MM-Informationsquellen

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KategorieForschung
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Empfehlung der Redaktion

Warum wir diese Fähigkeit empfehlen

Als erfahrener Experte für Brancheninformationsquellen erstellt diese Fähigkeit präzise hochwertige Quellenlisten. Sie bietet nicht nur eine menschenlesbare Tabelle, sondern generiert auch JSON-Daten, die vom Agenten verwendet werden können, um die Autorität, Aktualität und Zugänglichkeit der Informationsquellen sicherzustellen.

Geben Sie eine Branche, einen Sektor, ein Teilgebiet, einen Produkttyp oder ein Forschungsthema ein. Entdecken Sie systematisch hochwertige, kontinuierlich aktualisierbare, plattform- und länderübergreifende Kernquellen in diesem Bereich und erstellen Sie eine Quellenliste (menschenlesbare Tabelle + vom Agenten lesbares JSON), die für den späteren Zugriff, die Suche und Überwachung durch den Agenten geeignet ist.

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Forschung

Schnell eine Branche verstehen

📋 Anleitung Dieses Skill ist eine auf McKinsey-Methodik basierende Branchenforschungs-Engine, die auf dem Acht-Dimensionen-Rahmen von Xiao Jings 'Wie man eine Branche schnell versteht' aufbaut. Sie nennen ihm einen Branchennamen, und es erstellt einen systematischen Branchenforschungsbericht. —————————————————————————————— 🚀 Grundlegende Verwendung Sagen Sie mir einfach, welche Branche Sie untersuchen möchten, je spezifischer desto besser: a. „Analysieren Sie die Festkörperbatterie-Branche“ b. „Betrachten Sie die Lieferkette humanoider Roboter aus Gründungsperspektive“ c. „Kann man jetzt noch in die Photovoltaik-Branche investieren?“ Sie können drei Informationen angeben (nicht verpflichtend, fehlende werden standardmäßig behandelt): 1. Branchenname: Je spezifischer desto besser, z.B. „Perowskit-Photovoltaik“ statt „Erneuerbare Energien“, dieses Feld ist „erforderlich“; 2. Ziel: Investition / Berufswahl / Gründung / Wettbewerbsanalyse / Aufklärung, Standard: Investition; 3. Region: Chinesischer Markt / Global / USA / Südostasien…, Standard: Chinesischer Markt; —————————————————————————————— ⚙️ Was macht es automatisch? Der gesamte Prozess besteht aus 4 Phasen: 1. Mehrere Online-Suchen nach Marktgröße/Wachstumsrate/Durchdringung, Lieferkette, Wettbewerbslandschaft, Burggrabenbelege, Politik, Bewertung – jede Schlussfolgerung hat eine Quelle und Zeitpunkt, keine Erfindungen; 2. Lebenszykluspositionierung: Anhand der Durchdringung wird bestimmt, ob sich die Branche in der Einführungs-, Wachstums-, Reife- oder Niedergangsphase befindet, die Forschungsschwerpunkte unterscheiden sich je nach Phase; 3. Acht Dimensionen vertiefen: Geschäftsmodell → Marktgröße → Burggraben (erzwungene Vertiefung dynamischer Trends) → Wettbewerbslandschaft (erzwungene Bewertung der fünf Kräfte einzeln) → Bewertung → PEST → Konjunktur; 4. Konsensgegenprüfung: Unterscheidung zwischen bereits eingepreisten offensichtlichen Faktoren und übersehenen echten Problemen, mit Entscheidungsempfehlungen; —————————————————————————————— 📊 Was wird ausgegeben? Ein professioneller Branchenforschungsbericht im Markdown-Format mit folgender Struktur: 1. ⚡ 30-Sekunden-Check: Phase / Kerngeldverdienlogik / größte Chance / größtes Risiko / Fazit in einem Satz; 2. Forschungsobjekt, Abgrenzung; 3. Lebenszykluspositionierung (mit Durchdringungsdaten); 4. Acht-Dimensionen-Einzelanalyse (Burggraben mit dynamischer Trendtabelle, Porters Fünf-Kräfte-Einzelbewertungstabelle); 5. Konsensgegenprüfung; 6. Schlussfolgerungen und Entscheidungsempfehlungen; 7. Liste der wichtigsten Risiken; 8. Datenquellen und Zeitangaben; —————————————————————————————— 🔑 Zwei Kernhöhepunkte 1. Burggraben erzwungene Vertiefung: Nicht nur Barrieretypen nennen, sondern beantworten, ob der Graben in den letzten 2-3 Jahren breiter oder schmaler geworden ist, mit Daten zu Marktanteil/Deckungsbeitrag/Preissetzungsmacht; 2. Porters Fünf Kräfte einzeln bewerten: Alle fünf werden bewertet, kein Spielraum für Faulheit, um zu bestimmen, wer derzeit die stärkste Verhandlungsmacht hat und ob das Umfeld für die Spitzenreiter freundlich ist oder sich verschlechtert; —————————————————————————————— ⏱️ Zeitaufwand Etwa 2-4 Minuten, da mehrere Suchvorgänge + dimensionale Analyse + Berichterstellung erforderlich sind. —————————————————————————————— 🧩 Nachträgliche Erweiterungen Nach Erstellung des Berichts können zwei spezialisierte Analysen angeschlossen werden (Ihre manuelle Bestätigung erforderlich, läuft nicht automatisch): 1. „Lieferkettenanalyse auf Engpässe“: Identifizierung physischer Engpässe in der Lieferkette, die bei Trends mit Volumenwachstum unvermeidlich sind, um die wahren Nutznießer zu lokalisieren; 2. „DCF-Bewertung“: Durchführung eines vollständigen Discounted-Cashflow-Modells für ein bestimmtes Unternehmen in der Branche; —————————————————————————————— ▶️ Möchten Sie es ausprobieren? Sagen Sie mir einfach einen Branchennamen, z.B. „Betrachten Sie die KI-Agenten-Branche aus Gründungsperspektive“ oder „Wie sieht die Wasserstoff-Lieferkette derzeit aus?“

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Marktintelligenz

Analysiert benutzerspezifische Richtungen in den Bereichen Finanzen, Technologie und Wirtschaft, durchsucht automatisch mehrere Informationsquellen, filtert erste und zentrale Hinweise heraus, deckt verwandte Ereignisse der letzten 10 Jahre auf und gibt einen strukturierten Analysebericht aus. Schritt 1: Mehrquellen-Informationssammlung - Durchsucht Nachrichten der letzten 30 Tage, abdeckt WeChat Official Accounts, 华尔街见闻, 36氪 (hohe Gewichtung), 虎嗅, 雪球, 钛媒体 (Standardgewichtung) - Erfasst Titel, Zeitpunkt, Plattform, Zusammenfassung, Original-Link - Entfernt vorab Duplikate, Werbung und Inhalte mit geringer Glaubwürdigkeit Schritt 2: Informationsdeduplizierung und -aggregation - Aggregiert Ereignisse nach Kernobjekt, Kernfakt und Zeitfenster (innerhalb von 7 Tagen) - Zählt, wie viele unabhängige Quellen es erwähnen - Entfernt minderwertige Ereignisse und gibt eine Liste der Kandidatenereignisse aus Schritt 3: Ereignisanalyse und Hinweisklassifizierung Kriterien für erste Hinweise (eines zutreffend): ungewöhnliches Ereignis, hohe Diskussion (mehr als 3 Quellen), Abweichung, wichtiger Branchenmeilenstein, negative Meldung über große Unternehmen Kriterien für Kernhinweise (mindestens 2 zutreffend): dramatischer Konflikt, Bedeutungsspielraum für Analyse, mehr als 3 Akteure, Aktualität (innerhalb von 14 Tagen) - Mindestens 5 Kernhinweise, insgesamt 10-25 Hinweise - Jeder Hinweis enthält: Ereignistitel, Übersicht, tiefgehende Analyse des Schreibpotenzials, Angabe der erfüllten Kriterien Schritt 4: Tiefgehende Verknüpfungsanalyse - Erweitert den Suchzeitraum auf 10 Jahre - Extrahiert Schlüsselentitäten, sucht: historische Knotenpunkte der Akteure, Branchenpolitikentwicklung, gleichzeitige Dynamiken von Wettbewerbern, Änderungen in der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette - Alle Verknüpfungen werden erfasst, mit Angabe des Verknüpfungstyps und Jahres Schritt 5: Strukturierte Ausgabe Ausgabe enthält: 1. Kernhinweise, 2. Erste Hinweise, 3. Forschungsempfehlungen Jeder Hinweis enthält: Ereignisübersicht, Erfüllte Kriterien, Tiefgehende Analyse des Schreibpotenzials, Verknüpfte Ereignisse (10 Jahre), Referenzlinks Werkzeugkonfiguration: Websuche, lange Dokumentgenerierung Referenzressourcen: Keine festen Referenzen, Benutzer können beim Eingeben zusätzliche angeben

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1Kostenlos
Forschung

Radar für Nischen-KI-Produkte

Eine systematische Engine zur Entdeckung von Chancen für Nischen-KI-Produkte, v3.1. Sie verbindet die mathematische Präzision von v2.0 mit der Methodik zur Erschließung von App-Chancen: einer fünfstufigen Ankerskala und einer logarithmischen Bewertung der Nachfrageintensität, einer nach Kategorie gewichteten Angebotsknappheit, einer Funktion zur zeitlichen Abschwächung von Signalen, einer spieltheoretischen Analyse von Wettbewerbsreaktionen und Plattformrisiken sowie einem Validierungsrahmen zur Aktualisierung von Bayes-Prior- und -Posterior-Wahrscheinlichkeiten. v3.1 ergänzt die angebotsseitige Erkennungsebene SonarPing: Sie bindet die tägliche Suche nach neuen KI-Produkten, die Aussonderung von Klonen und ähnlichen Angeboten, Praxistests sowie Zeitreihen-Schnappschüsse ein. Dadurch werden ineffektive Wettbewerber aus dem nominellen Angebot herausgefiltert, die effektive Angebotsquote sowie die Geschwindigkeit des Markteintritts und der Deaktivierung neuer Produkte berechnet und die statische Halbwertszeit zu einem dynamischen Zeitfenster weiterentwickelt, das vom tatsächlichen Angebotsfluss bestimmt wird. Integriert werden außerdem das Ökosystem von über 130 chinesischen Twitter-Bloggern sowie Daten aus chinesischen Communities und zum Zahlungsverhalten als hochwertige Nachfragequellen. So können unabhängige Entwickler Chancen für AaaS- und abonnementbasierte B2C-Produkte mit geringem Wettbewerb und hoher Problemdichte erkennen und umsetzbare Radarberichte sowie eine Matrix geeigneter Vertriebskanäle erstellen.

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244Kostenlos

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