Entdecken Sie, wie die erweiterten Funktionen dieses KI-Modells der nächsten Generation – darunter „Thinking", Search Grounding und beeindruckende 4K-Ausgabe – Sie in die Lage versetzen, komplexe und kreative Anwendungen zu erstellen.
Während das Flash-Modell (Nano Banana) auf Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit setzte, bietet die Pro-Version nun „Thinking"-Fähigkeiten, Search Grounding und hochauflösende 4K-Ausgabe. Es wird Zeit, bei komplexen, kreativen Aufgaben so richtig durchzustarten!
Diese Anleitung führt Sie durch die erweiterten Funktionen von Nano Banana Pro mit der Gemini Developer API.
**Inhalt dieser Anleitung:
**1. Nano Banana Pro in Google AI Studio verwenden
- Projekteinrichtung
- Client initialisieren
- Grundlegende Generierung (Die Klassiker)
- Der „Thinking"-Prozess
- Search Grounding
- Hochauflösende 4K-Generierung
- Mehrsprachige Fähigkeiten
- Fortgeschrittene Bildmischung
- Exklusive Pro-Demos
- Best Practices und Tipps zur Prompt-Erstellung
Hinweis
: Eine interaktive Version dieses Beitrags finden Sie im
oder im
von AI Studio.
1. Nano Banana Pro in Google AI Studio verwenden
Auch wenn Endnutzer Nano Banana Pro in der Gemini App nutzen können, ist die beste Umgebung für Entwickler zum Prototyping und Testen von Prompts Google AI Studio. AI Studio ist eine Spielwiese zum Experimentieren mit allen verfügbaren KI-Modellen, bevor man Code schreibt, und gleichzeitig der Einstiegspunkt für die Arbeit mit der Gemini API.
Sie können Nano Banana Pro in AI Studio verwenden. Gehen Sie zu aistudio.google.com, melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an und wählen Sie Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) aus der Modellauswahl.
Im Gegensatz zu Nano Banana hat die Pro-Version keine kostenlose Stufe, was bedeutet, dass Sie einen API-Schlüssel mit aktivierter Abrechnung auswählen müssen (siehe Abschnitt „Projekteinrichtung" unten).
Tipp
: Sie können Nano Banana Web-Apps auch direkt in AI Studio unter
programmieren (Vibe Coding) oder den Code erkunden und eine der
remixen.
2. Projekteinrichtung
Um dieser Anleitung zu folgen, benötigen Sie Folgendes:
- Einen API-Schlüssel von Google AI Studio.
- Eine für Ihr Projekt eingerichtete Abrechnung.
- Das Google Gen AI SDK für Python oder JavaScript/TypeScript.
Wenn Sie bereits ein erfahrener Gemini API-Nutzer sind und all das haben – großartig! Dann überspringen Sie diesen Abschnitt einfach und gehen Sie zum nächsten über. Falls nicht, erfahren Sie hier, wie Sie loslegen:
Schritt A: Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel
Wenn Sie sich zum ersten Mal in AI Studio anmelden, sollten automatisch ein Google Cloud-Projekt und ein API-Schlüssel erstellt werden.
Öffnen Sie den Bildschirm zur API-Schlüsselverwaltung und klicken Sie auf das „Kopieren"-Symbol, um Ihren API-Schlüssel zu kopieren.
Schritt B: Abrechnung aktivieren
Da Nano Banana Pro keine kostenlose Stufe hat, müssen Sie die Abrechnung für Ihr Google Cloud-Projekt aktivieren.
Klicken Sie im Bildschirm zur API-Schlüsselverwaltung neben Ihrem Projekt auf Abrechnung einrichten und folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm.
Wie viel kostet Nano Banana Pro?
Die Bildgenerierung mit Nano Banana Pro ist teurer als die Flash-Version, insbesondere für 4K-Bilder. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Beitrags kostet ein 1K- oder 2K-Bild 0,134 $, während ein 4K-Bild 0,24 $ kostet (zzgl. der Token-Kosten für die Eingabe und die Textausgabe).
Die aktuellsten Details finden Sie in der Dokumentation unter Preise.
Profi-Tipp
: Um 50 % Ihrer Generierungskosten zu sparen, können Sie die
verwenden. Dafür müssen Sie möglicherweise bis zu 24 Stunden auf Ihre Bilder warten.
Schritt C: Installieren Sie das SDK
Wählen Sie das SDK für Ihre bevorzugte Sprache.
Python:
1pip install -U google-genai2# Installieren Sie die Pillow-Bibliothek für die Bildbearbeitung3pip install Pillow
JavaScript / TypeScript:
1npm install @google/genai
Hinweis
: Die folgenden Beispiele verwenden das Python-SDK zur Veranschaulichung. Entsprechende Code-Ausschnitte für die Verwendung von Nano Banana in JavaScript finden Sie in diesem
.
3. Client initialisieren
Um das Pro-Modell zu verwenden, benötigen Sie die Modell-ID gemini-3-pro-image-preview.
1from google import genai2from google.genai import types34# Client initialisieren5client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")67# Modell-ID festlegen8PRO_MODEL_ID = "gemini-3-pro-image-preview"
4. Grundlegende Generierung (Die Klassiker)
Bevor wir uns den ausgefallenen Dingen zuwenden, betrachten wir eine Standardgenerierung. Sie können die Ausgabe mit response_modalities (um Text und Bilder oder nur Bilder zu erhalten) und aspect_ratio steuern.
1prompt = "Erstelle ein fotorealistisches Bild einer Siamkatze mit einem grünen linken und einem blauen rechten Auge"2aspect_ratio = "16:9" # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9" oder "21:9"34response = client.models.generate_content(5 model=PRO_MODEL_ID,6 contents=prompt,7 config=types.GenerateContentConfig(8 response_modalities=['Text', 'Image'], # Oder nur ['Image']9 image_config=types.ImageConfig(10 aspect_ratio=aspect_ratio,11 )12 )13)1415# Bild anzeigen16for part in response.parts:17 if image:= part.as_image():18 image.save("katze.png")
Der Chat-Modus ist ebenfalls eine Option (eigentlich würde ich ihn für die mehrschrittige Bearbeitung empfehlen). Ein Beispiel dafür finden Sie im 8. Beispiel „Polyglot Banana".
5. Der „Thinking"-Prozess
Nano Banana Pro zeichnet nicht nur; es denkt. Das bedeutet, es kann über Ihre komplexesten, vertracktesten Prompts nachdenken, bevor es ein Bild generiert. Und das Beste daran? Sie können in sein Gehirn schauen!
Um dies zu aktivieren, setzen Sie include_thoughts=True in der thinking_config.
1prompt = "Erstelle ein ungewöhnliches, aber realistisches Bild, das viral gehen könnte"2aspect_ratio = "16:9"34response = client.models.generate_content(5 model=PRO_MODEL_ID,6 contents=prompt,7 config=types.GenerateContentConfig(8 response_modalities=['Text', 'Image'],9 image_config=types.ImageConfig(10 aspect_ratio=aspect_ratio,11 ),12 thinking_config=types.ThinkingConfig(13 include_thoughts=True # Gedanken aktivieren14 )15 )16)1718# Bild und Gedanken anzeigen19for part in response.parts:20 if part.thought:21 print(f"Gedanke: {part.text}")22 elif image:= part.as_image():23 image.save("viral.png")
Und Sie sollten so etwas erhalten:
1## Llama-Pendler vorstellen23Ich konzentriere mich jetzt auf die Lamas. Das Ziel ist es, sie als4tägliche Pendler in einem überfüllten Bus in La Paz, Bolivien, festzuhalten.5Mein Plan beinhaltet einen alten Bus voller amüsierter Fahrgäste. Das Bild6wird Details hervorheben, wie ein Lama aus dem Fenster schaut,7ein anderes mit einem Fahrgast interagiert, während alle Fotos8machen.910[IMAGE]1112## Das Konzept visualisieren1314Ich bin jetzt vollständig in das angeforderte Szenario eingetaucht. Mein15Hauptaugenmerk liegt auf den „ungewöhnlichen, aber realistischen" Aspekten.16Die Szene beginnt sich mit den wichtigsten Elementen zu formen.
Diese Transparenz hilft Ihnen zu verstehen, wie das Modell Ihre Anfrage interpretiert hat. Es ist, als würden Sie ein Gespräch mit Ihrem Künstler führen!
6. Search Grounding (Echtzeit-Magie)
Eine der revolutionärsten Funktionen ist Search Grounding. Nano Banana Pro ist nicht in der Vergangenheit steckengeblieben; es kann auf Echtzeitdaten von der Google-Suche zugreifen, um genaue, aktuelle Bilder zu generieren. Wollen Sie das Wetter? Kein Problem.
Sie können es zum Beispiel bitten, die aktuelle Wettervorhersage zu visualisieren:
1prompt = "Visualisiere die aktuelle Wettervorhersage für die nächsten 5 Tage in Tokio als saubere, moderne Wettergrafik. Füge eine visuelle Empfehlung hinzu, was ich an jedem Tag anziehen sollte"23response = client.models.generate_content(4 model=PRO_MODEL_ID,5 contents=prompt,6 config=types.GenerateContentConfig(7 response_modalities=['Text', 'Image'],8 image_config=types.ImageConfig(9 aspect_ratio="16:9",10 ),11 tools=[{"google_search": {}}] # Google-Suche aktivieren12 )13)1415# Bild speichern16for part in response.parts:17 if image:= part.as_image():18 image.save("wetter.png")1920# Quellen anzeigen (muss immer gemacht werden)21print(response.candidates[0].grounding_metadata.search_entry_point.rendered_content)
7. Aufs Ganze gehen: 4K-Generierung
Benötigen Sie Bilder in Druckqualität? Nano Banana Pro unterstützt 4K-Auflösung. Denn manchmal ist einfach mehr besser.
1prompt = "Ein Foto einer Eiche, die jede Jahreszeit durchlebt"2resolution = "4K" # Optionen: "1K", "2K", "4K", Achtung: Kleinbuchstaben funktionieren nicht.34response = client.models.generate_content(5 model=PRO_MODEL_ID,6 contents=prompt,7 config=types.GenerateContentConfig(8 response_modalities=['Text', 'Image'],9 image_config=types.ImageConfig(10 aspect_ratio="1:1",11 image_size=resolution12 )13 )14)
Hinweis
: Die 4K-Generierung ist mit höheren Kosten verbunden, also setzen Sie sie mit Bedacht ein!
8. Polyglot Banana (Mehrsprachige Fähigkeiten)
Das Modell kann Text in Bildern in über einem Dutzend Sprachen generieren und sogar übersetzen. Es ist im Grunde ein universeller Übersetzer für Ihre Augen.
1# Erstelle eine Infografik auf Spanisch2message = "Erstelle eine Infografik, die Einsteins Allgemeine Relativitätstheorie erklärt, geeignet für einen 6. Klässler, auf Spanisch"34response = chat.send_message(message,5 config=types.GenerateContentConfig(6 image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="16:9")7 )8)910# Bild speichern11for part in response.parts:12 if image:= part.as_image():13 image.save("relativitaet.png")
1# Übersetze sie ins Japanische2message = "Übersetze diese Infografik ins Japanische, behalte alles andere bei"3response = chat.send_message(message)45# Bild speichern6for part in response.parts:7 if image:= part.as_image():8 image.save("relativitaet_JP.png")
9. Mix it up! (Fortgeschrittene Bildmischung)
Während das Flash-Modell bis zu 3 Bilder mischen kann, kann das Pro-Modell bis zu 14 Bilder verarbeiten! Das ist eine ganze Party in einem Prompt. Perfekt für komplexe Collagen oder um Ihre gesamte Produktpalette zu präsentieren.
1# Mehrere Bilder mischen2response = client.models.generate_content(3 model=PRO_MODEL_ID,4 contents=[5 "Ein Gruppenfoto im Büro dieser Leute, sie machen lustige Gesichter.",6 PIL.Image.open('John.png'),7 PIL.Image.open('Jane.png'),8 # ... füge bis zu 14 Bilder hinzu9 ],10)1112# Bild speichern13for part in response.parts:14 if image:= part.as_image():15 image.save("gruppenbild.png")
Hinweis
: Wenn Sie eine sehr hohe Detailtreue für Ihre Charaktere wünschen, beschränken Sie sich auf 5, was für eine Party-Nacht bereits mehr als genug ist!
10. Zeit zum Angeben! (Exklusive Pro-Demos)
Hier sind einige Beispiele dafür, was nur mit Nano Banana Pro möglich ist. Machen Sie sich bereit zu staunen:
Personalisierte Pixelkunst (Search Grounding)
Prompt
: „Durchsuche das Web und generiere dann ein Bild im isometrischen Blickwinkel, detaillierte Pixelkunst, die die Karriere von Guillaume Vernade zeigt."
Hier wird Search Grounding verwendet, um spezifische Informationen über eine Person zu finden und diese in einem bestimmten Stil zu visualisieren.
Komplexe Texteinbindung
Prompt
: „Zeig mir eine Infografik darüber, wie Sonette funktionieren, die ein Sonett über Bananen enthält, zusammen mit einer ausführlichen literarischen Analyse des Gedichts. Schöne Vintage-Ästhetik."
Das Modell kann kohärenten, längeren Text generieren und ihn perfekt in ein komplexes Layout integrieren.
Hochauflösende Mockups
Prompt
: „Ein Foto eines Programms für die Broadway-Show über TCG-Spieler, das auf einem schönen Theatersitz liegt. Es ist professionell und gut gemacht, glänzend, wir können das Cover und eine Seite mit einem Foto der Bühne sehen."
Erstellen Sie fotorealistische Mockups von Druckmaterialien mit realistischer Beleuchtung und Textur.
11. Best Practices und Tipps zur Prompt-Erstellung für Nano Banana und Nano Banana Pro
Um die besten Ergebnisse mit den Nano Banana-Modellen zu erzielen, befolgen Sie diese Richtlinien zur Prompt-Erstellung:
Seien Sie hyper-spezifisch: Je mehr Details Sie zu Motiven, Farben, Beleuchtung und Komposition angeben, desto mehr Kontrolle haben Sie über das Ergebnis.
Geben Sie Kontext und Absicht an: Erklären Sie den Zweck oder die gewünschte Stimmung des Bildes. Das Verständnis des Kontexts durch das Modell beeinflusst seine kreativen Entscheidungen.
Iterieren und verfeinern Sie: Erwarten Sie nicht beim ersten Versuch Perfektion. Nutzen Sie die Konversationsfähigkeit des Modells, um schrittweise Änderungen vorzunehmen und Ihr Bild zu verfeinern.
Verwenden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen: Zerlegen Sie komplexe Szenen in eine Reihe von klaren, aufeinanderfolgenden Anweisungen.
Formulieren Sie positiv: Anstatt negativer Prompts wie „keine Autos", beschreiben Sie die gewünschte Szene positiv: „eine leere, verlassene Straße ohne Anzeichen von Verkehr."
Steuern Sie die Kamera: Verwenden Sie fotografische und filmische Begriffe, um die Komposition zu lenken, wie z. B. „Weitwinkelaufnahme", „Makroaufnahme" oder „Froschperspektive".
Nutzen Sie Search Grounding zu Ihrem Vorteil: Wenn Sie möchten, dass das Modell Echtzeit- oder reale Daten verwendet, seien Sie sehr präzise. „Durchsuche das Web nach dem letzten Spiel von Olympique Lyon und erstelle eine Infografik" funktioniert besser als nur „eine Infografik der letzten Spiele von OL" (was trotzdem funktionieren sollte, aber gehen Sie kein Risiko ein).
Nutzen Sie die Batch API, um Ihre Kosten zu senken und höhere Kontingente zu erhalten: Die Batch-API ist eine Möglichkeit, kleine oder sehr große Anfragepakete gemeinsam zu senden. Die Verarbeitung kann bis zu 24 Stunden dauern, aber dafür sparen Sie 50 % Ihrer Generierungskosten. Und das Kontingent ist ebenfalls höher!
Für einen tieferen Einblick in die Best Practices lesen Sie den Leitfaden zur Prompt-Erstellung in der Dokumentation und die Best Practices für Prompts für Nano Banana, die im offiziellen Blog veröffentlicht wurden.
Abschluss
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) eröffnet eine neue Grenze für die KI-Bildgenerierung. Mit seiner Fähigkeit zu denken, zu suchen und in 4K zu rendern, ist es ein Werkzeug für ernsthafte Kreative (und für ernsthaften Spaß).
Bereit, es auszuprobieren? Gehen Sie zu Google AI Studio, probieren Sie unsere Apps aus oder passen Sie sie an, oder sehen Sie sich das Cookbook an.
