我最喜歡的 9 個 Grok Bot 技巧。
我一直在深入研究 Grok Bot，而預設設定只是個起點。
建立幾個機器人很簡單。真正有用的是教會它們你的背景脈絡、賦予它們明確的角色，並建立一個無需你時時監控每個對話就能持續運作的系統。
這九個技巧能將各自獨立的 AI 對話串聯成一個協作團隊。
重點摘要
→ 使用「Grill Me」技能來釐清你的業務、目標和計畫
→ 讓一位幕僚長帶領一組專業 Agent
→ 將共享知識與私人記憶分開，然後透過 Composio 擴展團隊
→ 在 ClickUp 中記錄工作，確保專案不會消失在對話串中
→ 透過示範教學視覺化任務、設定排程例行任務，並重複使用已登入的瀏覽器設定檔
教會系統你的背景脈絡
技巧 #1：使用 Grill Me 技能
Agent 團隊的價值取決於它對你的了解程度。
我使用一個「Grill Me」技能，讓 Grok Bot 不斷地訪談我，直到我們達成共識。我把用在 Claude 和 Codex 上的同一個技能拖曳到 Grok Bot 中，然後告訴它讀取檔案、建立自己的私人技能，並針對我的業務和當前目標進行訪談。
我會在季度規劃、建立新的自動化流程、啟動新專案，或任何需要 Agent 在開始工作前先理解我腦中想法的點子之前，執行這個技能。
完成的技能會存放在 外掛 → 你的 底下，之後我只要說「Grill me about this plan」就能觸發它。
無需複雜的設定，也無需龐大的系統提示詞。只是一個結構化的訪談，最終成為可重複使用的背景脈絡。
讓一個機器人擔任單一窗口
技巧 #2：設定一位幕僚長
我有內容 Agent、研究 Agent、規劃 Agent 和通用 Agent，但我不想記住哪個 Agent 負責哪項任務。
Klaus 是我的幕僚長，也是我唯一會與之交談的機器人。
它的指令很簡單：在執行任務前，先檢查是否有其他 Grok Bot 負責該任務。優先委派，只有在沒有適合的專家時才自己動手，然後將結果帶回主對話中。
每個專家都有簡短的描述。Motion 負責圖形和動畫。Eyes 負責研究。Miner 負責內容研究。Coffee 規劃我的早晨。Views 協助內容策略。
Klaus 會讀取這些描述，將工作發送給正確的機器人，並讓我保持在一個對話中。
我可以從主執行緒看到 Klaus 向 Motion、Eyes 和 Miner 發送訊息。Motion 甚至製作了影片稍早使用的圖形，並將完成的檔案以壓縮檔形式回傳。
技巧 #3：讓幕僚長建立團隊
接下來的問題是，哪些專業 Agent 真正值得建立。
在「Grill Me」訪談之後，我會要求 Klaus 檢視我的目標，並推薦缺少的角色。它可以查看我已有的 Agent，避免提出像另一位幕僚長這樣重複的點子，並推薦符合我當前工作內容的專家。
在我的設定中，它推薦了三個名為 Tube、Community 和 Voice 的 Agent，而不是一個通用助手、另一個縮圖機器人或第二位幕僚長。
隨著我的優先事項改變，我可以告訴 Klaus 我目前遇到的困難，讓它根據當前的限制重新設計團隊。
控制每個 Agent 知道的資訊
技巧 #4：區分共享知識與私人記憶
Grok Bot 會自動儲存記憶，但某個 Agent 知道的資訊和所有 Agent 都應該知道的資訊之間是有區別的。
共享知識存放的是事實，例如我的公司、芝加哥據點、領導團隊、YouTube 頻道、銷售漏斗以及我們業務使用的工具。Agent 層級的記憶則存放應保留在單一關係內的細節，例如只有 Klaus 需要的筆記。
隨著團隊壯大，這個區別變得更加重要。像 Gmail 和 Calendar 這類外掛可能跨多個機器人可用，但有用的背景脈絡仍然需要放在正確的層級。
我會明確告訴 Agent，新資訊是屬於共享知識還是它的私人記憶。
還有一個有用的額外功能：任何重要的訊息都可以變成一個獨立的執行緒。我可以和 Klaus 探討一個想法，然後跳回主對話，而不會把所有東西混在一起。
連接並追蹤工作
一旦每個 Agent 都能使用相同的工具並回報其工作，這個系統就會變得更加有用。
技巧 #5：使用 Composio 連接更多應用程式
Grok Bot 讓原生外掛變得容易使用，但內建目錄並未涵蓋所有服務。
當我需要 YouTube、Reddit、LinkedIn、GoHighLevel 或 Perplexity 等服務時，我會使用 Composio。
Composio 有數百種整合，而 Grok Bot 可以將 Composio 作為外掛連接。
這為 Agent 提供了一個通往它們無法直接連接的應用程式的橋樑。
我也將這個規則儲存在共享知識中，這樣每個機器人都知道 YouTube、Perplexity、LinkedIn 以及未來的連接都可以透過 Composio 使用。
技巧 #6：在 ClickUp 中記錄 Agent 工作
一旦我開始從手機和桌機發送任務，Agent 的工作很快就會變得雜亂無章。
我建立了一個名為 Log Grok Bot Work to ClickUp 的技能。當我要求 Klaus 研究前五大語音 AI Agent 供應商時，它會在將研究任務委派給 Eyes 之前，先在 ClickUp 中建立專案。
ClickUp 專案會顯示該專案及其狀態（進行中或已完成）。
在每個任務內部，我可以看到負責人、開始時間、進度說明、工作連結，以及 Agent 正在等待什麼。在這個例子中，Eyes 透過 Klaus 負責這項研究。
工作不再消失在一個我忘記重新打開的對話中。
示範一次，然後自動化
技巧 #7：透過示範教學任務
有些工作流程是視覺化的，用文字解釋很麻煩。
Grok Bot Agent 共享一台雲端電腦。它們的桌面可能看起來不同，但底層是在同一台機器上運作。
我可以打開那台電腦，點擊 Teach a task，然後在 Grok Bot 錄製我的螢幕時示範工作流程。這個範例可以是搜尋 Google Images 尋找芝加哥小熊隊的食物、儲存特定檔案、操作一個不常見的介面，或處理一個取決於當前畫面的步驟。
當我停止錄製時，Grok Bot 會分析這個示範，並將其轉換為一個可重複使用的技能。
技巧 #8：建立例行任務
Grok Bot 行動應用程式在我離開辦公桌時很有用，但例行任務讓工作可以在完全不打開應用程式的情況下進行。
例行任務是一個機器人根據排程或事件執行的重複性任務。我給它一個名稱和指令，然後告訴它要執行哪個技能或聯繫哪些 Agent。
排程可以設定為每小時、每天、自訂間隔執行，或由支援的事件觸發。目前有六種事件選項，包括 Slack 訊息、Git 活動和 Microsoft Teams 訊息。
由於工作在 Grok 的雲端中執行，即使我的手機、電腦和 Grok Bot 應用程式都關閉，例行任務也能持續進行。
技巧 #9：儲存 Agent 電腦設定檔
當 Agent 電腦可以重複使用已登入的瀏覽器設定檔時，它會變得更加有用。
我讓 Klaus 登入我的 Skool 帳戶一次。
然後我教它如何找到社群貼文並按讚，並將該技能連接到一個每日或每週的例行任務。
憑證會保存在已儲存的設定檔中。每次 Agent 使用該網站時，我都不需要在對話中貼上密碼。
示範任務一次。儲存已驗證的設定檔。讓例行任務重複使用這兩者。
總結
最好的 Grok Bot 設定，不是擁有最多 Agent 的那個。
而是每個 Agent 都清楚自己的角色、共享正確的背景脈絡、回報其工作，並且能將成功的流程轉化為可重複使用資產的那個。
我在完整影片中介紹了所有九個技巧。連結在第一則回覆中。
哪個技巧最能減少你當前設定中的手動工作？
