打造完美 AI K-Pop 舞蹈翻跳的秘訣：創作者工作流程（教學 + 提示詞）

AI 舞蹈影片過去就像一場賭注。

你寫好提示詞，按下生成，然後等待，看看第一個身體扭動後還剩下什麼。也許影片看起來很驚豔。或者，臉孔慢慢變成另一個人，服裝中途改變，雙手放棄動作，節奏沒跟上拍子，舞者動起來像是模特兒只聽過編舞的傳聞。

當 AI 影片還是新鮮事時，這還算可以接受。

但創作者現在不再只是嘗試。他們正在製作 TikTok、Reels、Shorts、X 內容、音樂預告、舞蹈挑戰、產品發布，以及完整的 AI 影響者帳號。對於這種工作，隨機的動作是不夠的。

舞蹈內容需要身份。

它需要節奏。

它需要連續性。

而最重要的是，它需要一個可重複的流程。

這就是 APOB AI 登場的地方。

APOB AI 是一個獨立的 AI 影響者平台，專為想要的不只是一次幸運生成的創作者打造。透過結合 AI Influencer Generator、Chat to Generate 和 Chat to Edit 中的 GPT Image 2.0，以及 Image to Video Ultra S 中的 Seedance 2.0，APOB AI 幫助創作者將舞蹈影片創作轉變為一個結構化的製作系統。

與其寫更長的提示詞，希望模型憑空編出一套乾淨的動作，創作者現在可以在影片開始之前，先建立舞者、塑造形象、控制身份，並引導動作。

因為 AI 影響者舞蹈影片的未來，不是靠運氣。

而是關於有掌控力的編舞。

從隨機動作到可重複的編舞

一支令人印象深刻的 AI 舞蹈短片可以吸引注意力。

一個可重複的編舞流程可以建立觀眾群。

有了 APOB AI，這個過程變得更有意圖性：

1. 使用 AI Influencer Generator 建立一個 AI 影響者模型。
2. 使用 APOB AI 內部由 GPT Image 2.0 驅動的 Chat to Generate，來建立開場的舞蹈畫面。
3. 使用 Chat to Edit 將該畫面轉變為一個 16 格的舞蹈分鏡和動作指南。
4. 使用內建 Seedance 2.0 的 Image to Video Ultra S，根據分鏡生成一個有引導的舞蹈影片。
5. 加入鉤子、語音台詞、說話頭像開場、字幕或唇形同步層。
6. 檢查動作，調整分鏡，並在跨平台間重複使用該舞蹈。

不再是簡單的：

提示詞 -> 舞蹈短片

流程變成了：

影響者模型 -> 第一幀 -> 16 格分鏡 -> 引導影片提示詞 -> Seedance 2.0 影片 -> 社群內容

這個轉變很重要。它將 AI 舞蹈生成從一次幸運的嘗試，轉變為一個實用的創意系統。

第一步：將 AI 影響者建立為舞者

一個強而有力的舞蹈影片，始於一個可辨識的表演者。

不只是漂亮的外觀。

不只是隨機的虛擬模型。

不只是穿著好衣服的普通舞者。

舞蹈內容依賴於身份。觀眾需要從一個短片到下一個，都能認出同樣的臉孔、肢體語言、造型、活力和態度。

APOB AI 從 AI Influencer Generator 開始，讓創作者直接定義角色。目標是創建一個原創的 AI 影響者，能夠承載多部影片，而不是一個在發布後就消失的一次性圖像。

對於一個舞蹈流程，影響者模型應該包含對動作重要的細節：體型、身高、髮型、服裝風格、面部表情、姿勢，以及角色應該帶來的表演能量。

這個 AI 影響者模型就成為整個舞蹈系列的身份基礎。

每一個新的畫面不再是從零開始。它從同一個表演者開始。

這就是 AI 舞者如何成為一個可重複使用的創意資產，而不是一個幸運的短片。

第二步：建立一個強而有力的第一幀舞蹈畫面

在影響者模型準備好之後，下一步是建立第一幀。

這就是 Chat to Generate 的用武之地。

在 APOB AI 內部，Chat to Generate 使用 GPT Image 2.0 作為 AI 影響者流程的一部分。它不要求創作者從頭描述一切，而是幫助將影響者模型轉變為一個可控的開場鏡頭。

對於一個舞蹈影片，第一幀之所以重要，是因為它錨定了角色、服裝、身體位置、攝影角度、燈光、地點和表演情緒。

如果第一幀很弱，影片模型就必須猜測太多。

如果第一幀很清晰，影片就已經有一個視覺起點。

Chat to Generate 提示詞：第一幀舞蹈畫面

1一個垂直 9：16 的第一幀，用於 15 秒的爆紅 TikTok Hooligannn 風格舞蹈影片。
2場景：
3一個夜晚的都市停車場屋頂，拍攝風格像爆紅的 TikTok 舞蹈挑戰。背景有水泥牆、遠處的城市燈光、幾輛停在舞者後方模糊的車、頭頂的螢光燈、微妙的霓虹招牌、潮濕瀝青的反射，以及手持手機拍攝的感覺。場景感覺原始、時髦、街頭風且自發，像是在午夜後拍攝的高人氣 TikTok 舞蹈。
4表演者：
5恰好三位原創 AI 影響者舞者，以緊密三角形隊形靠近鏡頭。Kira 站在中間稍微靠前，Nova 站在左後方，Ray 站在右後方。三人皆面向手機鏡頭，表情自信、俏皮，帶點叛逆。
6服裝：
7時髦的街頭舞蹈服裝：
8Kira 穿著 oversized 黑色短版連帽衫、白色短版上衣、深灰色工裝褲、銀色鏈條腰帶、黑色厚底運動鞋。
9Nova 穿著 oversized 白色滾黑邊球衣、黑色自行車短褲、長筒襪、銀色運動鞋。
10Ray 穿著深色 oversized 拉鍊夾克、黑色背心、寬鬆黑色工裝褲、白色運動鞋、黑色毛帽。
11姿勢：
12他們在節奏落下前定格。膝蓋微彎，肩膀放鬆，臀部傾斜，一隻手靠近胸口，另一隻手低垂在腰部附近。他們的姿態感覺準備好要進行爆紅的街舞：聳肩、胸口震動、向前出拳、側步移動，以及自信面對鏡頭的態度。
13攝影：
14垂直的手機鏡頭視角，穩定但略帶手持感，正面構圖，中全景取景從頭到鞋，輕微的廣角智慧型手機鏡頭，舞者居中且夠近，感覺親密。
15燈光：
16涼爽的頭頂螢光燈，柔和的霓虹邊緣光，潮濕瀝青的反射，深色城市背景，臉部清晰可見，高對比的 TikTok 夜間美學。
17風格：
18寫實的 AI 影響者 TikTok 舞蹈影片，Hooligannn 風格的街舞趨勢，都市夜晚場景，自信的姿態，簡單的爆紅編舞，高重播價值，可循環的第一幀。

你不只是在生成一張好看的圖片。你是在建立影片的第一個節拍。

第三步：將第一幀轉變為一個 16 格的舞蹈分鏡

許多創作者生成第一幀後，就立刻將其送入圖生影片。

這可能有效，但舞蹈是其中最難靠運氣來處理的格式之一。

舞蹈需要節奏感。它需要乾淨的轉場。它需要一個可讀的身體路徑。它需要模型理解每一個節拍會發生什麼事。

一個更強大的方法是，在第一幀建立後使用 Chat to Edit。

Chat to Edit 同樣使用 APOB AI 內部的 GPT Image 2.0，但其角色不同。它不是製造另一個孤立的圖像，而是將第一幀轉變為一個編舞地圖。

第一幀說：

> 從這裡開始。

分鏡說：

> 像這樣移動。擊中這些節拍。保持這個身份。

Chat to Edit 提示詞：16 格舞蹈分鏡

1為一個 15 秒的垂直 9：16 爆紅 TikTok Hooligannn 風格舞蹈影片，建立一個詳細的 16 格分鏡。在所有格子中，保持相同的三位原創舞者、相同的都市屋頂停車場、相同的夜間燈光、相同的街頭服裝、相同的手機鏡頭視角，以及相同的高人氣 TikTok 舞蹈趨勢能量。
2格子 1：
3開場手機鏡頭。三位舞者在潮濕的瀝青上以緊密三角形隊形站定，中間舞者稍微靠前，全部直視鏡頭。
4格子 2：
5節奏開始。他們猛然抬起頭，聳肩一次，表情轉變為自信的微笑。
6格子 3：
7三人同時打出一個俐落的胸口震動，然後將一隻手橫過胸前，做出一個快速的「流氓態度」手勢。
8格子 4：
9他們向右踏步，同時臀部低擺，膝蓋彎曲，肩膀向前滾動。
10格子 5：
11他們向左踏步，手臂鬆散地向下甩動，然後迅速彈回胸口附近。
12格子 6：
13Kira 帶著戲謔的得意笑容指向鏡頭，而 Nova 和 Ray 在她身後做出較小的聳肩動作。
14格子 7：
15全身鏡頭。三人表演快速的腳步動作：腳跟-腳尖步、小碎步、膝蓋彈跳，然後定格。
16格子 8：
17招牌手部動作序列：雙拳舉至胸口附近，向前推出兩次，拉回，然後向外轉動手腕。
18格子 9：
19Ray 稍微前傾，做出一個穩固的聳肩滾動，而 Kira 和 Nova 則左右擺動臀部。
20格子 10：
21三人一起做一個小跳步，彎曲膝蓋著地，手臂在胸前短暫交叉。
22格子 11：
23他們將交叉的手臂向外打開成一個大幅度的動作，然後迅速將一隻手靠近下巴，帶著頑皮強硬的表情。
24格子 12：
25Nova 帶領一個快速的歪頭和甩髮。Kira 和 Ray 以較小的身體滾動來回應這個動作。
26格子 13：
27三人向鏡頭靠近一步，讓影片感覺更親密，更符合 TikTok 原生風格。
28格子 14：
29他們快速向鏡頭打出兩次手臂出拳，接著是聳肩和臀部強調動作。
30格子 15：
31他們回到最初的三角形隊形，重複胸口震動和手腕轉動的招牌動作。
32格子 16：
33最終可循環的姿勢。三人定格，膝蓋彎曲，一隻手靠近胸口，另一隻手低垂在腰部，表情自信，準備好循環回開場畫面。

這在動畫開始之前，為影片模型提供了一個動作地圖。

分鏡並沒有取代提示詞。

它讓提示詞變得更有用。

這就是為什麼 Chat to Generate 和 Chat to Edit 最好成對使用。

Chat to Generate 建立視覺起點。

Chat to Edit 將那個起點轉變為編舞方向。

更好的方向，帶來更好的舞蹈影片。

第四步：使用 Image to Video Ultra S 生成舞蹈影片

一旦 AI 影響者模型、第一幀和 16 格分鏡準備就緒，影片就有了真正的基礎。

第一幀錨定了表演者。

分鏡定義了動作。

書面提示詞則釐清了節奏、攝影機行為、燈光和真實感。

然後 Image to Video Ultra S 可以將那個視覺計畫轉變為動作。

這就是 Seedance 2.0 融入 APOB AI 流程的地方。它不再被用作一個鬆散的文字轉影片實驗。它成為一個有引導的圖生影片過程的一部分，這個過程建立在創作者已經塑造好的資產之上。

流程不再是：

文字提示詞 -> 舞蹈影片

它變成了：

AI 影響者模型 -> 第一幀 -> 16 格分鏡 -> 動作提示詞 -> Seedance 2.0 影片

這個額外的結構帶來了真正的差異。

Image to Video Ultra S 提示詞：Seedance 2.0 舞蹈影片

1將提供的第一幀動畫化，製作成一個 15 秒的垂直 9：16 爆紅 TikTok Hooligannn 風格舞蹈影片。在整個影片中，保持相同的三位原創舞者、相同的面孔、相同的髮型、相同的服裝、相同的都市屋頂停車場、相同的夜間燈光、相同的潮濕瀝青反射，以及相同的手機鏡頭構圖。
2風格：
3爆紅 TikTok 街舞挑戰、Hooligannn 風格的態度、寫實的 AI 影響者影片、夜間都市停車場、自信的姿態、簡單易記的編舞、輕微手持手機攝影機的感覺、高重播價值、可循環的結尾。影片應該感覺自發、時髦且高度可分享。
4角色鎖定：
5整個影片中恰好出現三位舞者。
6Kira 在中間：深棕色長馬尾，黑色短版連帽衫，白色短版上衣，深灰色工裝褲，銀色鏈條腰帶，黑色厚底運動鞋。
7Nova 在左邊：淺金色短波波頭，白色 oversized 球衣，黑色自行車短褲，長筒襪，銀色運動鞋。
8Ray 在右邊：黑色短髮，黑色毛帽，深色 oversized 夾克，黑色背心，寬鬆黑色工裝褲，白色運動鞋。
9不要更換面孔、髮型、服裝、身體位置或身份。沒有額外的舞者。
10時間線：
110–1.5 秒：
12完全從第一幀開始。三位舞者保持緊密三角形隊形，膝蓋微彎，肩膀放鬆，直視手機鏡頭。潮濕的瀝青和城市燈光在他們身後閃爍。
131.5–3 秒：
14節奏落下。他們猛然抬起頭，聳肩一次，打出一個俐落的胸口震動。一隻手橫過胸前，然後低垂在腰部附近。
153–4.5 秒：
16他們向右踏步，同時臀部低擺，然後向左踏步。手臂鬆散地向下甩動，然後迅速彈回胸口附近。保持動作簡單且可重複。
174.5–6 秒：
18Kira 帶著戲謔的得意笑容指向鏡頭。Nova 和 Ray 在她身後做出較小的聳肩動作。攝影機有輕微的手持手機感，但保持居中。
196–7.5 秒：
20全身腳步動作序列：腳跟-腳尖步、小碎步、膝蓋彈跳，然後定格。鞋子應保持著地，沒有漂浮的腳。
217.5–9 秒：
22招牌手部動作序列。三人將雙拳舉至胸口附近，向鏡頭方向推出兩次，拉回，然後隨著節拍向外轉動手腕。
239–10.5 秒：
24Ray 前傾，做出一個穩固的聳肩滾動。Kira 和 Nova 左右擺動臀部，然後三人迅速彈回面向正前方。
2510.5–12 秒：
26他們一起做一個小跳步，膝蓋微彎著地。手臂在胸前短暫交叉，然後向外打開，做出一個銳利的動作。
2712–13.5 秒：
28三人向鏡頭靠近一步，增加 TikTok 的親密感。他們快速向鏡頭打出兩次手臂出拳，接著是聳肩和臀部強調動作。
2913.5–15 秒：
30他們回到最初的三角形隊形，重複胸口震動和手腕轉動的招牌動作。以一個可循環的定格姿勢結束，表情自信，一隻手靠近胸口，另一隻手低垂在腰部。
31攝影機：
32垂直 9：16 手機鏡頭構圖，穩定但略帶手持感，輕微的廣角智慧型手機鏡頭，全身可見度。使用最小的數位推進。避免專業 MV 的攝影機運鏡。
33動作：
34編舞應易記、簡單且具街頭風格：頭部猛然抬起、聳肩、胸口震動、側步、臀部擺動、腳跟-腳尖拖步、手腕轉動、向前出拳、小跳步、手臂交叉、最終循環姿勢。
35燈光：
36涼爽的頭頂停車場燈光、柔和的霓虹邊緣光、潮濕瀝青的反射、深色城市散景、清晰可見的臉部、TikTok 夜間影片的真實感。
37結尾：
38以三位舞者居中在一個可循環的姿勢結束，該姿勢可以順利地從第一幀重新開始。

一個好的影片提示詞不應該與分鏡競爭。它應該強化分鏡。

如果分鏡顯示一個乾淨的霓虹燈舞蹈動作，提示詞就應該支援那個動作。它不應該突然引入一套新服裝、新地點、新攝影風格或不相關的動作。

把分鏡想像成編舞者。

提示詞的作用是釐清編舞，而不是重寫它。

當影響者模型、第一幀、分鏡和提示詞都指向同一個結果時，Image to Video Ultra S 就能夠產生更強烈的動作、更流暢的連續性，以及更可控的結果。

第五步：加入聲音、鉤子和個性

動作吸引注意力。

個性讓帳號令人難忘。

對於舞蹈內容，聲音層不需要主宰整個短片。一個簡短的開場、結尾反應、說話頭像貼文或字幕，可能就夠了。

腳本可以很簡單：

「等最後一個重擊。」

「十六拍。一次完成。」

「我從一個分鏡建立了整個動作。」

有了 APOB AI，當影響者需要介紹動作、解釋挑戰、推廣產品或邀請觀眾嘗試這個動作時，創作者可以加入 Talking Avatar 或 Lip Sync。

舞蹈影片不需要長篇大論。

它們需要一個能快速吸引人的鉤子。

第六步：建立一個可擴展的舞蹈內容循環

真正的價值不在於一次成功的舞蹈生成。

價值在於這個循環。

創造。編輯。分鏡。動畫。檢查。改進。發布。重複。

這就是一個 AI 影響者如何成為一個持續的內容系列。

一個 AI 影響者模型可以支援：

• TikTok 舞蹈挑戰
• Instagram Reels
• YouTube Shorts
• X 影片貼文
• 音樂預告素材
• 時尚穿搭檢查動作
• 健身暖身短片
• 產品發布影片
• UGC 風格的舞蹈廣告
• 反覆出現的虛擬品牌角色

身份保持一致，而編舞則不斷變化。

創作者可以圍繞同一個可辨識的表演者，建立不同的動作、鏡頭氛圍、服裝、音樂鉤子和產品時刻。

這就是 APOB AI 專注的轉變。

AI 影響者舞蹈影片不應該像一場賭注。

它應該感覺像是經過編排的。

AI 影響者舞蹈影片的下一階段

最強大的 AI 創作者，不會是那些只生成一次就靠運氣的人。

他們會是那些建立系統的人。

透過 APOB AI 的 AI Influencer Generator、Chat to Generate 和 Chat to Edit 中的 GPT Image 2.0，以及 Image to Video Ultra S 中的 Seedance 2.0，創作者可以從不可預測的舞蹈輸出，轉變為一個完整的製作流程：

建立影響者模型。

建立第一幀。

將其編輯成一個 16 格的舞蹈分鏡。

生成一個更可控的 Seedance 2.0 影片。

加入鉤子或聲音層。

改進下一個版本。

在跨平台間擴展內容。

APOB AI 是一個獨立的 AI 影響者平台，旨在讓先進的 AI 生成變得更實用、更一致、更適合創作者。

提示詞輪盤賭結束了。

一個更好的舞蹈流程已經到來。

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