具備來源連結的研究綜合
利用 GPT-6 Astra 將筆記、報告與觀察結果轉化為連貫的研究簡報。Astra 能圍繞您的問題串聯相關證據,保留相互衝突的主張,並協助您追溯每個來源如何貢獻於最終結論。

提出一個艱難的問題、背後的相關資料以及重要的限制條件。GPT-6 Astra 協助連結證據、權衡替代方案,並將結果轉化為可持續優化的清晰簡報。
探索具有多重依賴關係的問題,並要求提供支持建議所需的假設、替代方案和檢查項目。
當圖表、截圖或照片包含與您問題相關的細節時,結合文字脈絡與圖片。
選擇適合任務的推理強度,隨著簡報的發展,透過專注的後續問題繼續優化。
利用 GPT-6 Astra 將筆記、報告與觀察結果轉化為連貫的研究簡報。Astra 能圍繞您的問題串聯相關證據,保留相互衝突的主張,並協助您追溯每個來源如何貢獻於最終結論。

使用 GPT-6 Astra 針對專案預算、時程與相依性比較各選項。深入分析各項方向背後的取捨與假設,進而找出使不同選擇更具價值的條件。

上傳圖片或截圖,並向 GPT-6 Astra 詢問您想了解的特定部分。Astra 能描述可見細節、與參考資料進行比較,或發展出有助於設計審查或撰寫簡報的重點說明。

貼上相關筆記或新增視覺參考。說明結果的對象、需支持的決策以及答案必須遵守的限制條件。
選擇「在 YouMind 中試用」並在提示時登入。在已選定 Astra 的對話中繼續,然後要求結構清晰的簡報、比較或解釋。
根據來源驗證重要主張。詢問遺漏的假設、挑戰薄弱環節,或在保留所需部分的同時修訂某一章節。
比較模型輸入、上下文、輸出、推理方式及任務側重點,以選擇合適的起始點。
橫向捲動查看所有模型
瀏覽 GPT-6 Astra 提示詞,為你的下一個網頁尋找創作起點。

建立一個高度細節且具備互動性的 V8 引擎視覺化模型

使用 imagegen 重新構思此頁面,然後進行實作。

在瀏覽器中使用 Three.js 建立一個舒適小溪的互動式 3D 體驗。匯入於 Blender 中製作的岩石、樹木、水流和草地的低多邊形(low-poly)模型。實作具有流動動畫的逼真水體著色器、帶有柔和陰影的環境光照,以及植被上的微風效果。加入軌道控制(orbit controls)以供使用者探索,並確保在 60fps 下的高效能表現。

將《Zork》(1977 年的經典文字冒險遊戲)轉換為完整的 3D 動作冒險遊戲。保留原始劇情與謎題,加入戰鬥場景,並直接使用 Three.js 建構所有角色與環境。

嘿 GPT-6 Astra,請幫我用 Three.js 製作一個 VALORANT,不要出錯。地圖請使用 VALORANT 的「Ascent」地圖

首先搜尋「/unlazy」技能,完整閱讀並在整個任務過程中持續使用。
請將此視為一項耗時至少 {argument name="minimum duration" default="5 小時"} 的大型視覺建構專案。若環境允許,建議進行 {argument name="optimal duration" default="8–24 小時"} 的深度實作與迭代。請勿在產出一個尚可的場景後就停止。
在瀏覽器中建立一個極度細緻的即時 {argument name="subject" default="3D 森林"}。除此之外,無需其他內容。不要製作登陸頁面、卡片、故事、行銷 UI、儀表板或任何不必要的文字。森林本身就是完整的體驗。
極力提升密度與視覺品質。
建構大量細緻的草地、多樣化的樹木、樹枝、葉片、灌木、蕨類、苔蘚、花卉、雜草、樹根、倒木、石頭、土壤、落葉、小型植被、地形變化以及微小的環境細節。
森林應呈現出近乎過度茂密的質感。地面不應有太多留白。
執著於以下重點:
逼真的樹木輪廓、
茂密的草地、
自然資產的多樣性、
豐富的色彩、
光影、
接觸陰影 (contact shadows)、
風效、
植被擺動、
大氣深度、
霧氣、
耶穌光 (sun shafts)、
粒子效果、
地形、
材質、
比例、
構圖、
以及近景與遠景的細節。
避免出現明顯重複的資產、看板式的植被、平鋪的地形、懸浮的植物、塑膠感的材質、外觀相同的樹木、稀疏的程序化配置、過度的光暈 (bloom) 或通用的 Three.js 範例感。
包含流暢的自由視角探索功能。
反覆從多個位置捕捉並檢視場景。找出植被缺陷、空白區域、色彩不協調、重複感、材質不佳、光影不真實、樹形生硬、效能瓶頸以及任何破壞沉浸感的因素。修正這些問題,並在整個執行過程中持續提升品質。
目標不在於功能數量,而在於讓這座瀏覽器森林在細節與氛圍上達到極致的震撼效果。
完成完整的體驗建構,將其公開發布至 ChatGPT Sites,驗證部署情況,並回傳公開網址。

一張分屏圖片,顯示動漫風格角色的頭部和上半身 3D 模型。左側為正面視圖,右側為側面視圖。該角色擁有大大的藍色眼睛、小巧的鼻子和淡淡的微笑。模型上覆蓋著由黑色線條構成的三角形線框網格,並以紅色線條突出顯示特定的邊緣或頂點。背景為純深灰色。

一個 {argument name="setting" default="陽光普照的奇幻島嶼城市"}。 {argument name="water style" default="碧綠的海水"}。古老的寺廟。石砌街道。魔法地標。以及一個真正讓人感覺可以探索的世界。

使用此工作流程創作原創的 {argument name="style" default="受 GTA 啟發的卡通飛車追逐"}:設計:定義一名主要駕駛、一輛逃逸車、一輛追逐車以及一個 {argument name="environment" default="城市環境"}。保持設計風格一致。規劃三個 4 秒的鏡頭:後方追蹤鏡頭、急轉彎時的側面追蹤鏡頭,以及廣角出口鏡頭。在 Blender 中構建:建立簡潔的灰色模型以及功能完備的角色與車輛綁定。無需紋理或 UV 展開。動畫與測試:製作駕駛、轉向、車輪旋轉、車輛及攝影機的動畫。保持行進方向與車輛順序的一致性。修正穿模、懸浮車輪、輪胎滑動、動作崩壞以及手部脫離方向盤等問題。在 Blender 中渲染:以 1280×720 解析度、24 fps 渲染第 1 至 288 幀。將實際渲染出的 Blender 幀組合成完整的 12 秒灰色模型母片。分別匯出每個鏡頭,並渲染對應的灰色靜態圖作為形狀與構圖參考。使用 PixVerse Plugin 完成製作:使用 Seedance 2.5 以 720p 解析度分別處理每個鏡頭。將 Blender 影片片段作為動作參考,灰色靜態圖作為形狀參考。在生成提示詞中定義一致的卡通配色方案。保留攝影機運動、動作時序、角色與車輛設計以及車輛數量。審核與交付:檢查兩段完整影片是否存在視覺缺陷與連貫性問題。修復 Blender 中的問題並僅重新生成失敗的 Seedance 鏡頭,每個鏡頭最多重試兩次。交付可編輯的 .blend 檔案、原始 720p Blender 灰色模型影片、分別標記的 720p Seedance 版本,以及一份關於剩餘限制的簡短評估。

用 Three.js 打造了一個月光沼澤場景;現在盯著水面反射的時間長到有點不健康。
由 Astra Ultra Code 製作。

建立一個 MuJoCo 設定並編寫控制器,使用 {argument name="robotic system" default="機器手臂與五指手掌"} 來繪製 {argument name="artwork" default="畢卡索的和平鴿"}

使用 Codex 和 3D 基礎模型 Tripo 來建立可駕駛的巴黎網頁遊戲。為汽車、樹木、艾菲爾鐵塔和行人生成高細節的 3D 資產。利用程式碼生成遠處的結構,如街區、橋樑和塞納河。這種混合方法在瀏覽器遊戲中平衡了細節與幀率。