part in response.candidates[0].content.parts:
20    if part.text is not None:
21        print(part.text)
22    elif part.inline_data is not None:
23        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
24        image.save("cat.png")

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
6
7prompt = """使用这张猫的图像，创建一张逼真的、
8街景视角图像，内容是一只猫在纽约市社区的人行道上行走，
9背景中还有模糊的行人腿部以及经过的黄色出租车。"""
10
11image = Image.open("cat.png")
12
13# 同时传递文本提示和图像到 'contents' 列表中
14response = client.models.generate_content(
15    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
16    contents=[prompt, image],
17)
18
19for part in response.candidates[0].content.parts:
20    if part.text is not None:
21        print(part.text)
22    elif part.inline_data is not None:
23        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
24        image.save("cat2.png")

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
6
7prompt = "修复并给这张 1932 年的照片上色"
8
9image = Image.open("lunch.jpg")  # 《摩天楼顶上的午餐》，1932 年
10
11response = client.models.generate_content(
12    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
13    contents=[prompt, image],
14)
15
16for part in response.candidates[0].content.parts:
17    if part.text is not None:
18        print(part.text)
19    elif part.inline_data is not None:
20        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
21        image.save("lunch-restored.png")

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
6
7prompt = "让女孩穿上这件 T 恤。背景保持不变。"
8
9image1 = Image.open("girl.png")
10image2 = Image.open("tshirt.png")
11
12response = client.models.generate_content(
13    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
14    contents=[prompt, image1, image2],
15)
16
17for part in response.candidates[0].content.parts:
18    if part.text is not None:
19        print(part.text)
20    elif part.inline_data is not None:
21        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
22        image.save("girl-with-tshirt.png")

1from google import genai
2from PIL import Image
3from io import BytesIO
4
5client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
6
7# 创建一个聊天
8chat = client.chats.create(
9    model="gemini-2.5-flash-image-preview"
10)
11
12# 进行第一次图像编辑
13response1 = chat.send_message(
14    [
15        "将猫换成孟加拉猫，其他一切保持不变",
16        Image.open("cat.png"),
17    ]
18)
19# 显示/保存图像...
20
21# 继续聊天和编辑
22response2 = chat.send_message("猫应该戴一顶搞笑的派对帽子")
23# 显示/保存图像...