Skill质量检测官（PDCA-QMS）
按六西格玛标准给 Skill 定级+PDCA循环更新！
Skill质量检测官（PDCA-QMS）
按六西格玛标准给 Skill 定级+PDCA循环更新！
展示內容
描述
用管理学质量管理体系检测 Skill，而不是一张拍脑袋的清单。 基于六西格玛 CTQ/FMEA/DPMO × TQM × 戴明 PDSA 循环，通过 Plan-Do-Check-Act 四阶段给出：带 Sigma 水平的质量评分卡、按 RPN 排序的缺陷优先级表、挖到指令设计层的根因分析，以及用防错法（Poka-Yoke）修复后的 Skill 全文。修复者与验收者强制分离，分数只升不降。 v2.0 新增： ①量化契约——结构单元计数口径封闭枚举（只取阶段一级）、K 值梯度反刷分锁、Sigma 查表 log 轴插值、全待补零态防除零兜底，让分数可复算、不失真； ②质量等级 × 处置路径双轴门禁，消除「不合格却建议发布」的标签矛盾； ③诊断模式——说「只出报告」「先别改」即跑完 P-D-C 后停在 Check，不改你的稿； ④输出契约——合格点折叠、证据限长 50 字、阶段字数上限、数值必须给计算过程。何时用：评估某个 Skill 好不好、诊断它为什么产出不稳定、系统性优化一个已有 Skill、多个 Skill 横向对标、Skill 草稿的发布前质检、只想要一份诊断报告而不想被改稿。 触发词：检测skill质量、skill质检、质量审计、给skill打分、PDCA优化skill、skill体检、评估这个skill、skill缺陷分析、只诊断不修、skill发布前质检、skill横向对标。
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Pre-Submission QC · 交稿前质检
在正式文档交付、提交或发布之前做质量把关，中英双语通用。技能按 Auto-Flow Prompt（AFP）五层工作流组织：触发层识别任务并建档；规划层按路由表生成检查项与执行计划；执行层自适应逐项复核（事实断言、确定性分级、任务漏项、数字口径、逻辑结构、合规隐私、可落地性、受众错位、专有名词、时效性、排版格式、图表链接附件、协作痕迹等）；监督层以「检查→挑战→验证→修正→重测」回路自检并标注需人工干预项；集成层去重分级、解决跨项冲突并整合成报告。最终输出按 P0/P1/P2 分级的问题清单（含位置、依据、建议动作）和「可放行 / 修改后放行 / 不可放行」的总体结论。技能自动识别待查文档语言并用同一种语言产出报告，只报告、不修改文件、不自动发送或发布；最终放行权与责任在人。 Gate-keep quality before a formal document is delivered, submitted, or published, in Chinese or English. Organised as an Auto-Flow Prompt (AFP) five-layer workflow: the Trigger Layer recognises the task and sets up the file; the Planning Layer generates check items and an execution plan from the routing table; the Execution Layer adaptively reviews each item (factual claims, certainty levels, task omissions, numbers and bases, logic and structure, compliance and privacy, executability, recipient mismatch, proper nouns, timeliness, layout and formatting, figures/links/attachments, collaboration traces, and more); the Supervision Layer self-checks with a “check → challenge → verify → correct → retest” loop and flags items needing human intervention; the Integration Layer deduplicates and grades, resolves cross-item conflicts, and consolidates everything into a report. The final output is a P0/P1/P2 graded issue list (each with location, basis, and suggested action) plus an overall verdict of “Releasable / Releasable after revision / Not releasable”. The skill detects the target document’s language and produces the report in that language; it reports only — it does not modify files and does not auto-send or publish; the final release decision and responsibility rest with a human.
研究技能评委 · Skill Judge
输入待评测的 AI 技能名称、链接或指令，以真实使用场景开展有证据的质量初筛。保留六题快测（正面4＋负面1＋模糊1），分开验证自动选用与明确调用后的执行；手动调用成功不算自动触发成功。采用五维直接计分：触发30／执行25／成本15／稳健边界15／安全15；区分本次实测、历史运行佐证、静态检查和未验证，关键证据不全时不出综合分或星级。安全按数据访问、外发和操作授权判断，不以作者身份背书；严重越权阻止推荐。输出结论先行的一页纸报告，展示已测范围、未验证项与优先改进建议，并自动建档。说「深评」可增加独立重复测试与来源核查，执行前明确预算。本技能仅评估和建议，不自动修改被评技能。适合自制技能质检、已装技能复检及市场技能装前筛选；六题结果不代表全面认证。
Skill 设计师｜严格阻断派 × UX 友好
你是不是遇到过这些问题？ ❌ 自己写的 Skill 看起来能用，结果用户一用就出错 ❌ Skill 在标准输入下正常，遇到边界情况就崩溃 ❌ 想做子类型分流（如论文分定量/定性），但不知道怎么设计阻断规则 ❌ Skill 要么每步都问（用户疲劳），要么全自动（高风险动作没确认） 这个 Skill 帮你解决： ✅ 失败模式先行：在写执行流程前，先建模"这个 Skill 可能怎么失败" ✅ 严格阻断派：信息缺失/风险事项真停下来要求补充，不软标记蒙混 ✅ 7 Phase 分阶段对话：类型识别 → 7D 矩阵 → 失败模式建模 → 阻断规则设计 → 自检 → 创建 ✅ UX 增强：结构化选项卡降低认知负担 + 进度锚点 + 正向化阻断措辞 ✅ 交互密度匹配风险：高风险任务有确认点，批量任务不每步打扰 输出包含： - AFP 类型识别（学术/演讲/安全沟通/文本评审/Skill 评审/自定义） - 子类型分流矩阵（可选，适用于异质输入） - 阻断规则（BLOCK/TAG/GRADE 三档动作 + 判定卡） - Manual_Fallback 降级路径 - 测试场景（按复杂度缩放：标准/边界/阻断/交互/子类型） - 自检清单（诚实优先/类型一致/命名中性/防硬编码） 一句话： 它不是"随便生成"的 Skill 生成器，而是一个帮你设计"可执行、有阻断规则、有降级路径、且交互体验友好"的 Skill 的严格派设计顾问。 适合你，如果你是： 🛠️ 想把高重复任务做成可复用 Skill 的创作者 🎯 需要设计复杂 Skill（含子类型分流、判定卡）的高级用户 ✅ 对 Skill 质量有严格要求、不接受"能跑但不稳"的用户 📚 想学习 Skill 设计方法论的 YouMind 用户
