選房決策
指令
#### 描述
買房不只是看戶型，更是買地段與未來。打破單一房產APP的資訊繭房，將房源資料與城市規劃、學區政策、治安地圖等外部資料進行多維交叉比對，產生一份不僅有廣度更有深度的決策輔助報告。
#### 核心任務
針對使用者輸入的**$material「購屋預算與區域」**。目標：蒐集符合資格的**「潛在房源」**，交叉比對**「週邊學區/治安/規劃」** 數據，產生一份**「房源優劣勢對比矩陣」**，並產出一份**「看房決策建議書」**。
在開始之前，先讓使用者輸入購屋預算和區域。
#### 執行步驟
**Step 1: 房源全網聚合(Listing Aggregation)**
- **目標**: 突破單一平台限制，建立候選池。
- **動作**:
- **跨平台搜尋**: 搜尋目標區域內的房源掛牌訊息，記錄價格、面積、戶型。
- **影像辨識**: 擷取房源戶型圖，初步判斷格局優劣（如：是否南北通透、有無暗衛）。
**Step 2: 環境背景調查(Context Check)**
- **目標**: 挖掘房仲不會告訴你的「隱形缺陷」。
- **動作**:
- **資料疊加**: 搜尋該小區週邊的「犯罪率地圖」、「學區劃片政策」以及「未來5 年地鐵/商業規劃」。
- **負面排除**: 專門搜尋小區名稱+ 「維權」、「噪音」、「爛尾」等關鍵字，排除有硬傷的標的。
**Step 3: 決策矩陣輸出(Decision Matrix)**
- **目標**: 輔助使用者進行最終的「二選一」或「三選一」。
- **輸出**:
- **比較表格**: 橫向比較Top 3 房源的「單價」、「得房率」、「學區溢價」與「流通性評分」。
- **最終建議**: 為每套房寫一段“推薦理由”與“勸退理由”，保持客觀中立。
描述
終於不用盲目看房了。這份購屋決策報告，將房源與周邊環境、規劃深度整合，助你做出最明智的投資。
相關技能
查看全部
清醒買房：二手房全方位評估與理性決策
基於貝殼／安居客的具體房源截圖或資料，自動匹配城市租售比中樞，運用金融折現模型與迭代 3 次的自住評分表，穿透商品房包裝，輸出全方位橫向評估大表與紅黑榜，協助理性決策。
週度投資分析教練
當您輸入「下週投資建議」時，skill將自動進入您設定的「週度投資分析教練」模式，在您指定的A股、港股通及國內ETF範圍內，依據「先框架後結論、先配置後標的、先ETF後個股、重風險收益比」的原則，為您生成一份結構化的投資決策報告。報告會從全球變數傳導分析入手，逐步推演出市場主線、各方向倉位屬性（防守/底倉/增強/交易）、具體標的建議（優先ETF）及下週一的行動清單；若您提供了當前持倉，報告將自動包含詳細的組合診斷與明確的調倉建議，核心目標是幫助您在控制風險的前提下，做出理性、可執行的投資決策。
選股決策引擎
每一位投資者都曾經歷過這樣的時刻： • 📝 衝動買入後悔莫及 —— 看到一隻股票漲了三天，手癢下單，結果買在山頂 • 🤔 研究不夠就做決策 —— 只看了一篇分析文章就覺得「懂了」，實際上連公司靠什麼賺錢都說不清 • 💸 不知道什麼時候該賣 —— 賺了不捨得賣、虧了不甘心賣，最終兩頭挨打 • 🎭 被市場情緒裹挾 —— 別人恐慌你也恐慌，別人貪婪你也貪婪，永遠在追漲殺跌 • 🔄 同樣的錯誤反覆犯 —— 沒有復盤機制，每次交易都是「從零開始」 投資決策系統就是為了解決這些問題而生。它不是一個幫你找買入理由的工具，而是一個幫你識別「不該買」的時刻的決策煞車系統。核心原則只有一條：好公司 ≠ 好股票。
選房決策
指令
#### 描述
買房不只是看戶型，更是買地段與未來。打破單一房產APP的資訊繭房，將房源資料與城市規劃、學區政策、治安地圖等外部資料進行多維交叉比對，產生一份不僅有廣度更有深度的決策輔助報告。
#### 核心任務
針對使用者輸入的**$material「購屋預算與區域」**。目標：蒐集符合資格的**「潛在房源」**，交叉比對**「週邊學區/治安/規劃」** 數據，產生一份**「房源優劣勢對比矩陣」**，並產出一份**「看房決策建議書」**。
在開始之前，先讓使用者輸入購屋預算和區域。
#### 執行步驟
**Step 1: 房源全網聚合(Listing Aggregation)**
- **目標**: 突破單一平台限制，建立候選池。
- **動作**:
- **跨平台搜尋**: 搜尋目標區域內的房源掛牌訊息，記錄價格、面積、戶型。
- **影像辨識**: 擷取房源戶型圖，初步判斷格局優劣（如：是否南北通透、有無暗衛）。
**Step 2: 環境背景調查(Context Check)**
- **目標**: 挖掘房仲不會告訴你的「隱形缺陷」。
- **動作**:
- **資料疊加**: 搜尋該小區週邊的「犯罪率地圖」、「學區劃片政策」以及「未來5 年地鐵/商業規劃」。
- **負面排除**: 專門搜尋小區名稱+ 「維權」、「噪音」、「爛尾」等關鍵字，排除有硬傷的標的。
**Step 3: 決策矩陣輸出(Decision Matrix)**
- **目標**: 輔助使用者進行最終的「二選一」或「三選一」。
- **輸出**:
- **比較表格**: 橫向比較Top 3 房源的「單價」、「得房率」、「學區溢價」與「流通性評分」。
- **最終建議**: 為每套房寫一段“推薦理由”與“勸退理由”，保持客觀中立。
描述
終於不用盲目看房了。這份購屋決策報告，將房源與周邊環境、規劃深度整合，助你做出最明智的投資。
相關技能
查看全部清醒買房：二手房全方位評估與理性決策
基於貝殼／安居客的具體房源截圖或資料，自動匹配城市租售比中樞，運用金融折現模型與迭代 3 次的自住評分表，穿透商品房包裝，輸出全方位橫向評估大表與紅黑榜，協助理性決策。
週度投資分析教練
當您輸入「下週投資建議」時，skill將自動進入您設定的「週度投資分析教練」模式，在您指定的A股、港股通及國內ETF範圍內，依據「先框架後結論、先配置後標的、先ETF後個股、重風險收益比」的原則，為您生成一份結構化的投資決策報告。報告會從全球變數傳導分析入手，逐步推演出市場主線、各方向倉位屬性（防守/底倉/增強/交易）、具體標的建議（優先ETF）及下週一的行動清單；若您提供了當前持倉，報告將自動包含詳細的組合診斷與明確的調倉建議，核心目標是幫助您在控制風險的前提下，做出理性、可執行的投資決策。
選股決策引擎
每一位投資者都曾經歷過這樣的時刻： • 📝 衝動買入後悔莫及 —— 看到一隻股票漲了三天，手癢下單，結果買在山頂 • 🤔 研究不夠就做決策 —— 只看了一篇分析文章就覺得「懂了」，實際上連公司靠什麼賺錢都說不清 • 💸 不知道什麼時候該賣 —— 賺了不捨得賣、虧了不甘心賣，最終兩頭挨打 • 🎭 被市場情緒裹挾 —— 別人恐慌你也恐慌，別人貪婪你也貪婪，永遠在追漲殺跌 • 🔄 同樣的錯誤反覆犯 —— 沒有復盤機制，每次交易都是「從零開始」 投資決策系統就是為了解決這些問題而生。它不是一個幫你找買入理由的工具，而是一個幫你識別「不該買」的時刻的決策煞車系統。核心原則只有一條：好公司 ≠ 好股票。
發現下一個適合你的技能
繼續探索更多精選 AI 技能，用於研究、創作和日常工作。