L-Station, die stärkste KI-Community im chinesischen Twitter, ist ein Paradies für Schnäppchenjäger. Viele wissen aber immer noch nicht, wie man sich dort registriert. Deshalb habe ich ein kleines Tool gebaut, mit dem du das Alter deines Accounts prüfen und den Einstiegspunkt für die Bewerbung finden kannst. Du kannst dich um eine Einladung bewerben, ohne einen ganzen Aufsatz schreiben zu müssen.
Vor zwei Tagen habe ich darüber gepostet, dass L-Station Clients unterstützt – und der Beitrag ging unerwartet viral. In den Kommentaren fragten viele, wie die Registrierung funktioniert, also habe ich diesen Artikel geschrieben.
https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918
https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544
Tatsächlich ist die Registrierung mittlerweile ganz einfach; du musst keinen Aufsatz mehr schreiben: Wenn dein GitHub-Account älter als 5 Jahre ist, kannst du einen Einladungslink beantragen und die Registrierung über diesen Link abschließen.
Ich habe außerdem ein kleines Tool gebaut: Du gibst deinen Benutzernamen ein und es prüft, ob du die Altersvoraussetzung erfüllst. Ist das der Fall, zeigt es dir den offiziellen Einstiegspunkt für die Bewerbung an, auf den du direkt klicken kannst.
Den Link zum Tool findest du in den Kommentaren 👇🏻
01 | Bewerbung in drei einfachen Schritten
- Alter prüfen: Gib deinen GitHub-Benutzernamen oder den Profil-Link ins Tool ein, um zu sehen, ob der Account schon über 5 Jahre existiert. Eine Anmeldung ist nicht nötig.
- Einladung holen: Sobald du berechtigt bist, gehst du ins offizielle Bewerbungsportal und folgst den Anweisungen, um GitHub zu autorisieren.
- Registrierung abschließen: Gehe zu GitHub, verknüpfe deine E-Mail-Adresse und empfange die Einladung. Klicke auf den Link und nutze genau diese E-Mail, um die Registrierung abzuschließen.

Mein Account ist bereits registriert, deshalb steht dort „Registriert". Merke dir diese drei Regeln:
- Links sind 30 Minuten gültig;
- Die Registrierung muss mit der verknüpften E-Mail erfolgen;
- Jeder Account kann alle 3 Tage einmal eine Einladung anfordern.

🚨 Falls sich der Einstiegspunkt für die Bewerbung nicht öffnet, versuche es zuerst über eine IP aus dem Heimatland. Wenn du einen Proxy nutzt, füge in Clash eine Direktverbindungsregel für L-Station hinzu:
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT
⚠️ Klicke auf der Startseite von linux.do nicht auf „GitHub Login" – das ist nur für die Anmeldung gedacht, nicht für die Bewerbung. Offizielle Bewerbungen sind komplett kostenlos; vertraue niemandem, der Einladungscodes verkauft.
Das Tool schätzt die Berechtigung nur anhand des Account-Alters ab; ob du tatsächlich qualifiziert bist, hängt von den offiziellen Regeln ab.
02 | Der Clou: Das Tool wurde von einer KI gebaut
Für das obige Tool habe ich keine einzige Zeile Code selbst geschrieben.
Ich habe Ling-3.1-flash von Ant Group direkt in Pi integriert, sodass es Materialien lesen, Code schreiben und testen konnte. Pi stellt die Tools und die Ausführungsumgebung bereit, während Ling Planung und Ablauf übernimmt.

Ling-3.1-flash ist vor allem für lange Entwicklungsprozesse und komplexe Agent-Aufgaben konzipiert. Laut der offiziellen Dokumentation hat es insgesamt 560B Parameter, aktiviert 25B pro Token und bietet aktuell 256K Kontext. Das entscheidende Feature: Es behält den Aufgabenstatus über mehrere Runden von Tool-Aufrufen hinweg bei und passt sich basierend auf den Ergebnissen an.
Der Prompt war lediglich dieser Absatz:
1Hilf mir, eine mobile H5-Seite zu erstellen: Eingabe eines GitHub-Benutzernamens oder Profil-Links, Abfrage, wie lange der Account schon registriert ist. Wenn er 5 Jahre erreicht hat, automatisch zum Einstiegspunkt für die Einladungsbewerbung von Linux DO springen. Falls nicht, dem Nutzer sagen, wie viel Zeit noch fehlt. Bitte lies die folgenden Materialien, um die Regeln zu prüfen, plane die Umsetzung, implementiere sie, führe selbst Tests durch und liefere mir dann das Ergebnis. Markiere alle unklaren Punkte deutlich.23GitHub User Query API: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user4Linux DO Registrierungsregeln: https://linux.do/t/topic/23173785Offizieller Einstiegspunkt für die Bewerbung: https://invite.linuxdo.org/
In der tatsächlichen Version wird der Einstiegspunkt für die Bewerbung nach der Abfrage angezeigt, sodass Nutzer darauf klicken müssen, statt dass die Seite automatisch weiterleitet.

Später habe ich Projektprofile ergänzt: Wähle einige öffentliche Repos aus, lass es Beschreibungen und READMEs lesen, Projektvorstellungen und Share-Cards zusammenstellen. Lass Ling beim Entwickeln Features schreiben und beim Nutzen Projekte lesen.

Drei Aspekte des Prozesses haben mich am meisten beeindruckt:
1. Materialien lesen: Markiert, was es nicht lesen kann
Einige Materialien ließen sich nicht abrufen, also wechselte es zu Suchanfragen und Kommandozeilen-Requests. Was weiterhin nicht lesbar war, listete es in der Übergabe unter „Unbestätigt" auf – mit dem Hinweis, sich bezüglich der Registrierungsberechtigung auf die offiziellen Seiten zu verlassen.
2. Überprüfung: Öffnet den Browser, um sich selbst zu testen
Das hat mich am meisten überrascht. Nachdem es die Funktion geschrieben hatte, steuerte es selbst den Browser, öffnete Seiten, bediente sie, prüfte die Ergebnisse und debuggte rückwärts – es schrieb also nicht einfach nur den Code fertig.
3. Debugging: Stellt Ursachen auf und sucht dann nach Wegen zur Überprüfung
Bei der Analyse von Repos meldete es „Invalid model output format". Es prüfte den aufrufenden Code, fand max_tokens auf 3000 gesetzt, vermutete, dass das Reasoning das Output-Limit aufbrauchte und dadurch das JSON abgeschnitten wurde, und bereitete einen Vergleich der Rückgaben bei unterschiedlichen Limits vor.
Beim Testen stieß es auf API-Rate-Limits und musste warten, bis diese zurückgesetzt wurden. Ob die Fehler wirklich durch das Abschneiden entstanden, muss durch erneutes Testen bestätigt werden.

Eigentlich wollte ich nur ein kleines Tool, aber ich hätte nicht erwartet, dass es auch Debugging und Tests übernimmt. Dieser Teil hat mich mehr beeindruckt als das fertige Design der Seite.
03 | Integration & kostenloser Test
Ling-3.1-flash bietet aktuell einen zweiwöchigen kostenlosen Testzeitraum mit 500k Tokens pro Tag. Die L-Station-Leute dürften sich freuen 😄
- Web-Version 👉🏻 Ling Studio
- API 👉🏻 Ant Digital MaaS
- OpenRouter 👉🏻 Ling 3.1 Flash, Modell-ID: inclusionai/ling-3.1-flash
🚨 Keys und Adressen müssen zusammenpassen: Nutze MaaS-Keys mit maas-api.antdigital.com. Wenn du sie bei anderen Ling-Adressen einträgst, kommt die Meldung „Invalid Authorization Token". Da bin ich selbst reingefallen 😄, verdammt.
Um es wie ich in Pi zu nutzen, installiere zuerst:
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent
Füge Ling zu ~/.pi/agent/models.json hinzu. Führe die Felder zusammen, falls bereits Konfigurationen vorhanden sind.
1{2 "providers": {3 "ant-ling": {4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",5 "api": "openai-completions",6 "models": [7 {8 "id": "ling-3.1-flash",9 "name": "Ling 3.1 Flash",10 "reasoning": true,11 "input": ["text"],12 "contextWindow": 262144,13 "maxTokens": 32768,14 "thinkingLevelMap": {15 "off": null,16 "minimal": null,17 "low": null,18 "medium": null,19 "high": "high",20 "xhigh": "xhigh"21 }22 }23 ]24 }25 }26}
Erstelle einen Key in MaaS und trage ihn in ~/.pi/agent/auth.json ein:
1{2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Dein API-Key" }3}
Lege es in ~/.pi/agent/settings.json als Standard fest:
1{2 "defaultProvider": "ant-ling",3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"4}
Tippe pi im Projektverzeichnis ein, stelle eine Frage, bekommst eine normale Antwort = verbunden ✌🏻. Die Konfigurations-Doku findest du in der offiziellen Pi-Dokumentation.
💡 Keys und API-Adressen müssen zueinander passen: Verwende MaaS-Keys mit maas-api.antdigital.com und mische sie nicht mit Keys anderer Plattformen.
🔥 Tool-Adresse: https://ldo.aigce.com
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