Heute stellen wir MiniMax Code CLI v0.4.12 Entwicklern weltweit zur Verfügung und veröffentlichen den Quellcode unter der MIT-Lizenz.
Im FrontierHarness Eval erzielte MiniMax Code eine State-of-the-Art-Bestehensrate, die schnellste durchschnittliche Aufgabenbearbeitungszeit und den zweitniedrigsten Token-Verbrauch.*1
Wir sind überzeugt, dass ein gut gestaltetes Harness mehr von den Fähigkeiten eines Modells freisetzen kann, während gleichzeitig die Wartezeit für Entwickler auf Ergebnisse reduziert wird.
Durch die Open-Source-Veröffentlichung von MiniMax Code ermöglichen wir es Entwicklern, zu prüfen, wie Tool-Aufrufe und Berechtigungen gehandhabt werden, und zuverlässige Unternehmensanwendungen zu erstellen.
Wir laden auch die Community ein, Probleme zu identifizieren und Fixes beizusteuern. Durch den Einsatz in der realen Welt und das Community-Review wollen wir die Schutzmechanismen von MiniMax Code kontinuierlich stärken, damit Entwickler das Tool mit größerem Vertrauen nutzen können.
Loslegen:
Den Quellcode auf GitHub entdecken:
github.com/MiniMax-AI/minimax-code
MiniMax Code entwickelt sich rasant weiter. Gemeinsam mit der Community möchten wir ein sicheres, zuverlässiges und leistungsstarkes Harness aufbauen, das immer mehr von dem freisetzt, was Modelle leisten können.
Intelligenz für alle.
*1 Hinweise zur Bewertung
FrontierHarness Eval: GitHub-Repository
- Diese unabhängige Bewertung testete MiniMax Code 0.3.2 mit Kimi K3 an 30 Aufgaben: 23 bestanden, 4 fehlgeschlagen und 3 liefen ohne Punktzahl ab. Die Bestehensrate wird basierend auf allen 30 Aufgaben berechnet. Die Anbieter, Checkpointing-Methoden und Zeitlimits für einige Aufgaben weichen von denen in den veröffentlichten Baselines ab. Diese Ergebnisse dienen nur dem numerischen Vergleich und stellen kein offizielles Leaderboard-Ranking dar.
- Bewertungsergebnisse: PR #13
- Ausführungstraces: ZIP herunterladen
- Adapter-Konfiguration: PR #14
