
数据清洗整理专家
清洗政务企业台账、问卷和语料,审计图片音频并留痕交付

数据清洗整理专家
清洗政务企业台账、问卷和语料,审计图片音频并留痕交付
展示内容
描述
数据清洗整理技能(结构化表格 + 非结构化文本/图片/音频)。当用户说"帮我清洗数据""这表乱七八糟" "去重""补缺失""格式统一""多级表头/合并单元格/交叉表转一维""把几表合并""问卷导出数据处理" "台账整理""数据质量体检""为什么透视表对不上/求和不对""金额求和是 0""数字存成文本" "全角半角混用""GBK 乱码""编码识别""宽表转长表""多选题拆列""合并单元格怎么填" "两表键对不上""字段口径统一""表格规范化""清洗清单/操作步骤/公式怎么写"等时使用; 也覆盖非结构化场景:"聊天记录/访谈转写/语料清洗""文本去重脱敏""材料里手机号身份证怎么去掉" "图片库体检""照片查重""图片重复检测""EXIF 隐私/定位信息清理""录音整理""音频归档体检" "素材库清理"等。覆盖 Excel/CSV/TSV 的结构诊断、结构化重建(tidy 化)、清洗决策与执行、 守恒校验、留痕审计交付全流程(交付四件套:净表+原件备份+日志+剔除明细); 非结构化线交付体检报告+决策清单,文本线可执行去重/脱敏并做条数与字符双守恒。 面向政府、园区、企业台账、问卷导出、业务报表、聊天/转写语料、图片音频素材库等中文实务场景; 不适用于机器学习特征工程(缺失值插补为分析服务而非建模服务),音频不做转写与降噪。
适合人群
适合整理政务和企业台账、问卷导出、业务报表、文本语料及图片音频素材库的数据管理员和业务人员。
如何使用此 Skill
提供输入
提供 Excel、CSV、TSV、文本语料或图片音频素材,并说明清洗目标、关键字段、删除权限和交付要求。
运行 Skill
先诊断结构与数据质量,再按确认的规则整理、去重、格式统一、脱敏或审计,并保留原件、操作记录和可追溯明细。图片音频仅做体检与风险清单,不直接处置。
查看结果
获得清洗后的表格或文本、质量与媒体审计报告、操作日志及问题明细;结果包含行数、字符数或文件处置情况的核对信息。
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面向高校校级科研项目评审的专家助手。使用者提供某一类别下的 N 个项目材料(每个项目含申报书、形式检查简表/中期检查表、佐证材料三类文件;文件名可能打乱、错传或改名,格式可能是 docx/xlsx/pdf/图片,佐证可能打包成单个文件也可能散装多份),本 Skill 会依次完成:①内容锚点对齐——从文档内部抽取项目/中心名称、负责人、依托学院与周期,把三件套一一对应,并标出文件名与内容不一致的待核项;②佐证条目归一化——无论打包还是散装都拆成“原子证据条目”,逐条建立带编码与状态标签(齐备/待核/缺失/存疑)的台账,避免用文件数量判断佐证充实度;③三维逐条审计——对每条证据评对应性、真实性、充实性,并与申报书承诺、中期表自报成果三方对账;④双轨评分与横向排档——附件2 五项加权为汇报口径、中期检查五维为参考口径,两套独立不混合,并对全部项目排名分档;⑤交付结构化评审底稿文档,附可直接粘贴进官方表的“评分 + 评审意见”,并按需生成可交互评分网页。默认采用华立现行口径,指标、权重与参照材料可在开工前由使用者确认、对话修改或上传覆盖;设有两处确认检查点(先对齐与台账、再评分与排档),材料无法识别时主动提示使用者确认。对结项类项目另设两条硬性约束:一是强制核验“申报书预期成果 ↔ 佐证成果”的对应性,佐证未包含申报书所列预期成果即一票否决(不合格);二是模板问题区分“完全用错模板”(不合格)与“部分格式不一致”(只扣少量分)。
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