「不要把 AI 用在雜務上。」
第一次聽到這句話時，老實說，我不太懂它的意思。
讓 AI 處理雜事，不就是最直覺的用法嗎？寫電子郵件、整理會議紀錄、調整文件格式。我一直以為 AI 的存在，就是為了減少這些繁瑣的任務。
但當你跟隨深津貴之的觀點走下去，整個視野會徹底改變。
note Inc. 的 CSO（Chief Strategy Officer／首席策略官）、THE GUILD 的 CEO、Bengo4.com 的 CXO，以及橫須賀市的 AI 策略顧問。
note 擁有 1,248 萬名會員、超過 8,209 萬則公開內容。最近半年的營業額是三年前同期的 1.9 倍。每位員工的營業額成長了 2.3 倍。來自 AI 的流量，已達到搜尋預測值的約 4 倍。
在這些數字的背後，深津先生做了什麼？
先說結論。
深津貴之並不是單純把工作交給 AI。他是用 AI 來培育人的潛力。
為什麼這個人有資格談 AI
你可能會想：「他不是 UX 設計師嗎？」
沒錯，深津先生的職涯是從設計出發的。在 Flash 內容製作公司 tha 工作之後，他創立了 Art&Mobile。接著成立了 THE GUILD，並以 iPhone 應用程式 UI 設計聞名。
不過，從 2022 年開始，note 將經營的軸心轉向 AI 領域，而帶頭衝鋒的正是深津先生。他以 CXO（首席體驗官）的身分加入，並於 2026 年 7 月就任 CSO（首席策略官）。光是頭銜的變化，就說明了 AI 在 note 中定位的演進。
成果就是文章開頭提到的那些數字：營業額成長 1.9 倍、每位員工營業額成長 2.3 倍、頁面瀏覽量較去年同期成長 1.4 倍。
他的著作包括《ChatGPT 完全精通！深津式 Prompt 讀本》（日經 BP，2024 年 8 月），以及《Meta-skills》（與 Kensuu、小原一浩共著，NewsPicks Publishing，2026 年 5 月）。
他的影響力不限於 note。他也是 Bengo4.com 的 CXO、橫須賀市的 AI 策略顧問、武藏野美術大學的客座教授，也是 ZEN 大學的客座講師。
一位從設計師出發、運用 AI 改變組織數字的人。我將把他的方法拆解成七個部分。
方法① 深津式 Prompt —— 改變 AI 輸出的 4 個要素
你在對 AI 下指令時，是不是只會寫「弄好看一點」？
他公開的「深津式 Prompt」只由四個要素組成：
指令（你是［角色］）
限制條件（用條列方式寫出規則）
輸入文字（你想處理的文字）
輸出格式（AI 回覆的框架）
例如，想製作會議紀錄時：
你是一位公司的祕書。請根據以下限制條件與輸入文字，製作精簡且完整的會議紀錄。限制條件：以標題、發言者、重點來區分。按時間順序整理，以呈現討論的脈絡。每段發言請在 300 字以內摘要。
這樣寫，AI 就能同時掌握「以什麼專家身分」、「在什麼規則下」、「要處理什麼」。
這個模板從 2023 年以 note 文章公開以來，已被企業、地方政府與個人廣泛使用。後來也集結成《深津式 Prompt 讀本》一書（2024 年 8 月，日經 BP）。
想提升 Prompt 的精準度，先掌握這四個要素就對了。反覆試錯的次數會大幅減少。
方法② 讓 AI 當你的「師父」—— 不只是做事，而是用於人的成長
這才是「不要把 AI 用在雜務上」的真正含義。
深津先生在與 AI 腦力激盪時，會寫下這樣的文字：
「請教導我，並指出我的不足，幫助我成長，讓我在未來能成為一位能夠制定出優秀中長期計畫的人。」
他並不是叫 AI 幫他做出一份計畫。而是利用 AI，讓自己成長為一個能夠制定計畫的人。
只要賦予 AI「師父」、「老師」、「尤達」、「阿邦老師」這類角色，它就不會直接給你答案，而是會指出你思考上的漏洞、提問方式中的弱點。
引用深津先生的話：「很多人用生成式 AI 來執行任務。但用來培育人才，效率其實更高。」
如果讓 AI 幫你寫企劃書，今天的企劃書就完成了。但如果讓 AI 訓練你，從明天開始你寫的每一份企劃書都會改變。
坦白說，在學到這件事之前，我一直滿足於記住深津式 Prompt 的「模板」。覺得把四個要素填滿就夠了。但後來我才發現，深津先生真正想傳達的，是模板背後那種「與 AI 相處的方式」。
方法③ 「經營應該交給 AI」—— 沒有偏見的外部董事
用 AI 做客戶服務，一年或許能省下幾十萬日圓。
但 CEO 的一次經營失誤，可能造成數千萬到數億日圓的損失。
深津先生斷言：「中小企業最大的風險，其實是經營者憑直覺、獨斷做出的決策。」
具體來說該怎麼做？
讓 AI 參與經營會議。把會議紀錄轉成文字、丟給 AI，然後問：「有沒有應該討論卻被忽略的議題？」讓它指出那些不是根據證據、而是憑「氣氛」做出的決策。讓 AI 分析每月的試算表，及早察覺現金流惡化、或需要價格轉嫁的徵兆。
在功能上，AI 扮演的是沒有偏見的外部董事。
深津先生將此區分為「戰術層級」與「策略層級」。自動產生問候郵件是戰術。提升經營決策的品質是策略。而大部分企業都還在做戰術層級的事。
然而，如果能阻止 CEO 一時衝動去蓋奇怪的辦公大樓，或是在未充分盡職調查的情況下推進收購，投資報酬率會高出好幾個數量級。
方法④ 串接 Google 日曆的祕書 AI —— 在會議前 15 分鐘取得最新資訊
這是深津先生實際在運作的系統。
它會自動偵測 Google 日曆行程中登記的公司名稱，並在會議開始前 15 分鐘，自動插入一份彙整該公司最新新聞、新聞稿與近期動向的報告。
他會依情況使用 Dify、Zapier、Python、Google Apps Script 等工具。
「那家公司最近有什麼動向嗎？」這種搜尋時間會歸零。因為你是帶著最新情報進入會議，對話的品質自然會改變。
把方法③的「策略型 AI」落實到日常，具體呈現出來就是這個樣子。做的事情本身很平凡。但如果你一天有五場會議，五場的準備都會自動完成。越是平凡的事，累積起來的差異就越大。
方法⑤ Meta-skills —— 在 AI 之前，先鍛鍊人類「更高層次的技能」
《Meta-skills》（NewsPicks Publishing）於 2026 年 5 月出版，由深津貴之、古川健介（Kensuu）、小原一浩三人共著。
Meta-skills 指的是判斷「該把什麼工作交給 AI」、「該向 AI 問什麼」的能力。重點不在於如何使用 AI，而是使用 AI 的人這一側所需的力量。
三位作者各自有不同的思想體系；深津先生的核心是「不會壞掉的結構設計」。也就是先設計出能長期存活、同時將風險降到最低的結構。他從 UI 設計師時代經手無數產品的經驗中，歸結出一個順序：先打造「不會壞的系統」，再讓 AI 在上面運作。
學習如何寫 Prompt 固然重要，但那是「戰術」。決定 AI 要放在哪裡、什麼不要交給 AI，才是「策略」。深津先生將設計這種策略的能力命名為 Meta-skills。
隨著 AI 進化，Prompt Engineering 或許總有一天會變得不再必要。但無論 AI 變得多聰明，「設計不會壞掉的系統的能力」都會一直存在。
方法⑥ AI Agents —— 超越對話，自主朝向目標運作
深津先生關注的，是 AI 從「一對一對話」進化為「自主朝向目標運作的 Agent」。
例如：「研究全球頂尖品牌的趨勢，篩選出契合度高的品牌，撰寫提案郵件，並預約會面。」AI 會在自主判斷的同時執行這整個流程。
深津先生特別強調與「工作量直接反映在成果上」的工作的契合度。針對 100 萬筆銷售名單逐一寄送客製化郵件，人類做不到，但 Agent 做得到。
另一方面，他也明確表示，「人與機器互相傳球的流程」並不適合。如果中間夾著等待時間或確認作業，自動性就無法發揮。
在這樣的脈絡下，深津先生經常提到地方的中小企業。當地的工廠可以透過 AI Agent，向世界各地的品牌發出提案。語言與距離的障礙就此消失。「生成式 AI 與地方中小企業，是超乎想像的絕配。」
方法⑦ 主動型 AI ——「在你開口之前，就已經完成」
這是深津先生作為 2026 年願景所提出的概念。
以往使用 AI 的順序是：「人卡住了 → 求助 AI → AI 回答」。這個順序將會改變。
在人類意識到自己「卡住」之前，AI 就已在背景完成了回應。
方法④的日曆祕書 AI 就是入口。在會議前 15 分鐘取得資訊確實很方便，但這仍然預設了「由人來登記行程」。而在那之後，是一個連登記行程都不再需要的世界。
深津先生自己也說：「2026 年，我想嘗試做一個能替代我工作的 AI。」他坦言這還不是最終型態。但方向很明確：AI 正在從「被要求才行動」走向「在被要求之前就行動」。
這不是遙遠的故事，入口在方法④就已經看得見。能不能跳過「因為卡住才開口求助」這個步驟，正是跟著深津先生的七個方法走下來的人，接下來要面對的課題。
總結
再來整理一次深津貴之的七個方法：
- 方法① 深津式 Prompt（用 4 個要素提升輸出精準度）
- 方法② 讓 AI 當你的「師父」（不只是做事，而是用於人的成長）
- 方法③ 經營交給 AI（作為沒有偏見的外部董事）
- 方法④ 串接日曆的祕書 AI（會議前 15 分鐘自動彙整報告）
- 方法⑤ Meta-skills（在 AI 之前，先鍛鍊人類更高層次的技能）
- 方法⑥ AI Agents（自主朝向目標運作）
- 方法⑦ 主動型 AI（在你開口之前就已經完成）
這七個方法的共通點，是都不是單純把工作丟給 AI，而是利用 AI 改變「人的判斷」。
不是記住 Prompt 模板就結束了。在模板之外，有運用它讓自己成長的方法。在刪減任務之前，有運用它改變經營決策的方法。在操作單一工具之前，有設計「什麼該放在哪裡」的能力。
「不要把 AI 用在雜務上。」這句話的份量，現在聽起來應該和文章開頭時完全不同了吧。
如果今天開始只想嘗試一件事，那就選方法②吧。下次與 AI 對話時，與其說「給我答案」，不如試著寫「請指出我思考上的盲點」。回傳過來的文字品質，會完全不一樣。
最後
你覺得如何？
還有一件事。
今天這篇文章，只談到「從設計師的視角重新審視 AI 的使用方式」。但在那之後，還有更進一步的內容，會一路延伸到「把 80% 的工作交給 AI」。我直說了吧：這些不是一篇文章能寫完的。
因此，只在限定期間內，我要免費贈送一套「AI 活用的 12 大特典」。
從 AI 活用的基礎，到把 80% 工作交給 AI 的系統。電子書、實作指南、用語集，還有免費的個別諮詢。我把目前為止所有的知識，全部濃縮在 12 項特典中。
首先是打好 AI 活用「基礎」的 6 本電子書。只要從 VOL.1 開始依序閱讀，就能自然而然地具備 AI 所需的基本技能。
- VOL.1 Prompt × Context 精通篇（用 5 個章節掌握決定 AI 輸出品質的兩大要素。從這裡開始。）
- VOL.2 執行任務型 AI 精通篇（通往 Claude Code、Codex 等「會做事的 AI」的入口。）
- VOL.3 知識精通篇（AI 會反覆閱讀的「資訊資產」，該如何儲存與養成。）
- VOL.4 Debugging 精通篇（把「好像哪裡怪怪的」變成「就是這裡有問題」的實戰技巧。）
- VOL.5 把 80% 工作交給 AI 的方法（從盤點業務到 API／MCP 整合，一口氣擴大委託範圍。）
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VOL.1 正是今天這篇文章的直接延伸。深津式的四個要素，就是在設計 Prompt 與 Context。讀完這篇文章的你，可以直接進入實作。
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- AI 用語集 ① | 基礎篇（生成式 AI、Prompt、幻覺——收錄 20 個關於 AI 本身的詞彙。）
- AI 用語集 ② | Claude Code 與 Codex 篇（Terminal、Skills、Path——收錄 20 個你每天會接觸到的詞彙。）
- AI 用語集 ③ | 整合與工具篇（API、MCP、.env——收錄 20 個自動化時會遇上的詞彙。）
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聽起來好到令人懷疑對吧？但這是真的。
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點這裡開始。
讓我再說一次。你需要的不是技術。而是不讓 AI 迷路的設計。
要不要從今天開始，告別那種漫無目的地與 AI 對話的疲憊？
參考資料
- 「與其靠員工，不如讓 AI 經營」深津貴之談 2026 年生成式 AI 展望與地方中小企業的活用策略（CloudSign）
- 比「把生成式 AI 用在工作中」更有效率的方法——深津貴之談 AI 的商業活用（Logmi Business）
- note 宣布深津貴之就任 CSO（Chief Strategy Officer）（PR TIMES，2026 年 7 月 7 日）
- note 將成為 AI 時代的「內容流通基礎設施」（note Inc.，2026 年 8 月 6 日）
- 什麼是深津式 Prompt？模板解說、7 個實例與應用重點（SHIFT AI TIMES）
- 《Meta-skills：在努力的價值改變的時代，「AI × 自己」的戰略》深津貴之、古川健介、小原一浩（NewsPicks Publishing，2026 年 5 月 18 日）
- 《ChatGPT 完全精通！深津式 Prompt 讀本》深津貴之（日經 BP，2024 年 8 月）
