每一个想法，都有合适的模型
探索用于研究、写作、图片编辑和视频生成的 AI 模型，结合实测表现与任务成本选择合适的模型。
18 个模型
研究与写作
12- Claude Fable 5.1把研究摘录、代码、日志或流程图交给 Claude Fable 5.1，梳理证据、分析可能原因，把复杂问题拆成可以推进的计划。
- Claude Haiku 5.5向 Claude Haiku 5.5 提供一段文字、一组简短输入或一个具体问题。将材料转化为简洁的摘要、实用的分类体系或可对照原文核查的细节列表。
- Claude Opus 4.6使用 Claude Opus 4.6 深入分析长篇资料，梳理复杂代码变更，并细致打磨草稿。提供相关背景和期望结果，再通过对话逐步完善内容。
- Claude Opus 5.5将想法和源材料转化为可用的工作成果。开发文章、推理决策、构建网页或在代码中探索运动，然后在对话中完善结果。
- Claude Sonnet 5.5从明确的目标及其背后的材料开始。使用 Claude Sonnet 5.5 开发结构化文档、讨论视觉参考或修改草稿，同时保留您希望维持的事实和语气。
- DeepSeek-V4.1-Flash将粗略的简报、代码问题或一组笔记转化为聚焦的草稿。定义任务，提供上下文，并请求下一步有用的操作。
- Gemini 3.8 Flash把参考资料整理成明确的下一步。使用 Gemini 3.8 Flash 梳理文档内容、对比图像细节，或将宽泛的任务说明整理成结构清晰、可继续修改的草稿。
- Gemini 4 Argon用 Gemini 4 Argon 拆解数学问题、设计代码方案或阅读技术长文。结合图表与截图，让问题中的细节更容易说清楚。
- GPT-6.1 Sol把功能需求、代码改动或界面截图交给 GPT-6.1 Sol，梳理出可以继续推进的下一步。结合需求解释复杂逻辑，再形成实现计划、测试用例或技术文档。
- GPT-6.1 Terra上传一张图片、一组笔记或未完成的草稿。使用 GPT-6.1 Terra 解释关键细节，整理素材，并将其转化为面向特定读者的清晰文字。
- GPT-6 Astra提出一个难题，提供相关背景材料及关键约束条件。GPT-6 Astra 帮助您连接证据、权衡替代方案，并将结果转化为可持续优化的清晰简报。
- Grok 4.7用 Grok 4.7 审查代码、解释截图，或梳理一个难以取舍的技术方案。把需求和相关资料放在一起，将讨论整理成测试清单、迁移计划或简明的决策建议。
图片生成与编辑
4- GPT Image 2根据文字简报或参考图创建产品图、海报、肖像和插画。设定主体、风格和构图，然后细化关键细节。
- GPT Image 2.5 Sunburst在保留主体的同时改变场景。当需要保留的细节与希望进行的修改同样重要时，GPT Image 2.5 Sunburst 可以帮助你创建和优化图像。
- GPT Image 2.6 Flare用 GPT Image 2.6 Flare 将帖子创意或参考图片转化为图片、可缩放的 SVG 图形或动态 GIF。探索布局与插画风格，再描述下一版本需要调整的细节。
- GPT Image 2.6 Sunburst用 GPT Image 2.6 Sunburst 创作细节丰富的图片、可缩放的 SVG 图形和动态 GIF。描述主体、场景、光线与构图，或添加参考图片，逐步完善活动主视觉和文章配图。
让想法动起来
2对比 AI 模型表现
AI 模型的研究表现
让 AI 模型查找资料、回答问题，比较研究结果的事实准确性。满分为 100 分，得分越高，表示模型在这组任务中回答得越准确。
| 模型 | 低 | 中 | 高 |
|---|---|---|---|
| 97.50 | 97.73 | 暂无完整结果 | |
| 95.76 | 98.59 | 99.55 | |
GPT-6 Luna | 97.90 | 100.00 | 99.32 |
| 83.23 | 95.17 | 97.17 | |
| 91.46 | 96.18 | 97.40 | |
| 80.93 | 87.10 | 80.58 | |
| 89.92 | 暂无完整结果 | 95.95 | |
| 0.00 | 43.07 | 65.36 |
在本次已完成的高档研究测评中，GPT-6 Astra 的事实准确性得分为 99.55。
AI 模型的写作表现
对比 AI 写作模型完成内容创作任务的表现，查看它们是否按要求交付结果。满分为 100 分，得分反映任务完成情况，不等同于文章质量。
原评分标准
| 模型 | 任务完成得分 / 100 |
|---|---|
100.00 | |
100.00 | |
GPT-6 Luna | 99.00 |
99.00 | |
99.00 | |
99.00 | |
96.00 | |
95.00 | |
94.00 | |
93.00 |
更新后的评分标准
AI 模型的功能使用表现
用查资料、写文档和制作 PPT 等任务，检查 AI 模型能否选对功能、按要求执行。得分衡量功能使用，不代表文章、图片或幻灯片的成品质量。
- 写作成稿
- 资料研究
- 生成图片
- 制作幻灯片
- 创建网页
| 模型 | 功能使用得分 / 100测评档位 |
|---|---|
| |
| |
| |
| |
GPT-6 Luna |
|
| |
| |
|
评分规则不同的结果分组展示。
如何在 YouMind 中使用
选择适合的模型
为资料研究、文章写作或内容总结选择合适的 AI 模型。在 YouMind 中切换 GPT、Claude、Gemini 等模型，尝试不同的创作思路。
已选择：GPT-6.1 Sol
带上你的素材
添加 PDF、文档、图片或笔记，并说明你想完成的任务。让 AI 结合参考资料，整理要点、生成文章大纲或起草内容。
审阅并继续修改
继续改写 AI 生成的文字、调整表达，或选中图片区域进行局部编辑。保留满意的内容，再通过具体指令完善文章或图片。
我们的文感力分析
AI 写作模型的效果与任务成本对比
对比文感力综合分与公开报告中的平均 Agent 任务花费。
文感力与成本
在公开报告的高档配置中，Claude Opus 5.5 的文感力综合分为 90.28，平均任务花费为 0.6035 美元；Gemini 3.8 Flash 分别为 78.85 分和 0.1393 美元。
档位更高不一定在这批任务中得分更高。例如 GPT-6.1 Sol 的中档文感力综合分为 80.26，高档为 77.20。
查看数据表
| 模型 | 测评档位 | 文感力综合分 / 100 | 读懂作者意图 / 100 | 写出作者意图 / 100 | 美元 / 次任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 高 | 90.28 | 100.00 | 87.04 | $0.6035 |
| GPT-6 Astra | 高 | 86.80 | 100.00 | 82.40 | $1.7338 |
| GPT-6.1 Sol | 高 | 77.20 | 92.59 | 72.07 | $0.4075 |
| Gemini 4 Argon | 高 | 81.72 | 100.00 | 75.63 | $0.1955 |
| Claude Sonnet 5.5 | 高 | 64.13 | 66.67 | 63.28 | $0.2787 |
| Claude Opus 4.6 | 高 | 63.11 | 77.78 | 58.22 | $0.4546 |
| Gemini 3.8 Flash | 高 | 78.85 | 77.78 | 79.21 | $0.1393 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 高 | 59.96 | 62.96 | 58.96 | $0.0407 |
| GPT-6 Luna | 高 | 48.06 | 22.22 | 56.68 | $0.0646 |
| Claude Haiku 5.5 | 高 | 39.31 | 33.33 | 41.31 | $0.0227 |
| GPT-6.1 Terra | 高 | 73.15 | 77.78 | 71.61 | 暂无可比成本 |
哪些 AI 模型更能读懂你的素材？
对比答错率，以及模型选择错误答案的原因。
删减过度被单看更漂亮的答案诱导其他
| 模型 | 阅读答错率 | 答错时的错因构成 |
|---|---|---|
0.0% | 本次样本未答错 | |
4.9% | 删减过度: 25.0%被单看更漂亮的答案诱导: 75.0%其他: 0.0% | |
6.2% | 删减过度: 80.0%被单看更漂亮的答案诱导: 20.0%其他: 0.0% | |
8.6% | 删减过度: 14.3%被单看更漂亮的答案诱导: 71.4%其他: 14.3% | |
22.2% | 删减过度: 50.0%被单看更漂亮的答案诱导: 0.0%其他: 50.0% | |
23.5% | 删减过度: 47.4%被单看更漂亮的答案诱导: 5.3%其他: 47.4% | |
38.3% | 删减过度: 67.7%被单看更漂亮的答案诱导: 16.1%其他: 12.9% | |
45.7% | 删减过度: 62.2%被单看更漂亮的答案诱导: 13.5%其他: 24.3% | |
71.6% | 删减过度: 19.0%被单看更漂亮的答案诱导: 62.1%其他: 19.0% | |
75.3% | 删减过度: 26.2%被单看更漂亮的答案诱导: 39.3%其他: 32.8% |
查看数据表
| 模型 | 答错率 | 删减过度 | 被单看更漂亮的答案诱导 | 其他 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 0.0% | 不适用 | 不适用 | 不适用 |
| GPT-6 Astra | 4.9% | 25.0% | 75.0% | 0.0% |
| Claude Opus 5.5 | 6.2% | 80.0% | 20.0% | 0.0% |
| GPT-6.1 Sol | 8.6% | 14.3% | 71.4% | 14.3% |
| Claude Opus 4.6 | 22.2% | 50.0% | 0.0% | 50.0% |
| Gemini 3.8 Flash | 23.5% | 47.4% | 5.3% | 47.4% |
| Claude Sonnet 5.5 | 38.3% | 67.7% | 16.1% | 12.9% |
| DeepSeek V4.1 Flash | 45.7% | 62.2% | 13.5% | 24.3% |
| GPT-6 Luna | 71.6% | 19.0% | 62.1% | 19.0% |
| Claude Haiku 5.5 | 75.3% | 26.2% | 39.3% | 32.8% |
AI 写作会写多长、会不会用错素材？
读懂要求后，AI 能按你的意思写吗？
读得好，是否也能写得好？对比各模型的阅读和写作排名。
| 模型 | 阅读 | 写作 |
|---|---|---|
排名#1100.0% | 排名#373.2% | |
排名#295.1% | 排名#275.5% | |
排名#393.8% | 排名#184.9% | |
排名#491.4% | 排名#572.0% | |
排名#577.8% | 排名#757.5% | |
排名#676.5% | 排名#472.7% | |
排名#761.7% | 排名#664.1% | |
排名#854.3% | 排名#855.8% | |
排名#928.4% | 排名#954.4% | |
排名#1024.7% | 排名#1048.6% |
读对了，写作仍可能偏离原意
只看模型每次都读对的文章，看看有多少篇在写作时仍偏离了作者原意。
查看数据表
| 模型 | 阅读 | 写作 | 违背作者选择的比例 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 77.8% | 57.5% | 66.7% |
| Claude Haiku 5.5 | 24.7% | 48.6% | 无符合条件的数据 |
| Claude Opus 5.5 | 93.8% | 84.9% | 44.4% |
| Claude Sonnet 5.5 | 61.7% | 64.1% | 85.2% |
| DeepSeek V4.1 Flash | 54.3% | 55.8% | 77.8% |
| Gemini 3.8 Flash | 76.5% | 72.7% | 46.3% |
| Gemini 4 Argon | 100.0% | 73.2% | 59.3% |
| GPT-6.1 Sol | 91.4% | 72.0% | 65.1% |
| GPT-6 Astra | 95.1% | 75.5% | 54.0% |
| GPT-6 Luna | 28.4% | 54.4% | 无符合条件的数据 |
把花瓶改成蓝色。