Professor Slow
بحثأسلوب الكلمات المفتاحية
ابدأ سريعًا في أي مجال باستخدام أسلوب التعلم بالكلمات المفتاحية: يقدّم لك قائمة من 20 كلمة مفتاحية أساسية (شرح في جملة واحدة / حالات الاستخدام / أفضل الممارسات)، ومخططًا للعلاقات المنطقية بتنسيق SVG برسومات يدوية على غرار الكوميكس، ومحاكاةً لخبير في المجال للإجابة عن 5 أسئلة رئيسية، وتوصيةً بثلاثة إلى خمسة كتب متخصصة، ثم يجمع كل ذلك في تقرير منسّق. أدخل «تفسير [اسم الكتاب]» للتبديل إلى وضع التفسير العميق للكتاب في سبعة أجزاء.
SCI-cover letter المعلم البطيء
مهارة كتابة خطاب التغطية لـ SCI - كتابة خطاب التقديم للمجلة باعتباره 'إعلانًا' للورقة البحثية. تجبرك أولاً على اختزال بحثك في نقطة ابتكار أساسية واحدة ("كلمة واحدة")، وتحدد ما إذا كان المسار 'نظريًا' (مواد/بنية/آلية/طريقة) أم 'تطبيقيًا' (أداء/تطبيق)، ثم تنتج خطاب تغطية إنجليزيًا جاهزًا للتقديم وفق هيكل من 8 فقرات: قوس نقاط البيع المكون من أربع جمل (المشكلة - الابتكار - البيانات - الأهمية)، شرح توافق المجلة، التصريحات الرسمية، مع استخدام أكثر اللغة بساطة وموضوعية (رفض كلمات مبالغ فيها مثل employs أو shatter the ceiling)، وفي حدود صفحة واحدة. تجعل 'إدراج الشكل' إجراءً إلزاميًا - بالنسبة للنوع التطبيقي تعطي مخططًا مقارنًا مع الأدبيات أو جدول مقارنة، أما النوع النظري/الهيكلي فتقوم بتشخيص الأشكال المتوفرة لديك (فحص خمس نقاط)، وتقدم قائمة لإعادة الرسم، وتنتج مباشرة مسودة SVG. كما يمكنها تقييم مسودة موجودة بشكل عكسي، مشيرة إلى الأخطاء الشائعة مثل 'سرد نقاط ابتكار متعددة، عدم وجود بيانات، نسخ الملخص، إرسال عام دون تخصيص للمجلة' وإعادة كتابتها. متوافقة مع الوكلاء العامين مثل Claude Code و Codex، كلمات التشغيل تشمل 'ساعدني في كتابة خطاب تقديمي/cover letter' و'تقديم لـ SCI' و'هل هذه الرسالة مناسبة؟' و'أي شكل يجب أن يراه المحرر؟' إلخ.
صورمولد الملخصالرسوميلSCIمانلاوشي
يولد ملخصات رسومية (Graphical Abstract) احترافية لأوراق SCI تتوافق مع معايير المجلات العليا مثل Cell Press وElsevier وACS وNature. يجمع المعلومات الأساسية للورقة عبر أسئلة تفاعلية، مع تفضيل استخدام خلفية بيضاء/قريبة من البياض، ورسوم توضيحية أكاديمية بمستوى المجلات العليا، ومزج بين SEM والرسوم الهيكلية، وتعبير واقعي عن الجزيئات/المواد، ونظام ألوان متحفظ ونظام أسهم احترافي. يطبق تلقائيًا قاعدة الألوان 60-30-10، ومبادئ علم نفس الجشطالت، ومعيار اختبار حجم الطابع. ينتج ملخصًا علميًا رسوميًا احترافيًا بلوحة واحدة، خاليًا من البيانات، شديد الوضوح الذاتي، غير كرتوني.
صورملخص رسومي لمراجعة مان لاوشي
مساعد إنشاء الملخصات الرسومية المخصص لأوراق المراجعة في مجلات SCI العليا. يعتمد على منهجية المجلات العليا المكونة من 'الطبقة المنطقية - الطبقة البصرية - طبقة سير العمل - طبقة مراقبة الجودة'، ويدعم الإدخال النصي أو مرجع الملفات ثنائي القناة، ويستخرج تلقائيًا الرسالة الأساسية الفريدة للمراجعة، ويطابق مواصفات المجلة المستهدفة، ويبني قصة بصرية ببداية ووسط ونهاية، وتخطيط توبولوجي لجشطالت، ونظام ألوان موراندي، واختبار ضغط قبل التقديم، لإنشاء ملخص رسومي عالي الجودة قابل للنشر.
مان لاوشي:ملصق SCI يدوي بنقرة
حوّل ورقة SCI إلى ملصق أكاديمي مرسوم يدويًا بنقرة واحدة! يعيد إنتاج أسلوب مان لاوشي اليدوي (خطوط سوداء سميكة، تظليل أصفر، تسطير أحمر)، ويُنشئ ملصقًا قياسيًا عموديًا بحجم 90×120 سم. يتبع بدقة منطق السؤال العلمي → القيود السابقة → الابتكار → النتائج → التحقق من البيانات، والمخرجات باللغة الصينية بالكامل. مناسب لمن يرغب في التميز في العروض الأكاديمية. المشغل: ملصق رسم يدوي لورقة SCI
قراءة جذرية SCI - مان لاوشي
مان لاوشي: طريقة القراءة الجذرية G-P-L-R هذه ليست أداة عادية لتلخيص الأوراق، بل هي "مدرب تفكير بحثي" متخصص. تستخدم طريقة قراءة الجبل الجليدي المبتكرة المكونة من أربع مراحل G-P-L-R (وتسمى أيضًا طريقة القراءة الجذرية) لمساعدتك على تحويل أوراق SCI من "الفهم" إلى "الاستخدام" الحقيقي: المرحلة G: تحديد الفرضية الأساسية للورقة بسرعة بأسلوب بسيط جدًا. المرحلة P: تقوم بدور المؤلف، وتتنبأ بالسرد البرهاني وتخطيط الرسوم البيانية للورقة. المرحلة L: يقارن AI توقعاتك بالورقة الفعلية بدقة، مع الإشارة إلى الاختلافات الرئيسية، وتقديم ترجمة عالية الجودة للورقة بالكامل. المرحلة R: نتعمق معًا في سؤال "لماذا فعل المؤلف ذلك؟" لكشف المبادئ الأولى والحكمة البرهانية الكامنة وراء ذلك. على عكس AI العادي، تمنع هذه الأداة تقديم الإجابات مباشرة، بل تجبر عقلك على المشاركة الكاملة، وكأنك تتفاعل مع محكم في مجلة علمية مرموقة. قراءة ورقة...
توصية موضوع مراجعة T+D - 慢老师
هذه أداة ذكية مصممة خصيصًا للباحثين لاختيار موضوع قبل كتابة مراجعة علمية. عندما تقدم مجالًا بحثيًا (مثل 'تخزين الطاقة الكهروكيميائية'، 'التنبؤ ببنية البروتين'، 'AI for Science' إلخ)، تقوم المهارة بالبحث المنهجي عن المراجعات عالية التأثير في آخر 3-5 سنوات، وأحدث النقاط البحثية الساخنة، والأدبيات المتعلقة بالفجوات البحثية. بناءً على نموذج الابتكار T+D الثابت لـ 慢教授 (T=موضوع الابتكار: طريقة/هيكل/مادة/آلية/نظام/أداء؛ D=اتجاه الابتكار: البعد الزمني/طريقة الاستقراء/تكامل الإطار الجديد)، توصي بـ 3-5 اتجاهات لكتابة مراجعات ذات إمكانات ابتكارية عالية.
تقييم ابتكار مراجعة SCI - مان
مهارة تقييم نقاط الابتكار في مراجعات SCI من الأستاذ مان هي أداة أكاديمية محسّنة بعمق. تساعد الباحثين على تقييم مدى حداثة وتميز نقاط الابتكار في مقالات مراجعات SCI الخاصة بهم بشكل منهجي ودقيق، وتجنب النشر المكرر. تتبع المهارة بدقة نموذج الابتكار T+D للأستاذ مان، من خلال عملية كاملة من 4 خطوات (جمع 6 معلومات أساسية من المخطوطة → إنشاء استراتيجيات بحث متعددة الأبعاد باللغتين الصينية والإنجليزية → مقارنة فورية مع الأدبيات المشابهة بشكل كبير خلال السنوات الخمس الماضية → إخراج تقرير احترافي)، وتنتج في النهاية تقريرًا كاملاً باللغة الصينية يحتوي على ثلاثة أقسام رئيسية: [حكم الابتكار العام] و [نقاط الابتكار والمساهمة الفريدة] و [المخاطر المحتملة وتوصيات التعامل].
بحثتقييم ابتكار SCI للأستاذ مان
تستنسخ هذه المهارة بالكامل أفضل كلمات التوجيه العالمية لتقييم الابتكار متعدد الأبعاد لأوراق SCI الرائدة التي نشرها الأستاذ مان (عالم الأبحاث للأستاذ مان) في 2025. بعد إدخال عنوان الورقة، والمشكلة العلمية الأساسية، واستراتيجية الابتكار الأساسية، ونقاط الابتكار الفرعية، تقوم المهارة تلقائيًا بتحليل ستة أنواع من الابتكار، ومقارنة الأدبيات للكشف عن التكرار، والتسجيل متعدد الأبعاد (الجدة، الأهمية، التفوق، المنطق)، وإنشاء تقرير تقييم كامل يتضمن استنتاجًا في جملة واحدة + تسجيل مخطط رادار + تحليل المزايا والمخاطر + نصائح التقديم + صياغة رسالة التغطية. مناسبة للباحثين الذين يسعون للنشر في Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater. وغيرها من المجلات الرائدة، لتشخيص درجة الابتكار بدقة قبل التقديم وتجنب التقديم العشوائي. كلمات التشغيل: تقييم الابتكار للمجلات الرائدة، تقييم نقاط الابتكار في SCI، تقييم الابتكار من الأستاذ مان، Nature
مولد مهارة دفع مقالات مان لاوشي
مولد مهارة دفع المقالات من مان لاوشي هو مهارة OpenClaw مخصصة للباحثين.只需 أدخل أي مجال بحثي (مثل البطاريات الصلبة، CO2RR، cryo-EM، تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي)، وسيقوم تلقائيًا بإنشاء مهارة كاملة قابلة للتثبيت لدفع المقالات (SKILL.md). تتبع المهارة مبدأ مان لاوشي ذو الإشارة العالية للضوضاء، وتحتوي على فريق بحثي أساسي حقيقي في المجال (5-8 أعضاء)، ومجموعة مجلات أساسية متكيفة (6-10 مجلات)، وكلمات مفتاحية دقيقة، وإطار قراءة نقدي. يتم إنشاء المهارة لدفع المقالات عالية الجودة من اليوم السابق افتراضيًا، وفي حالة عدم وجود إضافات جديدة يتم التوسع إلى آخر 7 أيام، مع الإخراج بتنسيق 'بطاقة دفع مقالات مان لاوشي'، مما يساعدك على تتبع الخلافات الآلية وتجنب الانخداع بالنتائج الجميلة. حقًا 'ليس مجرد نقل الأوراق، بل مساعدتك على متابعة المجال على المدى الطويل'.
بحث慢老师·فهم سهل لتقارير أكاديمية
مصمم للأشخاص الذين يستمعون إلى التقارير في المؤتمرات. سواء كنت تملك صورًا من PowerPoint أو نصوصًا مسجلة أو ملفات PDF، يمكنك الحصول بنقرة واحدة على تقرير أثري شامل لأفكار الباحثين. يتضمن تفسيرًا بسيطًا للأصول والتطورات والأوراق الرئيسية، بالإضافة إلى ترتيب القراءة الموصى به، مما يسهل عليك فهم المحتوى الأساسي.
رسم أكاديمي بلمسة واحدة - المعلّم البطيء
حوّل نصًا أو لقطة شاشة من عرض تقديمي أو صورة عادية إلى رسم بياني علمي أكاديمي مرسوم يدويًا بخلفية بيضاء نقية بنسبة 16:9.
عين الأدبيات - المستوى الأول (الرؤية الشاملة)
في غضون 30 دقيقة، يساعد الباحثين الجدد في بناء رؤية شاملة لمجالهم: إنشاء خريطة تطور المجال + تحديد موقع فكرتك بدقة + تقييم أولويات الفجوات الخمس الأولى + مجموعة أدوات المبتدئين، لترى الماضي → الحاضر → المستقبل دون عناء.
تبسيط الكتب - المعلّم البطيء
مهما كان الكتاب سميكًا، فإنه يتحول في النهاية إلى بضع حيل بسيطة. نستخلص لك أغلى ما في الكتاب.
كتابةأداة AI لاختيار موضوع المراجعة
تريد كتابة مراجعة لكن لا تعرف أي موضوع تختار؟ هذه الأداة الذكية تساعدك باستخدام Deep Research (أو أدوات بحث أخرى) مع أحدث الاتجاهات في المجلات الرائدة + تقارير الاستثمار، لتحديد موضوع مراجعة استباقي يجمع بين 'الموضوعات الرائجة' و'الآفاق المالية' في 3 خطوات! ضرورية للباحثين الراغبين في النشر في المجلات الرائدة، انقر واحصل على توصيات اتجاهات عالية التأثير.
بحثعقد الباحث—المحور والفكر-慢老师
تحول هذه المهارة عملية 'متابعة باحث' التي كانت تتطلب أسابيع من القراءة المكثفة إلى محادثة منظمة مع الذكاء الاصطناعي — لتمكين كل باحث شاب من رؤية محور سؤال علمي يستحق الاستثمار لعقد كامل في وقت مبكر. أدخل اسم الباحث الذي يثير اهتمامك (ومجال تخصصه)، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد المحور البحثي للباحث، الأسئلة العلمية الأساسية، الأوراق البحثية الرئيسية، ومسارات التحول النموذجي الأكاديمي. سيساعدك في فهم 'الخيط الخفي' في تخطيط عقد كامل لأي باحث في أقصر وقت.