Am 15. Mai 2026 veröffentlichte X/xAI ein Open-Source-Update für den „For You“-Feed-Algorithmus über das Repository xai-org/x-algorithm.
Eine seiner Kernkomponenten ist Phoenix: ein transformer-basiertes Empfehlungssystem, das beim Abrufen und Ranking von Inhalten hilft.
Einfach ausgedrückt: X wird jetzt ernsthafter darin, KI zu nutzen, um Inhalte zu verstehen, Engagement-Signale zu lesen und dann zu bestimmen, welche Beiträge es wert sind, im „For You“-Feed zu erscheinen.
In diesem Artikel versuche ich, in einfacher Sprache zu erklären: Was genau im offiziellen Repository steht, wie Phoenix funktioniert und warum viele Ersteller langsam spüren, dass sich die Reichweite von X nach diesem Update verändert hat.
- Früher vs. Heute
Früher war X‘s Algorithmus leichter zu verstehen als eine Kombination aus Folgebeziehungen, Engagement-Signalen, Ranking-Logik und einigen Regeln. Jetzt geht die Entwicklung zunehmend in Richtung KI. Phoenix hilft dem System, die Wahrscheinlichkeit verschiedener Aktionen eines Nutzers auf einen Beitrag vorherzusagen:
Liken, Antworten, Reposten, Klicken, Video-Ansicht, Profil-Klick, Verweildauer und sogar negatives Feedback wie Stummschalten, Blockieren oder Melden. X schaut also nicht nur darauf, „hat dieser Beitrag viele Likes“. Jetzt versucht X, Fragen zu beantworten wie: „Für welchen Beitrag interessiert sich dieser Nutzer am meisten?“
- Wie der „For You“-Feed funktioniert
Einfach gesagt, bezieht der „For You“-Feed Kandidaten für Inhalte aus zwei Hauptquellen. Erstens, aus dem eigenen Netzwerk: Inhalte von Accounts, denen wir folgen. Zweitens, aus dem externen Netzwerk: Inhalte von Accounts außerhalb unseres Netzwerks, die aber vom Empfehlungssystem als relevant eingestuft werden. Nachdem die Kandidaten gesammelt wurden, durchläuft das System mehrere Phasen: Abrufen von Beitragskandidaten, Anreichern der Beitragsdaten, Filtern ungeeigneter Inhalte, Bewertung und dann Auswahl der besten Beiträge für den Feed. Deshalb sehen wir jetzt oft Inhalte von Accounts, denen wir nicht folgen, die sich aber trotzdem relevant anfühlen.
Einige der folgenden Punkte sind praktische Interpretationen von Erstellern/der Community, keine offiziellen Zahlen aus dem X/xAI-Repository.
- Was Ersteller verstehen müssen
Aus diesem Update gibt es mehrere wichtige Lehren für Ersteller. Antworten und Diskussionen werden wichtiger, weil das System nicht nur auf Likes achtet. Inhalte, die Gespräche auslösen, haben eine bessere Chance, lebendig zu wirken. Auch die Verweildauer ist wichtig. Wenn Leute aufhören zu scrollen, lesen, schauen oder ein Profil öffnen, kann das ein Signal für relevante Inhalte sein. Negatives Feedback muss ebenfalls berücksichtigt werden. Wenn ein Beitrag oft als Spam, Clickbait angesehen wird oder dazu führt, dass Nutzer stummschalten/blockieren, ist das ein schlechtes Signal. Der Fokus sollte also nicht nur darauf liegen, viral zu gehen. Ein gesünderer Fokus ist: „Wie erstelle ich Inhalte, die interessant genug sind, dass Leute anhalten, lesen und antworten?“
- Wichtiger Hinweis: Was ist offiziell, was ist Interpretation?
Der offizielle Teil des X/xAI-Repository ist die Existenz des „For You“-Algorithmus-Updates, der Retrieval-Ranking-Pipeline und von Phoenix als transformer-basiertem System. Aber Zahlen wie „Antworten sind 20–27x stärker“, „die ersten 30 Minuten sind das goldene Fenster“ oder „Links können die Reichweite um einen bestimmten Prozentsatz senken“ sollten nicht als offizielle Zahlen aus dem Repository gelesen werden. Das sind eher als Beobachtungen und praktische Interpretationen von Erstellern/der Community zu bezeichnen.
Wenn du nach dem Phoenix-Update weitere Erkenntnisse gewonnen hast, schreib sie in die Antworten. Es ist interessant, Vergleiche anzustellen. So solltest du es lesen: Das offizielle Repository gibt einen Systemüberblick. Ersteller ziehen praktische Erkenntnisse aus den Verteilungsänderungen.
- Praktische Tipps nach dem Phoenix-Update
Einige Dinge, die du ausprobieren kannst: 1. Setze von Anfang an einen klaren Hook. 2. Schreibe originelle Inhalte, kopiere nicht einfach Trends. 3. Beende Beiträge mit leicht zu beantwortenden Fragen. 4. Antworte auf frühe Kommentare mit Mehrwert. 5. Versuche nicht zu schnell, etwas zu verkaufen. 6. Vermeide Spam-Muster, billige Engagement-Köder und übermäßige Links im Hauptbeitrag. In der Phoenix-Ära haben Inhalte, die Leute zum Anhalten, Lesen, Nachdenken und Antworten bringen, eine bessere Chance, auf der Timeline zu bleiben.
Fazit
Das Phoenix-Update zeigt, dass sich X‘ Richtung klarer abzeichnet: der „For You“-Feed bewegt sich auf ein KI-gesteuerteres und personalisierteres Empfehlungssystem zu.
Für Ersteller ist das eine große Chance. Nicht nur große Accounts können gewinnen. Auch kleine Accounts können aufsteigen, wenn ihre Inhalte relevant, originell sind, Diskussionen auslösen und konsequent Mehrwert bieten. Was ist deiner Meinung nach nach diesem Update passiert: Ist die Reichweite auf X einfacher oder schwieriger geworden? Schreib deine Erfahrungen in die Antworten. Ich werde so viel wie möglich lesen und antworten.
Quelle & Anmerkungen
Dieser Artikel basiert auf dem X/xAI Open-Source-Repository: https://github.com/xai-org/x-algorithm Einige Punkte stammen direkt aus dem offiziellen Repository, andere sind praktische Interpretationen von Erstellern/der Community basierend auf Verteilungsänderungen und dem Feed-Verhalten nach dem Phoenix-Update.
Wenn du einen Teil interessant findest oder deine eigenen Beobachtungen abweichen, teile es gerne in den Antworten.
