كاتب منهجية STROBE
أنشئ مسودة STROBE من بياناتك الرصدية
كاتب منهجية STROBE
أنشئ مسودة STROBE من بياناتك الرصدية
معاينة المحتوى
الوصف
استنادًا إلى تصميم دراستك المقطعية أو الجماعية أو دراسة الحالات والشواهد، أدخل طريقة اختيار المشاركين، والمتغيرات، ومبرر حجم العينة، والأساليب الإحصائية، لتحصل على مسودة كاملة لقسمي المنهجية والنتائج، مع إحالات ضمنية إلى البنود الـ22 في قائمة التحقق STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). وفي النهاية، يقدم جدول مواءمة يوضح البند من STROBE الذي يستوفيه كل فقرة، ما يتيح لك الاستجابة بسهولة لطلب المجلة «يرجى استكمال قائمة التحقق STROBE» عند التقديم. يتجنب لغة السببية، فبدلًا من القول «يسبب» في الدراسات الرصدية، يستخدم صيغة «يرتبط بـ»، ويناقش بوضوح مصادر التحيز والعوامل المربكة. مناسب للأكاديميين العاملين في مجالات علم الأوبئة والصحة العامة والبحوث السريرية.
موصى بها من قبل
Shuting@YouMind
لماذا نحب هذه المهارة
ينشئ مسودات جاهزة للاستخدام للمنهجية والنتائج، تغطي بوضوح بنود STROBE الـ22 في الدراسات الرصدية، مع تناول التحيز والعوامل المربكة وتقديرات الأثر وتدفق المشاركين.
مناسب لـ
مناسب للأكاديميين الذين يعدّون تقارير عن الدراسات الرصدية في علم الأوبئة والصحة العامة والبحوث السريرية.
كيفية استخدام هذا Skill
قدّم المدخلات
أدخل تصميم الدراسة، والبيئة والفترة الزمنية، والمشاركين، والمتغيرات، ومبرر حجم العينة، والأساليب الإحصائية، والنتائج الرئيسية.
شغّل Skill
ينشئ من معلوماتك مسودة متوافقة مع STROBE لقسمي المنهجية والنتائج.
راجع النتيجة
يقدم قسمي المنهجية والنتائج وجدولًا يطابقهما مع بنود STROBE، مع الحفاظ على لغة مناسبة للدراسات الرصدية بشأن الارتباط والتحيز.
مهارات ذات صلة
عرض الكل
بحثطرق ونتائج STROBE/CONSORT
ينتج قسمي المنهجية والنتائج كاملين وفق معيار الإبلاغ المناسب لتصميم دراستك (STROBE للدراسات الرصدية وCONSORT للتجارب العشوائية المضبوطة)، ثم يدقّق بصراحة في بنود قائمة التحقق غير المبلّغ عنها أو المبلّغ عنها بشكل ضعيف، ويقدّم اقتراحات لاستكمالها. مناسب لـ: الباحثين الذين يسعون إلى تعزيز متانة الإبلاغ قبل التقديم إلى مجلة، وطلاب الدراسات العليا الذين يكتبون أطروحاتهم.
بحثتقرير التحليل التلوي
ينتج نصًا متكاملًا لأقسام المنهجية والنتائج والقيود من إحصاءات التحليل التلوي (حجم الأثر المُجمّع، وI²، وQ، وtau²، ومؤشرات تحيز النشر)، بما يتوافق مع PRISMA 2020 ودليل Cochrane. لا يسيء تفسير قيمة I² مطلقًا، بما في ذلك تفسيرها كنسبة التباين المفسَّر، ويتجنب لغة السببية المبالغ فيها، مستخدمًا عبارات حذرة مثل «تتسق النتائج مع...» بدلًا من «تشير الأدلة إلى أن...». وفي النهاية، يقدّم أيضًا ثلاثة أسئلة محتملة على الأقل قد يطرحها المراجع، إلى جانب عبارات للرد عليها. مناسب للباحثين الذين يكتبون مقال تحليل تلوي ويريدون تعزيز قسم المنهجية قبل إرساله إلى مجلة. ما لا يفعله: لا يجري حسابات إحصائية من البيانات الخام؛ يجب أن تكون قد حسبت النتائج مسبقًا باستخدام مخرجات R أو RevMan أو CMA. يقتصر دوره على تحويل النتائج إلى نص أكاديمي وتفسيرها.
بحثكاتب تقرير CONSORT 2010
ينشئ من بيانات تجاربكم العشوائية ذات الشواهد (RCT) — بما في ذلك طريقة التوزيع العشوائي، وحالة التعمية، وتحليل القوة الإحصائية، وأعداد مخطط تدفق CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed)، ومنهجية تحليل ITT/PP — مسودة كاملة تضم الملخص والمنهجية والنتائج، متوافقة مع البنود الـ25 لإرشادات CONSORT 2010. لا يخلط مطلقًا بين ITT وPP، ويتحقق من اتساق أعداد مخطط التدفق (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). كما يحدد مسبقًا ما لا يقل عن 4 اعتراضات يطرحها محكمو المجلات عادةً (مثل: «لماذا لم يُبلّغ عن تحليل ITT؟»، و«هل اختُبرت فعالية التعمية؟»، و«هل حدث تبديل للنتائج؟») ويقترح جملة دفاعية لكل منها. صُمم للباحثين السريريين والأكاديميين الذين يجرون تجارب عشوائية ذات شواهد في مجالات الطب والتمريض والصيدلة، ويرغبون في ضمان المتانة المنهجية قبل إرسال البحث إلى المجلة.
المعلومات
- الإصدار
- v2
- آخر تحديث
- أرصدة التشغيل
- حسب الاستخدام
- النماذج
- تلقائي
- حالات الاستخدام
- الكتابة والمحتوىالبحث والتحليل
- ما ستحصل عليه
- تقريرمستند
