report-deep-audit 报告深度审核专家
为正式交付的报告方案做数据、逻辑与一致性深审
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报告 / 方案深度审核。当用户上传一份报告（Word、PDF、PPT）并要求"审一下""深度审核""挑问题""帮我看看这份报告行不行""能不能交""终稿把关""评估报告审核"时使用。把报告当作要提交给甲方/领导的正式成果，做九维度审核 + 双轴判定（质量分 × 返修性质）。强制提取全部数据载体（含内嵌图表），第一轮出决策版审核意见，确认后展开完整版。
相关技能
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科研项目评审专家助手
面向高校校级科研项目评审的专家助手。使用者提供某一类别下的 N 个项目材料（每个项目含申报书、形式检查简表／中期检查表、佐证材料三类文件；文件名可能打乱、错传或改名，格式可能是 docx／xlsx／pdf／图片，佐证可能打包成单个文件也可能散装多份），本 Skill 会依次完成：①内容锚点对齐——从文档内部抽取项目／中心名称、负责人、依托学院与周期，把三件套一一对应，并标出文件名与内容不一致的待核项；②佐证条目归一化——无论打包还是散装都拆成“原子证据条目”，逐条建立带编码与状态标签（齐备／待核／缺失／存疑）的台账，避免用文件数量判断佐证充实度；③三维逐条审计——对每条证据评对应性、真实性、充实性，并与申报书承诺、中期表自报成果三方对账；④双轨评分与横向排档——附件2 五项加权为汇报口径、中期检查五维为参考口径，两套独立不混合，并对全部项目排名分档；⑤交付结构化评审底稿文档，附可直接粘贴进官方表的“评分 + 评审意见”，并按需生成可交互评分网页。默认采用华立现行口径，指标、权重与参照材料可在开工前由使用者确认、对话修改或上传覆盖；设有两处确认检查点（先对齐与台账、再评分与排档），材料无法识别时主动提示使用者确认。对结项类项目另设两条硬性约束：一是强制核验“申报书预期成果 ↔ 佐证成果”的对应性，佐证未包含申报书所列预期成果即一票否决（不合格）；二是模板问题区分“完全用错模板”（不合格）与“部分格式不一致”（只扣少量分）。
纵向课题结题报告Pro
【结题季必备】3小时搞定高质量结题报告，告别被打回！ 🔥 你是不是也遇到过这些问题？ → 结题截止日临近，面对几年的研究资料不知从何下手 → 写完才发现遗漏了考核指标对标、经费执行率说明 → 想做专业图表展示成果，但不会用复杂工具 → 生成的报告一股"AI味"，担心评审专家看出来 ✅ 这个技能帮你一次性解决所有问题： 【亮点1】8步结构化流程 × Checkpoint机制 从信息采集到最终定稿，每一步都有清晰指引和确认环节。问题在产生的环节就被拦截，不是等到终稿才发现遗漏。覆盖国自然/省部级/校级全场景。 【亮点2】6大专业图表一键生成 内置词云图、柱状图、折线图等多个子skill生成器（不再额外收费）。AI智能推荐最合适的图表类型，30秒出图，让评审专家一图看懂你的成果。 【亮点3】独家「去AI味儿」优化 四维AI痕迹检测 + 三档优化强度（保守/适中/激进），用更具体、更有深度的表达替代空洞套话。优化后的报告不仅更自然，信息密度更高、说服力更强。 📩 使用反馈/建议请发送至：1329806797@qq.com 不是帮你"写"报告，是帮你"做对"整个结题流程。
课题申报书创作、评审与润色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 这是一个专为国家社科、教育部、省级课题申报打造的智能评审与优化系统，模拟15年资深评审专家的思维模式，通过三大核心机制确保申报书的学术严谨性和竞争力。 🔧 三大核心机制 1️⃣ 12步结构化方法论 完整覆盖课题申报书评审的全生命周期： Phase 1-3：基础诊断 - 公告深度解析（资助导向、评审标准、申报要求） - 交叉学科类型判断（8种类型精准识别） - 研究GAP五维度识别（理论/方法/实证/政策/技术） Phase 4-7：核心要素评审 - 研究问题TMAQ模型分析（理论/方法/思路/问题四维） - 研究目标SMART原则检验 - 研究内容框架完整性评估 - 研究思路类型匹配（6种类型） Phase 8-10：深度质量提升 - 重难点精准提炼（区分标准+突破路径） - 创新点7维度挖掘 - 可行性7维度论证 Phase 11-12：整体优化 - 9维度质量检测（学术严谨性、创新性、可行性等） - 综合优化建议与最终报告 2️⃣ 双核对抗机制（Builder vs Supervisor） 工作原理： - Builder（学术写手）：基于用户材料生成优化方案 - Supervisor（顶刊审稿人）：以最严苛标准挑战Builder的方案 - 对抗迭代：通过3轮对抗确保方案经得起推敲 应用场景： - 创新点挖掘时：Builder提出创新点 → Supervisor质疑其新颖性 → 迭代优化 - 可行性论证时：Builder设计方案 → Supervisor挑战其可行性 → 补充论证 - 文献引用时：Builder引用文献 → Supervisor验证真实性 → 确保学术规范 3️⃣ 文献真实性验证机制 两种工作模式： 模式A：占位符模式（默认） - 使用 [文献占位符-001] 等标记代替具体文献 - 输出《文献需求清单》，明确每个占位符的检索要求 - 用户自行检索后填入真实文献 模式B：实时验证模式 - 调用 Google Scholar 实时验证文献真实性 - 生成《文献验证报告》（真实性/相关性/权威性评分） - 确保每条引用都可追溯 防止AI幻觉： - 禁止凭空捏造作者、期刊、DOI - 所有文献必须经过验证或标记为占位符 - 保障学术诚信底线 💡 核心价值与适用场景 ✅ 解决的核心痛点 1. 学术不严谨：AI生成内容常出现虚假文献、逻辑漏洞 2. 创新性不足：难以挖掘真正的学术创新点 3. 可行性薄弱：研究方案缺乏系统论证 4. 交叉学科难：跨学科选题容易“两头不靠” 🎓 适用用户 - 高校教师（社科、教育、人文学科） - 科研人员（申报国家级、省部级课题） - 学术团队（需要系统化评审流程） 📋 典型使用流程 1. 输入：上传课题公告 + 申报书草稿 2. 评审：系统执行12步结构化分析 3. 对抗：双核机制迭代优化关键部分 4. 验证：文献真实性检查 5. 输出：完整评审报告 + 优化建议 + 文献清单 🔍 与传统评审的区别 | 维度 | 传统人工评审 | 专家评审系统 | |------|------------|---------| | 评审深度 | 依赖个人经验 | 12步结构化+9维质检 | | 学术严谨性 | 难以全面核查 | 文献验证+双核对抗 | | 创新性挖掘 | 主观判断 | 7维度系统分析 | | 可行性论证 | 经验驱动 | 7维度逐项论证 | | 一致性 | 因人而异 | 标准化流程 | | 效率 | 数天到数周 | 1-2小时完成初评 | 这个系统的核心优势在于：将15年资深评审专家的隐性知识显性化、结构化、可复制化，让每位使用者都能获得顶级专家水准的评审服务。
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