tl;dr: Ihre 500.000-Dollar-Kampagne kostet jetzt 5.000 Dollar
Wir haben mittlerweile genügend Daten, um eine Längsschnittstudie über die Auswirkungen von Runway bei einigen der weltweit größten Unternehmen durchzuführen. Wir haben hunderte Unternehmen analysiert, die Runway für die Medienproduktion nutzen, und die Auswirkungen der Einführung von KI sowohl im Hinblick auf Kosten- und Zeitersparnis als auch auf kreative und geschäftliche Effekte gemessen. Die Einsparungen wurden von den Kunden selbst gemeldet, gemessen an den Ausgaben für die gleiche Arbeit im Vorjahr. Auf Wunsch der Kunden wurden die Beispiele anonymisiert.
Wir definieren Medien hier als einen breiten Begriff, der AAA-Spielfilme, Werbung, Markeninhalte, Spiele, redaktionelle Inhalte und so ziemlich jede Kategorie von Kreation umfasst, bei der Pixel auf konkrete Weise ausgeliefert werden.
Das konsistenteste Ergebnis für Runway-Unternehmenskunden ist, dass die Produktionskosten tendenziell um zwei bis drei Größenordnungen fallen und der Zeitplan parallel dazu schrumpft. Dieses Muster gilt für Rundfunkanstalten, Spieleverlage, Einzelhändler, Agenturen und Beratungsfirmen gleichermaßen.
Eine nationale Finanzdienstleistungsmarke gab früher über 5 Millionen Dollar für die Produktion eines TV-Werbespots aus. Ihre erste KI-generierte Kampagne mit Runway kostete 3–4.000 Dollar und lief an NFL-Sonntagen. Ein führender Einrichtungshändler repliziert jetzt visuelle Projekte im Wert von 800.000 Dollar für unter 10.000 Dollar. Eine globale Beratungsfirma baute eine Kundenkampagne im Wert von 300–600.000 Dollar für rund 3.000 Dollar innerhalb eines zweitägigen Ausschreibungsfensters neu auf. Am unteren Ende der Skala verwandelte ein US-Kabelnetzbetreiber einen Abspannprozess, der pro Staffel 10–15.000 Dollar kostete, in einen automatisierten Durchlauf für etwa 10 Dollar.
Modelle sind jetzt pixelgenau für den finalen Frame bereit. Mit Runway erstellte Arbeiten wurden im nationalen Fernsehen mit einem KI-Hinweis im Bild ausgestrahlt, liefen während großer Sportereignisse, erschienen in finalen Trailern für eine große IP-Franchise und gewannen Branchenauszeichnungen. Im Gaming-Bereich erhielt ein 16,5-minütiger KI-generierter Story-Film eine grünes Licht von der Führungsebene, und KI-generierte Hooks schlugen in direkten A/B-Tests bestehende Hero-Creatives.
Die Daten zeigen ziemlich deutlich, dass die Nutzung die Art und Weise, wie Medien in verschiedenen Branchen produziert werden, verändert hat. Ein Einrichtungshändler verlagert ein jährliches Produktionsbudget von 5–6 Millionen Dollar von traditionell auf KI. Ein Fortune-50-Technologieunternehmen spart allein bei Fotoshootings 97.000 Dollar pro Monat.
Geschwindigkeit ist genauso wichtig wie Kosten. Wir hören oft von Fällen wie dem einer globalen Agentur-Holding, die die Produktion von Social-Media-Inhalten für das Maskottchen einer ikonischen US-Versicherungsmarke von 2–3 Monaten auf 3 Stunden komprimiert hat – inklusive Videogenerierung, Sprachklonen und Lippen-Synchronisation. Das entspricht einer Komprimierung um etwa das 720-fache.
In jeder Größenordnung sehen wir ein ähnliches Muster. Ein mobiles Studio, das große Superhelden-IPs lizenziert, ersetzte eine 4–5-köpfige, zweiwöchige Asset-Pipeline durch eine Person, die weniger als 3 Stunden braucht. Ein AAA-Spieleverlag verkürzte das Konzeptdesign von 30 Tagen auf 1 Tag. Ein europäischer Rundfunkanstalt führt VFX für Live-Produktionen 3× schneller aus als mit seiner traditionellen Pipeline.
Die beste einzelne Veranschaulichung dessen, was diese Gewinne in der Summe ausmachen, ist das Performance-Marketing-Team eines großen Spieleentwicklers. Sie bauten eine vollautomatisierte Pipeline auf, die vom Trendthema über die Asset-Generierung und rechtliche Prüfung bis zur Veröffentlichung in weniger als einer Stunde läuft. Die wöchentliche Anzeigenproduktion stieg von 13 auf 75–100 bei gleichem Team, und drei der KI-generierten Creatives führten direkt zu messbaren Downloads und Umsätzen. Aktuelle KI-gemachte Anzeigen für den Flaggschiff-Titel des Entwicklers gehörten laut Drittanbieterdaten zu den leistungsstärksten im gesamten Markt.
Dieselbe Entkopplung zeigt sich überall in unseren Daten. Ein 5-köpfiges KI-Team eines britischen Rundfunkanstalt produziert 800–1.000 Anzeigen pro Jahr über 50+ Sublabels und spart unternehmensweit 46.000 Stunden. Eine globale Reiseplattform generierte rund 8.000 Immobilienvideos über die API. Eine globale Sportbekleidungsmarke lieferte eine komplette Back-to-School-Kampagne, nachdem ihr Budget um 75 % gekürzt worden war, und verarbeitete 210 Produkte pro Tag zu etwa 13 Dollar pro Produkt, jeweils 9 Videos. Die Ausbringungsmenge war praktisch nicht mehr eine Funktion der Mitarbeiterzahl, sondern eine Funktion des Pipeline-Designs.
Eine interessante Verhaltensänderung ist, dass man erwarten könnte, dass die Einführung nach Pilotprojekten oder Tests ins Stocken gerät. Das Gegenteil ist der Fall. Eine globale Beratungsfirma wuchs innerhalb eines Jahres von 20 auf 100 Sitze und verbraucht jetzt alle zwei Wochen 500.000 Credits. Ein nordischer nationaler Rundfunkanstalt erweitert von 20 auf 50 Sitze. Eine globale Produktionsgruppe erreichte bei der Verlängerung eine Sitzaktivierung von 96 % über 70+ Produktionsfirmen hinweg. Und bei der Agentur-Holding ist Runway in eine konzernweite KI-Plattform eingebettet, die 5.000 täglich aktive Nutzer unter 35.000+ Mitarbeitern bedient.
Die Einführung wird auch in Stellenausschreibungen verankert. Der CEO einer führenden Online-Bildungsplattform, einer der größten US-Werbetreibenden nach Asset-Volumen, machte Runway zu einer Pflichtqualifikation in jeder kreativen Stellenbeschreibung:
In den am weitesten entwickelten Konten, in denen KI-generierte Arbeit zur primären Produktionsweise geworden ist und nicht nur zu einer Ergänzung. Ein Einrichtungshändler generiert 75 % aller visuellen Medien mit KI. Ein AAA-Spieleverlag produziert 50 % des gesamten Marketings für seine Flaggschiff-Shooter-Franchise in Runway und verbraucht in einem einzigen Monat 326.000 Credits. Ein unabhängiges Filmstudio erstellt vollständige Filmanimatics, die zu 80 % aus generativem Video bestehen, bevor auch nur ein Frame Live-Action gedreht wird.
Runway ermöglicht es einigen der weltweit größten Unternehmen, ihre Produktionsausgaben und -zeitpläne auf eine Weise erheblich zu senken, die zuvor nie für möglich gehalten wurde. Und obwohl das allein schon Grund genug für alle anderen Unternehmen ist, schnell nachzuziehen, finde ich noch spannender, was als Nächstes kommt: die kreativen und strategischen Möglichkeiten, von denen Marken und Agenturen profitieren werden. Die Fähigkeit, hyper-individualisierte und zielgerichtete Creatives zu erstellen. Reaktive Inhalte in Echtzeit auf höchstem Markenstandard zu produzieren. Und sogar völlig neue Inhaltsansätze und -formate zu erkunden, die für Marken vorher nie in Betracht kamen.
Während diese Studie also die sehr realen, sehr bedeutenden Einsparungen hervorhebt, die einige der weltweit größten Unternehmen mit Runway erzielt haben, glaube ich tatsächlich, dass sie auf etwas viel Größeres hindeutet: Wir stehen an der Schwelle zu einer neuen kreativen Revolution. Und ähnlich wie damals, als Bill Bernbach vor vielen Jahrzehnten die Madison Avenue neu definierte, werden es die großen Ideen sein, die den Tag gewinnen. Denn wenn wir nicht mehr von Kosten- und Zeitdruck belastet sind, haben wir tatsächlich die Möglichkeit, Neues zu schaffen.
