ماذا لو استطاع الذكاء الاصطناعي قراءة أفكارك؟

في عام 1924، اخترع هانز بيرغر جهاز تخطيط أمواج الدماغ (EEG) بهدف بناء تواصل تخاطري. وبعد مرور مئة عام، أدت التطورات في أجهزة الاستشعار العصبية ونماذج التعلم العميق إلى إنجازات غير مسبوقة تجعل هذا الحلم ممكلاً، بل وبأجهزة بسيطة وقابلة للارتداء مثل قبعة البيسبول التي يعمل "سابي" على تطويرها.

ومع ذلك، صبّ هذا المجال كل طاقته في بناء واجهات الدماغ والحاسوب (BCI)، محاولاً محاكاة نقرات الفأرة وكتابة الكلمات التي كنت ستستخدم لوحة المفاتيح لكتابتها عادةً. هذا أمر مثير للاهتمام، لكنه الهدف الخاطئ.

لم تعد الحواسيب مجرد مجموعة من الفأرة ولوحة المفاتيح والشاشة. فهي الآن نماذج ذكاء اصطناعي تنجز العمل نيابةً عنك. وقد تكون على سطح مكتبك، أو هاتفك، أو ساعتك، أو نظاراتك، أو حتى قبعاتك. ومع تزايد استقلالية الحواسيب، لم يعد الحد الأقصى هو مدى سرعة تواصلنا مع الآلات، بل مقدار ما يمكنها فهمه دون أن نُخبرها بذلك.

وبصفتنا مجالاً، نحتاج إلى إعادة توجيه مسارنا وبناء الواجهة الأكثر سلاسة لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه التي تتحسن باستمرار.

وفي حين بدأت أجهزة واجهات الدماغ والحاسوب غير الجراحية تُتقن قدرات تحويل الأفكار إلى نصوص (فك تشفير الأفكار كلمة بكلمة)، فإنها قادرة أيضاً على فهم نيتك الدلالية وذوقك وتفضيلاتك، والتنبؤ بأفعالك المستقبلية.

ويمكن استخدام فك التشفير الدلالي لنواياك كأوامر (prompts) لنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تخيل أنه بدلاً من كتابة الأوامر أو نطقها، وهو أمر بطيء ويفقد الكثير من المعنى، يمكنك ببساطة إخبار وكيل Instinct أو Muse بما يجب فعله مباشرةً من أفكارك، دون الحاجة إلى حوار متبادل لتأكيد ما قصدته، ويقوم الوكيل بتنفيذ ما طلبته بالضبط، في كل مرة.

في مقابلة حديثة مع مجلة Forbes، قال فينود خوسلا: "الكتابة ليست أمراً طبيعياً. فقبل أن تبدأ بالكتابة، عليك التفكير فيما ستكتبه. أما إذا تمكنت من اعتراض إشارات الدماغ... فهذا أمر مذهل."

وإلى جانب الفهم الدلالي لأفكارك، يمكن استخدام إشارات الدماغ لفهم ذوقك وتفضيلاتك، ومعرفة اللوحة الفنية التي تعجبك، والموسيقى التي تثير مشاعرك، وأي ردود الذكاء الاصطناعي تبدو لك سطحية مقارنةً بتلك المثيرة للاهتمام حقاً.

اليوم، تميل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى كونها عامة جداً، ولا تمتلك أي وسيلة لإنشاء ردود مخصصة. لكن التعلم المستمر من إشارات الدماغ يتيح لنا بناء منتجات ذكاء اصطناعي شديدة التخصيص والارتباط باحتياجات الجميع.

وأخيراً، وإلى جانب فك تشفير الاستجابات العصبية عند حدوثها فقط، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي بارعة في التنبؤ بها قبل ثوانٍ قليلة من وقوعها. فقد درّب "سابي" نموذج واجهة دماغ-حاسوب للكتابة يمكنه المساعدة في التنبؤ بالنقرات الثلاث أو الأربع التالية التي سيكتبها المستخدم.

وبمجرد توسيع نطاق هذه النماذج لتشمل مجالات مفتوحة أكثر، يمكننا الحصول على وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على اتخاذ إجراءات استباقية وتنفيذ مهام للمستخدم في المساحات الرقمية والمادية حتى قبل أن يفكر فيها بوعي.

كل هذا يأتي مع تحفظ كبير، فلا شيء من هذا ينجح دون ثقة: يجب أن تبقى البيانات العصبية مشفرة، ولا ينبغي لأي شخص غيرك الوصول إلى ما تفكر فيه أبداً.

كل هذه القدرات طموحة، وسنراها حتماً تُطرح للمستهلكين العامين مع تزايد قابلية أجهزة واجهات الدماغ والحاسوب للارتداء وموثوقيتها. فالبناء من أجل واجهة بين الدماغ والذكاء الاصطناعي يتيح لنا دمج الذكاء الآلي سريع النمو مع الذكاء البيولوجي.

وهذا الأمر يتجاوز مجرد الراحة. فمع تسارع الذكاء الاصطناعي نحو مستوى الذكاء البشري، نحتاج بشكل عاجل إلى حل مشكلة مواءمته مع البشرية. لقد أصبحت النماذج الآن أكثر قدرة مما يسمح به عقلنا وانتباهنا لمواكبتها. وقد تتمكن الأنظمة الوكيلة قريباً من اختراق أنظمة آمنة مثل البنوك والشبكات الحكومية. هذه القدرات تتجاوز قدرتنا على توجيهها أو التحكم فيها.

والطريق إلى الأمام هو التطور المشترك: ذكاء اصطناعي يتعلم مباشرةً من طريقة تفكير البشر وشعورهم، ويتيح للبشر توجيه الذكاء الاصطناعي بسلاسة تفكيرهم ذاتها. إن بناء واجهة بين الدماغ والذكاء الاصطناعي يجعل كلا الأمرين ممكنين. وطالما بقيت العقول البشرية والآلية مترابطة بشكل وثيق، فلدينا فرصة لتحقيق المواءمة على المدى الطويل.

يشكل الذكاء الاصطناعي مخاطر وجودية على البشرية، لكن التطور المشترك السليم والمتوائم يتيح لنا الاستمرار في تسخير الذكاء الاصطناعي بدلاً من الاضطرار إلى منافسته باستمرار.