Highlights:
- Warum ich mich am Ende für die Apple Watch entschieden habe
- Die Funktionen von Auday und meine Design-Entscheidungen
- Das Solo-Creator-Modell funktioniert auch bei null noch immer
- Was Auday als Nächstes vorhat
1. Einleitung
Am ersten Tag der Nationalfeiertagsferien habe ich Auday im App Store veröffentlicht. Es ist eine Software, die deine Apple Watch in einen KI-Rekorder verwandelt – zum einmaligen Kaufpreis von 19,9 USD, mit einem Launch-Rabatt von 50 % (9,9 USD).
Es war mein erstes iOS-Projekt überhaupt. Davor hatte ich zwei Open-Source-Projekte entwickelt, die beide Platz 1 auf GitHub Trending erreichten. Viele kannten mich damals als „BaiFu“, manche nannten mich sogar einen „Marketing-Guru“. Mit diesem Etikett konnte ich mich nie so richtig anfreunden. Deshalb wollte ich diesmal komplett bei null anfangen. Ich habe nichts über meinen privaten Account gepostet und bin nicht in meine gewohnte Marketing-Komfortzone zurückgekehrt. Stattdessen habe ich einen neuen X-Account als offiziellen Auday-Kanal registriert, meine Entwickler-Vergangenheit hinter mir gelassen und geschaut, ob das Produkt allein durch seine Stärken und die Lösung echter Probleme überzeugen kann.
Als es dann darum ging, den Launch-Post vorzubereiten, war ich ehrlich gesagt nervös. Ein brandneuer Account ohne jegliche Interaktion geht schnell im Rauschen unter. Ich hatte mich innerlich schon auf Stille eingestellt. Aber Auday wurde Stück für Stück aufgebaut, basierend auf meinem tiefen Verständnis für Aufnahmen mit der Apple Watch und den bisherigen Frustrationen der Nutzer. Ich war überzeugt: Das Produkt hat das Potenzial, ein Hit zu werden – ganz allein aus eigener Kraft.
Einen Plan B hatte ich mir trotzdem offengelassen: Falls sich in diesen sieben Tagen niemand dafür interessiert, würde ich warten, bis die Software alle lokalen Zulassungsanforderungen erfüllt und in China startet – um sie dort dann völlig schamlos zu bewerben.
Am ersten Tag postete ich die erste Vorstellung auf dem neuen Auday-Account. Sachlich, ohne Storytelling, einfach nur Features und Vorteile. Ich habe 200 USD in Ads investiert. Danach habe ich den Account an Dot (einen KI-Agenten) übergeben, ihm Anweisungen gegeben, Kommentare zu beantworten und zu interagieren – und dann nicht mehr hingeschaut. Hauptsächlich, weil ich zu viel Angst davor hatte. Das war der gesamte Launch-Aufwand.
https://x.com/auday_ai/status/2106281145545719983
Unerwarteterweise explodierten innerhalb von 24 Stunden die Aufrufe des Posts auf über 1 Million. Auday schoss im App Store in mehreren Ländern auf Platz 1 der kostenpflichtigen Apps und wurde zum viralen Hit. Große Influencer und sogar offizielle Accounts begannen, den Post zu teilen. Bis heute hat der offizielle Account über 3 Millionen Aufrufe, und Auday hat in der Ferienwoche rund 300.000 USD Umsatz generiert. Wenn man das als ARR hochrechnet, sind das zweistellige Millionenbeträge (auch wenn man so natürlich nicht rechnen sollte, haha).
Diesmal haben die Leute zuerst das Produkt Auday kennengelernt. Ausgehend von einem einzigen Vorstellungsbeitrag wuchs die Bekanntheit durch Shares und Empfehlungen. Dass das Produkt rein aus eigener Kraft überzeugt hat, macht mich am meisten stolz.
Allerdings konnte ich es am 4. Oktober, als ich sah, wie gut Auday lief, nicht lassen, doch etwas dazu in meiner WeChat-Moments zu posten. Screenshot unten. Das zählt doch wohl nicht als verfrühte Eigenwerbung, oder? Haha.
Wenige Minuten vor der Veröffentlichung dieses Artikels musste ich erneut posten: Auday hat Platz 1 der Gesamtwertung in Japan erreicht. Eine großartige Nachricht, perfekt getimt für den 10. Oktober – ein Datum, das für Vollkommenheit steht.
Screenshot vom 10. Oktober
Heute möchte ich mich in diesem Artikel offiziell zu Auday bekennen und dieses neue Tool als sein Entwickler richtig vorstellen. Fangen wir mit dem ersten Funken an, warum ich mich für die Apple Watch entschieden habe und welche Gedanken und Entdeckungen mich auf diesem Weg begleitet haben.
2. Viele KI-Aufnahmegeräte getestet – am Ende wurde es die Apple Watch
2.1 Unzufrieden mit der bestehenden Hardware
Im vergangenen Jahr habe ich mindestens fünf verschiedene KI-Aufnahmegeräte gekauft, von bekannten Marken bis hin zu nischigen, avantgardistischen Projekten. Im Gegensatz zu klassischen Diktiergeräten fassen diese Geräte Inhalte automatisch zusammen und nutzen KI, um Aufnahmen blitzschnell zu strukturieren. Die Kategorie boomt, weil sie ein echtes Bedürfnis stillt. Für viele – mich eingeschlossen – geht es beim Aufnehmen darum, ein Sicherheitsnetz zu spannen: Man hört sich das Material vielleicht nicht sofort an, will aber darauf zugreifen können, wenn es gebraucht wird. Nimmt man jedoch alles wahllos auf, landet man bei hunderten Dateien, die man nie wiederfindet. Der Vorteil von KI-Aufnahmen liegt genau darin, dieses Chaos zu ordnen. Für Menschen, die leicht Dinge vergessen, eine kurze Aufmerksamkeitsspanne haben oder mit ADHS kämpfen, ist diese Hilfe enorm.
Deshalb habe ich mich intensiv in diesem Bereich umgesehen, um etwas zu finden, das wirklich langfristig taugt. Mein erster Kauf war eine KI-Aufnahmekarte, die man auf die Rückseite des Smartphones klebt. Damals total im Trend. Aber selbst mit einer dünnen Hülle machte sie das Handy klobig und unhandlich. Später fand ich eine ultradünne Version, doch zusammen mit der Handyhülle fühlte es sich immer noch komisch an. So dünn sie auch war – bei der täglichen Nutzung des Smartphones fiel dieser zusätzliche Millimeter ins Gewicht.
Dann das Thema Laden. Ich lade ohnehin jeden Tag Smartphone, iPad und Uhr; ein weiteres Gerät war einfach lästig. Die Nutzungshäufigkeit sank – ich steckte es nur noch vor wichtigen Meetings an. Ich probierte Recording Beans und stylische Recorder im Accessoire-Look aus, aber alle hatten dieselben Schwächen: Audioqualität, Tragbarkeit, soziale Auffälligkeit und die psychologische Hürde, noch ein Gerät mitschleppen zu müssen. Ganz zu schweigen vom kritischen Thema Datenschutz.
Trotz all dieser Frustrationen blieb meine Begeisterung für KI-Aufnahmehardware ungebrochen. Aktuelle KI-Agenten und Tools können digitale Aktivitäten zwar kontextualisieren, aber ihre Verbindung zum echten Leben ist schwach. Gespräche in der realen Welt müssen erst durch uns hindurch, bevor sie bei der KI auf dem Bildschirm landen. Könnte die KI sich direkt an diese Interaktionen erinnern, müsste ich ihr nicht ständig alles nacherzählen. Der Kontext, den die KI sieht, und die Aufgaben, bei denen sie helfen kann, würden massiv wachsen. Genau deshalb glaube ich weiterhin an KI-Aufnahmen.
Die Unternehmen in diesem Bereich verfolgen ähnliche Ziele: längere Akkulaufzeit, besserer Sound, stärkere KI. Manche experimentieren mit Ganztagesaufnahmen oder integrieren leistungsstarke Agenten, die mit der KI auf dem Bildschirm verknüpft sind. Doch da gibt es einen Widerspruch: Je mehr du aufnimmst, desto größer werden die Datenschutzbedenken. Gelegentliche Meeting-Aufnahmen fühlen sich anders an, als dein komplettes 24-Stunden-Leben hochzuladen. Bei so vielen Startups in diesem Markt fühlt es sich trotz diverser Privacy-Lösungen riskant an, seinen ganzen Tag aus der Hand zu geben. Eine Option, die mich restlos beruhigt hätte, habe ich nie gefunden.
2.2 Das Potenzial der Apple Watch entdecken
Eines Morgens, als ich meine Schlafqualität auf der Apple Watch checkte, traf es mich wie ein Blitz: Neben dem Smartphone – ist das nicht das einzige Gerät, das ich jeden Tag von morgens bis abends trage? Wegen meines Fitness-Habits nutze ich sie schon länger, das Tragen und Laden war längst so natürlich wie der Griff zum Handy. Ich suchte nach einem Gerät, das keine zusätzliche Last bedeutet – und die Antwort lag an meinem Handgelenk. Zuerst war es nur ein flüchtiger Gedanke, der aber Feuer fing, als ich in sozialen Medien Posts darüber sah, wie Leute Konzerte mit der Apple Watch aufnahmen. Unten findest du anonymisierte Screenshots dieser Beiträge.
Konzert-Aufnahme Share 1: Identität/Ort anonymisiert
Konzert-Aufnahme Share 2: Identität/Ort anonymisiert
Mir wurde klar: Viele bevorzugen die Apple Watch für Konzertmitschnitte, gerade wegen ihrer Audioqualität. „Immersives Wiedergabeerlebnis“ war ein häufiger Tenor in diesen Posts. Die Idee, die Apple Watch in ein KI-Aufnahmegerät zu verwandeln, ließ mich nicht mehr los. Täglich getragen, guter Klang, kein extra Equipment kaufen oder mitschleppen – die Voraussetzungen waren perfekt. Warum also nicht ausprobieren?
Je tiefer ich eintauchte, desto sicherer war ich mir: Die Apple Watch ist aktuell die beste Hardware für diesen Zweck. Nach Jahren der Iteration sind Hardware, Akku, Sensoren und Software-Integration extrem ausgereift. Kein Startup kann diesen Vorsprung mal eben aufholen. Meine ersten Akku-Tests gaben mir das Vertrauen, ein KI-Aufnahmetool für den ganzen Tag zu bauen.
Entscheidend ist: Die Apple Watch kann mehr als nur aufnehmen. Herzfrequenz, Schlaf, Training, Echtzeit-Stresslevel und über 80 Workout-Typen stecken in diesem kleinen Gerät. Als ich einmal mit der Familie Yoga ausprobierte, erkannte sie die Aktivität sofort. Diese Erkennungsfähigkeiten haben mich beeindruckt. Oft nutzen wir diese Funktionen gar nicht voll aus, bis wir anfangen, dafür zu entwickeln – und plötzlich merken, wie viele Daten bereits vorhanden sind.
Kombiniert man das mit Standortdaten, haben die Sensoren der Uhr das Potenzial, den Kontext des echten Lebens, den körperlichen Zustand und „dich selbst“ als Kontext zu erfassen. Das hat mich elektrisiert. Ursprünglich wollte ich nur ein KI-Aufnahmegerät bauen – jetzt schwebte mir eine Hardware vor, die den Lebenskontext einfängt. Dein Leben, dein Körper, deine Gesundheit und dein Training verbinden sich mit dem Ton; und umgekehrt helfen diese Zustände der KI, Aufnahmen besser zu verstehen.
Klassische KI-Aufnahmen wandeln Audio in Text um und lassen die KI die wichtigsten Punkte finden. Aber der körperliche Zustand ist ein direkter Hinweis. Schießt der Stresslevel in die Höhe, verdient dieses Gespräch besondere Aufmerksamkeit – vielleicht ein entscheidendes Meeting oder ein wichtiges Telefonat. Weicht die Herzfrequenz vom Normalwert ab und die KI erkennt, dass du mit jemandem sprichst, den du magst, während du dich vom Büro in ein schönes Restaurant bewegst, verdichtet sich das Bild davon, „was ich gerade erlebe“, zu einem wunderbaren Date.
Diese Möglichkeiten zu erkunden, hat mich begeistert. Die Apple Watch nimmt nicht nur gut auf, sie verknüpft reale Zustände mit dem Audio. Verstreute Informationen greifen hier ineinander und übertreffen alles, was ich mir ursprünglich für eine KI-Aufnahmehardware vorgestellt hatte.
Überraschend war auch Folgendes: Früher klebte ich die Aufnahmekarte ans Handy, um Telefongespräche über Vibrationsmikrofone mitzuschneiden. Die Ergebnisse waren oft schlecht, man musste sich auf Rauschunterdrückung und Transkription verlassen. Ich hatte Angst, dass die Apple Watch das nicht schafft. Beim Testen trug ich die Uhr und hielt das Telefon zum Telefonieren mit derselben Hand – und bei der Wiedergabe stellte ich fest: Ich konnte das Gespräch hören. Die Nähe der Uhr zum Handy wurde zum Aufnahmevorteil. Wofür man früher eine Spezialkarte brauchte, erledigte nun die Uhr. Es gab keinen Grund mehr, das Projekt nicht weiterzuverfolgen.
2.3 Entwicklungsschub nach der Keynote
Die Idee kam mir im Mai, aber der Alltag bremste mich aus. Im September hielt Apple seine Keynote. Während ich mich über die neuen Produkte freute, machte mich die Apple Watch Series 12 unruhig. Apple kündigte Audio Intelligence an, inklusive Live Rewind (für Ende des Jahres geplant), das die letzten 15 Sekunden eines Gesprächs transkribiert. Auch die Erkennung von Herzfrequenz und HRV wurde deutlich verbessert. Ich hatte genau daran geforscht: Wie nutzt man biometrische Daten, um den Kontext von Aufnahmen zu erweitern? Zu sehen, wie Apple die Hardware-Grenzen weiter verschiebt, motivierte mich – setzte mich aber auch unter Druck. Apple schien exakt dasselbe erkannt zu haben: Die Apple Watch ist ideal für KI-Aufnahmen. Einerseits war ich froh, dass meine Idee aus dem Mai Apples Vision entsprach, andererseits panisch, weil mein technischer Fortschritt erst bei etwa 10 % lag. Die Nervosität nach der Keynote trieb mich an: Ich muss das jetzt bauen.
Werbetext der Apple-Keynote
Fun Fact: Apples Tweet fragte: „Heute Nacht lange aufbleiben oder früh aufstehen?“ Tatsächlich hielten mich Aufregung plus Panik nach der Keynote die ganze Nacht wach.
Ab dem 10. September arbeitete ich eine Woche lang nonstop, gefolgt von kontinuierlicher Entwicklung, Tests und Feinschliff – bis zum heutigen Auday. Als intensiver Nutzer von KI-Aufnahmehardware, der sich mit vielen anderen über deren Erfahrungen ausgetauscht hat, war mein Ziel ein Produkt, mit dem ich selbst zufrieden bin und das typische Schmerzpunkte löst. Genug zur Vorgeschichte – schauen wir uns an, was Auday kann und warum es einen Versuch wert ist.
3. Audays Funktionen und Design-Entscheidungen
Kurz gesagt: Auday macht aus der Apple Watch ein KI-Aufnahmegerät für den ganzen Tag. Kernfunktionen wie Aufnahme, Transkription und Suche laufen lokal auf dem Gerät. Erweiterte KI-Funktionen nutzen deinen konfigurierten API-Schlüssel. Es ist ein günstiger Einmalkauf, kein Abo, keine Registrierung und kein Backend-Server. All diese Entscheidungen basieren auf meinen Erfahrungen mit KI-Aufnahmehardware im letzten Jahr.
3.1 Maximaler Datenschutz
Als Software, die dich langfristig begleiten soll, zeichnet Auday nicht nur Ton auf, sondern verknüpft Standort, körperlichen Zustand, Training und Gesundheitsdaten. Das berührt massiv die Privatsphäre, weshalb deren Schutz oberste Priorität hat und zentral für das Vertrauen in einen kleinen Entwickler ist. Cloud-Dienste aufzubauen, die sicherheitstechnisch mit Big Tech mithalten, lässt sich kaum garantieren. Um das zu vermeiden, habe ich mich für On-Device-Verarbeitung entschieden.
Apple Watch und gekoppeltes iPhone übertragen Aufnahmen via WatchConnectivity, komplett an iCloud und Auday-Servern vorbei. Die Transkription nutzt lokale Modelle auf dem iPhone, die Suche lokale semantische Embedding-Modelle. Von der Aufnahme über das Lesen und Suchen bis zur Wiedergabe passiert alles innerhalb deiner Geräte. Selbst ohne Cloud-KI sind die grundlegenden Bedürfnisse einer Langzeitaufnahme gedeckt.
Idealerweise hätte ich ein KI-Abo-Modell aufgebaut. Aber dafür hätte ich ein Nutzersystem implementieren, KI-Zugriffe routen und private Inhalte durch meinen Dienst leiten müssen. Das weckte zwei Bedenken: Nutzeridentität/Kontoinformationen und private Inhalte, die zur KI-Analyse verschickt werden. Selbst wenn Anbieter sofortige Löschung versprechen, bleiben Nutzer skeptisch. Da ich diese Angst selbst kenne, habe ich Nutzersystem und Relay-Server komplett gestrichen. Die lokale Privacy-Version ist ein dauerhafter Einmalkauf; für KI nutzt du deine eigenen API-Schlüssel. Du kannst dich direkt vom iPhone aus mit selbst gehosteter KI oder vertrauenswürdigen Mainstream-Anbietern verbinden. Zusammenfassungen, Highlights, Reflexionen oder Chats senden nur den relevanten Text/Kontext an deinen gewählten Anbieter – die Rohaudiodaten bleiben auf dem Gerät. Dieser Kompromiss kostet Umsatz, ist aber für dieses Produkt absolut richtig.
3.2 Einmalkauf statt Abo
Das Kaufmodell resultiert direkt aus diesen Datenschutzüberlegungen. Außerdem ist die Apple Watch fantastische Hardware, die nicht auf ihre Gewohnheitsnutzungen beschränkt bleiben sollte. Oft als „teurer Schmuck“ belächelt, lassen viele sie verstauben oder checken nur ihre Gesundheitsdaten. Dabei steckt in ihr enormes, ungenutztes Potenzial, das Apple über Jahre hinweg aufgebaut hat. Da sie ideal für KI-Aufnahmen ist, möchte ich bestehenden Besitzern diesen Zugang mit niedrigen Hürden ermöglichen.
Der reguläre Preis liegt bei 19,8 USD, der Launch-Rabatt bei einmalig 9,99 USD – und das für lange Zeit. Freunde witzelten, dass die Kosten für meine KI-Abos meine Einnahmen übersteigen. Meine Antwort: irrelevant. Als ich das Potenzial der Apple Watch als überlegene KI-Aufnahmehardware erkannte, war ich so begeistert, dass ich diese Entdeckung unbedingt mit allen teilen wollte.
3.3 Umfassende KI-Integration
Audays KI fokussiert sich auf drei Bereiche. Erstens: stündliche/tägliche Strukturierung der Transkripte und automatische Highlight-Erkennung. Wie in den früheren Beispielen bezieht sie sich dabei nicht nur auf den Text, sondern auf verknüpfte körperliche Zustände, Aktivitäten und Orte, um umfassend bemerkenswerte Inhalte zu finden. Über die manuelle Markierung auf der Uhr kannst du durch Tippen auf das Display wichtige Momente markieren und so den Fokus der KI lenken. Arbeite einfach weiter und schau dir später die von der KI generierten Highlights und stündlichen Notizen an.
Zweitens: Tageszusammenfassungen und Reflexionen. Als ganztägiger Beobachter kombiniert Auday Sprache, körperlichen Zustand und Erlebnisse, um dir Perspektiven von außen zu bieten, übersehene Themen aufzudecken und Verbesserungen vorzuschlagen. Ich bin überzeugt, dass dies neben der reinen Lebensdokumentation auch der persönlichen Entwicklung dient.
Drittens: Auday AI Chat. Nicht einfach ein weiterer Q&A-Bot. Durch den kontinuierlich wachsenden, reichen Lebenskontext kann er sehr vertraut werden. Jeder nutzt heute KI-Assistenten oder Agenten, aber ich möchte, dass Auday AI der engste, privatste und verständnisvollste von allen ist. Gepaart mit Audays exklusivem Memory-System extrahiert er aus den stündlichen und täglichen Reviews langfristige persönliche Merkmale (Vorlieben, Gewohnheiten, Beziehungen, wiederkehrende Themen) und speichert sie lokal als persönliches Gedächtnis für zukünftige Interaktionen. Verständnis wächst, statt sich täglich zurückzusetzen. Je länger du es nutzt, desto besser kennt dich Auday AI.
Ich nehme dafür gerne Dates als Beispiel. Frag Auday AI: „Mögen Emma und ich uns wirklich?“ Es bezieht sich auf weit mehr als nur das Gespräch beim Abendessen. Vergleicht es deinen entspannten Zustand mit ihr mit deinem angespannten Arbeitsmodus, liefert das Hinweise. Neben dem Gesagten zählen auch Reaktionen nach dem Date oder gemurmelte Worte auf der Autofahrt. Als langfristiger Begleiter setzt Auday Ereignisse aus verschiedenen Zeiten in einen gemeinsamen Kontext.
Kombiniert mit einer Agenten-Architektur und Context Recall erweitert das die Zeitleisten. Zeigen die Aufzeichnungen intensive Workouts vor dem Date und wiederholte Erwähnungen deines Körpers, kann es deine Bemühungen damit verknüpfen, sie beeindrucken zu wollen. Wenn du fragst: „Mag ich sie?“, analysiert es scheinbar unverbundene Erlebnisse gemeinsam mit dir. Diese interaktiven Erkenntnisse sind unglaublich spannend.
Auday AI nutzt also die Aufnahmen, geht aber weit darüber hinaus. Ton, körperlicher Zustand, Standort, Dialoghistorie und das angesammelte persönliche Gedächtnis bilden die Grundlage seines Verständnisses. Es agiert als enger Beobachter und hilft dir, Erlebnisse und Gefühle zu reflektieren. Das Ziel: der engste und privatste KI-Partner.
3.4 Erhalt der Rohaudiodaten, Speicher und Akku-Optimierung
Manche Ganztagesrekorder priorisieren Transkription und Zusammenfassungen und verwerfen die Rohaudiodaten. Aber wie bei Konzertmitschnitten gibt es viele Szenarien, in denen man nochmal reinhören möchte. Ein Familienessen nach einer Reise erneut zu hören oder das nervöse Geplapper beim ersten Date fühlt sich anders an, als nur Zusammenfassungen zu lesen. Das Lachen und die Abschiedsworte am Abschlussstag haben emotionalen Wert. Wenn du Jahre später in deine Jugend eintauchen willst, lässt dich das Abspielen des Originaltons diesen Moment wirklich wieder erleben. Genau dieser persönliche Wunsch treibt Audays Versprechen an, die Wiedergabe der Rohaudiodaten zu erhalten – damit du über KI-Zusammenfassungen hinaus in vergangene Tage zurückkehren kannst.
Langzeitspeicherung erfordert Optimierung. Auday optimiert Akku, Kompression und stille Speicherung für 24-Stunden-Aufnahmen. Geschätzt gilt: 30 Tage Aufnahme ≈ 3,5 GB. Audioerhalt und langfristige Nutzbarkeit müssen koexistieren; nach der anfänglichen Euphorie darf keine Akku- oder Speicherangst aufkommen.
Zudem sind die Aufbewahrungsfristen für Audio konfigurierbar (z. B. sechs Monate). Alte, erfolgreich transkribierte Audios werden nach Ablauf gelöscht, während Transkripte, Zusammenfassungen und KI-Texte erhalten bleiben. Nutzer balancieren so Audiowiedergabe und Speicherplatz aus, während das langfristige textbasierte Gedächtnis durchsuchbar und abrufbar bleibt. Konzipiert für nachhaltige Aufnahmen, die den erwarteten Mehrwert liefern.
4. Produktphilosophie
Meine erste iOS-Entwicklung markiert meinen Schritt zum unabhängigen iOS-Entwickler. Intensive Iterationen brachten mich dazu, darüber nachzudenken, wie Auday echte Probleme lösen und sich dabei natürlich anfühlen kann. Feedback ist herzlich willkommen. Parallel experimentiere ich mit Agenten-Architekturen, Kontextnutzung und treibe die Datenschutzkonzepte voran.
Auch wenn ich kein professioneller PM bin, hat die Entwicklung von Auday mein Produktverständnis in konkreten Fragen geschärft: Nutzungsgefühl, stimmiges Positioning und echte Bedürfnisbefriedigung. Zum Beispiel orientierte sich das Aufnahme-Interface der Uhr zunächst an klassischen Wellenformen. Bei einer 24-Stunden-Aufnahme wirkte das ständige visuelle Feedback jedoch, als würde das Gerät „begierig lauschen“ – was Unbehagen auslöste. Die Anpassung auf langsamere, zurückhaltendere Rhythmen vermittelte ein ruhiges, unaufdringliches Gefühl. Auch an Umstehende musste gedacht werden: Offensichtliche Aufnahme-Indikatoren sorgen für Irritation. Über Audays Logo wurde lange diskutiert: Vier Linien stehen für vier Signale und symbolisieren integrierte Analyse und Urteilsbildung, die zu einer Einheit verschmelzen. Diese scheinbar kleinen Abwägungen haben mein Produktverständnis geprägt.
Beim Versuch, Auday so zu gestalten, dass es echte Probleme löst, habe ich seine Geburt von der Idee bis zum per KI geschnittenen Promo-Video miterlebt – ein Faktor für die virale Verbreitung im Ausland. Hier teile ich einige Erkenntnisse aus meinem ersten öffentlichen Artikel; interessierte Leser finden ihn über den Link.
Auszug aus dem ersten Artikel, https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA
Der Launch von Auday verwirklicht eine lang gehegte Idee. Von eigenen Bedürfnissen auszugehen, zu forschen und daraus Software zu bauen, fühlt sich besonders an. Diesen Artikel zu schreiben und Prozesse sowie Erkenntnisse zu teilen, begeistert mich. Auf der offiziellen Website auday.ai findest du Anwendungsfälle, Screenshots und Details zu den Szenarien. Schau dort vorbei oder suche nach Auday im AppStore.
5. Audays Zukunftspläne
Zum Schluss ein Blick nach vorn. Produkte wie Grok Bot, Muse, Dot und CUE dringen in den Bereich der Personal Agents vor. Die Erwartungshaltung verschiebt sich von „Tools nutzen“ hin zu „Instanzen besitzen, die für uns handeln“. Entwickler vermarkten Agenten wie Heiratsvermittler und betonen deren Stärken und Hilfsbereitschaft. Die KI-Entwicklung wirkt zyklisch: Sie begann mit Chat, bekam Werkzeuge und Arme, wurde zu gepanzerten „Mechs“ und kondensiert ihre Fähigkeiten nun wieder zurück in den Dialog – als vertraute persönliche Assistenten. Diskussionen über KI-Sekretäre oder -Assistenten zielen auf realistische Helfer ab, die Aufgaben übernehmen. Eine positive Richtung, die Effizienz und Erlebnis steigert.
Doch bei aller Abhängigkeit klafft zwischen Nutzern und Personal Agents eine Lücke, wenn es um Vertrautheit und Vertrauen geht. Idealerweise besetzt Auday die innerste Schicht – so privat wie ein Tagebuch. Äußere Agenten glänzen bei Aufgaben; die inneren Schichten müssen den Nutzer tief verstehen und ihm vertrauen. Seine Bedeutung und Motivationen kennen. Externe Aufgaben werden über Auday organisiert, wobei notwendiger Kontext nur dann mit äußeren Assistenten geteilt wird, wenn du es möchtest. Internes, privates Feedback und Hintergründe fließen hierher zurück und werden zu Erinnerungen. Genau diese fehlende Schicht erkunde ich. Die Fähigkeiten mögen nicht die stärksten sein, aber Auday kennt dich am besten und verhindert, dass du deinen gesamten Kontext externen Diensten auslieferst.
Große Visionen beiseite: Die aktuellen Sprach-/Körperaufzeichnungen, das Gedächtnis sowie Sharing-, Import- und Exportfunktionen ermöglichen künftige Ideen: KI-gestütztes Socializing, digitale Zwillinge, reichhaltigere Profile aus Langzeitprotokollen (Selbsterkenntnis im MBTI-Stil) oder die Anbindung von Produktivitätstools. So kann ein langfristiger Begleiter, der dich wirklich kennt, eine größere Rolle in deinem Leben spielen.
Screenshot der Auday-App-Startseite
Spät in der Nacht, während ich dies schreibe, hat Auday die heutige Reflection mit dem Titel „Meteoriteneinschlag auf der Welt“ generiert. Eine treffende Metapher: Mein anfänglicher Wunsch nach einer zufriedenstellenden KI-Aufnahmehardware wurde zu einem echten Produkt, das Nutzer erreicht und unvorhergesehene Möglichkeiten eröffnet. Dieser Zufall verleiht der Aufregung eine romantische Note. Freut euch mit mir auf Audays weitere Entwicklung.
