Gladwell-Erzähl-Engine
Beschreibung
Diese Engine basiert auf Malcolm Gladwells non-fiktionaler Erzählmethodik und restrukturiert die Erzähllogik eines bereits stilistisch abgestimmten Langartikel-Entwurfs. Der Tonfall des Autors bleibt unverändert, während die narrative Spannung oberste Priorität hat. Durch kontraintuitive Haken, Agentenmodellierung, interdisziplinäre Konzepte und einen fünfaktigen dramatischen Bogen wird ein linearer Text in einen packenden Langartikel mit starker Spannung, Charakterbögen und kognitiven Überraschungen verwandelt. Der Prozess erfolgt in zwei Schritten: Zuerst wird eine umstrukturierte Gliederung (mit Analyse der Abweichungen vom Original) ausgegeben. Nach Bestätigung durch den Nutzer wird der vollständig umgestaltete Artikel generiert.
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Wan Weigang Stil Schreibmotor
Narrativer Schreibmotor basierend auf Wan Weigangs kognitiver Kurve, mit dem Hauptnarrativrahmen 'den Leser sich sicher fühlen lassen → beweisen, dass du Recht hast, aber nicht genug'. Integriert Mimeng-artige Geschichtenverstärkung (Szenarisierung, Geschichten voranstellen, Falldichte) und Liu Run-Stil Konzeptübersetzung (Analogien ankern, Übergangsgenauigkeit, Absatzschleife). Führt eine narrative Neuorganisation des ersten Langtextentwurfs durch, der bereits stilkalibriert wurde. Zweischrittige Lieferung: Zuerst Ausgabe der Reorganisation-Gliederung (mit Analyse der Unterschiede zum Original), nach Bestätigung durch den Benutzer Erstellung des vollständig reorganisierten Artikels.
SchreibenWeChat-Artikel schreiben 2.0
Dieser Skill unterstützt Sie dabei, effizient Artikel für den WeChat-Account zu verfassen. Egal ob praktische Tipps, tiefgründige Meinungen, emotionale Geschichten oder Produktwerbung – hier erhalten Sie Unterstützung vom ersten Titelentwurf bis zur finalen Textfassung. So werden Ihre Inhalte gerade im mobilen Lesekontext deutlich ansprechender. Während des Schreibprozesses bietet er verschiedene Stile für plakative Titel an, darunter nummerierte, spannungsaufbauende und kontrastreiche Varianten, und wählt passend zum Thema das ideale Strukturgerüst. Ob eine logische Zusammenfassung von Faktenwissen oder eine Geschichte mit emotionaler Resonanz – Sie erhalten stets eine klare Gliederung, schlüssige Argumentation und eine präzise Ansprache der Zielgruppe. Darüber hinaus bietet der Skill professionelle Tipps zur Layout-Optimierung und eine Qualitätskontrolle. Durch die Steuerung der Absatzlänge, die Optimierung des Satzrhythmus und die Verbesserung der Lesbarkeit zentraler Informationen wird die Gesamtqualität des Artikels gesteigert. Zudem unterstützt er bei der Platzierung von SEO-Keywords und leitet zu Konversionszielen an, sodass Ihre Inhalte nicht nur flüssig lesbar sind, sondern auch die gewünschte Verbreitung und den gewünschten Conversion-Effekt erzielen.
SchreibenAIGC-Reduktion&Umschreibung v7
📚 AIGC-Reduktion und qualitätsbewahrendes Umschreiben für wissenschaftliche Arbeiten v7.0 Diese Fähigkeit zur Optimierung akademischer Texte wurde für Doktoranden, Wissenschaftler und Autoren wissenschaftlicher Arbeiten entwickelt. Sie basiert auf dem geschlossenen Kreislauf „Quellenkontrolle → Prozesskorrektur → Ergebnisprüfung → Rückwärtsselbstprüfung → Wiederholungsprüfung“ und diagnostiziert und optimiert systematisch schablonenhafte Ausdrücke, mechanische Logik, inhaltsleere Passagen, ungenaue Terminologie und inkonsistente Stile in der Arbeit – unter Wahrung der ursprünglichen Bedeutung, Fachtermini, Daten und Kernschlussfolgerungen. 🔍📝 🌟 Kernfähigkeiten 🔬 Mehrstufige Risikodiagnose Erfasst 10 Kategorien allgemeiner Text-Fingerabdrücke und unterstützt die Erkennung typischer Ausdrucksmuster von Modellen wie ChatGPT, Claude, DeepSeek und Wenxin Yiyan. 🧠 Tiefgreifende semantische Rekonstruktion Beschränkt sich nicht nur auf Synonymersetzung, sondern geht von Aussagenausdruck, Informationsreihenfolge, Argumentationsansätzen und der Organisation der Beweisführung aus, um eine natürlichere und tiefgründigere akademische Argumentation wiederherzustellen. ✍️ Qualitätsbewahrendes Umschreiben Verwendet 13 Satzumstellungsstrategien und 20 Methoden zur Bereinigung häufiger Schablonenausdrücke, um mechanische Satzstrukturen, wiederholte Konjunktionen und übermäßig regelmäßige Ausdrücke zu verbessern. 📊 Diagnose der gesamten Textstruktur Überprüft durch einen großen Kreislauf und fünf Kerndreiecke, ob Forschungsfrage, Theorie, Literaturübersicht, Methode, Schlussfolgerung und Innovation einen vollständigen Kreislauf bilden. 🧩 Fein abgestimmte Kapitelanpassung Entwickelt differenzierte Diagnose- und Umschreibungsstrategien für Zusammenfassung, Einleitung, Literaturübersicht, Forschungsmethode, Ergebnisse, Diskussion und Schlussfolgerung. 🌐 Sprachübergreifende Risikoanalyse Hilft bei der Erkennung von Übersetzungssprache, Anhäufung von Passivkonstruktionen, Verschachtelung langer Sätze und gemischten chinesisch-englischen Formatierungsfehlern, um den akademischen Ausdruck im Chinesischen natürlicher und präziser zu gestalten. 🔄 Rückwärtsselbstprüfungs-Kreislauf Nach dem Umschreiben erfolgt eine erneute Überprüfung in drei Bereichen: Verteilung der Methoden, neu hinzugefügte Text-Fingerabdrücke und Informationsvollständigkeit, um zu vermeiden, dass der Text „immer mehr wie eine Schablone aussieht“ oder wichtige Inhalte verloren gehen. 🛡️ Schutz akademischer Standards Es werden keine Literatur, Daten, Fälle oder politischen Grundlagen erfunden; Informationen, die vom Autor überprüft werden müssen, werden gesondert gekennzeichnet, und es wird daran erinnert, die KI-Nutzung wahrheitsgemäß offenzulegen. 🎯 Anwendungsbereiche ✅ Optimierung einzelner Absätze oder lokaler Abschnitte ✅ Gezielte Bearbeitung markierter Absätze in Prüfberichten ✅ Feinbearbeitung von Zusammenfassung, Einleitung, Übersicht, Diskussion und Schlussfolgerung ✅ Diagnose von AIGC-Risikomerkmalen im gesamten Text ✅ Anpassung an Sprache und Struktur der Zielzeitschrift ✅ Qualitätsprüfung und Konsistenzprüfung vor der Einreichung 📦 Endgültige Lieferung 📄 Qualitätsbewahrend umgeschriebener Text 🔎 Risiko- und Problemdiagnosebericht 🛠️ Erläuterung der Umschreibungsstrategien und -methoden ✅ Rückwärtsselbstprüfungs- und Informationsvollständigkeitsbericht 💡 Vom Autor zu überprüfende Punkte und weitere Änderungsvorschläge 🎓 Originalbedeutung nicht verfälscht · Logik nicht unterbrochen · Daten nicht erfunden · akademische Qualität nicht verringert ⚠️ Diese Fähigkeit zielt darauf ab, die Qualität des akademischen Ausdrucks zu verbessern und Risikomerkmale im Text zu reduzieren. Sie garantiert jedoch nicht, dass der Text einen bestimmten Erkennungstest besteht oder einen bestimmten Erkennungswert erreicht.
Gladwell-Erzähl-Engine
Beschreibung
Diese Engine basiert auf Malcolm Gladwells non-fiktionaler Erzählmethodik und restrukturiert die Erzähllogik eines bereits stilistisch abgestimmten Langartikel-Entwurfs. Der Tonfall des Autors bleibt unverändert, während die narrative Spannung oberste Priorität hat. Durch kontraintuitive Haken, Agentenmodellierung, interdisziplinäre Konzepte und einen fünfaktigen dramatischen Bogen wird ein linearer Text in einen packenden Langartikel mit starker Spannung, Charakterbögen und kognitiven Überraschungen verwandelt. Der Prozess erfolgt in zwei Schritten: Zuerst wird eine umstrukturierte Gliederung (mit Analyse der Abweichungen vom Original) ausgegeben. Nach Bestätigung durch den Nutzer wird der vollständig umgestaltete Artikel generiert.
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