Google 2026 Checker - SagaSu
Beschreibung
Basierend auf den neuesten Google-Standards 2026 (E-E-A-T, March 2026 Core Update) führt dieser Skill eine umfassende Qualitätsprüfung von SEO-Artikeln durch, generiert einen strukturierten Bewertungsbericht und bietet schrittweise Optimierungsanleitungen sowie direkte Umschreibungsdienste. Geeignet für die Überprüfung vor der Veröffentlichung und die Analyse bereits veröffentlichter Artikel, für Anfänger und Profis gleichermaßen.
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SEO+GEO-Sichtbarkeits-Engine
Optimiere die Sichtbarkeit von Artikeln, Produktseiten und Landingpages in der Suche und verbessere ihre Vorbereitung auf KI-Zitate. Ermittle schnell die wichtigsten Verbesserungsmöglichkeiten oder erhalte direkt nutzbare Titel, überarbeitete Texte, Content-Briefs, technische Maßnahmenlisten oder Pläne zur Wirkungsmessung. Vier Modi richten sich nach der jeweiligen Aufgabe: Sende nur einen Link oder Text, erhältst du standardmäßig eine schnelle Diagnose. Wenn du Schreibunterstützung anforderst, bekommst du zuerst verwendbare Texte. Ein vollständiges Audit wird nach Ziel-Engine und Seite aufgeschlüsselt. Bei einer Wirkungsmessung werden Datenquelle, Zähler, Nenner und Vergleichsbedingungen klar angegeben. Für einfache Aufgaben ist kein langer Komplettbericht nötig. Unterstützt werden plattformspezifische Prüfungen für Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity und Claude. Zugriffe durch Suche, Training und Nutzer werden getrennt bewertet. Chinesische Plattformen werden anhand tatsächlich verfügbarer Informationen und direkter Beobachtung angepasst, ohne Regeln anderer Engines zu übertragen. v8 vereinheitlicht Bewertungs- und Evidenzmaßstäbe, begrenzt den Umfang lokaler Blockierungen, unterscheidet Antwortauslösungsrate, bedingte Zitierrate und gesamte Zitierrate und aktualisiert die Prüfung der KI-Steuerung auf Google-Website-Ebene. Du kannst eigene Websites, Artikel auf Drittplattformen und unveröffentlichte Entwürfe prüfen. Die Empfehlungen unterscheiden zwischen Inhalten, die du ändern kannst, und Punkten auf Plattformseite, die noch überprüft werden müssen. Zu jeder wichtigen Einschätzung gehören Belege oder klar benannte Einschränkungen. Bewertungen werden nur bei Bedarf ausgegeben. Es werden keine Daten, Autoren oder Zitate erfunden, und es gibt keine Garantie für Rankings, Indexierung oder KI-Zitate. Beispiel eines tatsächlichen Laufs (2026-09-07; Testmaterial, kein Geschäftsergebnis) Titelmodus: Für den Testtext „Wie schreibt man einen Team-Wochenbericht?“ wurden ausschließlich drei Titel angefordert. Tatsächlich ausgegeben wurden: 1. Wie schreibt man einen Team-Wochenbericht? Mit leerer Vorlage 2. Leitfaden zum Schreiben eines Team-Wochenberichts: Fortschritte, Probleme und Plan für die nächste Woche (mit Vorlage) 3. Vorlage für den Team-Wochenbericht: Fortschritte dieser Woche, aufgetretene Probleme, Plan für die nächste Woche Berechnungsmodus: 12 Versuche wurden simuliert, davon waren 10 erfolgreich und 2 liefen in einen Timeout. In 2 erfolgreichen Durchläufen wurde eine KI-Antwort erzeugt, in 1 davon wurde die Zielwebsite zitiert. Tatsächliche Ausgabe: Antwortauslösungsrate 2/10 = 20 %, bedingte Zitierrate 1/2 = 50 %, gesamte beobachtete Zitierrate 1/10 = 10 %. Erfolgreiche Durchläufe ohne Antwort bleiben im Gesamtnenner, Timeouts werden separat ausgewiesen. Diese Werte prüfen nur die Berechnungsmethode und stellen keine tatsächliche Zitationsleistung dar.
SchreibenUniversal-SEO-Artikelgenerator
Dies ist vielleicht der beste SEO-Artikel-Schreibskill. Mit diesem Skill stellen Sie sicher, dass Ihre Artikel dem EEAT-Framework entsprechen, keine erfundenen Inhalte enthalten, und Sie müssen Produktinformationen und Wettbewerbsartikel bereitstellen. (Im Folgenden eine von KI verfasste detaillierte Einführung) Diese universelle SEO-Batch-Schreibfähigkeit hilft Ihnen, die Artikelbibliothek Ihrer Konkurrenten in 10 originale, qualitativ hochwertige SEO-Beiträge für jedes Produkt oder jede Dienstleistung zu verwandeln: Sie scannt und bewertet automatisch alle Artikel in Ihrem aktuellen Bereich, filtert die besten Referenzartikel heraus, vermeidet die Wiederholung bereits veröffentlichter Themen, erstellt eine klare 10-Artikel-Strategiematrix (einschließlich Keywords, Absicht, einzigartiger Perspektive und natürlicher Erwähnungen des Produkts) und generiert dann direkt verwendbare HTML-Artikel für WordPress, die den Google E-E-A-T-Richtlinien und den Best Practices der On-Page-SEO folgen – jeder Artikel enthält am Ende einen integrierten Qualitätsbewertungsbericht.
SchreibenAIGC-Reduktion&Umschreibung v7
📚 AIGC-Reduktion und qualitätsbewahrendes Umschreiben für wissenschaftliche Arbeiten v7.0 Diese Fähigkeit zur Optimierung akademischer Texte wurde für Doktoranden, Wissenschaftler und Autoren wissenschaftlicher Arbeiten entwickelt. Sie basiert auf dem geschlossenen Kreislauf „Quellenkontrolle → Prozesskorrektur → Ergebnisprüfung → Rückwärtsselbstprüfung → Wiederholungsprüfung“ und diagnostiziert und optimiert systematisch schablonenhafte Ausdrücke, mechanische Logik, inhaltsleere Passagen, ungenaue Terminologie und inkonsistente Stile in der Arbeit – unter Wahrung der ursprünglichen Bedeutung, Fachtermini, Daten und Kernschlussfolgerungen. 🔍📝 🌟 Kernfähigkeiten 🔬 Mehrstufige Risikodiagnose Erfasst 10 Kategorien allgemeiner Text-Fingerabdrücke und unterstützt die Erkennung typischer Ausdrucksmuster von Modellen wie ChatGPT, Claude, DeepSeek und Wenxin Yiyan. 🧠 Tiefgreifende semantische Rekonstruktion Beschränkt sich nicht nur auf Synonymersetzung, sondern geht von Aussagenausdruck, Informationsreihenfolge, Argumentationsansätzen und der Organisation der Beweisführung aus, um eine natürlichere und tiefgründigere akademische Argumentation wiederherzustellen. ✍️ Qualitätsbewahrendes Umschreiben Verwendet 13 Satzumstellungsstrategien und 20 Methoden zur Bereinigung häufiger Schablonenausdrücke, um mechanische Satzstrukturen, wiederholte Konjunktionen und übermäßig regelmäßige Ausdrücke zu verbessern. 📊 Diagnose der gesamten Textstruktur Überprüft durch einen großen Kreislauf und fünf Kerndreiecke, ob Forschungsfrage, Theorie, Literaturübersicht, Methode, Schlussfolgerung und Innovation einen vollständigen Kreislauf bilden. 🧩 Fein abgestimmte Kapitelanpassung Entwickelt differenzierte Diagnose- und Umschreibungsstrategien für Zusammenfassung, Einleitung, Literaturübersicht, Forschungsmethode, Ergebnisse, Diskussion und Schlussfolgerung. 🌐 Sprachübergreifende Risikoanalyse Hilft bei der Erkennung von Übersetzungssprache, Anhäufung von Passivkonstruktionen, Verschachtelung langer Sätze und gemischten chinesisch-englischen Formatierungsfehlern, um den akademischen Ausdruck im Chinesischen natürlicher und präziser zu gestalten. 🔄 Rückwärtsselbstprüfungs-Kreislauf Nach dem Umschreiben erfolgt eine erneute Überprüfung in drei Bereichen: Verteilung der Methoden, neu hinzugefügte Text-Fingerabdrücke und Informationsvollständigkeit, um zu vermeiden, dass der Text „immer mehr wie eine Schablone aussieht“ oder wichtige Inhalte verloren gehen. 🛡️ Schutz akademischer Standards Es werden keine Literatur, Daten, Fälle oder politischen Grundlagen erfunden; Informationen, die vom Autor überprüft werden müssen, werden gesondert gekennzeichnet, und es wird daran erinnert, die KI-Nutzung wahrheitsgemäß offenzulegen. 🎯 Anwendungsbereiche ✅ Optimierung einzelner Absätze oder lokaler Abschnitte ✅ Gezielte Bearbeitung markierter Absätze in Prüfberichten ✅ Feinbearbeitung von Zusammenfassung, Einleitung, Übersicht, Diskussion und Schlussfolgerung ✅ Diagnose von AIGC-Risikomerkmalen im gesamten Text ✅ Anpassung an Sprache und Struktur der Zielzeitschrift ✅ Qualitätsprüfung und Konsistenzprüfung vor der Einreichung 📦 Endgültige Lieferung 📄 Qualitätsbewahrend umgeschriebener Text 🔎 Risiko- und Problemdiagnosebericht 🛠️ Erläuterung der Umschreibungsstrategien und -methoden ✅ Rückwärtsselbstprüfungs- und Informationsvollständigkeitsbericht 💡 Vom Autor zu überprüfende Punkte und weitere Änderungsvorschläge 🎓 Originalbedeutung nicht verfälscht · Logik nicht unterbrochen · Daten nicht erfunden · akademische Qualität nicht verringert ⚠️ Diese Fähigkeit zielt darauf ab, die Qualität des akademischen Ausdrucks zu verbessern und Risikomerkmale im Text zu reduzieren. Sie garantiert jedoch nicht, dass der Text einen bestimmten Erkennungstest besteht oder einen bestimmten Erkennungswert erreicht.
Google 2026 Checker - SagaSu
Beschreibung
Basierend auf den neuesten Google-Standards 2026 (E-E-A-T, March 2026 Core Update) führt dieser Skill eine umfassende Qualitätsprüfung von SEO-Artikeln durch, generiert einen strukturierten Bewertungsbericht und bietet schrittweise Optimierungsanleitungen sowie direkte Umschreibungsdienste. Geeignet für die Überprüfung vor der Veröffentlichung und die Analyse bereits veröffentlichter Artikel, für Anfänger und Profis gleichermaßen.
Ähnliche Fähigkeiten
Alle anzeigenSEO+GEO-Sichtbarkeits-Engine
Optimiere die Sichtbarkeit von Artikeln, Produktseiten und Landingpages in der Suche und verbessere ihre Vorbereitung auf KI-Zitate. Ermittle schnell die wichtigsten Verbesserungsmöglichkeiten oder erhalte direkt nutzbare Titel, überarbeitete Texte, Content-Briefs, technische Maßnahmenlisten oder Pläne zur Wirkungsmessung. Vier Modi richten sich nach der jeweiligen Aufgabe: Sende nur einen Link oder Text, erhältst du standardmäßig eine schnelle Diagnose. Wenn du Schreibunterstützung anforderst, bekommst du zuerst verwendbare Texte. Ein vollständiges Audit wird nach Ziel-Engine und Seite aufgeschlüsselt. Bei einer Wirkungsmessung werden Datenquelle, Zähler, Nenner und Vergleichsbedingungen klar angegeben. Für einfache Aufgaben ist kein langer Komplettbericht nötig. Unterstützt werden plattformspezifische Prüfungen für Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity und Claude. Zugriffe durch Suche, Training und Nutzer werden getrennt bewertet. Chinesische Plattformen werden anhand tatsächlich verfügbarer Informationen und direkter Beobachtung angepasst, ohne Regeln anderer Engines zu übertragen. v8 vereinheitlicht Bewertungs- und Evidenzmaßstäbe, begrenzt den Umfang lokaler Blockierungen, unterscheidet Antwortauslösungsrate, bedingte Zitierrate und gesamte Zitierrate und aktualisiert die Prüfung der KI-Steuerung auf Google-Website-Ebene. Du kannst eigene Websites, Artikel auf Drittplattformen und unveröffentlichte Entwürfe prüfen. Die Empfehlungen unterscheiden zwischen Inhalten, die du ändern kannst, und Punkten auf Plattformseite, die noch überprüft werden müssen. Zu jeder wichtigen Einschätzung gehören Belege oder klar benannte Einschränkungen. Bewertungen werden nur bei Bedarf ausgegeben. Es werden keine Daten, Autoren oder Zitate erfunden, und es gibt keine Garantie für Rankings, Indexierung oder KI-Zitate. Beispiel eines tatsächlichen Laufs (2026-09-07; Testmaterial, kein Geschäftsergebnis) Titelmodus: Für den Testtext „Wie schreibt man einen Team-Wochenbericht?“ wurden ausschließlich drei Titel angefordert. Tatsächlich ausgegeben wurden: 1. Wie schreibt man einen Team-Wochenbericht? Mit leerer Vorlage 2. Leitfaden zum Schreiben eines Team-Wochenberichts: Fortschritte, Probleme und Plan für die nächste Woche (mit Vorlage) 3. Vorlage für den Team-Wochenbericht: Fortschritte dieser Woche, aufgetretene Probleme, Plan für die nächste Woche Berechnungsmodus: 12 Versuche wurden simuliert, davon waren 10 erfolgreich und 2 liefen in einen Timeout. In 2 erfolgreichen Durchläufen wurde eine KI-Antwort erzeugt, in 1 davon wurde die Zielwebsite zitiert. Tatsächliche Ausgabe: Antwortauslösungsrate 2/10 = 20 %, bedingte Zitierrate 1/2 = 50 %, gesamte beobachtete Zitierrate 1/10 = 10 %. Erfolgreiche Durchläufe ohne Antwort bleiben im Gesamtnenner, Timeouts werden separat ausgewiesen. Diese Werte prüfen nur die Berechnungsmethode und stellen keine tatsächliche Zitationsleistung dar.
SchreibenUniversal-SEO-Artikelgenerator
Dies ist vielleicht der beste SEO-Artikel-Schreibskill. Mit diesem Skill stellen Sie sicher, dass Ihre Artikel dem EEAT-Framework entsprechen, keine erfundenen Inhalte enthalten, und Sie müssen Produktinformationen und Wettbewerbsartikel bereitstellen. (Im Folgenden eine von KI verfasste detaillierte Einführung) Diese universelle SEO-Batch-Schreibfähigkeit hilft Ihnen, die Artikelbibliothek Ihrer Konkurrenten in 10 originale, qualitativ hochwertige SEO-Beiträge für jedes Produkt oder jede Dienstleistung zu verwandeln: Sie scannt und bewertet automatisch alle Artikel in Ihrem aktuellen Bereich, filtert die besten Referenzartikel heraus, vermeidet die Wiederholung bereits veröffentlichter Themen, erstellt eine klare 10-Artikel-Strategiematrix (einschließlich Keywords, Absicht, einzigartiger Perspektive und natürlicher Erwähnungen des Produkts) und generiert dann direkt verwendbare HTML-Artikel für WordPress, die den Google E-E-A-T-Richtlinien und den Best Practices der On-Page-SEO folgen – jeder Artikel enthält am Ende einen integrierten Qualitätsbewertungsbericht.
SchreibenAIGC-Reduktion&Umschreibung v7
📚 AIGC-Reduktion und qualitätsbewahrendes Umschreiben für wissenschaftliche Arbeiten v7.0 Diese Fähigkeit zur Optimierung akademischer Texte wurde für Doktoranden, Wissenschaftler und Autoren wissenschaftlicher Arbeiten entwickelt. Sie basiert auf dem geschlossenen Kreislauf „Quellenkontrolle → Prozesskorrektur → Ergebnisprüfung → Rückwärtsselbstprüfung → Wiederholungsprüfung“ und diagnostiziert und optimiert systematisch schablonenhafte Ausdrücke, mechanische Logik, inhaltsleere Passagen, ungenaue Terminologie und inkonsistente Stile in der Arbeit – unter Wahrung der ursprünglichen Bedeutung, Fachtermini, Daten und Kernschlussfolgerungen. 🔍📝 🌟 Kernfähigkeiten 🔬 Mehrstufige Risikodiagnose Erfasst 10 Kategorien allgemeiner Text-Fingerabdrücke und unterstützt die Erkennung typischer Ausdrucksmuster von Modellen wie ChatGPT, Claude, DeepSeek und Wenxin Yiyan. 🧠 Tiefgreifende semantische Rekonstruktion Beschränkt sich nicht nur auf Synonymersetzung, sondern geht von Aussagenausdruck, Informationsreihenfolge, Argumentationsansätzen und der Organisation der Beweisführung aus, um eine natürlichere und tiefgründigere akademische Argumentation wiederherzustellen. ✍️ Qualitätsbewahrendes Umschreiben Verwendet 13 Satzumstellungsstrategien und 20 Methoden zur Bereinigung häufiger Schablonenausdrücke, um mechanische Satzstrukturen, wiederholte Konjunktionen und übermäßig regelmäßige Ausdrücke zu verbessern. 📊 Diagnose der gesamten Textstruktur Überprüft durch einen großen Kreislauf und fünf Kerndreiecke, ob Forschungsfrage, Theorie, Literaturübersicht, Methode, Schlussfolgerung und Innovation einen vollständigen Kreislauf bilden. 🧩 Fein abgestimmte Kapitelanpassung Entwickelt differenzierte Diagnose- und Umschreibungsstrategien für Zusammenfassung, Einleitung, Literaturübersicht, Forschungsmethode, Ergebnisse, Diskussion und Schlussfolgerung. 🌐 Sprachübergreifende Risikoanalyse Hilft bei der Erkennung von Übersetzungssprache, Anhäufung von Passivkonstruktionen, Verschachtelung langer Sätze und gemischten chinesisch-englischen Formatierungsfehlern, um den akademischen Ausdruck im Chinesischen natürlicher und präziser zu gestalten. 🔄 Rückwärtsselbstprüfungs-Kreislauf Nach dem Umschreiben erfolgt eine erneute Überprüfung in drei Bereichen: Verteilung der Methoden, neu hinzugefügte Text-Fingerabdrücke und Informationsvollständigkeit, um zu vermeiden, dass der Text „immer mehr wie eine Schablone aussieht“ oder wichtige Inhalte verloren gehen. 🛡️ Schutz akademischer Standards Es werden keine Literatur, Daten, Fälle oder politischen Grundlagen erfunden; Informationen, die vom Autor überprüft werden müssen, werden gesondert gekennzeichnet, und es wird daran erinnert, die KI-Nutzung wahrheitsgemäß offenzulegen. 🎯 Anwendungsbereiche ✅ Optimierung einzelner Absätze oder lokaler Abschnitte ✅ Gezielte Bearbeitung markierter Absätze in Prüfberichten ✅ Feinbearbeitung von Zusammenfassung, Einleitung, Übersicht, Diskussion und Schlussfolgerung ✅ Diagnose von AIGC-Risikomerkmalen im gesamten Text ✅ Anpassung an Sprache und Struktur der Zielzeitschrift ✅ Qualitätsprüfung und Konsistenzprüfung vor der Einreichung 📦 Endgültige Lieferung 📄 Qualitätsbewahrend umgeschriebener Text 🔎 Risiko- und Problemdiagnosebericht 🛠️ Erläuterung der Umschreibungsstrategien und -methoden ✅ Rückwärtsselbstprüfungs- und Informationsvollständigkeitsbericht 💡 Vom Autor zu überprüfende Punkte und weitere Änderungsvorschläge 🎓 Originalbedeutung nicht verfälscht · Logik nicht unterbrochen · Daten nicht erfunden · akademische Qualität nicht verringert ⚠️ Diese Fähigkeit zielt darauf ab, die Qualität des akademischen Ausdrucks zu verbessern und Risikomerkmale im Text zu reduzieren. Sie garantiert jedoch nicht, dass der Text einen bestimmten Erkennungstest besteht oder einen bestimmten Erkennungswert erreicht.
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