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Einführung von Glass: Einmal lernen, immer profitieren.

@eglyman
ENGLISCH13. Okt. 2026
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TL;DR

Ramp führt Glass ein, ein internes KI-Tool, das Mitarbeiter-Workflows und Prompts in einer gemeinsamen Wissensdatenbank bündelt. Dieses System verhindert redundantes Lernen, steigert die Effizienz und reduziert die KI-Token-Kosten erheblich durch intelligentes Routing.

Letzte Woche fragte mich David Senra: „Wie schafft es Ramp, so schnell zu sein?“

Heute veröffentlichen wir die Antwort.

Aber bevor wir das tun, möchte ich dir erzählen, warum wir sie gebaut haben.

Jedem Mitarbeiter KI zu geben – die besten Modelle, die meisten Tokens –, ist nicht dasselbe wie ein KI-natives Unternehmen zu werden.

Das ist, als würde man jedem Mitarbeiter einen Steinway-Flügel hinstellen und eine Symphonie erwarten. Was man tatsächlich bekommt, ist jede Menge teurer Lärm.

In einer Woche im Mai haben wir 1,5 Millionen Dollar für Tokens verbrannt. Unser CFO hat mir das nur ungern erzählt, und er wird es noch weniger mögen, dass ich es dir jetzt erzähle.

Was passierte also danach? Nun, wie so oft bei Ramp, hat ein kleines Team etwas gebaut. Einen Ort, an dem jeder genau das Setup bekam, das unsere KI-affinsten Mitarbeiter sich selbst zusammengestellt hatten. Innerhalb weniger Wochen war es kein Tool mehr, das wir benutzten. Es war unsere Art zu arbeiten. Es heißt Glass.

Hier ist der Pitch.

Irgendwo in deinem Unternehmen hat jemand den perfekten Weg gefunden, eine Sales-Präsentation vorzubereiten. Jemand anderes hat einen Prompt geschrieben, der aus einem chaotischen Kundengespräch einen sauberen Account-Plan macht. Dein FP&A-Leiter ist länger geblieben und hat einen Workflow gebaut, der jede Budgetabweichung abfängt, bevor sie im Board-Deck landet.

Ihr leistet brillante Arbeit. Und fast nichts davon wird jemals zweimal gesehen.

Sie lebt im Chatverlauf einer einzigen Person und verschwindet, wenn diese einen Tab schließt, in den Urlaub geht oder das Unternehmen verlässt. Multipliziere das mit jedem Mitarbeiter, jeden Tag, und dein Unternehmen verliert das, was es lernt, genauso schnell, wie es lernt.

Also haben wir uns gefragt: Was wäre, wenn du nicht mit einem leeren Chat beginnst, sondern mit allem, was dein Unternehmen jemals herausgefunden hat? Nicht verstreut über Slack, Prompts und die Köpfe deiner Leute, sondern direkt in die Arbeit eingebaut.

Das ist Glass.

Eric Glyman - inline image

Anstatt es dir zu erklären, zeige ich es dir lieber.

Heute habe ich Glass gefragt, wie viele Kunden aus Großbritannien wir seit dem Launch dazugewonnen haben. Es wusste, dass US-Unternehmen mit britischen Büros ausgeschlossen werden müssen, weil Finance ihm das vor Monaten beigebracht hat. Ich musste nichts erklären.

Eine triviale Verbesserung, magst du sagen – nicht der Rede wert. Aber multipliziere das mit jedem Mitarbeiter, jeden Tag, und dein Unternehmen wird jedes Mal besser, wenn jemand arbeitet.

Bisher haben 323 Mitarbeiter (PMs, CX-Agenten, Vertriebler, Marketer, Analysten) über 6.500 Änderungen daran vorgenommen, was Glass weiß.

Nimm neue Feature-Anfragen. Früher wurden sie von Hand in Salesforce kopiert, etwa 300 pro Monat. Im Mai hat ein Account Manager einen Prompt in Glass gespeichert, der sie direkt aus den Kundengesprächen zieht. Jetzt erfassen wir 20.000 pro Monat. Ein weiterer Prompt priorisiert sie. Ein dritter schickt Kunden eine E-Mail, wenn etwas ausgeliefert wird, das sie sich gewünscht haben. Mehr als 5.000 dieser E-Mails wurden bisher verschickt.

Kein Modell wird mit dem Gehirn deines Unternehmens ausgeliefert.

Eric Glyman - inline image

Und es funktioniert so, wie dein Team arbeitet. Angenommen, eine Support-Mitarbeiterin hängt bei einem Ticket fest, für das sie einen Engineer braucht. Sie teilt ihre Glass-Session. Der Engineer springt rein, sieht sofort alles, und sie bringen es gemeinsam zum Abschluss.

Nun zu dieser 1,5-Millionen-Dollar-Woche.

Unser CFO wünscht sich, Glass wäre früher gekommen. Jedes Projekt hat einen Zähler, wie ein Taxameter. So siehst du, was Arbeit kostet, während sie passiert – und nicht erst, wenn die Rechnung kommt.

Und jede Anfrage läuft durch den Ramp Router, der das passende Modell für den Job auswählt. Als wir unsere eigene Arbeit darauf umgestellt haben, sank unsere Rechnung über Nacht um 30 %.

Mehr erledigen. Weniger ausgeben. Das ist Ramp seit Tag 1.

Das bekommst du:

  • Das Wissen deines Unternehmens. Linear, Notion, Google, Slack, Gong und Dutzende weitere.
  • Multiplayer. Hol dir Teammitglieder in jede Session dazu.
  • Skills. Die beste Arbeit einer Person. Ab jetzt der Startpunkt für alle.
  • Jedes Modell. Offen oder geschlossen. Wenn nächste Woche ein besseres erscheint, nutzt du einfach das.
  • Einen Zähler für jedes Projekt. Sieh, was es kostet. Setze Limits, bevor sie überschritten werden.

Die meisten Unternehmen werden langsamer, je größer sie werden. Glass ist unser Versprechen, dass deins das nicht wird. Wir onboarden die ersten Unternehmen persönlich. Melde dich an und schau nicht zurück: ramp.com/glass.

Also: „Wie schafft es Ramp, so schnell zu sein?“

Nun, ich habe David vier Wörter geschickt: „Wir lernen Dinge einmal.“ Und jetzt kannst du das auch.

Es ist Tag 2.766. Die Arbeit ist noch nicht getan.

— Eric

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