「等等，真的假的？」這是我在第一天收到 30,000 日圓的銷售通知時，脫口而出的第一句話。
從那之後，7 天內累計達到了 200,000 日圓。產生的成本只有廣告費 35,000 日圓。全程由我一個人完成。沒有設計師，也沒有工程師。我甚至連終端機（那個黑色的命令列畫面）都沒碰過。
下面這則貼文最近獲得了很大的迴響。
https://x.com/columbus_ceo/status/2084470763181199612
從那時起，7 天內達成了 200,000 日圓，至今仍在持續販售。我使用的只有 Claude、ChatGPT 和 Shopify。
在這篇文章中，我把自己實際跑過的完整流程整理出來，分享給日本的經營者。
步驟 1：把所有市場調查丟給 Claude
我賣的是海外酒類相關產品，當時身旁的人都質疑「這真的賣得掉嗎？」。這是一款兩年前在群眾募資中創下實績的產品。不過，那已經是兩年前的數據了。這段期間，競爭對手與商品類別都增加了。
所以，我把一切都丟給了 Claude。
海外 Amazon 的評論、日本群眾募資的評論、競爭對手的頁面。我給它的指示很簡單。
「我把所有評論都交給你了，請嚴格地與競爭對手比較，然後對這個產品做出評價。」
只要說「嚴格」，它就真的會給出嚴厲的評價。只會稱讚你的 AI 一點用也沒有。
它得出的結論是：「雖然是兩年前的產品，但仍有能夠取勝的要素。」它甚至還指出了哪些特色能引起 20,000 日圓價格帶目標客群的共鳴。
步驟 2：劃分網站製作與 AI 的分工界線
這裡是考驗非工程師的岔路口。我本身就不是開發者。
我使用的只有 Claude 桌面版的 MCP 整合功能（一種將 AI 連接到外部工具的系統）。我甚至連做法都是問 Claude 的。
用 MCP 做到的事：自動登入 Shopify、登錄商品、調整庫存與價格。
MCP 做不到的事：編輯主題區塊、放入圖片與文字。這些地方我用手動方式修正。
不過，Shopify 的區塊功能是 no-code。插入圖片、插入文字、插入影片，就只是這樣而已。因為結構與文案都是 AI 生成的，剩下的就只是把它們嵌入進去。
步驟 3：廣告與素材
設計師費用是零。
我免費取得了海外製造商的實拍照與影片，不足的部分再用 ChatGPT 生成。
在這裡，Claude 的真正價值在別的地方。那就是讓它撰寫 prompt（指示文字），驅使其他 AI 製作出強而有力的素材。Claude 在競爭對手比較、文案與廣告文字上有壓倒性的優勢。我認為 Code x 也辦得到。
它甚至會提供宛如廣告操作人員的建議，例如 Meta 廣告的每日預算、學習期的預估，以及「在學習數據累積前，不要太執著於獲利」。
80% 是 AI，20% 是人
老實說：基礎設計的 80% 由 AI 完成，剩下的 20% 只有人類的文字才能填補。
在另一個家用小物專案中，讓 CPA（單次獲客成本）下降的文案不是來自 AI，而是來自客戶訪談。
「在太太和孩子都睡著之後，重新找回與太太相處的時間。」
像這樣的一句話，與其問 AI，不如直接去問客戶還比較快。這就是人類該做的工作。
結論：為什麼能在 7 天內賣出 200,000 日圓？
因為有 AI。這個答案只對了一半。
另一半是「對於有海外魅力的產品，我採用了一種不需要庫存的預購模式」。
交涉時不設定 MOQ（最低訂購量）或最低保證。請對方把既有庫存寄過來。每個月結算並下單。如果是出貨速度快的製造商，就明確標示「2 週內送達」。
7 天內取消訂單數為零。
先以預購方式運作，等開始賣了再進貨。你該盯緊的是現金流。
順帶一提，也有其他品牌月營收做到 3,700 萬日圓的案例，歡迎去看看。
https://x.com/columbus_ceo/status/2019678626908938502
Noji 的觀點：你真正該從這個流程中學到的事
這篇文章有三個重點。
1. AI 取代的是行銷，不是產品與合約。
在煙火大會的那個晚上，看著 120,000 日圓的銷售額，我並沒有覺得「哇」。我想的是，沒有強大的產品，AI 終究會消滅 EC 經營這份工作。銷售、廣告、分析，這些 AI 都能處理。因此，最後能留下來的，只有那些能帶進產品的人。
2. 交涉是免費的，OEM 卻要花上數千萬日圓。
展覽、LinkedIn、海外群眾募資。先從這些地方找起。快的話一週就能談成合約，有毅力的話幾個月內也能談成。別被「當作副業、小規模起步」這種話騙了。你該以小規模起步的，是庫存而不是產品品質。
3. 初學者只要把 Claude 和 MCP 接起來就夠了。
我還沒完全駕馭 AI。會用的人能做到更多。也存在像 Tetsuo Funahara 那樣使用 Claude Code 和 CLI 的高階路線。但對非工程師來說，光是 MCP 連線就足以達到這個水準了。
這也同樣直接適用在日本的中小企業。以我們公司的觀點，勝負的 80% 早在開始之前，就由「要賣什麼」決定了。
下面這篇文章也很有幫助。
https://x.com/columbus_ceo/status/2083050063358746785
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https://x.com/columbus_ceo/status/2068647931918569843
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在 AI 承擔 80% 的時代，剩下的 20% 你想賣什麼？
感謝你閱讀到最後。
