كاتب منهجية STROBE
ينشئ مسودة STROBE من بيانات الدراسة
كاتب منهجية STROBE
ينشئ مسودة STROBE من بيانات الدراسة
معاينة المحتوى
الوصف
استنادًا إلى تصميم دراستك المقطعية أو دراسة الأتراب أو دراسة الحالات والشواهد؛ عند إدخال طريقة اختيار المشاركين، والمتغيرات، ومبررات حجم العينة، والأساليب الإحصائية، يُنتج مسودة كاملة لقسمي المنهجية والنتائج، مع الإشارة ضمنيًا إلى جميع البنود الـ22 في قائمة STROBE (تعزيز الإبلاغ عن الدراسات الرصدية في علم الأوبئة). كما يوفر في النهاية جدول مواءمة يوضح الفقرة المقابلة لكل بند من بنود STROBE، لتكون المسودة جاهزة للرد على طلب مجلة «يرجى استكمال قائمة STROBE». يتجنب استخدام اللغة السببية، فيستخدم «يرتبط بـ» بدلًا من «يسبب» في الدراسات الرصدية، ويناقش صراحةً مصادر التحيز والعوامل المربكة. مناسب للأكاديميين العاملين في علم الأوبئة والصحة العامة والبحوث السريرية.
موصى بها من قبل
Shuting@YouMind
لماذا نحب هذه المهارة
اختيار المحررين لتحويل تفاصيل الدراسات الرصدية الأولية إلى مسودة جاهزة للنشر، مع مطابقة كل قسم لقائمة STROBE ومعالجة التحيز والعوامل المربكة بحذر.
مهارات ذات صلة
عرض الكلكاتب طرق ونتائج
ينشئ قسمًا متكاملًا للمنهجية والنتائج وفق معيار إعداد التقارير المناسب لتصميم دراستك (STROBE للدراسات الرصدية وCONSORT للتجارب العشوائية المحكمة)، ثم يراجع عناصر قائمة التحقق الناقصة أو المبلّغ عنها بشكل ضعيف بشفافية، ويقترح كيفية استكمالها. مناسب للباحثين الراغبين في تعزيز متانة التقارير قبل إرسالها إلى المجلات، ولطلاب الدراسات العليا الذين يكتبون أطروحة.
كاتب تقرير التحليل التلوي
ينتج نصًا متكاملًا للمنهجية والنتائج والقيود، متوافقًا مع PRISMA 2020 ودليل كوكرين، انطلاقًا من إحصاءات التحليل التلوي لديك، مثل حجم الأثر المُجمّع وI² وQ وtau² ومؤشرات انحياز النشر. لا يسيء تفسير قيمة I²، بما في ذلك صياغة «نسبة التباين»، ويتجنب اللغة السببية المبالغ فيها، مستخدمًا عبارات حذرة مثل «تتسق النتائج مع...» بدلًا من «تثبت الأدلة أن...». وفي النهاية، يقدّم أيضًا 3 أسئلة على الأقل قد يطرحها أحد المراجعين، مع جمل للدفاع عن النتائج. مناسب للباحثين الذين يكتبون ورقة تحليل تلوي ويريدون تعزيز قسم المنهجية قبل تقديمها إلى مجلة علمية. ما لا يفعله: لا يُجري حسابات إحصائية من البيانات الخام؛ يجب أن تكون لديك مسبقًا مخرجات R أو RevMan أو CMA — فهو يحوّل نتائجك ويفسرها فقط في نص أكاديمي.
كاتب تقرير CONSORT 2010
من بيانات تجربتك العشوائية المضبوطة (RCT) — بما يشمل طريقة التوزيع العشوائي، وحالة التعمية، وتحليل القدرة الإحصائية، وأرقام مخطط تدفق CONSORT (الذين خضعوا للفحص/وُزّعوا عشوائيًا/خُصّصوا/خضعوا للتحليل)، ونهج تحليل ITT/PP — يُنتج مسودة كاملة للملخص + المنهجية + النتائج، متوافقة مع جميع البنود الـ25 في CONSORT 2010. لا يخلط مطلقًا بين ITT وPP، ويتحقق من اتساق أرقام مخطط التدفق (الموزعون عشوائيًا ≥ المخصصون ≥ من تمت متابعتهم ≥ الذين خضعوا للتحليل). كما يحدّد مسبقًا 4 اعتراضات على الأقل يثيرها مراجعو المجلات كثيرًا (مثل: «لماذا لم يُذكر تحليل ITT؟»، «هل اختُبرت فعالية التعمية؟»، «هل حدث تبديل للنتائج؟») ويقترح جملة دفاعية لكل منها. صُمم للباحثين السريريين في الطب والتمريض والصيدلة الذين يجرون تجارب عشوائية مضبوطة (RCT) ويريدون تعزيز المتانة المنهجية قبل إرسال البحث إلى مجلة. ما لا يفعله: لا يُجري تحليلًا إحصائيًا ولا ينشئ بيانات — بل يحوّل النتائج التي لديك بالفعل إلى تقرير وفق معيار CONSORT.
المعلومات
- الإصدار
- v2
- آخر تحديث
- أرصدة التشغيل
- حسب الاستخدام
- النماذج
- تلقائي